Jaka jest idealna długość treści dla wyszukiwania AI? Czy liczba słów jeszcze ma znaczenie?

Badaliśmy to konkretnie. Oto, co ustaliliśmy.

Dane (analiza 500+ artykułów):

Wskaźnik cytowań w zależności od liczby słów:

• Poniżej 500 słów: 12% cytowań
• 500–1 000 słów: 18% cytowań
• 1 000–2 000 słów: 26% cytowań
• 2 000–3 000 słów: 31% cytowań
• Powyżej 3 000 słów: 28% cytowań

Wzorzec:

Wskaźnik cytowań rośnie wraz z długością do pewnego momentu (~2 500 słów), potem się stabilizuje lub lekko maleje.

Ale najważniejsze jest to:

Po uwzględnieniu struktury treści i sygnałów eksperckości, efekt długości praktycznie zanikał. Liczyły się:

1. Kompleksowe ujęcie tematu (nie tylko długość)
2. Jasne, możliwe do wyodrębnienia odpowiedzi
3. Format pytanie-odpowiedź
4. Sygnały eksperckości

Długie treści często to mają. Krótkie – rzadko. Ale dobrze zbudowany tekst na 800 słów może przewyższyć rozwleczony na 3 000.

Prawdziwy wskaźnik:

Nie liczba słów. Jakość odpowiedzi i możliwość jej wyodrębnienia.

Czyli długość koreluje z jakością, ale jej nie powoduje? To ma sens.

Co praktycznie oznacza „możliwość wyodrębniania”?

Perspektywa autora na temat długości.

Co zmieniłem/am:

Dawne podejście: “Potrzebujemy 2 000 słów, żeby się pozycjonować. Rozbuduję konspekt.”

Efekt: Rozwleczona treść, dobre informacje są ukryte.

Nowe podejście: “Omówię temat kompleksowo. Każda sekcja powinna być cytowalna.”

Efekt: Treść jest tak długa, jak potrzeba. Każda sekcja wartościowa.

Praktyczna różnica:

Piszę teraz modułowo:

• Każda sekcja H2 odpowiada na konkretne pytanie
• Sekcja zaczyna się od bezpośredniej odpowiedzi
• Potem pogłębienie, ale odpowiedź na początku
• Każdą sekcję można wyodrębnić niezależnie

Efekt liczby słów:

Większość tekstów ma naturalnie 1 200–2 500 słów. Nie dlatego, że celuję w tę liczbę, ale bo kompleksowe omówienie tyle zajmuje.

Niektóre tematy mają 800 słów. Inne 4 000. Długość zależy od potrzebnej głębokości.

Uwolnienie:

Przestałem/am dopisywać na siłę dla liczby słów. Treści są lepsze. Cytowania AI wzrosły o 34%.

Jak systemy AI faktycznie przetwarzają długość treści.

Co dzieje się technicznie:

1. AI otrzymuje zapytanie użytkownika
2. System wyszukiwania odnajduje odpowiednie fragmenty
3. AI ocenia trafność i jakość fragmentów
4. Najlepsze fragmenty są syntezowane w odpowiedź
5. Cytowane są źródła

Kluczowy wniosek:

Krok 2 dotyczy poziomu fragmentu, nie całego dokumentu. AI nie czyta całego Twojego artykułu na 3 000 słów i nie myśli „to jest kompleksowe”. Znajduje konkretne fragmenty odpowiadające na zapytanie.

Co to oznacza:

• Każda sekcja oceniana jest osobno
• Dłuższa treść = więcej szans na dopasowanie do zapytań
• Ale każda sekcja musi być mocna sama w sobie

Teoria „większej liczby zaczepów”:

Dłuższa treść z większą liczbą różnych sekcji daje więcej „zaczepów” dla różnych zapytań. Przewodnik na 2 500 słów obejmujący 8 podtematów może być cytowany przy 8 różnych typach zapytań.

Krótka treść może trafić idealnie w jedno zapytanie, ale pominąć inne.

Równowaga:

Treść powinna być na tyle kompleksowa, by wyczerpać temat. Każda sekcja zbudowana pod kątem ekstrakcji. Długość naturalna, bez sztucznego rozciągania.

Redakcyjne spojrzenie na temat długości.

Co teraz mówimy autorom:

“Omów temat kompleksowo. Odpowiedz na każde pytanie, jakie może mieć czytelnik. Ale każdy akapit musi mieć uzasadnienie.”

Test jakości:

Przy każdej sekcji pytaj:

• Czy to wnosi potrzebną informację?
• Czy można to zacytować jako odpowiedź?
• Czy jest to wystarczająco jasne do wyodrębnienia?

Jeśli na wszystko “nie”, wytnij.

Wytyczne dotyczące formatu:

Wstęp: Bezpośrednia odpowiedź (50–100 słów) Rozwinięcie: Głębia, przykłady, dowody (w razie potrzeby) Sekcje: Każda z jasną strukturą pytanie/odpowiedź Podsumowanie: Kluczowe wnioski (do cytowania)

Efekt liczby słów:

Przestaliśmy ustalać cele. Artykuły mają od 600 do 4 000 słów w zależności od tematu. Średnio ok. 1 800.

Co się poprawiło:

Zaangażowanie czytelników (dłuższy czas na stronie) Cytowania AI (wzrost o 28%) Wyniki organiczne (bez zmian, nadal dobre)

Jakość wygrywa z arbitralną długością.

Test A/B, który przeprowadziliśmy na długości treści.

Eksperyment:

Ten sam temat, dwie wersje:

• Wersja A: 1 200 słów, ściśle zorganizowana
• Wersja B: 2 800 słów, bardziej kompleksowa

Obie miały te same sygnały eksperckości, tego samego autora i podejście do struktury.

Wyniki po 3 miesiącach:

Wersja A (1 200 słów):

• Pozycja 8 w rankingu
• 15% cytowań AI
• Dobra dla skoncentrowanych zapytań

Wersja B (2 800 słów):

• Pozycja 4 w rankingu
• 28% cytowań AI
• Cytowana przy różnych wariantach zapytań

Interpretacja:

Dłuższa wersja wygrała zarówno w rankingach, jak i cytowaniach AI. Ale nie chodziło o długość – tylko o dodatkowe pokrycie tematu.

Wersja B uwzględniła przypadki szczególne, odpowiedziała na pytania dodatkowe, zawierała więcej przykładów. Była po prostu bardziej użyteczna.

Wniosek:

Nie pisz długo dla samej długości. Ale kompleksowość naturalnie wymaga więcej słów – i daje lepsze efekty.

Inna perspektywa: czasem krótkie wygrywa.

Moje doświadczenie w niszy:

Piszę o bardzo specyficznym zagadnieniu technicznym. Moja najlepiej działająca treść AI:

• Średnio 900 słów
• Bardzo skoncentrowana
• Jedno pytanie, szczegółowa odpowiedź
• Silne sygnały eksperckości

Dlaczego krótkie tutaj działa:

1. Zapytania są konkretne („Jak skonfigurować X dla Y?”)
2. Użytkownicy chcą bezpośrednich odpowiedzi, nie poradników
3. Konkurencja niewielka (tylko specjaliści)
4. Moja eksperckość jest wiarygodna i widoczna

Porównanie:

Konkurent napisał „ultymatywny przewodnik” na 3 500 słów. Jest #1 w Google.

Mój 900-słowny tekst jest cytowany przez AI 3x częściej. AI widzi go jako bezpośrednią, ekspercką odpowiedź.

Wniosek:

Długość powinna odpowiadać intencji użytkownika:

• Tematy ogólne: kompleksowe opracowanie
• Konkretne pytania techniczne: skupione eksperckie odpowiedzi
• Zapytania badawcze: dogłębna analiza
• Instrukcje: jasne, praktyczne kroki

Nie ma jednego uniwersalnego podejścia.

Ramy do określania długości treści.

Podejście oparte na intencji:

Informacyjne/Edukacyjne („Czym jest X?”):

• Potrzebna kompleksowość
• Typowo 1 500–3 000 słów
• Omówienie wszystkich aspektów i powiązanych pytań

Proceduralne („Jak zrobić X?”):

• Skoncentrowane i praktyczne
• Typowo 800–2 000 słów
• Jasne kroki, przykłady, wskazówki

Definicyjne („Co oznacza X?”):

• Zwięzłe i jasne
• Typowo 500–1 200 słów
• Bezpośrednia odpowiedź z kontekstem

Porównawcze („X vs Y”):

• Strukturalne porównanie
• Typowo 1 200–2 500 słów
• Tabele, jasne kryteria

Sposób pomiaru:

Śledź cytowania według typu treści i długości. Znajdziesz wzorce specyficzne dla Twojej niszy.

Co ustaliliśmy:

Nasze posty porównawcze (~2 000 słów) są cytowane najczęściej. Instrukcje (~1 200 słów) są tuż za nimi. Felietony (2 500+ słów) dobrze się pozycjonują, ale są cytowane rzadziej.

Intencja i struktura są ważniejsze niż sama długość.

Praktyczna struktura treści dla każdej długości.

Podejście modułowe:

Bez względu na długość, każdą sekcję buduj tak:

## Pytanie jako nagłówek?

**Bezpośrednia odpowiedź w 1-2 pierwszych zdaniach.**

Akapit z dodatkowym wyjaśnieniem...

- Kluczowy punkt 1
- Kluczowy punkt 2
- Kluczowy punkt 3

Dodatkowy kontekst lub przykłady...

Dlaczego to działa:

• AI może wyodrębnić bezpośrednią odpowiedź
• Lista daje dodatkowe cytowalne punkty
• Sprawdza się zarówno przy 150, jak i 500 słowach w sekcji

Skalowanie w górę:

Przy dłuższej treści – więcej sekcji, nie dłuższe sekcje. Każda sekcja pozostaje skupiona i łatwa do wyodrębnienia.

Skalowanie w dół:

Przy krótszych treściach – mniej sekcji, ale ta sama struktura w każdej.

Konsekwencja:

Każdy tekst ma tę samą strukturę. Długość się zmienia, podejście nie.

Ta dyskusja zmieniła moje spojrzenie na długość.

Kluczowe wnioski:

1. Długość koreluje z jakością, ale jej nie powoduje – liczy się kompleksowość, nie liczba słów
2. Wyodrębnialność > długość – AI wyciąga fragmenty, nie całe artykuły
3. Struktura każdej sekcji pod cytowanie – najpierw bezpośrednia odpowiedź, potem rozwinięcie
4. Dopasuj długość do intencji – różne zapytania wymagają różnej głębokości
5. Koniec z „lansem na objętość” – każdy akapit musi być uzasadniony

Nasze nowe wytyczne:

• Brak minimalnej liczby słów
• Wymagana kompleksowość tematyczna
• Każda sekcja musi nadawać się do cytowania
• Przegląd jakości skupiony na wyodrębnialności

Jak będziemy mierzyć:

Śledzić, które treści są cytowane (Am I Cited) i analizować wzorce w strukturze i długości w czasie.

Dziękuję wszystkim za oparte na danych spostrzeżenia!