Czy ktoś jeszcze zauważył, jak bardzo platformy AI polegają na wydawcach wiadomości? Dramat licencyjny robi się szalony

Jestem na pierwszej linii tego tematu w dużej redakcji. Pozwólcie, że podzielę się, jak to wygląda za kulisami.

Negocjacje licencyjne są brutalne:

• Firmy AI początkowo chciały wszystko za darmo
• Wydawcy musieli grozić pozwami, by dostać jakiekolwiek wynagrodzenie
• Nawet „wielkie umowy” to drobne kwoty w porównaniu z zyskami tych firm

Co się zmieniło:

• Mamy zespół dedykowany optymalizacji widoczności w AI
• Nasza strategia treści uwzględnia pytanie „jak AI to podsumuje?”
• Śledzimy, które artykuły są cytowane w odpowiedziach ChatGPT

60% błędów w treściach generowanych przez AI, o których pisało Tow Center? To prawda. Widziałem nasze materiały źle przypisane, przekręcone cytaty, a czasem całkowicie sfabrykowane teksty z naszym nazwiskiem.

Używamy Am I Cited do monitoringu. Bez takich narzędzi jesteś ślepy na to, jak wykorzystywane są twoje treści.

Pozwólcie, że dorzucę akademicką perspektywę.

Podstawowy problem:

Wydawcy wiadomości stworzyli dane treningowe warte miliardy dolarów. Firmy AI je wykorzystały. Teraz te same firmy AI niszczą model biznesowy wydawców.

Dane mówią same za siebie:

• Boty AI zwiększyły ruch w Wikipedii o 50% od stycznia 2024
• Najdroższe żądania (65%) pochodzą z crawlerów AI
• Wydawcy zgłaszają spadek ruchu o 15-30% przez streszczenia AI

Co trzeba zrobić:

1. Obowiązkowe standardy atrybucji (jak wymaga CC-BY-SA)
2. Podział przychodów za wykorzystanie danych treningowych
3. Infrastruktura do śledzenia cytowań w czasie rzeczywistym

Fundacja Wikimedia stawia opór. Wydawcy powinni zrobić to samo. Argument, że „AI nie istnieje bez treści tworzonych przez ludzi”, jest dosłownie prawdziwy.

Przechodząc ze świata SEO, musiałem całkowicie przeorganizować podejście do treści newsowych.

Stary schemat:

• Optymalizacja pod Google
• Wywalczenie fragmentów rozszerzonych
• Generowanie ruchu z wyszukiwarki

Nowa rzeczywistość:

• Optymalizacja pod cytowania AI
• Znalazć się w podsumowaniach AI
• Widoczność liczy się nawet bez kliknięć

Oto, co naprawdę działa dla newsów w AI:

1. Jasne, uporządkowane nagłówki – systemy AI łatwo je analizują
2. Styl odwróconej piramidy – kluczowe informacje na początku, AI mocno waży pierwsze 50 słów
3. Eksperckie cytaty z atrybucją – AI uwielbia cytowalne źródła
4. Faktyczne, weryfikowalne twierdzenia – systemy AI weryfikują w wielu źródłach

Wydawcy, którzy wygrywają, nie walczą z AI – dostosowują do niej strategię treści.

Z perspektywy PR to zmienia wszystko w relacjach z mediami.

Stary cel: Uzyskać publikację w dużych mediach dla budowania wiarygodności marki

Nowy cel: Uzyskać publikację, którą AI zacytuje, gdy ktoś zapyta o naszą branżę

Teraz zadaję inne pytania przed wysłaniem propozycji:

• Czy ta redakcja jest cytowana przez platformy AI?
• Czy ta struktura artykułu nadaje się do streszczenia przez AI?
• Czy byline dziennikarza jest autorytatywny w tej dziedzinie?

Zaczęliśmy śledzić pojawianie się naszych informacji prasowych w odpowiedziach AI za pomocą narzędzi monitorujących. To otwiera oczy – czasem mniejsze branżowe wydawnictwa mają więcej cytowań AI niż duże media.

Kalkulacja ROI dla PR zmieniła się fundamentalnie.

Prowadzę strategię treści dla wydawnictwa B2B. Oto nasze dane:

Co jest cytowane w AI (z naszej analizy):

• Kompleksowe raporty branżowe: 45% cytowań
• Gorące newsy z oryginalnym raportowaniem: 38%
• Eksperckie komentarze i analizy: 32%
• Przeróbki newsów: 8%

Wzór jest jasny – oryginalne materiały wygrywają. Systemy AI wykrywają i preferują źródła pierwotne, a nie syndykowane treści.

Przebudowaliśmy nasz kalendarz redakcyjny:

• Więcej oryginalnych badań
• Głębsze wywiady eksperckie
• Ekskluzywne dane i ankiety

Bonus? Takie treści lepiej działają także w tradycyjnym SEO i angażują czytelników.

Zajmuję się AI zawodowo i nie umyka mi ironia tej sytuacji.

Dylemat wydawców:

• Zablokować roboty AI = utrata widoczności w wyszukiwarkach AI
• Pozwolić na crawling AI = treści są wykorzystywane bez wynagrodzenia
• Pozwać firmy AI = kosztowne i niepewne

Jak naprawdę działa program wydawców Perplexity:

• Technologia RAG uwzględnia treści wydawców na bieżąco
• Podział przychodów, gdy treść jest cytowana
• Atrybucja z bezpośrednimi linkami

To może być model, który się sprawdzi. Ale nie wszystkie platformy AI grają fair.

Korzystam z Am I Cited, by śledzić swoje teksty w AI. W zeszłym miesiącu znalazłam swoje artykuły cytowane dziesiątki razy – najczęściej bez jasnej atrybucji. To jest problem do rozwiązania.

Wdrożyliśmy pełną strategię widoczności w AI w zeszłym roku. Oto nasz plan działania:

Zmiany techniczne:

• Schema markup na wszystkich artykułach (Article, NewsArticle)
• Prawidłowa atrybucja autorów i strony z byline
• Jasne daty publikacji i aktualizacji

Zmiany redakcyjne:

• „AI summary first paragraph” – kluczowe informacje w pierwszych 50 słowach
• Więcej sekcji FAQ odpowiadających na popularne pytania
• Wyraźne stwierdzenia faktów z cytowaniami

Efekty po 6 miesiącach:

• 40% wzrost cytowań na platformach AI
• Lekki spadek bezpośredniego ruchu (zgodnie z oczekiwaniami)
• Wyższe zaangażowanie z ruchu, który pozostał

Jakość ruchu ma znaczenie. Użytkownicy klikający z podsumowań AI wiedzą, czego szukają – współczynniki konwersji są wyższe.

Ten wątek to dokładnie to, czego potrzebowałam. Najważniejsze wnioski:

Dla wydawców:

1. Oryginalne raportowanie > treści syndykowane dla cytowań AI
2. Struktura treści pod kątem analizy AI (pierwsze 50 słów jest kluczowe)
3. Śledź swoją widoczność w AI – nie poprawisz tego, czego nie mierzysz
4. Mniejsze media mogą wygrać autorytetem lokalnym/niszowym

Dla marek współpracujących z wydawcami:

1. Wybieraj media cytowane przez platformy AI
2. Struktura tekstu ma znaczenie dla podsumowań AI
3. Eksperckie cytaty i atrybucja zwiększają szansę na cytowanie

Moje kroki:

• Wdrożyć monitoring Am I Cited dla naszych publikacji
• Przeprowadzić audyt struktury treści względem najlepszych praktyk AI
• Zacząć śledzić wzorce cytowań w ChatGPT, Perplexity i Google AI

Umowy licencyjne to podstawa. Prawdziwa walka to o to, kto zostanie zacytowany przez AI.