Przez ostatnie 6 miesięcy budowałem system do śledzenia, jak platformy AI odpowiadają na prompt’y o naszej marce i wreszcie mam rozwiązanie, które działa. Chciałem podzielić się tym, czego się nauczyłem.
Problem: Zauważyliśmy, że konkurenci pojawiają się w odpowiedziach ChatGPT i Perplexity, gdy użytkownicy pytają o naszą branżę. Ale nie mieliśmy pojęcia:
Co próbowałem najpierw (i nie działało):
Co w końcu zadziałało:
Przełomem było zrozumienie, że śledzenie promptów to nie jednorazowe zadanie. Odpowiedzi AI zmieniają się nieustannie, więc potrzebujesz zaplanowanych kontroli, by wychwycić momenty, gdy zaczynasz (lub przestajesz) być wzmiankowany.
Pytania do społeczności:
Chętnie usłyszę, co działa u innych.
To dokładnie takie systemowe podejście, jakiego potrzebuje więcej marketerów. Od roku śledzę prompt’y dla klientów.
System tagowania jest kluczowy. Oto jak to organizujemy:
Dzięki temu możesz filtrować dashboard i odpowiadać na konkretne pytania, np. „jak radzimy sobie w promptach porównawczych dla Produktu X?”
Polecane narzędzie: Am I Cited ma najlepszy system tagowania, z jakim się spotkałam. Możesz tworzyć własne tagi z kolorami i wszystko po nich filtrować. Analiza jest wtedy o wiele czytelniejsza.
Także +1 za śledzenie na wielu platformach. Mieliśmy przypadki, gdzie marka dominowała w Perplexity, a była niewidoczna w ChatGPT. Jeśli śledzisz tylko jedną platformę, nie widzisz całego obrazu.
Świetny wpis. Śledzimy ok. 400 promptów dla 3 marek i oto czego nauczyliśmy się o skalowaniu:
Zasada 40%: Około 40% promptów daje 90% wartościowych wniosków. Skup analizę właśnie na nich.
Różnice między platformami są realne:
Wskazówka dotycząca harmonogramu: Codziennie sprawdzamy top 50 „promptów sprzedażowych” (wysoka intencja komercyjna), a resztę co tydzień. To równoważy dokładność z kosztami.
Dashboard z przetwarzaniem w czasie rzeczywistym to gamechanger. Nic gorszego niż zastanawiać się, czy prompt’y są faktycznie sprawdzane. Możliwość podejrzenia kolejki i statusu oszczędza mnóstwo nerwów.
Różnice między platformami to 100% prawda. U nas było dokładnie tak samo.
Nasza marka była wspominana w 60% odpowiedzi Perplexity, ale tylko w 15% w ChatGPT. Okazało się, że nasza strona na Wikipedii była nieaktualna, a ChatGPT mocno na nią stawia.
Zaktualizowaliśmy Wikipedię i w ciągu 2 miesięcy wzmianki w ChatGPT się podwoiły. Naprawdę trzeba śledzić każdą platformę osobno, żeby wychwycić takie luki.
Buduję rozwiązania w tym obszarze i mogę dodać coś o odkrywaniu promptów.
Problem większości osób: Nie wiesz, czego nie wiesz. Możesz śledzić 100 promptów, a pomijać te 50, które naprawdę mają znaczenie.
Co działa:
Am I Cited robi to automatycznie dzięki funkcji sugestii promptów. Pobiera dane z wyszukiwarki Google i sugeruje nowe prompt’y do śledzenia. Zaoszczędziło nam to pewnie 10 godzin ręcznego researchu tygodniowo.
Kluczowy wniosek: śledzenie promptów to nie tylko monitorowanie tego, co już znasz. To odkrywanie tego, co powinieneś monitorować.
Zarządzamy śledzeniem promptów dla 15 klientów. Nasz workflow wygląda tak:
Onboarding (tydzień 1):
Bieżące zarządzanie:
Częste błędy, które widzimy:
Wskazówka eksportowa: Większość klientów chce raporty dla zarządu. Możliwość eksportu odpowiedzi jako markdown lub masowych danych jest kluczowa. Robimy to co tydzień do dashboardów klientów.
Świetny wątek. Prowadzę marketing w marce ecommerce i śledzenie promptów zmieniło nasze podejście do treści.
Nasza chwila olśnienia: Śledziliśmy prompt’y „najlepszy [kategoria produktu] do [zastosowania]” i początkowo nie byliśmy wymieniani w ogóle. Konkurencja dominowała.
Co poprawiliśmy:
Efekt: Po 6 miesiącach pojawiamy się w 40% tych promptów porównawczych.
Kluczowe było posiadanie danych, które pokazały tę lukę. Bez systematycznego śledzenia promptów robilibyśmy dalej to, co nie działało.
Pro tip: eksportuj odpowiedzi na prompt’y co jakiś czas. Gdy wprowadzasz zmiany w treści, możesz porównać wyniki przed/po i udowodnić ROI.
Od strony technicznej – oto dlaczego śledzenie na wielu platformach ma znaczenie:
ChatGPT: Korzysta z kombinacji danych treningowych i bieżącego przeszukiwania sieci. Odpowiedzi mogą się mocno różnić pomiędzy sesjami. Regularne kontrole wychwytują te zmiany.
Perplexity: Dostęp w czasie rzeczywistym sprawia, że nowe treści pojawiają się szybciej. Ale konkurenci też mogą Cię łatwo wyprzedzić.
Google AI Overview: Bardziej bezpośrednio powiązany z rankingiem w wyszukiwarce. Twoje działania SEO przekładają się tutaj najlepiej.
Wniosek: Potrzebujesz planowych kontroli, a nie pojedynczych snapshotów. Prompt, który wspomina Cię dzisiaj, jutro może już nie wspominać – i odwrotnie.
Narzędzia pozwalające ustawiać częstotliwość kontroli dla każdego promptu są cenne. Prompt’y najwyższego priorytetu najlepiej sprawdzać codziennie, a te ogólne – co tydzień.
Dlatego właśnie lubię oglądać historię odpowiedzi w czasie. Pojedyncze snapshoty są mylące.
Mieliśmy prompt, gdzie byliśmy wspominani regularnie przez 3 miesiące, po czym nagle zniknęliśmy. Okazało się, że konkurent opublikował kompleksowy poradnik, który zaczął być cytowany zamiast nas.
Gdybyśmy sprawdzali tylko raz w miesiącu, zauważylibyśmy to 4 tygodnie później. Dzięki częstszym, planowym kontrolom wychwyciliśmy to w kilka dni i mogliśmy zareagować.
Historyczne śledzenie to nie bajer. To sposób, by wychwycić problemy, zanim staną się kryzysem.
Dodam perspektywę biznesową, skoro OP wspomniał, że CEO o to pyta.
Dlaczego śledzenie promptów ma znaczenie biznesowe:
Ponad 40% użytkowników pyta AI przed zakupem – Jeśli nie jesteś widoczny w odpowiedziach AI, nie liczysz się w rozważaniach.
Konkurenci już to robią – Marki, które zbudują widoczność AI teraz, będą miały przewagę na lata.
To jest mierzalne – W przeciwieństwie do wielu działań marketingowych, tu możesz dokładnie policzyć, jak często jesteś wspominany i jak to się zmienia.
Metryki dla zarządu:
CEO, który pyta o „AI SEO”, wyprzedza rynek. To następny etap rywalizacji – marki, które ruszą teraz, zyskają najwięcej.
Ten wątek przerósł oczekiwania. Dzięki za szczegółowe odpowiedzi!
Kluczowe wnioski, które wdrażam:
Przebudowa systemu tagowania – Przestrukturuję nasze prompt’y według intencji, produktu i konkurencji, jak sugerowała Julia
Strategia osobna dla każdej platformy – Traktowaliśmy wszystkie platformy tak samo. Teraz buduję osobne podejścia do ChatGPT, Perplexity i Google AI Overview
Odkrywanie promptów – Ustawiam bieżące sugestie promptów, by wyłapywać luki
Analiza historyczna – Zacznę tygodniowe eksporty, by zbudować własną bazę trendów
Raportowanie dla zarządu – Tworzę miesięczny dashboard AI visibility z metrykami od Jasona
Wskazówka o 40% promptów dających 90% wniosków to złoto. Zrobię audyt, by wskazać nasze najbardziej wartościowe prompt’y.
Dla zaczynających: ręczne podejście jest OK na start, ale nie skaluje się. Automatyczne śledzenie z harmonogramem to jedyna droga na dłuższą metę.
Za kilka miesięcy dam znać, jakie są efekty. Dzięki wszystkim!
Get personalized help from our team. We'll respond within 24 hours.
Monitoruj, jak platformy AI reagują na prompt’y o Twojej marce. Planuj kontrole, porównuj platformy i śledź zmiany w czasie.
Dyskusja społeczności na temat odkrywania i poszerzania pokrycia promptów dla widoczności w AI. Realne strategie znajdowania nowych promptów do śledzenia z wyko...
Dyskusja społeczności porównująca narzędzia i strategie śledzenia cytowań AI. Prawdziwe doświadczenia specjalistów ds. marketingu w monitorowaniu wzmianek o mar...
Dyskusja spolecznosci o monitorowaniu widocznosci marki w odpowiedziach generowanych przez AI. Prawdziwe doswiadczenia marketerow sledzacych wzmianki o markach,...
Zgoda na Pliki Cookie
Używamy plików cookie, aby poprawić jakość przeglądania i analizować nasz ruch. See our privacy policy.
