Czy LLMO (Large Language Model Optimization) to to samo co GEO? Gubię się w tych wszystkich skrótach

Pozwól, że wyjaśnię krajobraz skrótów.

Terminy i ich geneza:

GEO (Generative Engine Optimization)

• Ukuty, by opisać optymalizację pod generatywne wyszukiwarki AI
• Obejmuje ChatGPT, Perplexity, Claude, Google AI Overview
• Cel: Bycie cytowanym w odpowiedziach generowanych przez AI
• Najbardziej przyjęty termin branżowy

LLMO (Large Language Model Optimization)

• Bardziej techniczny termin
• Dotyczy optymalizacji treści pod LLM (modele AI)
• Skupia się na tym, jak LLM-y interpretują i cytują treści
• Rzadziej spotykany w środowisku marketingowym

AEO (Answer Engine Optimization)

• Nacisk na silniki odpowiedzi (Perplexity itd.)
• Skupienie na byciu źródłem odpowiedzi
• Czasem stosowany zamiennie z GEO

SGO (Search Generative Optimization)

• Rzadziej używany
• Czasem stosowany w odniesieniu do Google SGE
• Węższy zakres niż GEO

Praktyczna rzeczywistość:

Wszystkie opisują ten sam podstawowy koncept: optymalizację treści, by były cytowane w odpowiedziach generowanych przez AI.

Moja rekomendacja:

Używaj GEO. To:

• Najbardziej rozpoznawalny
• Na tyle szeroki, by objąć wszystkie platformy
• Łatwy do wytłumaczenia (“jak SEO, ale dla generatywnej AI”)

Perspektywa agencji na terminologię.

Na co się zdecydowaliśmy:

Używamy “GEO” wobec klientów, bo:

• Łatwo wyjaśnić jako “ewolucję SEO”
• Pokrywa się z branżową dyskusją
• Nie trzeba tłumaczyć, czym jest LLM

Jak to przedstawiamy:

“SEO daje Ci pozycję w rankingu. GEO sprawia, że jesteś cytowany w odpowiedziach AI.”

Proste, zapadające w pamięć, wystarczająco precyzyjne.

Kiedy używamy innych terminów:

Dyskusje techniczne: Możemy użyć LLMO, mówiąc o zachowaniu konkretnych modeli

Perplexity: Czasem AEO, bo Perplexity to dosłownie “answer engine”

Google: Możliwe odniesienia do SGE/SGO przy omawianiu AI Overviews

Wniosek:

Dopasuj terminologię do odbiorcy. CMO? Użyj GEO. CTO? Może doceni precyzję LLMO. Zespół contentowy? Po prostu “optymalizacja AI”.

Historyczny kontekst kształtowania się terminologii.

To się dzieje za każdym razem:

Pamiętacie dyskusje:

• SEM vs SEO vs PPC
• Content marketing vs inbound marketing
• Social media marketing vs social marketing

Terminologia branżowa konsoliduje się z czasem. Aktualnie:

2024: Pojawia się wiele terminów 2025: GEO zyskuje przewagę 2026: GEO staje się standardem

Prognoza:

GEO stanie się standardowym określeniem. Reszta zaniknie lub będzie podzbiorami:

• LLMO: Techniczny podzbiór GEO
• AEO: Specyficzne dla answer engines
• SGO: Historyczny termin dla wczesnych działań Google AI

Co robić:

Używaj GEO. Wygrywa walkę o terminologię. Ale znaj innych, bo mogą się pojawić u klientów/partnerów.

Techniczne spojrzenie, dlaczego LLMO jest bardziej precyzyjne.

LLMO odnosi się konkretnie do:

Duże modele językowe przetwarzają treści przez:

• Tokenizację
• Embedding
• Mechanizmy uwagi
• Okna kontekstowe

Zrozumienie tych technicznych aspektów pomaga w optymalizacji:

• Efektywność tokenowa treści
• Jasność semantyczna dla embeddingów
• Odpowiednia gęstość informacji w kontekście

Dlaczego GEO jest bardziej praktyczne:

Większość marketerów nie musi rozumieć tokenizacji. Muszą:

• Tworzyć cytowalne treści
• Budować autorytet
• Śledzić widoczność

GEO upraszcza techniczną złożoność.

Kiedy precyzja LLMO się przydaje:

Gdy:

• Współpracujesz z zespołami inżynierów AI
• Omawiasz zachowania konkretnych modeli
• Optymalizujesz pod konkretne LLM-y

W innych przypadkach GEO wystarcza.

Perspektywa contentowa na temat terminologii.

Czego potrzebował nasz zespół contentowy:

Jasnego określenia, czym to się różni od tradycyjnego SEO.

Sformułowanie, które zadziałało:

“GEO oznacza, że piszemy, by być cytowanymi, nie tylko pozycjonowanymi.”

To proste podejście zmieniło podejście twórców:

• Zaczynaj od odpowiedzi
• Formułuj stwierdzenia możliwe do wyodrębnienia
• Myśl, co AI mogłoby zacytować

Nazwa nie miała znaczenia:

Czy mówiliśmy GEO, LLMO czy “optymalizacja treści AI” – zmiana zachowań była ta sama.

Moja rada:

Mniej ważne, jaki skrót wybierzesz. Bardziej istotne, by zespół rozumiał zmianę zachowania:

• Z: Pisz, by się pozycjonować
• Na: Pisz, by być cytowanym

Nazywaj to tak, jak najlepiej przekazuje tę zmianę.

Teraz wszystko jasne.

Moje wnioski:

1. Ten sam koncept, różne nazwy – GEO, LLMO, AEO opisują optymalizację pod wyszukiwanie AI
2. GEO wygrywa – Najczęściej stosowany, używam jako domyślnego
3. Strategie są takie same – Niezależnie od terminologii
4. Dopasuj do odbiorcy – Używaj terminu, który przemawia do rozmówcy
5. Skup się na zmianie – Kluczowa jest zmiana z “pozycjonowania” na “cytowanie”

Co robię:

• Używam GEO jako standardowego terminu
• Tłumaczę jako “ewolucja SEO dla AI”
• Skupiam się na zmianie podejścia w zespole
• Nie daję się wciągnąć w debaty o skrótach

Dzięki za jasność!