Czy ktoś przeprowadzał audyt GEO? Próbuję ustalić, od czego zacząć z widocznością w wyszukiwarkach AI

Zajmuję się tym zawodowo. Oto ramy, których używam.

7-stopniowy proces audytu GEO:

1. Odkrywanie promptów Mapowanie pytań, które Twoja grupa docelowa zadaje AI. Nie słowa kluczowe – rzeczywiste pytania. Myśl o ścieżce klienta:

• Świadomość: “Czym jest [problem]?”
• Rozważanie: “Najlepsze rozwiązania dla [problem]”
• Decyzja: “[Twoja marka] vs [konkurent]”

2. Ocena widoczności międzyplatformowej Testuj swoje prompty na:

• ChatGPT (z i bez przeglądania)
• Perplexity
• Claude
• Google AI Overview
• Gemini

Dokumentuj: Czy jesteś wymieniany? Na jakiej pozycji? Jak Cię opisano?

3. Analiza struktury treści Oceń, jak bardzo Twoje treści są “wyciągalne” przez AI:

• Jasne nagłówki odpowiadające najczęstszym pytaniom?
• Zwięzłe, cytowalne stwierdzenia?
• Format pytań i odpowiedzi?
• Semantyczna struktura HTML?

4. Audyt sygnałów E-E-A-T Sprawdź wskaźniki eksperckości:

• Biogramy autorów z kwalifikacjami
• Cytaty ekspertów i źródła
• Sygnały zaufania (strona “O nas”, kontakt)
• Dowody doświadczenia w realnym świecie

5. Walidacja danych strukturalnych Przegląd znaczników schema:

• Uzupełniony schema organizacji?
• Schema artykułu z danymi autora?
• Schema FAQ na odpowiednich stronach?
• Prawidłowy JSON-LD bez błędów?

6. Dostępność techniczna Zweryfikuj, czy crawlery AI mają dostęp do Twoich treści:

• Robots.txt pozwala na GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot
• Brak agresywnego ograniczania liczby żądań
• Renderowanie po stronie serwera dla kluczowych treści
• Szybki TTFB (<200ms idealnie)

7. Benchmark konkurencji Porównaj swoją widoczność z konkurencją:

• Kto jest cytowany dla Twoich promptów?
• Jaką strukturę treści wykorzystują?
• Jakie sygnały autorytetu mają?

Rezultat: Scorecard GEO ze wskaźnikami dla każdego elementu, priorytetowe działania i bazowe metryki do monitorowania postępów.

To dokładnie to, czego potrzebowałam. Kilka pytań uzupełniających:

1. Ile trwa przeprowadzenie dokładnego audytu?
2. Z jakich narzędzi korzystasz przy ocenie widoczności?
3. Jak wygląda taki scorecard?

Dodaję techniczne szczegóły do ram Jamesa.

Głębia technicznej dostępności:

Kontrola robots.txt: Wiele stron przypadkowo blokuje boty AI. Sprawdź, czy występuje:

User-agent: GPTBot
Disallow: /

To blokuje Twoją widoczność w ChatGPT.

Renderowanie JavaScript: Większość crawlerów AI nie obsługuje JavaScriptu. Jeśli treść ładuje się przez JS:

• Jest niewidoczna dla większości systemów AI
• Wdrażaj renderowanie po stronie serwera
• Lub prerenderuj kluczowe strony

Czas odpowiedzi serwera: Crawlery AI są niecierpliwe. Sprawdź:

• TTFB < 200ms idealnie
• Całkowity czas ładowania strony < 2 sekundy
• Brak agresywnego ograniczania dla botów

Kanonikalizacja: Zapewnij, że systemy AI widzą poprawne wersje kanoniczne. Duplikaty mylą cytowania.

Walidacja danych strukturalnych:

Użyj walidatora Schema.org, nie tylko Google Rich Results Test. AI szeroko korzystają ze schema.org, nie tylko z podzbioru Google.

Typowe błędy:

• Nieprawidłowa składnia JSON-LD
• Brak wymaganych właściwości
• Niespójność schema Organization na stronach
• Brak danych autora w schema Article

Szybka kontrola techniczna:

Wyświetl źródło strony. Wyszukaj “application/ld+json”. Czy jest obecne? Czy jest kompletne? To Twój punkt wyjścia.

Perspektywa struktury treści dla audytu.

Jak wygląda treść wyciągalna przez AI:

Dobrze:

## Jak działa [X]?

[X] działa poprzez [jasne, 1-2 zdaniowe wyjaśnienie]. Proces obejmuje [konkretne kroki lub elementy].

Źle:

## Przegląd

W dzisiejszym złożonym świecie zrozumienie [X] jest ważniejsze niż kiedykolwiek. Przyjrzyjmy się różnym aspektom...

AI potrzebuje cytowalnych stwierdzeń, nie przydługiego wstępu.

Lista kontrolna audytu treści:

• Nagłówki H2 odpowiadają pytaniom zadawanym przez użytkowników AI
• Pierwszy akapit bezpośrednio odpowiada na pytanie
• Kluczowe fakty w zdaniach samodzielnych (nie ukryte w akapitach)
• Tabele podsumowujące porównania lub procesy
• Listy z konkretnymi krokami, funkcjami lub kryteriami
• Jasne definicje blisko odpowiednich terminów
• Wiarygodne źródła cytowane w treści

Test ekstrakcji:

Zadaj ChatGPT swoje kluczowe pytania. Sprawdź, co cytuje.

Następnie zapytaj: Czy nasza treść jest zbudowana tak, by być cytowaną w ten sposób? Jeśli konkurencja ma lepiej wyciągalną treść, dlatego wygrywa.

Dodaję komponent audytu E-E-A-T.

Co oceniać:

Doświadczenie:

• Czy pokazujesz rzeczywiste zastosowanie produktów/usług?
• Historie klientów i studia przypadków?
• Ekspercka perspektywa w treści?

Ekspertyza:

• Wyraźnie widoczne kwalifikacje autorów?
• Uhonorowani eksperci?
• Pokazana głęboka wiedza?

Autorytet:

• Marka wymieniana na autorytatywnych stronach?
• Branżowe wyróżnienia i nagrody?
• Wzmianki w mediach/prasie?

Wiarygodność:

• Jasne dane kontaktowe?
• Polityka prywatności, regulamin?
• Opinie klientów i referencje?
• Bezpieczna strona (HTTPS)?

Macierz oceny:

Dla każdego komponentu E-E-A-T oceń:

1. Czy sygnał występuje?
2. Czy jest widoczny/łatwy do znalezienia?
3. Czy jest spójny na stronie?
4. Czy jest weryfikowalny/wiarygodny?

Słabe obszary stają się priorytetami optymalizacyjnymi.

Ramy pomiarowe do bieżącego monitorowania GEO.

Bazowe metryki do ustalenia:

Metryki widoczności:

• Częstotliwość cytowań (wzmianki na 100 promptów)
• Rozkład pozycji (1. wzmianka vs 5.)
• Pokrycie platformowe (na których AI jesteś cytowany)
• Sentiment (jak Cię opisują)

Benchmark konkurencji:

• Udział głosu względem 3 głównych konkurentów
• Konteksty cytowań, w których konkurenci wygrywają

Wyniki treści:

• Które strony są najczęściej cytowane
• Jakie typy treści się sprawdzają (blog vs produkt vs FAQ)

Jak śledzić w czasie:

Co tydzień:

• Manualne sprawdzenie kluczowych promptów
• Przegląd dashboardu Am I Cited

Co miesiąc:

• Trend pełnego wyniku widoczności
• Zmiany udziału głosu konkurencji
• Analiza wyników treści

Co kwartał:

• Kompleksowy ponowny audyt
• Dostosowanie strategii na podstawie danych

Szablon raportowania:

Pokaż zarządowi:

1. Aktualny wynik widoczności (i trend)
2. Porównanie z konkurencją
3. Podjęte działania
4. Kolejne priorytety

GEO staje się mierzalne i rozliczalne.

Perspektywa dostarczania wyników klientom.

Jak prezentujemy audyty GEO:

Executive Summary (1 strona):

• Aktualny wynik widoczności
• Kluczowe luki względem konkurencji
• Top 3 priorytetowe działania
• Szacowany czas poprawy

Szczegółowe ustalenia (10-15 stron):

• Każdy komponent audytu z ocenami
• Konkretne dowody i przykłady
• Dane porównawcze konkurencji
• Priorytetowe rekomendacje

Aneks techniczny:

• Wyniki walidacji schematów
• Audyt dostępu dla crawlerów
• Analiza stron kluczowych po kolei

Co przykuwa uwagę zarządu:

Porównania wizualne. “Gdy użytkownicy pytają ChatGPT o [temat], konkurent A jest wymieniany pierwszy w 70% przypadków. My pojawiamy się w 15%, zazwyczaj na 3. miejscu lub później.”

Ta luka jest natychmiast zrozumiała i wymaga działania.

Podejście budżetowe dla mniejszych zespołów.

DIY Audyt GEO:

Faza 1: Szybka kontrola widoczności (2 godziny)

• Wypisz 20 kluczowych promptów swojej grupy docelowej
• Przetestuj każdy w ChatGPT i Perplexity
• Zapisz: czy jesteś wymieniany? pozycja? kontekst?
• Zrób to samo dla 2 głównych konkurentów

Faza 2: Przegląd treści (4 godziny)

• Wybierz 10 najważniejszych stron
• Sprawdź każdą pod kątem struktury pytanie-odpowiedź
• Zweryfikuj widoczność kwalifikacji autorów
• Zanotuj luki w treściach wyciągalnych

Faza 3: Podstawy techniczne (2 godziny)

• Sprawdź robots.txt pod kątem dostępu botów AI
• Zweryfikuj schemat narzędziem Google
• Sprawdź podstawy szybkości strony

Darmowe narzędzia:

• ChatGPT i Perplexity (darmowe wersje do testów)
• Google Rich Results Test (darmowe)
• PageSpeed Insights (darmowe)
• Walidator schema.org (darmowy)

Kiedy warto przejść na płatne:

Jeśli testy manualne wykazują poważne luki, zainwestuj w narzędzia monitorujące jak Am I Cited. Automatyzacja oszczędza czas i wychwytuje zmiany, które ręcznie łatwo przegapić.

Zacznij od minimum, skaluj w razie potrzeby.

Jak audyt GEO wpisuje się w tradycyjny audyt SEO.

Podejście integracyjne:

Nie rób oddzielnych audytów. Rozszerz audyt SEO o elementy GEO:

Do tradycyjnego audytu SEO dodaj:

Sekcja techniczna:

• Dodaj kontrolę dostępu dla crawlerów AI
• Przegląd kompletności schematów

Sekcja treści:

• Dodaj ocenę wyciągalności treści
• Sprawdź format pytań i odpowiedzi

Sekcja autorytetu:

• Wyraźnie mapuj sygnały E-E-A-T
• Dodaj analizę wzmianek o marce

Nowa sekcja: Widoczność AI

• Kontrola cytowań międzyplatformowych
• Benchmark widoczności konkurencji
• Luki specyficzne dla platform

Dlaczego integracja się sprawdza:

Wiele poprawek działa na oba fronty. Dobry schema pomaga Google ORAZ AI. Szybka strona jest wyżej w rankingu I lepiej indeksowana przez AI. Jakościowa treść się pozycjonuje I jest cytowana.

Dodatkowy wysiłek, by dodać GEO do audytu SEO to może 20%. Wartość insightów – 100% więcej.

Ten wątek to skarbnica wiedzy. Dzięki wszystkim.

Mój plan audytu GEO:

Tydzień 1:

• Szybka kontrola widoczności (wg Toma)
• Wskazanie 3 głównych luk

Tydzień 2:

• Audyt techniczny (schema, dostęp crawlerów)
• Przegląd struktury treści na kluczowych stronach

Tydzień 3:

• Wdrożenie Am I Cited do bieżącego monitoringu
• Benchmark konkurencji

Tydzień 4:

• Stworzenie scorecardu (wg ram Jamesa)
• Prezentacja zarządowi wraz z priorytetami

Rezultat dla zarządu:

• Executive summary z wynikiem widoczności
• Porównanie z konkurencją (wizualnie)
• Priorytetowy plan działania
• Propozycja podejścia do monitoringu

Metryka sukcesu: Ustalenie bazowego wyniku widoczności i pokazanie poprawy w kolejnym kwartale.

Bardzo doceniam ramy i praktyczne wskazówki!