Jak AI zmienia wyszukiwanie produktów? Właśnie poprosiłem ChatGPT o rekomendacje i byłem pozytywnie zaskoczony

To dokładnie to, co obsesyjnie śledzimy w naszej marce.

Dane są otwierające oczy:

Sprzedajemy wysokiej klasy akcesoria kuchenne. 6 miesięcy temu 85% ruchu pochodziło z Google. Teraz to bliżej 68%. Ale - konwersje z tego ruchu wzrosły o 40%.

Co się dzieje:

Użytkownicy, którzy trafiają przez rekomendacje AI, są dalej w ścieżce zakupowej. Porównania mają już za sobą. Przychodzą kupić, nie oglądać.

Jak się dostosowujemy:

1. Monitorowanie widoczności w AI – Korzystamy z Am I Cited, by śledzić, kiedy jesteśmy wspominani w odpowiedziach ChatGPT i Perplexity
2. Treści do cytowania – Tworzymy szczegółowe porównania, które AI chce cytować
3. Budowanie autorytetu marki – PR i recenzje na autorytatywnych stronach, którym ufają systemy AI
4. Ustrukturyzowane dane wszędzie – Nasze dane produktowe są jak najbardziej czytelne dla maszyn

Marki polecane przez AI wygrają kolejną dekadę. Tradycyjne SEO nie umiera, ale już nie wystarcza.

Badałem tę zmianę na potrzeby dużego raportu.

Liczby, które warto znać:

• AI Overviews notuje wzrost użycia o ponad 10% na głównych rynkach
• Google Lens ma 1,5 miliarda użytkowników miesięcznie dla wyszukiwania wizualnego
• 82% konsumentów uważa wyszukiwanie z AI za bardziej pomocne niż tradycyjne
• Ale tylko 22% marketerów monitoruje widoczność w AI

Rzeczywistość zero-click:

Użytkownicy dostają odpowiedzi bez przechodzenia dalej. Dla zapytań informacyjnych to już standard. Dla produktów – to następny etap.

Przykład z ekspresem do kawy jest idealny. ChatGPT daje rekomendacje z uzasadnieniem. Użytkownik może kliknąć, by kupić, ale nie musi odwiedzać 10 stron porównawczych.

Dla marek e-commerce:

Celem jest być tą marką, którą poleca AI, nie tą, która jest #1 na słowa kluczowe. Gra się zmienia.

SEO od 20 lat - obserwuję tę transformację z bliska.

Zmiana paradygmatu:

Tradycyjne SEO: “Jak wybić się na ’najlepszy ekspres do kawy’?” Era AI: “Jak zostać marką, którą AI poleca przy ekspresach do kawy?”

To powiązane, ale inne:

Czynniki rankingowe dla AI to m.in.:

• Autorytet i rozpoznawalność marki
• Autentyczne recenzje i zewnętrzna weryfikacja
• Jasne, kompleksowe informacje o produkcie
• Eksperckie treści wyjaśniające, jak produkt rozwiązuje problemy
• Spójna obecność marki na autorytatywnych stronach

Co mówię klientom:

Nadal potrzebujesz tradycyjnego SEO jako podstawy. Ale dołóż optymalizację pod widoczność w AI:

• Monitoruj rekomendacje AI w swojej kategorii
• Analizuj, które marki są polecane i dlaczego
• Twórz treści wyjaśniające korzyści produktu, nie tylko cechy
• Buduj obecność tam, gdzie AI szuka sygnałów

To nie zastępuje SEO – to poszerza definicję widoczności.

Bardzo pomocny kontekst od wszystkich.

Pytanie do grupy: Czy widzicie różnice między platformami?

Ja zauważyłem:

• ChatGPT daje szczegółowe uzasadnienia, ale czasem podaje nieaktualne informacje
• Perplexity pokazuje źródła i wydaje się bardziej aktualny
• Google AI Overview przypomina raczej ulepszone wyniki wyszukiwania

Optymalizujecie inaczej pod każdą z nich?

Świetne pytanie. Tak, są wyraźnie inne.

Podział platform:

ChatGPT:

• Opiera się na danych treningowych + przeglądaniu sieci
• Liczy się autorytet marki
• Najczęściej poleca uznane marki
• Odpowiedzi konwersacyjne, wyjaśniające

Perplexity:

• Wyszukiwanie w czasie rzeczywistym
• Wyraźnie wskazywane źródła
• Częściej wyciąga najnowsze treści
• Idealny do porównań

Google AI Overview:

• Mocno zintegrowany z indeksem wyszukiwarki
• Tradycyjne sygnały SEO nadal mają znaczenie
• Kluczowe są ustrukturyzowane dane produktowe
• Często linkuje bezpośrednio do stron produktów

Co z tego wynika:

Nie można optymalizować tylko pod jedną. Korzystaj z Am I Cited lub podobnych, by śledzić obecność na różnych platformach. My świetnie radziliśmy sobie w Perplexity, a byliśmy niewidoczni w ChatGPT. Potrzebne zupełnie inne strategie treści.

Nie zapominajcie o wyszukiwaniu wizualnym w tej dyskusji.

Wizualna rewolucja:

Google Lens: 1,5 miliarda użytkowników miesięcznie. Ludzie fotografują produkty i sprawdzają, gdzie je kupić. To całkowicie omija tradycyjne wyszukiwanie.

Co się zbliża:

• Zapytania live z kamery: Wskaż na produkt, zapytaj o niego
• Wirtualne przymierzanie: Zobacz, jak produkt wygląda na Tobie przed zakupem
• Zapytania multimodalne: “Pokaż mi buty jak te, ale niebieskie i do 150 dolarów”

Dla zdjęć produktów:

• Wysoka jakość, wiele ujęć
• Zdjęcia kontekstowe
• Produkt wyraźny na prostym tle
• Alt text i ustrukturyzowane dane dla obrazów

Marki optymalizujące się pod wyszukiwanie wizualne już teraz zyskają ogromną przewagę. Większość konkurencji o tym jeszcze nie myśli.

To właśnie agentowe możliwości AI najbardziej mnie ekscytują.

Co już jest możliwe:

AI potrafi:

• Szukać jednocześnie u wielu detalistów
• Porównywać ceny i dostępność w czasie rzeczywistym
• Filtrować po określonych kryteriach
• Przedstawiać wyselekcjonowane propozycje gotowe do zakupu

Przy biletach na wydarzenia to już działa:

Perplexity analizuje setki ofert biletów, sprawdza dostępność, filtruje po sektorach i prezentuje gotowe opcje do zakupu. Współpraca z Ticketmaster i StubHub na to pozwala.

Dokąd to zmierza:

Niedługo powiesz: “Znajdź dobrą ofertę na ekspres, o którym wspomniał Alex, sprawdź lokalną dostępność i kup, jeśli jest poniżej 750 dolarów.”

AI przeprowadzi porównanie, które obecnie wymaga 30 minut i 15 otwartych kart.

Dla marek oznacza to: musisz być brany pod uwagę, gdy AI wybiera opcje. Cena, dostępność, recenzje, dostawa – to kluczowe sygnały.

Perspektywa małego biznesu – to przeraża i ekscytuje jednocześnie.

Wyzwanie:

Duże marki mają środki na optymalizację pod każdą platformę, mogą zatrudniać konsultantów, monitorować wszystko. My działamy w minimalnym składzie.

Co naprawdę działa u nas:

1. Mocno się wyspecjalizowaliśmy – Nie jesteśmy “sprzęt do kawy”, tylko “ręczne akcesoria dla domowych entuzjastów”. AI przy konkretnych zapytaniach często nas poleca.

2. Autentyczne treści – Nasz blog piszą prawdziwi eksperci od kawy. AI wydaje się to rozpoznawać i cytować prawdziwe kompetencje.

3. Monitorujemy podstawy – Co tydzień sprawdzamy, jak jesteśmy wspominani w AI. Darmowa wersja narzędzi monitorujących.

4. Recenzje wszędzie – Jesteśmy konsekwentnie obecni na platformach z recenzjami, które AI indeksuje.

Przewaga małych firm: możemy być autentyczni i wyspecjalizowani w sposób niedostępny dla dużych marek. AI to docenia przy konkretnych zapytaniach.

Porozmawiajmy, co się dzieje, gdy jednak klikną.

Odwiedzający z polecenia AI jest inny:

On już zrobił research. Wie, czego chce. Porównuje ostatnie opcje lub jest gotowy do zakupu.

Co widzimy w danych:

• Ruch z AI konwertuje 2,3x lepiej
• Średnia wartość zamówienia o 18% wyższa
• Współczynnik odrzuceń o 40% niższy
• Ale… wolumen o 25% niższy niż w szczycie ruchu z Google

Matematyka się zgadza:

Dla naszych klientów utrata 25% ruchu przy wzroście konwersji 2,3x to netto wyższy przychód.

Wnioski dla CRO:

• Landing page mają ułatwiać szybki zakup, nie przekonywać
• Social proof nadal ważny (potwierdza rekomendację AI)
• Porównania mniej potrzebne (porównania już zrobione)
• Dostawa, zwroty i sygnały zaufania kluczowe

Optymalizuj pod zdecydowanego kupującego, nie badacza.

Patrzę, dokąd to zmierza za 2-3 lata.

Konwergencja:

Wyszukiwanie produktów nie będzie osobną czynnością. Zostanie wbudowane w:

• Rozmowy: “Potrzebuję nowych butów do biegania” i od razu rekomendacje, bez klasycznego wyszukiwania
• Kontekst: AI zna Twój kalendarz, preferencje, wcześniejsze zakupy
• Czas rzeczywisty: Integracja z dostępnością, cenami, stanem magazynowym

Personalizacja na dużą skalę:

AI będzie wiedzieć, że wolisz marki ekologiczne, masz rozmiar 44, zależy Ci na amortyzacji i masz budżet 800 zł – bez konieczności podawania tego ręcznie.

Dla marek:

Produkty, które “wygrają”, będą miały:

• Bogate, aktualne dane produktowe
• Silne sygnały marki w sieci
• Integrację z infrastrukturą AI-commerce
• Aktualne feedy o dostępności i cenach

Marki, które budują tę infrastrukturę już dziś, zdominują rynek. Czekający będą mieć trudno nadgonić.

Przechodzę przez hype, skupiam się na praktyce.

Co możesz zrobić już w tym tygodniu:

1. Sprawdź widoczność w AI – Wyszukaj swoją kategorię produktów w ChatGPT i Perplexity. Czy jesteś wymieniany?

2. Obserwuj konkurencję – Kto jest polecany? Co robią inaczej?

3. Zrób audyt ustrukturyzowanych danych – Schemat produktu, recenzje, dostępność – czy wszystko się zgadza i jest aktualne?

4. Twórz treści wyjaśniające – Nie tylko specyfikacja. Czemu ten produkt rozwiązuje ten problem?

5. Buduj obecność w recenzjach – Zachęcaj do opinii na platformach, którym ufa AI

Narzędzia:

Am I Cited do monitoringu platform. Google Rich Results Test do sprawdzania danych. Ręczne testy na platformach AI co tydzień.

Zmiana jest prawdziwa, ale do ogarnięcia. Zacznij od widoczności, potem optymalizuj na bazie wniosków.

Ta dyskusja była niesamowicie wartościowa. Dziękuję wszystkim.

Moje zadania:

1. Wdrożyć monitoring – Am I Cited do śledzenia marki w AI
2. Audyt każdej platformy – Sprawdzić, gdzie jesteśmy silni, a gdzie niewidoczni
3. Zmiana strategii treści – Więcej treści “dlaczego ten produkt”, mniej opisu pod słowa kluczowe
4. Audyt danych produktowych – Nasze dane muszą być czytelne dla AI
5. Podejście wieloplatformowe – Różne strategie dla ChatGPT, Perplexity i Google

Zmiana myślenia:

Przyszedłem z myślą “AI zagraża e-commerce.” Wychodzę z myślą “AI zmienia e-commerce, możemy się dostosować.”

Wygrają marki, które pojawiają się, gdy AI poleca produkty. Czas zadbać, by być wśród nich.