Czym jest conversational commerce w AI i jak przygotować na to swoją markę?

Conversational commerce jest realne i rośnie, choć nadal jest na wczesnym etapie.

Co się dzieje teraz:

1. Odkrywanie z udziałem AI – Użytkownicy pytają ChatGPT/Perplexity, co kupić
2. Etap rekomendacji – AI sugeruje produkty, zanim użytkownik odwiedzi strony
3. Wsparcie przy zakupie – Niektóre narzędzia AI pomagają dokończyć zakup

Obecna skala:

• ~15-20% użytkowników pytało AI o rekomendacje produktów (z badań)
• Szybki wzrost, zwłaszcza wśród młodszych grup
• Pełne zakupy konwersacyjne są jeszcze ograniczone

Zmiana w ścieżce użytkownika:

Czy to tylko moda?

Pełna wizja (zakupy całkowicie przez rozmowę) to perspektywa 3-5 lat. Ale wpływ AI na odkrywanie i rozważanie jest FAKTEM JUŻ TERAZ.

Przygotuj się na odkrywanie przez AI już dziś. Pełne conversational commerce – jutro.

Perspektywa dużego handlu detalicznego.

Co widzimy:

• 8% ruchu pochodzi już z kanałów z udziałem AI
• Użytkownicy przychodzą lepiej poinformowani (pytali AI przed wizytą)
• Współczynnik konwersji wyższy z ruchu polecanego przez AI
• Odkrywanie produktów coraz częściej dzieje się poza naszą stroną

Nasza odpowiedź:

Dane produktowe:

• Rozbudowane opisy pod kątem AI
• Konkretne przypadki użycia i profile idealnych klientów
• Jasne wyróżniki produktów

Strategia contentowa:

• Treści porównawcze (szczere, pomocne)
• Przewodniki zakupowe według segmentów klientów
• FAQ dopasowane do schematów zapytań AI

Monitorowanie:

• Cotygodniowe śledzenie rekomendacji AI
• Analiza widoczności na poziomie kategorii
• Monitoring rekomendacji konkurencji

Inwestycje w kanały:

• Mniej: Ogólne strony produktowe
• Więcej: Treści wspierające decyzje zakupowe
• Więcej: Opinie/wzmianki zewnętrzne

Nastawienie:

Traktuj AI jak nowy kanał, jak asystenta zakupowego. Upewnij się, że Twoje produkty są dobrze reprezentowane wobec tego “asystenta”.

Perspektywa zakupów głosowych.

Głos + AI = conversational commerce:

“Alexa, zamów ponownie proszek do prania” – to już się dzieje “Hej Google, jaki odkurzacz jest najlepszy dla właścicieli zwierząt?” – coraz częstsze

Wyzwania zakupów głosowych:

1. Preferencja domyślna – Głos często sugeruje jedną opcję, nie listę
2. Rozpoznawalność marki – Użytkownicy częściej podają marki, które znają
3. Waga rekomendacji – Pierwsza/jedyna sugestia ma ogromne znaczenie

Implikacje:

Bycie rekomendacją AI jest jeszcze ważniejsze w kontekście głosowym. Nie ma listy do przewijania – tylko jedna propozycja.

Jak się przygotować:

• Upewnij się, że nazwa marki jest łatwa do wymówienia
• Buduj silne skojarzenie z kategorią
• Skup się na byciu TĄ rekomendacją, nie tylko jedną z wielu

Obecny stan:

Zakupy głosowe są małe, ale rosną. Przygotuj się teraz, zanim staną się duże.

Perspektywa tworzenia treści produktowych.

Czego AI potrzebuje, by rekomendować Twoje produkty:

Lista kontrolna strony produktu:

• Jasna nazwa produktu i kategoria
• Konkretna lista cech (nie ogólniki marketingowe)
• Dla kogo produkt jest najlepszy
• Co wyróżnia produkt na tle konkurencji
• Kluczowe dane techniczne
• Cena (lub przedział cenowy)

Czego unikać:

• Ogólnikowych obietnic (“Najlepsza jakość!”)
• Braku specyfikacji
• Braku kontekstu porównawczego
• Wyłącznie promocyjnych treści

Cel:

Ułatwić AI zrozumienie i adekwatną rekomendację Twojego produktu.

Perspektywa małego biznesu.

Obawy, że duże marki zdominują rekomendacje AI?

To także szansa dla małych firm:

Gdzie małe firmy mogą wygrać:

1. Niszowe zapytania – “Najlepsza ekologiczna karma dla psów o wrażliwym żołądku”
2. Szczególne przypadki użycia – AI potrzebuje różnorodności do rekomendacji
3. Autentyczne opinie – Prawdziwi klienci mówiący o Tobie
4. Ekspercka pozycja – Głęboka wiedza w swojej niszy

Co robimy:

• Tworzymy bardzo konkretne treści pod przypadki użycia
• Budujemy autentyczną bazę opinii
• Pozycjonujemy się jako eksperci w naszej niszy
• Monitorujemy rekomendacje AI w naszej kategorii

Pierwsze efekty:

Przy szerokich zapytaniach: dominują duże marki Przy konkretnych zapytaniach: skutecznie konkurujemy

Strategia:

Nie próbuj wygrać “najlepszy laptop”. Wygraj “najlepszy laptop dla muzyków podróżujących do 4000 zł”.

Zdominuj swoją niszę w conversational commerce.

Perspektywa przyszłościowa.

Dokąd zmierza conversational commerce:

Krótki termin (1-2 lata):

• AI wpływa na coraz więcej decyzji zakupowych
• Niektóre integracje bezpośrednich zakupów
• Rozwój zakupów głosowych

Średni termin (3-5 lat):

• Agenci AI robiący zakupy za Ciebie
• Stałe rozumienie preferencji przez AI
• Coraz więcej zakupów finalizowanych w rozmowie

Długi termin (5+ lat):

• Zakupy prowadzone przez AI jako główny sposób
• Marki optymalizujące relacje z AI
• Nowe modele reklam/pozycjonowania

Co robić już teraz:

1. Budować widoczność w AI dla obecnego wpływu na odkrywanie
2. Przygotowywać dane produktowe pod przyszłe integracje
3. Monitorować ewolucję platform
4. Testować pierwsze narzędzia konwersacyjne

Ryzyko zwlekania:

Marki, które zbudują widoczność w AI teraz, zyskają przewagę. Dogonienie ich później będzie trudne.

Mam już jasny obraz. Moje wnioski:

Obecna sytuacja:

AI już TERAZ wpływa na odkrywanie i rozważanie. Pełne zakupy konwersacyjne NADCHODZĄ.

Co robić już dziś:

Optymalizacja produktów:

• Szczegółowe, konkretne opisy
• Jasne przypadki użycia i grupa docelowa
• Wyróżnienie na tle konkurencji
• Oznaczenia schema

Tworzenie treści:

• Treści porównawcze z naszymi produktami
• Strony dla konkretnych przypadków użycia
• Przewodniki zakupowe dla naszej kategorii
• FAQ dopasowane do zapytań AI

Budowanie widoczności:

• Opinie na istotnych platformach
• Starania o wzmianki zewnętrzne
• Treści eksperckie w naszej branży

Monitorowanie:

• Śledzenie rekomendacji AI z Am I Cited
• Monitoring widoczności konkurencji
• Obserwacja zmian platform

Strategia:

Traktuj AI jako nowy kanał zakupowy. Optymalizuj pod AI już teraz. Przygotuj się na zakupy konwersacyjne, gdy się pojawią.

Dzięki wszystkim – to konkretne wskazówki.