Czy powinienem zatrudnić agencję GEO czy budować kompetencje wewnętrznie? Zbyt wiele agencji twierdzi, że są ekspertami

Budowałem dział GEO w dużej agencji. Oto szczera prawda:

Prawda o agencjach GEO:

• Większość to przebrandowane agencje SEO/contentowe
• Niewiele ma prawdziwą ekspertyzę w widoczności AI
• Branża jest zbyt nowa, by mieć “5 lat doświadczenia”
• Wielu sprzedaje to, czego dopiero się uczy

Pytania, które oddzielają prawdziwych od fałszywych:

1. “Jak śledzicie widoczność AI?”

   • Dobra odpowiedź: “Korzystamy z Am I Cited/podobnych narzędzi, śledzimy cytowania na platformach, mierzymy share of voice”
   • Czerwone światło: “Mamy własne metody” lub brak konkretnych nazw narzędzi

2. “Czy możesz wyjaśnić, jak systemy AI wybierają źródła do cytowania?”

   • Dobra odpowiedź: Wyjaśnia RAG, dane treningowe, sygnały autorytetu
   • Czerwone światło: Ogólniki lub “to skomplikowane”

3. “Pokaż case study z metrykami widoczności AI”

   • Dobra odpowiedź: Konkretne liczby – wskaźniki cytowań, platformy, czas
   • Czerwone światło: Tylko tradycyjne metryki SEO lub “nie możemy pokazać z powodu NDA”

4. “Jaki jest czas realizacji efektów?”

   • Dobra odpowiedź: “6-12 miesięcy na istotną poprawę cytowań AI”
   • Czerwone światło: “Wyniki w 30-60 dni”

Realistyczne oczekiwania cenowe: Przy 10 tys. USD/miesiąc powinieneś oczekiwać:

• Dedykowanego stratega
• Regularnych raportów z widoczności AI
• Rekomendacji do optymalizacji treści
• Śledzenia cytowań i analizy konkurencji
• Nie tylko produkcji treści

Inne spojrzenie: Wybraliśmy in-house zamiast agencji i zrobiłbym to ponownie.

Dlaczego poszliśmy wewnętrznie:

• GEO jest zbyt nowe, by istnieli “eksperci”
• Nasza osoba od SEO mogła się tego nauczyć
• Długoterminowe kompetencje ważniejsze niż szybkie efekty
• Agencje nie zastąpią wiedzy branżowej

W co zainwestowaliśmy zamiast opłat dla agencji:

• Abonament Am I Cited: 300 USD/miesiąc
• Szkolenia/kursy: 2 tys. USD jednorazowo
• Podział czasu: 25% etatu osoby od SEO
• Mój wkład: 5 godzin/miesiąc na strategię

Łączny koszt: ok. 4 tys. USD/miesiąc vs 10 tys. agencji

Rezultaty po 8 miesiącach:

• Widoczność AI wzrosła o 35%
• Zbudowana ekspertyza wewnętrzna
• Brak zależności od agencji
• Szybsza iteracja

Kiedy agencja MA sens:

• Brak kompetencji wewnętrznych
• Brak czasu na naukę
• Potrzeba efektów na konkretny termin
• Chęć szybkiego rozwoju (zatrudnienie do nauki)

Kiedy lepsze in-house:

• Masz bazę SEO do rozwoju
• Możesz przeznaczyć 20-25% czasu kogoś z zespołu
• Zależy Ci na kompetencjach długoterminowych
• Liczy się budżet

Oto wszystkie sygnały ostrzegawcze, jakie widziałem w ofertach agencji GEO:

Sygnały wiarygodności:

• “5+ lat doświadczenia w GEO” (niemożliwe)
• Brak wyjaśnienia jak działa LLM na podstawowym poziomie
• Brak wymienionych konkretnych narzędzi śledzących
• Wszystkie case studies to klasyczne metryki SEO
• “Własny algorytm AI” do optymalizacji

Sygnały w procesie:

• Gwarantowane wskaźniki cytowań lub pozycje
• Wyniki obiecane w < 90 dni
• Skupienie na ilości treści zamiast strategii
• Brak oferty analizy konkurencji
• Brak jasnego wyjaśnienia pomiarów

Sygnały w umowie:

• Wymagają umowy na 12+ miesięcy z góry
• Przejmują prawa do Twoich treści lub danych
• Nie udostępniają surowych danych o widoczności
• Ukryte opłaty za raportowanie lub narzędzia
• Brak benchmarków efektywności

Co robią uczciwe agencje:

• Przyznają, że GEO się rozwija i też się uczą
• Używają standardowych narzędzi i je wyjaśniają
• Pokazują realistyczne terminy (6-12 miesięcy)
• Dają dostęp do surowych danych
• Oferują elastyczne modele współpracy
• Potrafią nauczyć, nie tylko wykonać

Jeśli agencja ma więcej niż 2 czerwone flagi, odejdź.

Prowadzę agencję, która obecnie oferuje GEO. Uczciwie o branży:

Co naprawdę wiemy:

• Jak śledzić widoczność AI (są narzędzia)
• Zasady struktury treści pod AI
• Ogólne schematy tego, co jest cytowane
• Jak mierzyć i iterować

Czego się dopiero uczymy:

• Dlaczego niektóre treści są cytowane, a inne nie
• Szczegóły zależne od platformy
• Jak często zmieniają się wzorce cytowań
• Strategie optymalizacji długoterminowej

Jak powinny pozycjonować się uczciwe agencje: “Mamy solidną metodologię i narzędzia. Będziemy śledzić intensywnie, uczyć się z danych i iterować. Nie mamy wszystkich odpowiedzi, bo nikt jeszcze nie ma.”

Dlaczego to ważne dla klientów: Agencje twierdzące, że wiedzą wszystko, to te, których należy unikać. To zbyt świeża branża na pewność.

Moja rekomendacja przy budżecie 10 tys. USD: Rozważ podział:

• 3 tys. USD/miesiąc: narzędzia + czas własny zespołu
• 3 tys. USD/miesiąc: konsulting agencji (nie wykonanie)
• 4 tys. USD/miesiąc: rezerwa na treści/wykonanie

Tak budujesz kompetencje, a jednocześnie korzystasz z eksperckiego wsparcia.

Oto mój framework oceny przy zakupie usług GEO:

Macierz oceny (0-5 za każdy):

Dyskwalifikatory (od razu odpadają):

• Brak case study dotyczącego AI
• Brak dostępu do surowych danych
• Wymagają umowy > 6 miesięcy na start
• Nie potrafią podać nazw narzędzi
• Gwarantują wyniki

Dobre znaki:

• Przyznają się do ograniczeń wiedzy
• Proponują podejście pilotażowe/testowe
• Używają branżowych narzędzi
• Oferują komponent szkoleniowy
• Elastyczne warunki kontraktowe

Pytania do referencji:

• “Czy faktycznie poprawili widoczność AI?”
• “Po jakim czasie były efekty?”
• “Co byś zrobił inaczej?”
• “Czy poleciłbyś ich konkretnie do GEO?”

U nas sprawdziło się podejście hybrydowe:

Faza 1 (miesiące 1-3): Konsulting agencji

• Zatrudniliśmy agencję tylko do strategii (5 tys. USD/miesiąc)
• Zbudowali playbook i przeszkolili zespół
• Ustawili tracking i pomiar
• Bez wykonania treści

Faza 2 (miesiące 4-6): Egzekucja z wsparciem

• Redukcja do 2 tys. USD/miesiąc za doradztwo
• Nasz zespół wdrażał strategię
• Agencja przeglądała i korygowała kurs
• Zbudowana pewność zespołu

Faza 3 (miesiące 7+): Prawie w całości in-house

• 1 tys. USD/miesiąc za check-iny
• Pełna egzekucja wewnętrzna
• Agencja tylko do złożonych tematów
• Silne kompetencje wewnętrzne

Łączny koszt agencji: 24 tys. USD przez 7 miesięcy

Co mamy teraz:

• Kompetencje wewnętrzne
• Brak stałej zależności od agencji
• Możliwość skalowania bez ograniczeń agencji
• Oszczędność vs. 10 tys. USD/miesiąc przez cały czas

Najważniejszy wniosek: Dobra agencja uczy, byś jej nie potrzebował. Jeśli agencja tworzy zależność, bądź ostrożny.

Cokolwiek zdecydujesz, weryfikuj niezależnie:

Załóż własne konto w Am I Cited (lub podobnym narzędziu).

Dlaczego to ważne:

• Agencje mogą wybierać wygodne dane
• Masz ciągły dostęp do danych, nie tylko miesięczne raporty
• Porównasz efekty po zakończeniu współpracy
• Utrzymujesz agencję w ryzach

Co śledzić samodzielnie:

• Wskaźnik cytowań AI na platformę
• Share of voice vs. konkurenci
• Konkretne URL-e/treści cytowane przez AI
• Trend w czasie

Historia z doświadczenia: Agencja pokazała nam “45% poprawy widoczności AI”. Nasze niezależne śledzenie pokazało 12%.

Różnica? Mierzyli inne zapytania, na innych platformach, w wygodnych momentach.

Zasada: Jeśli agencja nie chce dać dostępu do surowych danych lub sprzeciwia się niezależnemu śledzeniu – coś ukrywa.

Dobre agencje zachęcają do weryfikacji. Wiedzą, że ich praca obroni się w praktyce.

Ta dyskusja uratowała mnie przed złym wyborem. Oto mój zmieniony plan:

Co miałem zrobić: Podpisać 12-miesięczną umowę z agencją, która miała najlepszą prezentację.

Co faktycznie zrobię:

Miesiąc 1: Fundamenty

• Założę konto w Am I Cited (niezależne śledzenie)
• Ustalę bazowy poziom widoczności AI
• Przeprowadzę rozmowy z 3 agencjami według frameworku oceny

Miesiące 2-3: Konsulting

• Zatrudnię topową agencję tylko do konsultingu (5 tys. USD/miesiąc)
• Skupię się na strategii, playbooku i szkoleniu zespołu
• Bez zobowiązań wykonawczych

Miesiąc 4: Decyzja

• Ocenię: Czy możemy wdrożyć sami?
• Jeśli tak: przejdę na relację doradczą
• Jeśli nie: rozważę wsparcie wykonawcze

Pytania do każdej agencji:

1. Jak dokładnie śledzicie widoczność AI?
2. Pokażcie case study dotyczące AI z metrykami
3. Czego nauczycie nasz zespół?
4. Jaki jest uczciwy czas na efekty?
5. Czy otrzymamy dostęp do surowych danych?

Czerwone flagi, na które zwracam uwagę:

• Twierdzenia o 5+ latach doświadczenia
• Gwarantowane wyniki
• Presja na umowę 12-miesięczną
• “Własne algorytmy”
• Brak dostępu do danych

Dzięki wszystkim. Teraz jestem znacznie lepiej przygotowany.