Czy są API do śledzenia widoczności w wyszukiwarce AI? Potrzebuję zbudować wewnętrzne dashboardy

Przedstawię obecny krajobraz:

API platform AI (NIE do śledzenia widoczności):

Te API pozwalają KORZYSTAĆ z AI, a nie śledzić TWOJĄ WIDOCZNOŚĆ w AI.

Dedykowane śledzenie widoczności:

Am I Cited:

• Śledzi cytowania na różnych platformach
• Ma dashboard i raportowanie
• Dostęp do API (sprawdź u nich)
• Najlepsza obecnie opcja dla zintegrowanych danych

Rozwiązania własne: Niektóre firmy budują własne przez:

• Programowe zapytania do platform AI
• Analizę odpowiedzi pod kątem cytowań
• Przechowywanie i trendowanie danych
• Drogo w budowie i utrzymaniu

Zidentyfikowana luka: Rynek jest we wczesnej fazie. Jeszcze nie ma „Ahrefsa widoczności AI” z pełnym ekosystemem API. Wszystko szybko się rozwija.

Moja rekomendacja: Zacznij od Am I Cited po dane. Sprawdź, czy mają dostęp do API do Twoich dashboardów. Budowa od zera rzadko jest opłacalna na tym etapie.

Używam Am I Cited. Oto co wiem o dostępie do danych:

Co daje platforma:

• Webowy dashboard z metrykami widoczności
• Śledzenie cytowań w ChatGPT, Perplexity, Claude
• Analiza konkurencji
• Trendy historyczne
• Możliwość eksportu

Dane, które można uzyskać:

• Wskaźnik cytowań wg platformy
• Pozycja w odpowiedziach AI
• Udział w głosie vs konkurenci
• Kategorie zapytań wywołujących cytowania
• Trendy w czasie

Do integracji z dashboardem: Skontaktuj się z nimi bezpośrednio w sprawie API. Z mojego doświadczenia są otwarci na indywidualne potrzeby.

Co eksportuję do naszych dashboardów: Cotygodniowy eksport CSV z kluczowymi metrykami. Nieidealne, ale działa.

Workflow: Am I Cited → eksport tygodniowy → Google Sheets → Looker Studio

Manualne, ale pozwala mieć dane tam, gdzie ich potrzebujemy.

Jeśli budujesz własne rozwiązanie, oto model danych, o którym warto pomyśleć:

Kluczowe encje:

Marka/Domena
├── Platformy AI
│   ├── ChatGPT
│   ├── Perplexity
│   ├── Claude
│   └── Google AI Overview
├── Zapytania
│   ├── Treść zapytania
│   ├── Kategoria
│   └── Częstotliwość
├── Cytowania
│   ├── Znacznik czasu
│   ├── Platforma
│   ├── Zapytanie
│   ├── Pozycja w odpowiedzi
│   ├── Typ cytowania (link, wzmianka, cytat)
│   └── Sentiment
└── Konkurenci
    └── Taka sama struktura

Wyliczane metryki:

• Wskaźnik cytowań: Cytowania / Zapytania testowane
• Udział w głosie: Twoje cytowania / Wszystkie cytowania
• Wynik za pozycję: Ważony pozycją (1. > 3.)
• Podział na platformy: % wg platformy
• Trend: Zmiana w czasie

Świeżość danych:

• Real-time jest niepraktyczne (koszty API, limity)
• Dziennie – osiągalne dla kluczowych zapytań
• Tygodniowo – typowe dla pełniejszego śledzenia

Przy własnej budowie: Zacznij od 50-100 kluczowych zapytań. To wystarczy, by zobaczyć wzorce bez dużych kosztów API.

Alternatywne podejścia do czystego API:

1. Automatyzacja przeglądarki

• Użyj Playwright/Puppeteer do wysyłania zapytań na platformy AI
• Parsuj wyrenderowane odpowiedzi
• Tańsze niż API, ale kruche
• Niezgodne z regulaminem większości platform

2. Integracja webhooków

• Jeśli Am I Cited oferuje webhooki, ustaw aktualizacje zdarzeniowe
• Dane trafiają do Twojego warehouse gdy zmienia się widoczność
• Wydajniejsze niż odpytywanie

3. Raporty e-mailowe do pipeline danych

• Wiele narzędzi wysyła raporty e-mail
• Parsuj maile programowo
• Dane trafiają do Twoich systemów
• Trochę partyzanckie, ale działa

4. Integracja Zapier/Make

• Sprawdź, czy narzędzia widoczności mają integracje
• Połącz z narzędziami dashboardowymi
• Opcja no-code

5. Hybryda manual + automatyzacja

• Cotygodniowe ręczne sprawdzanie dla kalibracji
• Zautomatyzowane metryki wysokopoziomowe
• Kombinacja dla większej dokładności

Rzeczywistość: „Idealna” integracja API jeszcze nie istnieje. Większość zespołów skleca rozwiązania. Wybierz najmniej bolesną opcję, która da Ci przybliżone dane.

Do Twojego wewnętrznego dashboardu dodałbym:

Sekcja przeglądowa:

• Ogólny wynik widoczności AI
• Zmiana tydzień do tygodnia
• Wykres kołowy podziału platform
• Linia trendu (ostatnie 90 dni)

Metryki szczegółowe:

• Wskaźnik cytowań wg platformy
• Najważniejsze zapytania, gdzie się pojawiasz
• Najważniejsze zapytania, gdzie CIĘ NIE MA (możliwości)
• Udział w głosie vs 3 największych konkurentów

Wydajność treści:

• Które URL-e są najczęściej cytowane
• Nowe cytowania w tym tygodniu
• Utracone cytowania w tym tygodniu

Widok porównawczy:

• Widoczność w AI vs pozycje Google
• Widoczność w AI vs ruch organiczny
• Analiza korelacji

Alerty:

• Znaczna zmiana widoczności (±20%)
• Skok widoczności konkurencji
• Nowe cytowania w kategorii zapytań

Strategia źródeł danych: Do większości z tego potrzebujesz jednej z opcji:

• API/eksport Am I Cited
• Własne rozwiązanie śledzące
• Ręczne zbieranie danych

Zacznij od najcenniejszych metryk, nie próbuj budować wszystkiego naraz.

Praktyczna sugestia: zacznij prosto.

Faza 1: Ręczna baza

• Wybierz 20 kluczowych zapytań
• Testuj co miesiąc w ChatGPT, Perplexity
• Śledź w arkuszu kalkulacyjnym
• Ustal bazę

Faza 2: Wdrożenie narzędzia

• Kup Am I Cited do automatycznego śledzenia
• Eksportuj dane co tydzień
• Zbuduj prosty dashboard w Sheets

Faza 3: Integracja (jeśli potrzebna)

• Skontaktuj się z Am I Cited ws. API
• Zbuduj integrację z wewnętrznymi dashboardami
• Zautomatyzuj raportowanie

Dlaczego taka kolejność: Nie przekombinuj zanim nie wiesz, jakie dane są istotne. Ręczna baza pozwala poznać wzorce. Potem automatyzuj to, co wartościowe.

Czego się nauczyliśmy: Myśleliśmy, że potrzebujemy danych o widoczności AI w czasie rzeczywistym. Okazało się, że tygodniowe wystarczą. Wzorce nie zmieniają się tak szybko. Zaoszczędziliśmy dużo pracy inżynierskiej.

Obecny stan: Am I Cited → eksport tygodniowy → Power BI Czas automatyzacji: 2 godziny/miesiąc Wystarcza do raportowania dla zarządu.

Dzięki wszystkim. Moje podejście:

Decyzja: Kupuję, nie buduję (na razie)

Budowa własnego narzędzia brzmi jak ból i duży koszt. Lepiej użyć gotowych rozwiązań, dopóki rynek nie dojrzeje.

Mój plan:

Tydzień 1:

• Zakładam konto w Am I Cited
• Ustalam bazowe metryki
• Sprawdzam możliwości eksportu

Tydzień 2:

• Kontaktuję się z Am I Cited ws. dostępu do API
• Jeśli dostępne: buduję integrację
• Jeśli nie: ustawiam workflow eksportu manualnego

Tydzień 3:

• Dodaję sekcję widoczności AI do dashboardu Looker Studio
• Uwzględniam: wskaźnik cytowań, podział na platformy, porównanie z konkurencją

Tydzień 4:

• Ustawiam alerty na istotne zmiany
• Szkolę zespół marketingu w nowych metrykach
• Dokumentuję workflow

Metryki priorytetowe:

1. Ogólny wskaźnik cytowań
2. Podział na platformy
3. Udział w głosie vs konkurenci
4. Najczęściej cytowane URL-e
5. Trend tydzień do tygodnia

Czego NIE robię:

• Budowy od zera
• Śledzenia w czasie rzeczywistym (tygodniowe wystarcza)
• Przekombinowania dashboardu

Na przyszłość: Jeśli rynek dojrzeje i pojawią się lepsze API, wrócimy do tematu. Na razie praktyczność > perfekcja.

Dzięki za urealnienie tematu budowa vs zakup!