Popełniliśmy te 7 błędów, które zabiły naszą widoczność w AI – ucz się na naszych kosztownych lekcjach

Discussion Mistakes Best Practices
L
LearnedTheHardWay
Dyrektor ds. marketingu · 9 stycznia 2026

Pozwól, że oszczędzę Ci bólu, przez który przeszliśmy. Te błędy kosztowały nas 6 miesięcy i znaczący budżet.

Błąd 1: Traktowanie tego jak SEO słów kluczowych Upychaliśmy słowa kluczowe. AI to nie obchodzi. Wskaźnik cytowań: 5%

Błąd 2: Ignorowanie wiarygodności autora Anonimowa treść wszędzie. AI nas ignorowało.

Błąd 3: Publikowanie ubogiej treści na szybko 50 materiałów w 2 miesiące. Wszystko bezwartościowe. AI nie zacytowało żadnego.

Błąd 4: Brak wdrożenia monitoringu Działaliśmy po omacku przez 4 miesiące. Nie wiedzieliśmy, co działa.

Błąd 5: Blokowanie botów AI Nasz robots.txt blokował Perplexity. Ups.

Błąd 6: Niespójne dane o podmiocie Różne opisy firmy wszędzie. AI się pogubiło.

Błąd 7: Oczekiwanie natychmiastowych rezultatów Zarząd stracił cierpliwość w 2. miesiącu. Program prawie zamknięty.

Co robimy teraz (działa):

  • Kompleksowe pokrycie tematów
  • Autoryzowani autorzy
  • Jakość ponad ilość
  • Monitoring Am I Cited od 1. dnia
  • Jasny dostęp dla botów AI
  • Spójne dane o podmiocie
  • Oczekiwania na 12 miesięcy

Podziel się swoimi błędami, by inni mogli się uczyć!

12 comments

12 komentarzy

M
MistakesWeMade Ekspert Konsultant GEO · 9 stycznia 2026

Widziałem wszystkie te błędy i więcej. Pozwólcie, że je sklasyfikuję.

Błędy treści:

BłądDlaczego nie działaNaprawa
Upychanie słów kluczowychAI czyta znaczenie, nie słowa kluczowePisz naturalnie
Ubogi contentNic unikalnego do cytowaniaDodaj oryginalną wartość
Duplikaty/spinAI to wykrywaTwórz oryginalnie
Brak strukturyTrudno wyodrębnićJasna hierarchia

Błędy techniczne:

BłądDlaczego nie działaNaprawa
Blokowanie botówAI nie widzi treściSprawdź robots.txt
Tylko JS renderingWiele botów AI nie obsługuje JSUżyj SSR
Wolne stronyBoty nie czekająOptymalizuj szybkość
Brak schematuNiejasne dane o podmiocieWdróż oznaczenia

Błędy strategiczne:

BłądDlaczego nie działaNaprawa
Brak monitoringuNie da się poprawićWdróż od 1. dnia
Rozproszone tematyBrak budowy autorytetuSkup się na klastrach
Anonimowi autorzyBrak sygnału wiarygodnościUżyj prawdziwych ekspertów
Krótka perspektywa czasowaPrzedwczesne zmianyPlanuj minimum 12 miesięcy

Każdy błąd ma swój schemat. Poznaj schematy.

TF
TechnicalSEO_Fail · 9 stycznia 2026
Replying to MistakesWeMade

Błąd z robots.txt jest częstszy, niż się wydaje.

Co odkryliśmy:

Domyślne wtyczki bezpieczeństwa WordPressa często blokują:

  • PerplexityBot
  • ChatGPT-User
  • anthropic-ai
  • ClaudeBot

Jak sprawdzić:

# Przetestuj robots.txt
curl https://twojastrona.com/robots.txt

# Szukaj:
User-agent: PerplexityBot
Disallow: /

# To blokuje Perplexity

Jak naprawić:

Jawnie zezwól botom AI:

User-agent: PerplexityBot
Allow: /

User-agent: ChatGPT-User
Allow: /

Nasza sytuacja:

Blokowaliśmy boty AI przez 6 miesięcy nieświadomie. Zero cytowań Perplexity. Naprawiliśmy robots.txt. Cytowania pojawiły się w 2 tygodnie.

Sprawdź swój robots.txt DZISIAJ.

CL
ContentQuality_Lesson Dyrektor ds. treści · 9 stycznia 2026

Lekcja z ubogą treścią była dla nas kosztowna.

Co zrobiliśmy źle:

Zatrudniliśmy tanich copywriterów do napisania 100 artykułów w 3 miesiące. Każdy artykuł:

  • 800-1 000 słów
  • Ogólne informacje
  • Brak oryginalnych danych
  • Skupienie na słowach kluczowych

Efekt:

100 artykułów. 3 cytowania AI.

Co robimy teraz:

20 artykułów w tym samym czasie:

  • 1 500-2 500 słów
  • Oryginalne badania/dane
  • Eksperccy autorzy
  • Pełne pokrycie tematu

Nowy efekt:

20 artykułów. 12 cytowań AI (60% skuteczności).

Matematyka:

PodejścieKosztCytowaniaKoszt na cytowanie
Tanie/ilość10 000 zł33 333 zł
Jakość/skupienie12 000 zł121 000 zł

Jakość jest faktycznie tańsza na efekt.

E
EntityMess · 8 stycznia 2026

Niespójność danych o podmiocie zabiła naszą widoczność w AI:

Co mieliśmy:

  • Strona: “XYZ Technologies, Inc.”
  • LinkedIn: “XYZ Tech”
  • Google Moja Firma: “XYZ Technology Solutions”
  • Wikidata: brak
  • Schema: brak

Co widziało AI:

“Czy to ta sama firma? Niejasne. Nie cytować.”

Jak naprawiliśmy:

  1. Wybraliśmy nazwę kanoniczną
  2. Zaktualizowaliśmy wszystkie profile
  3. Utworzyliśmy wpis w Wikidata
  4. Wdrożyliśmy Organization schema
  5. Zapewniliśmy połączenia sameAs

Wpływ:

Przed: AI nie potrafiło nas rozpoznać Po: AI rozpoznaje nas jako jedną firmę

Oś czasu:

Naprawa trwała 2 tygodnie. Poprawa rozpoznawalności AI w 6 tygodni.

Sprawdź spójność danych o podmiocie w:

  • Strona internetowa
  • Profile społecznościowe
  • Wizytówki firmowe
  • Wikidata/Wikipedia
  • Oznaczenia schema
TR
Timeline_Reality Ekspert · 8 stycznia 2026

Błąd z oczekiwaniami czasowymi to kwestia organizacyjna:

Jak to wygląda:

Miesiąc 1: “Robimy widoczność w AI!” Miesiąc 2: “Czemu nas nie widać?” Miesiąc 3: “Nie działa, tniemy budżet”

Rzeczywistość:

Miesiąc 1-3: Budowa fundamentów Miesiąc 4-6: Pierwsza realna widoczność Miesiąc 7-12: Wpływ na biznes

Jak zapobiec:

Przed startem uzgodnij:

  • Minimalnie 12 miesięcy zaangażowania
  • Pierwsze 6 miesięcy = faza inwestycji
  • Kwartalne podsumowania, nie miesięczne zwroty
  • Najpierw wskaźniki wiodące (cytowania), potem końcowe (przychody)

Nasze podejście prezentacyjne:

“Widoczność w AI to infrastruktura. To jak budowa fabryki, nie emisja reklamy. Budujemy coś, co się kumuluje.”

Ustal oczekiwania wcześniej albo szybko poniesiesz porażkę.

MF
Monitoring_Fail Analityk marketingowy · 8 stycznia 2026

Brak monitoringu od 1. dnia to kluczowy błąd:

Co straciliśmy przez brak monitorowania:

  1. Nie wiedzieliśmy, co działa

    • Zmarnowany budżet na niewłaściwe treści
    • Nie mogliśmy podwoić działań, które przynosiły efekty
  2. Nie widzieliśmy ruchów konkurencji

    • Konkurencja przejęła tematy, które mogliśmy wygrać
    • Zorientowaliśmy się za późno
  3. Nie mogliśmy wykazać postępów

    • Zarząd stracił zaufanie
    • Program prawie zamknięty

Wdróż monitoring przed tworzeniem treści:

NarzędzieCelKiedy
Am I CitedCytowania AIDzień 1
GSCDane z wyszukiwaniaDzień 1
GA4Wzorce ruchuDzień 1
Monitoring markiSOVTydzień 1

Koszt braku monitoringu:

Tworzyliśmy treści przez 4 miesiące bez danych. 60% z nich to była zła droga. To 60% zmarnowanego budżetu.

Najpierw monitoruj, potem optymalizuj.

AC
Author_Credibility_Fail · 8 stycznia 2026

Nasz błąd z autorami był kosztowny:

Co zrobiliśmy:

Cała treść publikowana jako “Redakcja” lub “Zespół marketingu”

Efekt:

8% cytowań w całej treści

Co zmieniliśmy:

Ta sama treść, dodaliśmy prawdziwe nazwiska autorów z:

  • Uprawnieniami
  • Linkami do LinkedIn
  • Stronami autorskimi
  • Oznaczeniem schema

Nowe wyniki:

24% cytowań – ta sama treść, inna autorstwo

Wniosek:

AI ocenia KTO stworzył treść, nie tylko CO jest w niej zawarte.

Dla tematów YMYL:

Różnica była jeszcze większa:

  • Anonimowe: 3%
  • Z autorytetem: 31%

Inwestycja w autorów zwraca się natychmiast.

L
LearnedTheHardWay OP Dyrektor ds. marketingu · 7 stycznia 2026

Świetny wątek. Oto pełna lista kontrolna zapobiegania błędom:

Przed startem:

  • Ustal oczekiwania na 12 miesięcy
  • Wdróż monitoring (Am I Cited)
  • Sprawdź robots.txt pod kątem dostępu botów AI
  • Przeprowadź audyt spójności danych o podmiocie
  • Ustal wskaźniki wiodące vs końcowe

Strategia treści:

  • Jakość ponad ilość
  • Kompleksowe pokrycie tematów
  • Oryginalne dane/badania
  • Jasna struktura z nagłówkami
  • Naturalny język, bez upychania słów kluczowych

Strategia autorów:

  • Prawdziwe nazwiska autorów
  • Podane kwalifikacje
  • Strony autorskie utworzone
  • Wdrożone schema
  • Połączone zewnętrzne profile

Techniczne:

  • SSR lub pre-rendering
  • Szybkie ładowanie strony
  • Kompletne oznaczenia schema
  • Dostęp dla botów AI
  • Spójne dane o podmiocie

Na bieżąco:

  • Cotygodniowy przegląd monitoringu
  • Kwartalna ocena strategii
  • Monitoring konkurencji
  • Iteracja treści na podstawie danych

Meta-lekcja:

Większość błędów wynika ze stosowania starego myślenia SEO do nowej rzeczywistości AI. AI nie dopasowuje słów kluczowych – dopasowuje znaczenie.

Dzięki wszystkim za podzielenie się kosztownymi lekcjami!

Najczęściej zadawane pytania

Jakie są najczęstsze błędy widoczności w AI?

Do najczęstszych błędów należy traktowanie optymalizacji AI jak SEO słów kluczowych, ignorowanie wiarygodności autora, tworzenie ubogiej treści, brak monitorowania widoczności w AI, blokowanie botów AI, niespójne informacje o podmiocie oraz oczekiwanie natychmiastowych rezultatów bez odpowiednich inwestycji.

Jak unikać błędów widoczności w AI?

Unikaj błędów poprzez skupienie się na kompleksowym pokryciu tematów zamiast słów kluczowych, inwestowanie w wiarygodność autorów, tworzenie oryginalnych treści badawczych, wdrożenie monitoringu AI od pierwszego dnia, zapewnienie dostępności technicznej i realistyczne planowanie czasu działań.

Jaki jest największy błąd w optymalizacji wyszukiwania AI?

Największym błędem jest stosowanie starych taktyk SEO do widoczności w AI. Upychanie słów kluczowych, uboga treść i myślenie schematami linkowania już nie działają. Systemy AI oceniają znaczenie, autorytet i wiarygodność inaczej niż tradycyjne wyszukiwarki.

Unikaj błędów widoczności w AI

Monitoruj wyniki wyszukiwania AI i wykrywaj problemy zanim zaszkodzą Twojej widoczności.

Dowiedz się więcej