Co się faktycznie dzieje, jeśli zignorujesz optymalizację pod wyszukiwanie AI? Ktoś ma realne dane o negatywnych skutkach?

Byłem dokładnie w Twojej sytuacji 14 miesięcy temu. Pozwól, że opiszę, co się wydarzyło:

Nasza sytuacja wtedy:

• “Wyszukiwanie AI jest jeszcze małe”
• “Poczekamy i zobaczymy”
• “Najpierw inne priorytety”
• “Niech pionierzy rozpracują temat”

14 miesięcy później:

• 3 konkurentów zdominowało rekomendacje AI w naszej branży
• Gdy potencjalni klienci pytają ChatGPT o naszą kategorię, rzadko jesteśmy wspominani
• Ci konkurenci zbudowali przewagę pierwszeństwa, której nie możemy łatwo nadrobić
• Teraz inwestujemy 3-4 razy więcej, niż gdybyśmy zaczęli wcześniej

Rzeczywisty koszt:

Nie tylko utracony ruch. Udział w świadomości. Gdy decydenci pytają AI “kto jest liderem w [naszej kategorii]”, nie pojawiamy się w odpowiedzi. To kształtuje percepcję zanim trafią na naszą stronę.

Co powiedziałbym sobie sprzed roku:

Podejście “poczekajmy i zobaczmy” to w rzeczywistości decyzja, by pozwolić konkurentom zająć miejsce, podczas gdy Ty się przyglądasz. To nie jest neutralne — to oddawanie pola.

Przedstawię dane:

Wpływ na ruch (dane z badań):

• AI Overviews może spowodować spadek ruchu organicznego o 15-64%
• 65% wyszukiwań kończy się teraz bez kliknięcia
• Tylko 8% użytkowników klika tradycyjne linki, gdy pojawia się podsumowanie AI

Dynamika konkurencyjna:

Problem kumulacji:

Systemy AI wzmacniają to, co już cytują. Gdy konkurenci zostaną uznani przez AI za “odpowiedź”, ich wyparcie staje się wykładniczo trudniejsze. To nie jest liniowe nadrabianie — to kumulowana niekorzyść.

Co mówią dane:

Koszt czekania to nie tylko “będziesz musiał później mocniej pracować”. To “w niektórych kontekstach konkurencyjnych możesz nie być w stanie już nadrobić”.

Perspektywa agencji po pracy z 50+ klientami:

Co obserwujemy u klientów, którzy czekają:

Rok 1 (ignorowanie AI):

• “Ruch wciąż głównie z Google”
• Konkurenci zaczynają optymalizować
• Brak widocznych problemów

Rok 2:

• Ruch plateau lub lekki spadek
• Konkurenci pojawiają się w odpowiedziach AI
• Pierwsze skargi sprzedaży na brak świadomości marki

Rok 3:

• Zauważalny spadek ruchu (10-20%)
• Konkurenci dominują rekomendacje AI
• Zarząd pyta “co się stało?”
• Nerwowe inwestycje w nadrabianie

Schemat:

Gdy problem staje się widoczny, jesteś już 12-18 miesięcy za konkurencją, która zaczęła wcześniej.

Minimalna konieczna inwestycja:

Przynajmniej uruchom monitoring. Zbadaj swoją obecną widoczność. To wymaga minimalnych zasobów i daje dane do podejmowania decyzji.

Perspektywa postrzegania marki:

Co odkryliśmy:

Zapytaliśmy potencjalnych klientów, jak nas sprawdzają. Coraz częstsze odpowiedzi:

• “Zapytalem ChatGPT o takie rozwiązania jak wasze”
• “Perplexity polecił waszego konkurenta, więc najpierw ich sprawdziłem”
• “AI powiedziało, że [konkurent] jest liderem”

Niewidoczny wpływ:

Zanim potencjalni klienci trafią na Twoją stronę, ich percepcja jest już ukształtowana przez AI. Jeśli AI Cię nie wymieniło — lub wspomniało negatywnie — zaczynasz z gorszej pozycji.

Najgorsze:

Możesz nawet nie wiedzieć, że to się dzieje. Klienci nie mówią “AI powiedziało, że konkurent jest lepszy, więc musiałem dać się przekonać”.

Co zrobiliśmy:

Zaczęliśmy monitorować, co AI mówi o nas i konkurentach. Znaleźliśmy kilka przypadków, gdzie AI polecało konkurencję, chociaż powinniśmy być my. To uświadomiło nam pilność działania.

Perspektywa pragmatycznego założyciela:

Szczera ocena:

Tak, możesz poczekać. Nie zbankrutujesz w przyszłym miesiącu.

Ale zastanów się:

• Czy Twoja branża jest oparta na rozważaniach/badaniach?
• Czy konkurenci już optymalizują?
• Czy Twoja grupa docelowa to prawdopodobni użytkownicy AI?

Jeśli tak na którekolwiek:

Ryzyko czekania jest większe, niż myślisz.

Jeśli nie na wszystkie:

Masz trochę więcej czasu. Ale i tak warto monitorować.

Moje zdanie:

Minimalna inwestycja (monitoring + podstawowa optymalizacja) jest na tyle niska, że ryzyko “poczekajmy i zobaczmy” się nie opłaca. Nie stawiasz wszystkiego — zabezpieczasz się przed prawdopodobną przyszłością.

Te odpowiedzi zmieniły moje myślenie. Oto moja szczera reasumpcja:

Co myślałem: “Wyszukiwanie AI jest małe, możemy poczekać.”

Co myślę teraz: “Koszt pomyłki w czekaniu jest wyższy niż koszt minimalnej inwestycji.”

Asymetria ryzyka:

• Jeśli poczekam i AI będzie małe: oszczędziłem trochę zasobów
• Jeśli poczekam i AI urośnie: jestem za konkurencją, nadrabianie kosztuje 3-4x
• Jeśli zainwestuję teraz i AI będzie małe: drobna strata inwestycji
• Jeśli zainwestuję teraz i AI urośnie: jesteśmy gotowi, przed konkurencją

Decyzja:

Negatywne skutki czekania (potencjalnie nie do nadrobienia luka konkurencyjna) są gorsze niż negatywne skutki inwestycji (trochę zmarnowanych zasobów, jeśli AI się nie sprawdzi).

Nasz plan:

1. Natychmiast: Wdrożyć monitoring (minimalna inwestycja)
2. W tym kwartale: Ocenić obecną widoczność i pozycję wobec konkurencji
3. Na podstawie danych: Określić poziom inwestycji

Nie idziemy “all-in”, ale nie ignorujemy tematu.

Dzięki za sprowadzenie na ziemię.

Branżowe niuanse:

Branże, gdzie czekanie jest bardziej ryzykowne:

• B2B SaaS (wysoka intencja badawcza)
• Usługi profesjonalne (złożone decyzje)
• Ochrona zdrowia (pytania informacyjne)
• Usługi finansowe (dużo badań)
• Technologia (wczesne wdrażanie AI)

Branże z większym marginesem:

• Usługi lokalne (mniejsze użycie AI w wyszukiwaniu)
• E-commerce (transakcyjne, mniejszy wpływ AI)
• Handel stacjonarny (wyszukiwania lokalizacyjne)

Ale nawet “bezpieczne” branże:

Adopcja AI przyspiesza we wszystkich segmentach. To, co dziś wydaje się bezpieczne, za 12-18 miesięcy może już nie być.

Przezornie:

Nawet jeśli Twoja branża wydaje się mniej ryzykowna, ustal monitoring bazowy. Rynek zmienia się za szybko, by działać w ciemno.

Perspektywa decyzyjna z poziomu zarządu:

To klasyczny przykład asymetrycznego zakładu.

Koszt działania: umiarkowany (monitoring + podstawowa optymalizacja) Koszt zaniechania: potencjalnie bardzo wysoki (utrata przewagi konkurencyjnej) Prawdopodobieństwo, że AI będzie znaczące: wysokie i rośnie

Model decyzji:

Gdy potencjalne skutki zaniechania są znacznie gorsze niż koszt zapobiegania — działaj.

Co mówię CMO:

Nie chodzi o postawienie całego budżetu marketingowego na AI. Chodzi o to, by:

1. Znać swoją aktualną pozycję (monitoring)
2. Nie zostawać w tyle (podstawowa optymalizacja)
3. Być gotowym na skalowanie, jeśli zajdzie taka potrzeba

To rozsądne zarządzanie ryzykiem, nie modne przepalanie budżetu.

Ostatnia uwaga o czasie:

Najlepszy moment na start był 12 miesięcy temu. Drugi najlepszy jest teraz.

Każdy miesiąc zwłoki:

• Konkurenci mogą wysuwać się na prowadzenie
• Adopcja AI rośnie
• Koszt nadrabiania wzrasta

Trajektoria:

Wyszukiwanie AI rośnie o 300-500% rocznie. To nie pytanie “czy”, tylko “kiedy”. Pytanie brzmi, czy będziesz gotowy, gdy to się liczy, czy będziesz gonić konkurencję.

Zacznij od monitoringu. Rozwijaj dalej. Nie bądź CMO, który musi tłumaczyć, dlaczego jesteście 2 lata za konkurencją.