Nasza marka w ogóle nie pojawia się w ChatGPT ani Perplexity – co robimy źle?

Diagnozowałem ten problem dla dziesiątek firm. Przeprowadzę Cię przez najczęstsze przyczyny:

5 powodów, dla których marki znikają z AI:

Najbardziej prawdopodobna diagnoza na podstawie Twojego opisu:

Masz dobre sygnały SEO, ale słabe sygnały AI. To różne rzeczy.

Sygnały SEO: linki, DA, pozycje na frazy Sygnały AI: wzmianki stron trzecich, klarowność encji, walidacja zewnętrzna

Szybka diagnostyka:

1. Google: “[twoja marka] opinie” – ile stron trzecich o Tobie pisze?
2. Wikipedia: Czy masz wpis?
3. G2/Capterra: Czy jesteś z recenzjami?
4. Reddit: Czy ktoś rozmawia o Twoim produkcie?
5. Schema markup: Czy masz wdrożony schema organizacji?

Moje przypuszczenie: Twoja marka żyje niemal wyłącznie na własnej stronie, z minimalną obecnością zewnętrzną, którą AI może triangulować.

Chciałbym dodać aspekt “klarowności encji”:

Test na rozpoznawalność:

Zapytaj ChatGPT: “Czym jest [Twoja marka]?”

Jeśli:

• Daje jasną, poprawną odpowiedź = jesteś rozpoznawalną encją
• Daje ogólną odpowiedź = słabe sygnały encji
• Miesza z inną firmą = konflikt encji
• Mówi “nie mam informacji” = brak w danych treningowych

Typowe problemy z encją:

1. Niespójne nazewnictwo

   • “Firma Sp. z o.o.” vs “Firma” vs “Firma Software”
   • AI traktuje to jako potencjalnie różne byty

2. Brak danych strukturalnych

   • Bez schema markup AI zgaduje Twoją tożsamość
   • Zgadywanie prowadzi do pomyłek lub pominięć

3. Nazwy ogólne

   • Jeśli nazwa to popularne słowa, AI może nie rozpoznać jej jako marki
   • “Quality Solutions” vs “Salesforce” – która jest wyraźniejsza?

4. Konflikty nazw

   • Inna firma o podobnej nazwie
   • Dawne nazwy lub przejęcia

Rozwiązanie:

Stwórz “brief encji” – jedną spójną definicję:

• Oficjalna nazwa
• Czym się zajmujesz
• Kogo obsługujesz
• Kluczowe produkty

Używaj tego WSZĘDZIE – strona www, LinkedIn, Crunchbase, schema, komunikaty prasowe. Spójność buduje rozpoznawalność encji.

Perspektywa PR na budowę widoczności w AI:

Dlaczego wzmianki stron trzecich są tak ważne:

Systemy AI są trenowane na treściach z sieci. Im częściej marka pojawia się w autorytatywnych materiałach, tym większe szanse, że AI “nauczyło się” o niej podczas treningu.

Ale: Nawet po treningu systemy RAG nadal szukają bieżących wzmianek.

Zatem obecność zewnętrzna pomaga zarówno:

• Danym treningowym (trwale)
• Wyszukiwaniu live (od razu)

Taktyki PR budujące widoczność w AI:

1. Rankingi i listy branżowe

   • Listy “najlepsze oprogramowania X” to magnesy dla AI
   • Staraj się być na możliwie wielu

2. Komentarze eksperckie

   • Cytaty zarządu w publikacjach
   • Takie cytaty trafiają do danych treningowych AI

3. Oryginalne badania

   • Publikuj dane, które inni będą cytować
   • “Według badań [Twojej firmy]…” staje się wiedzą AI

4. Relacje z analitykami

   • Wzmianki w raportach Gartnera, Forrestera mają ogromną wagę
   • Nawet pojedyncza wzmianka pomaga

5. Historie sukcesu klientów

   • Publikowane w mediach zewnętrznych
   • Nie tylko na własnym blogu

Czas:

PR potrzebuje czasu, by przynieść efekt. Zacznij teraz, spodziewaj się efektu w 3-6 miesięcy.

Poruszę kwestię barier technicznych:

Co może blokować AI przed znalezieniem Twojej marki:

1. Zablokowane crawlery AI w robots.txt

   • Niektóre strony blokują GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot
   • Sprawdź swój plik robots.txt

2. Treści wymagające JavaScript

   • Jeśli zawartość ładuje się dopiero po JS
   • Niektóre crawlery AI nie obsługują JS

3. Wolne ładowanie strony

   • Crawlery mają limity czasu
   • Wolne strony są gorzej przeszukiwane

4. Logowanie/płatne ściany

   • Treści zamknięte nie są indeksowane
   • AI nie zacytuje, czego nie widzi

5. Brak sitemap.xml

   • Utrudnia odkrycie
   • Szczególnie głębszych podstron

Szybki audyt techniczny:

1. Sprawdź robots.txt – czy nie blokujesz botów AI
2. Przetestuj stronę w Google Search Console pod kątem indeksowania
3. Upewnij się, że kluczowe strony ładują się bez JS
4. Sprawdź szybkość ładowania
5. Zweryfikuj, czy sitemap jest aktualny i zgłoszony

Problemy techniczne są rzadsze niż encja/PR, ale mogą całkowicie zablokować widoczność w AI.

Treści – mogą być zoptymalizowane pod SEO, ale nie pod AI:

Treść pod SEO:

• Nagłówki z frazami
• Optymalizacja meta opisów
• Struktura linkowania wewnętrznego
• Zachęty typu “Dowiedz się więcej”

Treść pod AI:

• Nagłówki oparte o pytania zadawane AI
• Bezpośrednie odpowiedzi w pierwszym akapicie
• Kompleksowe omówienie tematu
• Cytowalne stwierdzenia, które AI może przytoczyć

Luka:

Twoje treści mogą rankować w Google, ale nie być cytowane przez AI, bo nie są sformatowane do ekstrakcji przez modele AI.

Pytania do audytu treści:

1. Czy Twoje strony bezpośrednio odpowiadają na pytania użytkowników AI?
2. Czy odpowiedzi są na górze strony, czy ukryte?
3. Czy AI może zacytować jedno zdanie z Twojej strony?
4. Czy treści są wyczerpujące, czy powierzchowne?

Przykład transformacji:

Przed (SEO): “Dlaczego nasze CRM zmienia firmy” Po (AI): “Czym jest oprogramowanie CRM? Kompletny przewodnik dla zespołów enterprise”

Wersja druga odpowiada na pytania, jakie faktycznie zadają użytkownicy AI.

Zróbmy inżynierię wsteczną konkurencji, która JEST widoczna:

Co analizować:

Wybierz 3 konkurentów, których AI wymienia. Dla każdego:

1. Obecność zewnętrzna

   • Google “[konkurent] opinie” – ile źródeł?
   • Czy mają Wikipedię?
   • Liczba recenzji na G2/Capterra?
   • Wzmianki na Reddit?

2. Struktura treści

   • Jak formatują swoje strony?
   • Czy mają wyraźne sekcje Q&A?
   • Na jakie pytania odpowiadają ich strony?

3. Klarowność encji

   • Czy nazwa marki jest spójna i jednoznaczna?
   • Czy mają schema markup?
   • Czy mają wpis w Wikidata?

Stwórz macierz porównawczą:

Luki wskazują, gdzie inwestować.

Zbiorę wszystko w plan działania:

Faza 1: Fundamenty (tydzień 1-2)

• Wdrożenie schema organizacji
• Audyt i poprawa spójności marki na wszystkich platformach
• Sprawdzenie robots.txt pod kątem dostępu botów AI
• Uzupełnienie wszystkich profili katalogowych (G2, Capterra, Crunchbase)
• Rozpoczęcie monitoringu przez Am I Cited

Faza 2: Szybkie wygrane (miesiąc 1)

• Kampania o recenzje klientów (cel: 50+ nowych recenzji G2)
• Przebudowa 10 topowych stron pod ekstrakcję przez AI
• Stworzenie jednego oryginalnego badania
• Rozpoczęcie aktywności na Reddit/społecznościach

Faza 3: Budowa autorytetu (miesiące 2-3)

• Outreach PR (publikacje branżowe)
• Starania o obecność na listach “najlepszych”
• Briefingi z analitykami
• Cytaty zarządu w publikacjach

Faza 4: Stały wzrost (miesiące 4-6)

• Próba wpisu w Wikipedii (jeśli możliwe)
• Kontynuacja kampanii recenzji
• Regularna optymalizacja treści
• Stała budowa obecności zewnętrznej i PR

Oczekiwany czas:

• Pierwsze efekty w systemach RAG: 4-8 tygodni
• Znacząca zmiana widoczności: 3-4 miesiące
• Parity z konkurencją: 6-12 miesięcy

To nie jest szybkie, ale to właściwa droga.

Szczere pytanie: Czy to naprawdę warte inwestycji?

Kalkulacja ROI:

Jeśli wyszukiwanie przez AI to dziś 5% odkryć w Twoim rynku docelowym… A rośnie 4x rocznie… Za 2-3 lata 20-30% odkryć może być pośredniczone przez AI.

Efekt kuli śnieżnej:

Firmy budujące widoczność w AI teraz:

• Ugruntowują autorytet w danych treningowych
• Budują impet cytowań
• Stają się domyślnymi rekomendacjami AI

Firmy czekające:

• Gonienie liderów z przewagą w danych
• Ominięcie okien treningowych
• Większa inwestycja, by osiągnąć te same efekty

Moje zdanie:

Jeśli dziś jesteś niewidoczny w AI, jutro będziesz jeszcze bardziej. Konkurenci już budują swoją obecność, a Ty nie.

Pytanie nie brzmi “czy to się opłaca?” – tylko “czy możesz sobie pozwolić na bycie niewidzialnym w rosnącym kanale odkrycia?”

Zacznij teraz, nawet jeśli to niewygodne. Alternatywa jest gorsza.

Ta dyskusja to kubeł zimnej wody. Już wiem, dlaczego nas nie widać.

Diagnoza:

Mamy dobry marketing tradycyjny, ale słabe sygnały AI:

• Obecność zewnętrzna: minimalna
• Rozpoznawalność encji: niejasna (brak schema, niespójne nazewnictwo)
• Walidacja zewnętrzna: praktycznie żadna
• Struktura treści: pod SEO, nie pod AI

Jesteśmy niewidoczni, bo AI nie może zweryfikować naszego istnienia. Nasza marka żyje tylko na naszej domenie.

Do czego się zobowiązuję:

W tym tygodniu:

• Wdrożenie schema markup
• Audyt spójności marki
• Sprawdzenie robots.txt
• Ustawienie monitoringu Am I Cited

W tym miesiącu:

• Kampania recenzji G2
• Przebudowa kluczowych stron pod AI
• Rozpoczęcie PR
• Aktywność w społecznościach

W tym kwartale:

• 100+ nowych recenzji
• 5+ wzmianek zewnętrznych
• Publikacja oryginalnych badań
• Obecność na listach branżowych

Zmiana myślenia:

Od lat pytaliśmy “jak wysoko rankujemy w Google?”

Powinniśmy pytać “jak stać się marką, którą AI rozpoznaje, ufa i poleca?”

To inne pytanie. Inna strategia. Zaczynamy teraz.

Dziękuję wszystkim.