Google SGE to teraz AI Overviews i pojawia się w ponad 13% wyszukiwań – czy ktoś jeszcze widzi spadki ruchu?

Głęboko analizowałem te dane. Oto, co się naprawdę dzieje.

Wzorce wyzwalania AI Overview:

Co działa:

1. Follow-upy konwersacyjne – SGE podpowiada kolejne pytania. Jeśli Twoje treści odpowiadają na nie, masz wiele okazji do cytowania.

2. Kompleksowe strony filarowe – Treści szeroko omawiające temat są cytowane częściej.

3. Dane strukturalne – Schema markup pomaga Google zrozumieć Twoje treści.

4. Optymalizacja pierwszego akapitu – Zacznij od odpowiedzi, potem rozwiń temat.

Wygrywają te strony, które stają się ŹRÓDŁEM dla AI Overviews, a nie tylko stronami zoptymalizowanymi pod SEO.

Perspektywa e-commerce – widzimy inne wzorce.

Co się dzieje przy wyszukiwaniu produktów:

AI Overviews dla zapytań produktowych zawiera:

• Porównania produktów
• Fragmenty recenzji
• Przedziały cenowe
• Informacje o dostępności

Dobre wiadomości:

Zapytania transakcyjne nadal generują kliknięcia. Gdy użytkownik chce kupić, klika.

Złe wiadomości:

Faza researchu odbywa się w AI Overviews. Użytkownicy mogą zdecydować, CO kupić dzięki AI, a potem szukać konkretnego produktu.

Nasze dostosowanie:

1. Treści porównawcze produktów – Twórz treści, które AI chce cytować
2. Rozszerzone schema produktów – Recenzje, ceny, dostępność
3. Budowanie marki – Gdy użytkownik szuka “[rodzaj produktu] [marka]”, wygrywamy
4. Fokus na dolny lejek – Optymalizacja pod zapytania „gotowy do zakupu”

Środek lejka jest „ściskany”. Idź w górę (marka) lub w dół (transakcja).

Lokalne SEO bardzo się zmienia przez AI Overviews.

Co się dzieje lokalnie:

Zapytania “najlepszy [usługa] w pobliżu” pokazują:

• Rekomendacje generowane przez AI
• Dane z Google Business Profile
• Podsumowania opinii
• Bezpośrednie odpowiedzi

Implikacje dla lokalnego SEO:

1. Optymalizacja GBP jest kluczowa – AI pobiera dane z profilu
2. Recenzje mają większe znaczenie – AI podsumowuje sentyment opinii
3. Poprawność kategorii – Zła kategoria = złe rekomendacje AI
4. Treści lokalne – Treści „najlepszy w [mieście]” są cytowane

Nasze wyniki:

Klienci z zoptymalizowanymi profilami GBP pojawiają się w 40%+ lokalnych AI Overviews. Bez optymalizacji? Może 10%.

Działania:

• Uzupełnij każde pole GBP
• Odpowiadaj na opinie (AI zauważa wzorce)
• Zachowaj spójność NAP
• Twórz lokalne strony docelowe

Perspektywa wydawcy – dla nas to egzystencjalne.

Nasza rzeczywistość ruchowa:

Treści informacyjne, które kiedyś generowały miliony wizyt, teraz:

• Są streszczane w AI Overviews
• Odpowiedzi udzielane są bez kliknięć
• Ruch spadł o 35% rok do roku

Co robimy:

1. Treści premium za paywallem – AI nie może podsumować tego, do czego nie ma dostępu
2. Fokus na multimedia – wideo, podcasty, treści interaktywne
3. Budowanie społeczności – bezpośrednie relacje, nie zależność od wyszukiwania
4. Rozwój newsletterów – własna grupa odbiorców
5. Optymalizacja cytowań przez AI – jeśli nie kliknięcia, to przynajmniej widoczność marki

Niewygodna prawda:

Niektóre typy treści mogą przestać być opłacalne w modelu wspieranym reklamami. Ekonomia się nie spina, jeśli AI wszystko streszcza.

Przechodzimy do treści, których AI NIE MOŻE łatwo powielić.

Perspektywa B2B jest inna, ale wciąż wymagająca.

Co obserwujemy:

Zapytania B2B mają AI Overviews rzadziej (~8-10% vs ponad 13% ogólnie). Ale gdy się pojawiają:

• Złożone opisy produktów są streszczane
• Treści porównawcze są syntetyzowane
• Ceny rzadko pokazywane (to dla nas plus)

Zmiana strategii:

1. Treści za formularzem – whitepapers, raporty za rejestracją
2. CTA na demo – AI nie zrobi demo
3. Treści na dolny lejek – ceny, wdrożenia, case studies
4. Thought leadership – oryginalne wnioski, których AI nie wygeneruje

Zmiany w mierzeniu:

Teraz śledzimy:

• Cytowania w AI Overview (Am I Cited)
• Jakość zgłoszeń na demo
• Tematy rozmów sprzedażowych
• Trendy wyszukiwań marki

Jeśli ktoś wspomni o nas na rozmowie sprzedażowej po researchu w AI, to sukces, którego wcześniej nie mogliśmy mierzyć.

Prowadząc agencję, tak komunikujemy to klientom:

Nasze hasło:

“Pozycja #1 w AI Overviews to nowe #1 w wyszukiwarce.”

Co to oznacza dla usług:

Narzędzia jakich używamy:

• Am I Cited do śledzenia cytowań AI
• Tradycyjne trackery pozycji (nadal przydatne)
• Monitoring wzmianek o marce
• Analiza jakości ruchu

Edukacja klienta:

Najtrudniej wyjaśnić, że mniej kliknięć może oznaczać większą wartość. Jakość ponad ilość. Trudniej sprzedać, ale to prawda.

Perspektywa YMYL (Your Money Your Life):

Treści zdrowotne w AI Overviews:

Google pokazuje zastrzeżenia: “To nie jest porada medyczna” ALE nadal streszcza treści zdrowotne.

Co widzimy:

• Treści instytucji medycznych cytowane częściej
• Blogi osobiste cytowane rzadziej
• E-E-A-T ma ogromne znaczenie
• Wyświetlane są dane o autorze

Nasi klienci (medyczni):

Ci z:

• Autorem-lekarzem: 3x więcej cytowań AI
• Instytucjonalnym wsparciem: 4x więcej cytowań
• Recenzjami naukowymi: 2x więcej cytowań

Wniosek:

Treści YMYL wymagają silniejszych sygnałów autorytetu niż kiedykolwiek. Próg cytowania przez AI jest wyższy niż dla tradycyjnych pozycji.

Perspektywa analityczna – jak to faktycznie mierzyć:

Wyzwanie:

Kliknięcia z AI Overview nie są osobno śledzone w GA4. Nie możesz zobaczyć “pochodzi z AI Overview” bezpośrednio.

Metryki pośrednie:

1. Wyświetlenia bez kliknięć – GSC pokazuje, czy się pojawiłeś, ale nie było kliknięcia
2. Pozycja 0 z niskim CTR – Wskazuje na obecność w AI Overview
3. Korelacja wyszukiwań marki – Jeśli AI wspomina częściej, ruch brandowy też powinien rosnąć
4. Konwersje wspomagane – Atrybucja wielokanałowa

Nasz dashboard:

Wniosek:

Nie mierz tylko wolumenu. Mierz WPŁYW. Widoczność w AI napędza efekty, których nie widać w kliknięciach bezpośrednich.

Ta dyskusja okazała się nieoceniona. Moja synteza:

Nowa rzeczywistość:

1. Ponad 13% wyszukiwań ma już AI Overviews – i liczba rośnie
2. Współczynniki kliknięć spadają – zwłaszcza dla zapytań informacyjnych
3. Jakość ruchu rośnie – użytkownicy z większą intencją
4. Widoczność nadal się liczy – nawet bez kliknięć

Zwycięskie strategie:

Treści:

• Zacznij od odpowiedzi (optymalizacja pierwszego akapitu)
• Twórz kompleksowe treści filarowe
• Szeroko stosuj dane strukturalne
• Buduj autorytet tematyczny

Pomiar:

• Śledź cytowania AI (Am I Cited)
• Monitoruj trendy wyszukiwań marki
• Analizuj jakość ruchu, nie tylko wolumen
• Atrybucja wielokanałowa

Model biznesowy:

• Dywersyfikuj poza ruch z wyszukiwarki
• Buduj własną społeczność (mailing, społeczność)
• Skup się na treściach, których AI nie powieli
• Wzmacniaj konwersje na dole lejka

Nowy framework naszej agencji:

Widoczność w AI → Świadomość marki → Intencja wyszukiwania → Konwersja
         ↓              ↓               ↓            ↓
     Monitoruj       Śledź           Optymalizuj   Mierz

Zasady gry się zmieniły. Nie robimy już tylko SEO – optymalizujemy widoczność w AI.

Dzięki wszystkim za genialne spostrzeżenia.