Czy ruch z AI naprawdę konwertuje 5x lepiej niż Google? Jakie są Wasze obserwacje?

Twoje liczby pokrywają się z tym, co obserwuję u klientów.

Zbiorcze dane z 40+ klientów:

Dlaczego ruch AI konwertuje lepiej:

1. Wstępnie zakwalifikowani odwiedzający – AI już przefiltrowała opcje
2. Wyższa intencja – pytali AI konkretnie o rozwiązania
3. Transfer zaufania – polecenie AI ma wagę
4. Mniejsze zmęczenie decyzyjne – AI zawęziła wybór z 10+ do 2-3
5. Skończony research – porównania zrobione przed przybyciem

Matematyka:

Google organiczne: 100 tys. odwiedzin x 2,8% = 2 800 konwersji
Ruch AI: 5 tys. odwiedzin x 14% = 700 konwersji

Te 5 tys. ruchu AI daje 25% tego, co 100 tys. z Google. Jakość ponad ilością.

Z perspektywy e-commerce – potwierdzam Twoje liczby.

Nasze wyniki ruchu AI:

Wskaźnik zwrotów mówi wszystko.

Klienci z polecenia AI rzadziej zwracają produkty, bo wiedzieli dokładnie, czego chcą. AI pomogła im przeprowadzić research i podjąć decyzję przed wejściem.

Wpływ na przychody:

Ruch AI to 3% wizyt, ale 12% przychodu. Mały wolumen, ogromny wpływ.

Perspektywa SaaS B2B.

Porównanie naszego lejka konwersji:

To 10-krotna przewaga konwersji ogółem.

Co się dzieje:

Użytkownicy AI pytają o konkretne rzeczy, np. “najlepsze narzędzie do zarządzania projektami dla zdalnych zespołów do 50 osób”. Gdy AI nas poleca, trafiają do nas wiedząc:

• Pasujemy do ich potrzeb
• Cena mieści się w budżecie
• Funkcje odpowiadają wymaganiom

Nie przeglądają – tylko weryfikują rekomendację AI.

Wskaźnik pierwszej sesji:

73% naszego ruchu AI konwertuje w pierwszej sesji. W przypadku Google organic to 23%.

Goście z AI nie wymagają “dojrzewania”. Przybywają gotowi.

Ostrzeżenie dotyczące atrybucji i dokładnego śledzenia.

Typowe błędy przy ruchu AI:

1. Koszyk ruchu bezpośredniego – Wiele narzędzi analitycznych błędnie klasyfikuje wejścia z AI jako direct
2. Nieznany referrer – Część ruchu AI pojawia się jako “nieznany”
3. Ruch z aplikacji mobilnych – Atrybucja ruchu z aplikacji ChatGPT bywa różna

Poprawna konfiguracja atrybucji:

Stwórz własne definicje kanałów:

Kanały wyszukiwania AI:
- chatgpt.com (wraz z subdomenami)
- chat.openai.com
- claude.ai
- perplexity.ai
- copilot.microsoft.com

Co odkryliśmy po poprawnej atrybucji:

Klient myślał, że ma 200 użytkowników AI miesięcznie. Po poprawkach – 2 400.

Efekt:

Rzeczywisty współczynnik konwersji AI spadł z “22%” do 12% – nadal świetnie, ale dokładniej.

Popraw atrybucję zanim zaczniesz świętować wysokie konwersje.

Porozmawiajmy o jakości klientów, nie tylko konwersji.

Porównanie LTV (12-miesięczne dane):

Klienci z AI są o 67% bardziej wartościowi długoterminowo.

Dlaczego?

Rozumieją, co kupują. AI im to wyjaśniła. Przychodzą z właściwymi oczekiwaniami.

Różnica w zgłoszeniach do wsparcia:

Nasz zespół wsparcia to zauważył. Klienci z AI rzadziej pytają “jak to działa?”. Już wiedzą.

Wskaźnik poleceń:

Klienci z AI częściej zostają ambasadorami marki. Ufają decyzji zakupowej, bo została potwierdzona przez AI.

Byłem sceptyczny. Teraz jestem przekonany.

Moja droga:

Miesiąc 1: “Ruch AI to szum statystyczny”
Miesiąc 3: “Ci użytkownicy są inni”
Miesiąc 6: “To nasz najlepszy kanał jakościowy”

Co mnie przekonało:

Ustawiłem porządny tracking A/B. Ta sama strona docelowa, różne źródła ruchu.

Dział sprzedaży zauważył różnicę.

“Te leady z AI są inne. Przychodzą przygotowani. Zrobili research. Chcą tylko sprawdzić, czy nasze rozwiązanie pasuje.”

Moja opinia:

Ruch AI jest mały, ale potężny. Optymalizuj już teraz, póki konkurencja niewielka.

Szczerze o wolumenie.

Niewygodna prawda:

Tak, ruch AI konwertuje 5x lepiej. Ale to nadal niewielki wolumen.

Nasz miesięczny ruch:

• Google Organic: 340 000 wizyt
• Paid Search: 85 000 wizyt
• Ruch AI: 1 200 wizyt

AI to 0,3% naszego ruchu.

Ale tu jest haczyk:

Te 1 200 wizyt z AI generuje:

• 168 konwersji (przy 14%)
• wobec 9 520 konwersji z Google (przy 2,8%)

Wciąż mało w liczbach bezwzględnych. Ale rośnie o 40% m/m.

Prognoza:

Jeśli ruch AI osiągnie 5% wyszukiwań (wielu prognozuje do 2028) i utrzyma przewagę konwersji:

5% z 340 tys. = 17 000 wizyt AI x 14% = 2 380 konwersji

To byłoby 25% wszystkich naszych konwersji.

Optymalizuj już teraz. Z czasem matematyka będzie tylko korzystniejsza.

Wskazówki do optymalizacji pod konkretne platformy.

Jak zmaksymalizować konwersje Claude:

• Szczegółowe, analityczne treści
• Znaczenie ma głębokość techniczna
• Skupienie na profesjonalistach/biznesie
• Jasne uzasadnienie i logika

Jak zmaksymalizować konwersje ChatGPT:

• Treści konwersacyjne, przystępne
• Praktyczne przykłady
• Instrukcje krok po kroku
• Szerokie zastosowanie

Jak zmaksymalizować konwersje Perplexity:

• Treści oparte na badaniach
• Liczą się cytowania źródeł
• Dobrze działają porównania
• Skupienie na wsparciu decyzji

Jedna strategia nie pasuje do wszystkich.

Tworzymy landing page’e pod konkretne platformy. Ruch Claude kierujemy na techniczny deep-dive. ChatGPT – na praktyczny poradnik. Obie wersje konwertują lepiej niż strony ogólne.

Świetna dyskusja. Mój plan działania:

Na już:

1. Poprawić tracking atrybucji dla wszystkich źródeł AI
2. Utworzyć kanał AI w analityce
3. Śledzić konwersje w podziale na platformy

W tym kwartale:

1. Analizować wzorce ruchu AI
2. Zidentyfikować, które treści napędzają ruch AI
3. Optymalizować landing page’e pod odwiedzających z AI

Ciągle:

1. Monitorować przez Am I Cited
2. Śledzić wyniki dla każdej platformy osobno
3. Dostosowywać strategię treści na podstawie danych

Kluczowe wnioski:

• Ruch AI konwertuje 5-6x lepiej (potwierdzone)
• Claude konwertuje najlepiej (16,8%)
• Jakość klientów wyższa (LTV +67%)
• Wolumen mały, ale szybko rośnie
• Atrybucja jest kluczowa

Strategia:

Nie optymalizuj ruchu AI, by zastąpić Google. Traktuj go jako wartościowy dodatek. Nawet przy 1% ruchu może dać 5%+ konwersji.

Dzięki wszystkim – dane przekonały mnie, że warto w to zainwestować na poważnie.