Jaki poziom szczegółowości treści preferują systemy AI? Szukanie złotego środka

Głębokość powinna odpowiadać intencji użytkownika, a nie być uniwersalna.

Macierz głębokości-intencji:

Dlaczego treści “średniej głębokości” mają problem:

Są zbyt złożone dla początkujących, zbyt proste dla ekspertów. Wpadają w lukę.

Rozwiązanie: Progresywna głębokość

Strukturyzuj treści, by służyły różnym poziomom:

1. Odpowiedź powierzchowna (pierwszy akapit)
2. Przystępne wyjaśnienie (główna treść)
3. Szczegółowe informacje (sekcje zaawansowane)
4. Źródła eksperckie (linki do treści technicznych)

Dzięki temu AI może cytować odpowiednią sekcję w zależności od rodzaju zapytania.

Techniczne spojrzenie na głębokość treści.

Techniczne wyzwanie głębokości:

Piszemy dla deweloperów. Nasza grupa docelowa CHCE głębi. Ale niektóre zapytania pochodzą od osób nietechnicznych.

Nasze podejście:

Dla każdego tematu technicznego tworzymy:

1. Strona ogólna (przystępna)

   • Czym jest, dlaczego jest ważne
   • Ogólny opis działania
   • Kiedy warto stosować

2. Poradnik (średniozaawansowany)

   • Instrukcja krok po kroku
   • Przykłady działania
   • Typowe zastosowania

3. Referencja (ekspert)

   • Dokumentacja API
   • Specyfikacje techniczne
   • Przypadki brzegowe i rozwiązywanie problemów

Jak AI z tego korzysta:

Klucz:

Nie próbuj jednej strony dostosowywać do wszystkich poziomów. Twórz treści o odpowiedniej głębokości do każdej intencji.

B2B i głębokość treści.

Odbiorcy B2B oczekują głębi:

Ale różni interesariusze mają różne potrzeby:

• Zarząd: Strategia, efekty biznesowe
• Menedżerowie: Praktyka, wdrożenie
• Specjaliści: Technika, detale

Nasza strategia głębokości:

Pod kątem AI:

Tworzymy oddzielne strumienie treści dla każdego poziomu odbiorcy. AI cytuje zgodnie z intencją zapytania.

Przykład tematu: “Automatyzacja marketingu”

• Zarząd: “Jaki jest ROI automatyzacji marketingu?”
• Menedżer: “Jak wdrożyć automatyzację marketingu?”
• Specjalista: “Konfiguracja workflow w automatyzacji marketingu”

Trzy treści, trzy głębokości, trzy szanse na cytowanie.

Spojrzenie na dane: głębokość a cytowania.

Co przeanalizowaliśmy:

Ocena głębokości (1-5) vs wskaźnik cytowań:

Wniosek:

Dopasowanie głębokości do intencji to wszystko. Głębokie treści dla podstawowych zapytań — słabe wyniki. Podstawowe treści dla eksperckich zapytań — słabe wyniki.

Uniwersalne treści na poziomie 3?

Wypadają słabo w obu przypadkach. Do wszystkiego — do niczego.

Rekomendacja:

Postaw na poziom głębokości najlepiej dopasowany do intencji. Nie próbuj być wszystkim naraz.

Architektura treści a głębokość.

Piramida głębokości:

        /\
       /  \     Ekspert (głęboko, wąsko)
      /----\
     /      \   Średniozaawansowany (umiarkowanie, praktycznie)
    /--------\
   /          \ Początkujący (przystępnie, szeroko)
  /------------\

Dla każdego głównego tematu:

Buduj treści na wszystkich trzech poziomach i łącz je ze sobą:

Treści dla początkujących:

• “Więcej w naszym przewodniku średniozaawansowanym”
• “Szczegóły techniczne w analizie pogłębionej”

Treści średniozaawansowane:

• “Dopiero zaczynasz? Sprawdź przewodnik dla początkujących”
• “Gotowy na więcej? Zobacz treści zaawansowane”

Treści eksperckie:

• Linki do średniozaawansowanych dla kontekstu
• Zakładamy znajomość podstaw

Jak to pomaga AI:

AI może cytować odpowiedni poziom do zapytania, a użytkownik łatwo przechodzi do właściwej głębokości.

Optymalizacja głębokości.

Jak dobrać właściwą głębokość dla tematu:

1. Analiza zapytań

• Jakie zapytania generują ruch na ten temat?
• Są podstawowe, średnie czy zaawansowane?

2. Analiza SERP

• Jaką głębokość prezentują topowe wyniki?
• Czego brakuje (szansa na wypełnienie luki)?

3. Analiza odpowiedzi AI

• Zadaj AI docelowe zapytanie
• Jaką głębokość prezentuje AI?
• Na jaki poziom AI “chce” odpowiedzi?

4. Dane od użytkowników

• Jakie pytania zadają po lekturze?
• Czy treść zaspokaja potrzeby, czy budzi wątpliwości?

Audyt głębokości:

Dla każdej treści:

• Obecna głębokość: [1-5]
• Docelowa głębokość według intencji: [1-5]
• Dopasowanie: Tak/Nie
• Działania: Pogłębić treść lub stworzyć nową

Jak rozwiązać niedopasowanie:

Jeśli treść zbyt powierzchowna: Pogłębić Jeśli zbyt głęboka: Uprościć lub stworzyć wersję dla początkujących Jeśli żadne z powyższych: Stworzyć oddzielną treść na odpowiednim poziomie

Dużo jaśniej. Podsumowanie:

Najważniejsze wnioski:

1. Głębokość powinna odpowiadać intencji – nie być uniwersalna
2. “Średnia głębokość” często zawodzi – za płytka dla ekspertów, za trudna dla początkujących
3. Progresywna głębokość działa – struktura jednej treści na wiele poziomów
4. Oddzielne treści na różne poziomy – przy kluczowych tematach

Moja strategia:

Dla każdego ważnego obszaru tematycznego:

1. Treści dla początkujących – przystępne, podstawowe
2. Treści średniozaawansowane – praktyczne, wdrożeniowe
3. Treści eksperckie – techniczne, szczegółowe

Dla pojedynczej treści:

Stosuj strukturę progresywną:

• Szybka odpowiedź (powierzchowna)
• Główne wyjaśnienie (przystępne)
• Sekcja zaawansowana (głęboka)
• FAQ (wielopoziomowo)

Audyt istniejących treści:

• Oceń obecną głębokość
• Określ poziom intencji zapytań
• Zidentyfikuj niedopasowania
• Dostosuj głębokość lub stwórz alternatywy

Monitorowanie:

Korzystaj z Am I Cited, by sprawdzać, które poziomy są cytowane przy jakich zapytaniach.

Dzięki wszystkim – strategia głębokości jasna.