Czy nasza dokumentacja produktu faktycznie pomaga, czy szkodzi naszej widoczności w AI? Jak powinny być zbudowane dokumenty?

Twój problem z JavaScript to prawdopodobnie główny winowajca. Oto techniczna rzeczywistość:

Jak boty AI różnią się od Googlebota:

Twoja strona dokumentacji w React:

Jeśli treść ładowana jest przez JavaScript po załadowaniu strony, boty AI widzą:

<div id="root"></div>

Zamiast faktycznej dokumentacji.

Rozwiązania (od najmniej do najbardziej wymagających):

1. Pre-rendering/SSR – Renderowanie po stronie serwera, aby HTML zawierał treść
2. Statyczna generacja strony – Budowa dokumentacji jako statycznych plików HTML
3. Podejście hybrydowe – SSR dla kluczowych stron, po stronie klienta dla elementów interaktywnych

Szybka walidacja:

1. Sprawdź źródło strony (nie inspektor) na stronach dokumentacji
2. Jeśli widzisz właściwą treść = dobrze
3. Jeśli widzisz puste divy = AI nie widzi nic

Opcje frameworków:

• Docusaurus (statyczne + SSR)
• GitBook (pre-rendered)
• Mintlify (statyczne)
• VitePress (statyczne)

Wszystkie generują HTML czytelny dla botów AI.

Poza problemem z JS, omówmy optymalizację struktury:

Struktura dokumentacji, którą uwielbia AI:

1. Przejrzysta hierarchia nagłówków

H1: Nazwa funkcji
  H2: Czym jest [Funkcja]?
  H2: Jak używać [Funkcji]
    H3: Krok 1
    H3: Krok 2
  H2: Rozwiązywanie problemów
  H2: FAQ

2. Treść z odpowiedzią na początku Każda sekcja powinna zaczynać się od bezpośredniej odpowiedzi, potem dopiero wyjaśnienie:

Dobrze: “Aby zainstalować Produkt X, uruchom npm install productx. To polecenie pobierze paczkę z npm i doda ją do zależności.”

Źle: “Kiedy jesteś gotów rozpocząć korzystanie z naszego produktu, musisz upewnić się, że wszystko jest poprawnie skonfigurowane. Najpierw omówmy zależności…”

3. Samodzielne sekcje Każda sekcja H2 powinna być zrozumiała po wyodrębnieniu. AI może zacytować tylko jedną sekcję.

4. Jasne definicje Nie zakładaj kontekstu:

• “Produkt X to narzędzie do zarządzania projektami, które…”
• “Limit zapytań API to 100 na minutę”
• “SSO (Single Sign-On) umożliwia użytkownikom…”

Schema markup dla dokumentacji – często pomijany element:

Podstawowe schematy dla dokumentacji:

1. Article/TechArticle schema

{
  "@type": "TechArticle",
  "headline": "Jak skonfigurować SSO",
  "datePublished": "2026-01-01",
  "dateModified": "2026-01-05",
  "author": {
    "@type": "Organization",
    "name": "Twoja Firma"
  }
}

2. FAQPage schema – Do sekcji rozwiązywania problemów/FAQ

{
  "@type": "FAQPage",
  "mainEntity": [{
    "@type": "Question",
    "name": "Jak zresetować hasło?",
    "acceptedAnswer": {
      "@type": "Answer",
      "text": "Przejdź do Ustawienia > Bezpieczeństwo > Resetuj hasło..."
    }
  }]
}

3. HowTo schema – Do przewodników krok po kroku

{
  "@type": "HowTo",
  "name": "Jak zainstalować Produkt X",
  "step": [{
    "@type": "HowToStep",
    "text": "Otwórz terminal i uruchom npm install..."
  }]
}

Wpływ na AI:

Schema nie gwarantuje cytowania przez AI, ale:

• Pomaga AI zrozumieć typ treści
• Ułatwia wyodrębnianie informacji
• Sugeruje uporządkowaną, wiarygodną informację
• Poprawia ranking w Perplexity (ok. 10% wpływu)

Wskazówka wdrożeniowa:

Zacznij od schema FAQPage na najczęściej wyszukiwanych tematach. Najłatwiejsze do wdrożenia i najbardziej efektywne.

SEO dokumentacji z uwzględnieniem AI:

Co zmieniliśmy w naszej dokumentacji:

Struktura URL, która działa:

Dobra: /docs/features/sso-configuration Zła: /docs/article/12345

Opisowe adresy URL pomagają AI zrozumieć treść jeszcze przed jej przeczytaniem.

Linkowanie wewnętrzne:

Mocno odnoś do powiązanych dokumentów:

• “Dowiedz się więcej o [powiązanej funkcji]”
• “Zobacz także: Rozwiązywanie problemów z [tematem]”
• “Wymagania wstępne: [inny dokument]”

To pomaga AI zrozumieć powiązania tematyczne i budować zaufanie do Twojego autorytetu.

Sygnały świeżości:

• Wyraźnie wyświetlaj datę “Ostatnia aktualizacja”
• Używaj dokładnych lastmod w sitemapach
• Aktualizuj treść (AI wykrywa faktyczne zmiany)

Ta dyskusja była niezwykle pomocna. Oto mój plan działania:

Natychmiastowo (Tydzień 1):

1. Weryfikacja problemu z JS – Zrobione, potwierdzam puste divy w view-source
2. Badanie pre-renderingu – Rozważam Prerender.io jako szybkie rozwiązanie
3. Priorytetyzacja kluczowych stron – Identyfikuję 50 stron o największym ruchu do SSR

Krótkoterminowo (Tydzień 2-4):

4. Wdrożenie pre-renderingu – Uwidocznić HTML dla botów AI
5. Dodanie schema FAQPage – Zacząć od sekcji rozwiązywania problemów
6. Przebudowa kluczowych dokumentów – Odpowiedź na początku, jasne nagłówki

Średnioterminowo (Miesiąc 2-3):

7. Ocena platformy – Czy warto migrować na statyczną platformę dokumentacyjną?
8. Pełne wdrożenie schematów – TechArticle, HowTo na całej stronie
9. Audyt treści – Upewnić się, że wszystkie sekcje są samodzielne

Mierniki sukcesu:

• View-source pokazuje właściwą treść
• Monitorowanie cytowań przez Am I Cited
• Więcej stron dokumentacji w odpowiedziach AI
• Konkretne adresy URL dokumentacji w cytowaniach

Wniosek:

Nasza dokumentacja może być największym atutem widoczności w AI – jest kompleksowa, dokładna i autorytatywna. Ale to bez znaczenia, jeśli AI nie może jej odczytać.

Dla innych zespołów dokumentacyjnych:

Sprawdźcie swój view-source już teraz. Jeśli jest pusty, jesteście niewidoczni dla AI, bez względu na jakość treści.

Dzięki wszystkim!