Które techniczne czynniki SEO naprawdę mają znaczenie dla widoczności w AI? Nasza strona dobrze się pozycjonuje w Google, ale nie pojawia się w cytatach AI

Dobre pozycje w Google NIE gwarantują widoczności w AI. Oto dlaczego:

Jak crawlery AI różnią się od Googlebota:

Co Google maskuje, a AI obnaża:

1. Kompensacja autorytetu – Google mocno bierze pod uwagę DA i linki zwrotne. AI nie zwraca uwagi na linki – liczy się tylko jakość i dostępność treści.

2. Renderowanie JavaScriptu – Googlebot renderuje JS po początkowym crawlu. Crawlery AI widzą tylko surowy HTML.

3. Mobile-first – Oba to uwzględniają, ale crawlery AI szybciej “odpadają” na słabej wersji mobilnej.

4. Tolerancja na wolne działanie – Google uwzględnia szybkość, ale rekompensuje autorytetem. Systemy AI po prostu pomijają wolne strony.

Twoje potencjalne problemy:

Przy dobrych pozycjach w Google, ale braku cytowań AI, sprawdź:

1. Renderowanie krytycznej treści przez JavaScript
2. Robots.txt blokujący AI user-agents
3. CDN/Cloudflare blokujący boty AI
4. Struktura treści (czytelność maszynowa vs. ludzka)

Perspektywa szybkości ładowania strony – to ma większe znaczenie dla AI niż dla Google:

Dlaczego szybkość bardziej uderza w AI:

Platformy AI przeszukują miliardy stron zużywając ogromne zasoby obliczeniowe. Rozbudowa OpenAI wymaga 10 gigawatów mocy. Każda wolna strona marnuje zasoby.

Matematyka:

• Wolna strona = więcej zasobów crawl
• Więcej zasobów = wyższy koszt
• Wyższy koszt = niższy priorytet
• Efekt = mniej cytowań AI

Wskaźniki szybkości dla AI:

Twoje „zielone” Core Web Vitals:

Progi Google są łagodne. Dla AI:

• Google „dobre” = 2,5s LCP
• Preferencja AI = poniżej 1,5s LCP

Możesz przechodzić próg Google, ale nadal być zbyt wolny dla AI.

Priorytety optymalizacji szybkości:

1. Czas odpowiedzi serwera (TTFB)
2. Optymalizacja obrazów (WebP/AVIF, lazy loading)
3. Redukcja JavaScriptu (mniej/mniejsze paczki)
4. Cache CDN (serwowanie z edge)
5. Usunięcie zasobów blokujących renderowanie

Schema markup i dane strukturalne – często brakujące na wysoko pozycjonowanych stronach:

Dlaczego schema jest ważniejsza dla AI:

Google używa sygnałów wykraczających poza schemę (linki, autorytet, zaangażowanie). Systemy AI mocno polegają na danych strukturalnych, by:

• Rozpoznać typ treści
• Wyodrębnić informacje z pewnością
• Zweryfikować informacje o podmiotach
• Zredukować niejednoznaczność

Schema wpływająca na AI (~10% rankingu Perplexity):

1. Article/TechArticle – Identyfikacja typu treści
2. FAQPage – Ekstrakcja pytań i odpowiedzi
3. HowTo – Procesy krok po kroku
4. Organization – Rozpoznanie podmiotu
5. Product/Service – Jasność intencji komercyjnej
6. BreadcrumbList – Zrozumienie hierarchii strony

Lista wdrożeniowa:

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Article",
  "headline": "Tytuł Twojej strony",
  "datePublished": "2026-01-06",
  "dateModified": "2026-01-06",
  "author": {
    "@type": "Person",
    "name": "Imię autora",
    "url": "https://yoursite.com/author"
  },
  "publisher": {
    "@type": "Organization",
    "name": "Twoja firma"
  }
}

Typowe błędy:

• Schema niezgodna z widoczną treścią
• Nieaktualne znaczniki dateModified
• Brak informacji o autorze/wydawcy (sygnały E-E-A-T)
• Brak schema FAQPage przy sekcjach FAQ

Weryfikuj za pomocą Google Rich Results Test ORAZ Schema Markup Validator.

Perspektywa struktury treści – czego potrzebuje AI, a co widzą ludzie:

Różnica w czytaniu przez ludzi i maszyny:

Ludzie:

• Skanują wzrokowo
• Interpretują kontekst
• Uzupełniają luki
• Intuicyjnie nawigują

Crawlery AI:

• Parsują HTML sekwencyjnie
• Potrzebują jawnego kontekstu
• Nie potrafią domyślać się sensu
• Trzymają się sztywno struktury

Elementy strukturalne, które mają znaczenie:

1. Hierarchia nagłówków

H1 (jeden na stronę)
  H2 (główne sekcje)
    H3 (podsekcje)

Nigdy nie przeskakuj poziomów. Każdy nagłówek = granica treści.

2. Struktura URL Dobrze: /features/sso-configuration Źle: /page?id=12345

Opisowe URL-e sygnalizują treść jeszcze przed parsowaniem.

3. Linkowanie wewnętrzne

• Linki dwukierunkowe pokazują powiązania
• Opisowe anchor texty ułatwiają zrozumienie
• Klastery tematyczne sygnalizują autorytet

4. Dzielenie treści

• Krótkie akapity (2-3 zdania)
• Samodzielne sekcje
• Listy dla przejrzystości
• Tabele do porównań

Test widoczności:

Gdybyś usunął cały styl ze strony, czy struktura nadal byłaby zrozumiała? Tak właśnie widzą ją crawlery AI.

Właśnie sprawdziłem Cloudflare – boty AI były domyślnie zablokowane. To wszystko wyjaśnia.

Wyniki mojego audytu:

1. Blokada Cloudflare – boty AI zablokowane (NAPRAWIONE)
2. Treści w JavaScript – część kluczowych treści renderowana w JS
3. Braki w schemie – brak schema FAQPage, niepełna schema Article
4. Szybkość – 2,3s LCP (przechodzi Google, ale nie idealnie)

Plan działań technicznych:

Natychmiast (Dziś):

• Włączyć dostęp crawlerów AI w Cloudflare (ZROBIONE)
• Test curl do weryfikacji dostępu

Tydzień 1:

• Audyt renderowania JavaScript na top 50 stronach
• Wdrożenie SSR dla kluczowych treści
• Dodanie schema FAQPage do wszystkich sekcji FAQ

Tydzień 2-4:

• Uzupełnienie schema Article o autora
• Optymalizacja szybkości (cel 1,5s LCP)
• Audyt hierarchii nagłówków

Ciągłe:

• Monitorować cytowania AI przez Am I Cited
• Śledzić korelację poprawek z widocznością
• Regularne audyty infrastruktury

Najważniejsze wnioski:

1. Pozycje w Google maskują długi techniczne – AI obnaża problemy, które Google kompensuje
2. Infrastruktura zewnętrzna ma znaczenie – Cloudflare blokował nas bez naszej wiedzy
3. Różne crawlery, różne wymagania – nie można zakładać, że sukces u Googlebota = sukces w AI
4. Schema ważniejsza dla AI – to już nie opcja, to konieczność

Pokorna konkluzja:

Myśleliśmy, że nasz techniczny SEO jest solidny, bo tak twierdził Google. Crawlery AI pokazały zupełnie inną rzeczywistość.

Dzięki wszystkim za pomoc w diagnozie!