Czy backlinki wciąż mają znaczenie dla wyszukiwania AI? Kompletny przewodnik na 2025 rok

Ewolucja backlinków w wyszukiwaniu AI

Backlinki pozostają fundamentalnie ważne dla widoczności w wyszukiwaniu AI, lecz ich funkcja znacząco się zmieniła w erze generatywnej AI. Najnowsze kompleksowe badania obejmujące 1 000 domen na pięciu głównych platformach AI—ChatGPT, ChatGPT z wyszukiwaniem, Gemini, Google AI Overviews i Perplexity—ujawniają, że jakość i autorytet mają obecnie znacznie większe znaczenie niż sama liczba linków. Tradycyjna strategia budowania linków oparta na gromadzeniu jak największej liczby backlinków stała się przestarzała. Zamiast tego systemy AI oceniają backlinki w szerszym kontekście autorytetu domeny, jakości treści oraz sygnałów wiarygodności, które decydują o tym, czy Twoja marka zostanie zacytowana w odpowiedziach generowanych przez AI.

Ta zmiana odzwierciedla to, jak systemy AI zasadniczo różnią się od tradycyjnych wyszukiwarek. Podczas gdy algorytm PageRank Google uczynił backlinki podstawowym sygnałem rankingowym ponad dwie dekady temu, modele językowe AI podchodzą do oceny autorytetu inaczej. Systemy te analizują backlinki nie tylko jako głosy zaufania, ale jako wskaźniki wiarygodności, które pomagają odróżnić treści autorytatywne i eksperckie od materiałów sztucznych lub niskiej jakości. To rozróżnienie stało się kluczowe, ponieważ systemy AI priorytetowo traktują dokładność i rzetelność w swoich odpowiedziach.

Zrozumienie efektu progu autorytetu

Jednym z najważniejszych wniosków z najnowszych badań nad wyszukiwaniem AI jest efekt progu w tym, jak backlinki wpływają na widoczność w AI. Oznacza to, że stopniowa poprawa profilu backlinków nie przyniesie proporcjonalnych zysków w liczbie cytowań przez AI. Rzeczywista poprawa widoczności pojawia się dopiero, gdy domena przekroczy wyższy poziom autorytetu. Domeny z silniejszym autorytetem backlinków—mierzonym wskaźnikami takimi jak Authority Score, który odzwierciedla jakość backlinków, różnorodność domen odsyłających, ruch organiczny na stronach linkujących oraz sygnały spamu—są znacznie częściej wymieniane w odpowiedziach generowanych przez AI.

Dane pokazują wyraźny wzorzec: domeny z Authority Score poniżej określonych progów mają minimalną korelację z wzmiankami w AI, ale po przekroczeniu wyższych zakresów autorytetu cytowania niemal się podwajają lub potrajają. Efekt progu oznacza, że strategia budowania linków powinna koncentrować się na przebijaniu się przez poziomy autorytetu, a nie na stopniowych przyrostach. Strona z 100 wysokiej jakości backlinkami z autorytatywnych źródeł najprawdopodobniej uzyska znacznie większą widoczność w AI niż witryna posiadająca 1 000 linków niskiej jakości. To fundamentalna zmiana w stosunku do tradycyjnego SEO, gdzie liczba linków nadal miała pewną wartość obok jakości.

Jakość backlinków kontra ilość: prawda oparta na danych

Badania analizujące 129 000 unikalnych domen na 216 524 stronach wykazały, że liczba domen odsyłających była najsilniejszym pojedynczym predyktorem prawdopodobieństwa cytowania przez AI. Jednak ten wskaźnik mierzy różnorodność i jakość, a nie samą ilość. Strony z maksymalnie 2 500 domenami odsyłającymi miały średnio 1,6–1,8 cytatów, podczas gdy te z ponad 350 000 domenami odsyłającymi osiągały średnio 8,4 cytatów. Co ważniejsze, istotny próg pojawił się przy 32 000 domen odsyłających, gdzie liczba cytowań niemal się podwoiła z 2,9 do 5,6.

To rozróżnienie jest kluczowe: domeny odsyłające (liczba unikalnych witryn prowadzących do Ciebie) mają znacznie większe znaczenie niż ogólna liczba backlinków. Jeden wysokiej jakości backlink z autorytatywnego, tematycznie powiązanego źródła waży znacznie więcej niż dziesiątki linków z witryn o niskim autorytecie lub niepowiązanych tematycznie. Wyniki Trust domeny wykazywały podobne wzorce: witryny ze wskaźnikiem 97–100 miały średnio 8,4 cytowań, podczas gdy te poniżej 43 uzyskiwały 1,6. Badania pokazały również, że wskaźniki Trust stron miały mniejsze znaczenie niż sygnały na poziomie domeny, co sugeruje, że systemy AI przy podejmowaniu decyzji o cytowaniu priorytetowo traktują ogólny autorytet domeny ponad metryki poszczególnych stron.

Zaskakująca równoważność linków nofollow i follow

Jedno z nieintuicyjnych odkryć badań nad wyszukiwaniem AI podważa tradycyjną wiedzę SEO: linki nofollow mają niemal taki sam wpływ jak linki follow na widoczność w AI. Gdy badacze porównali oba typy linków względem wzmiankowań w AI, korelacje były niemal identyczne. Linki follow wykazały współczynnik korelacji Pearsona 0,334 i Spearmana 0,504, podczas gdy linki nofollow odpowiednio 0,340 i 0,509. Sugeruje to, że modele AI traktują oba typy linków podobnie przy ocenie autorytetu i widoczności.

Ta zmiana odzwierciedla inne podejście systemów AI do oceny linków niż w tradycyjnych wyszukiwarkach. Odkąd Google od 2020 roku traktuje nofollow jako wskazówkę, a nie dyrektywę, systemy AI postępują podobnie. Link nofollow z bardzo autorytatywnego źródła, takiego jak Wikipedia, Reddit czy duża publikacja newsowa, może sygnalizować wiarygodność równie skutecznie co link follow. Waga różni się nieznacznie w zależności od platformy—Gemini i ChatGPT nieco bardziej faworyzują linki nofollow, podczas gdy Google AI Overviews i Perplexity lekko preferują follow—jednak ogólny wzorzec pokazuje, że typ linku ma znacznie mniejsze znaczenie niż autorytet i powiązanie źródła.

Backlinki obrazkowe: niewykorzystana szansa

Badania wykazują, że backlinki oparte na obrazach często przewyższają linki tekstowe pod względem widoczności w AI, zwłaszcza gdy domena osiągnęła już podstawowy poziom autorytetu. Porównując linki obrazkowe do tekstowych względem cytowań w AI, obrazki miały wyższe wartości korelacji. Linki obrazkowe wykazały korelację Pearsona 0,415 wobec 0,334 dla linków tekstowych oraz Spearmana 0,538 wobec 0,472. Przewaga ta uwidacznia się szczególnie na wyższych poziomach autorytetu, gdzie linki obrazkowe wykazują jeszcze silniejsze korelacje niż tekstowe.

Przewaga linków obrazkowych pojawia się, gdy strona zbuduje już pewien podstawowy autorytet. Od średnich decyli autorytetu w górę relacja się zacieśnia i osiąga szczyt na najwyższych poziomach, podczas gdy witryny o niskim autorytecie nie odczuwają praktycznie żadnego efektu linków obrazkowych. Wzorzec sugeruje, że systemy AI rozpoznają obrazy jako wiarygodne sygnały referencyjne, szczególnie jeśli pochodzą z uznanych, godnych zaufania źródeł. Najsilniejszy związek między backlinkami obrazkowymi a widocznością w AI wykazują Perplexity i ChatGPT Search, następnie ChatGPT i Gemini, a najsłabszy—choć nadal zauważalny—Google AI Overviews. Wynik ten sugeruje, że tworzenie udostępnialnych zasobów wizualnych—infografik, wykresów, wizualizacji danych i zdjęć produktów—jest niewykorzystaną szansą na zdobycie wartościowych backlinków, które zwiększają widoczność w AI.

Jak systemy AI wybierają źródła do cytowań

Zrozumienie, jak systemy AI decydują, co cytować, jest kluczowe do optymalizacji strategii backlinkowej. Systemy AI nie po prostu rankują linki jak Google; zamiast tego budują odpowiedzi, wybierając źródła uznane za wiarygodne i istotne. Google AI Overviews i Gemini korzystają z indeksu Google i priorytetowo traktują treści z silnymi sygnałami E-E-A-T (Ekspertyza, Doświadczenie, Autorytatywność, Wiarygodność), gdzie ponad 50% linków cytowanych w AI Overviews pochodzi z domen o wysokim autorytecie. ChatGPT łączy wiedzę z własnego zbioru treningowego z wynikami wyszukiwania Bing (w trybie przeglądania), wykazując preferencję dla Wikipedii, blogów eksperckich i branżowych publikacji. Perplexity skłania się ku źródłom eksperckim i specjalistycznym: raportom analitycznym, platformom recenzenckim jak NerdWallet czy Investopedia oraz branżowym zasobom.

Kluczowy wniosek z badań analizujących 75 000 marek: 75% stron cytowanych w Google AI Overviews znajduje się w pierwszej 12 wyników organicznych. Tworzy to silną pętlę sprzężenia zwrotnego: mocny profil backlinkowy poprawia pozycje organiczne, co z kolei zwiększa szanse na cytowanie w AI Overview. Wskazuje to, że fundamenty tradycyjnego SEO pozostają istotne dla widoczności w AI. Jednak proces selekcji wykracza poza samą pozycję w rankingu. Systemy AI biorą pod uwagę także powtarzalność i kontekst—pojedyncza wzmianka rzadko wystarcza. LLM-y częściej cytują marki i źródła, które pojawiają się konsekwentnie w zaufanych kontekstach, od artykułów porównawczych po branżowe raporty i dyskusje na Reddicie. Współcytowania wzmacniają ten efekt: regularne pojawianie się obok konkurencji czy w połączeniu z frazami branżowymi pozwala AI kategoryzować Twoją markę jako istotną w danym segmencie.

Wzmianki o marce i współcytowania: nowe sygnały autorytetu

Choć backlinki pozostają ważne, wzmianki o marce i współcytowania są równie cenne dla widoczności w AI. Badania Ahrefs analizujące 75 000 marek wykazały, że wzmianki o marce silniej korelują z widocznością w AI niż same backlinki (0,664 wobec 0,218). Nie oznacza to, że backlinki są mniej istotne; raczej systemy AI oceniają autorytet na podstawie wielu współdziałających sygnałów. Marka konsekwentnie wymieniana w zaufanych źródłach—od artykułów porównawczych po raporty branżowe, fora i platformy recenzenckie—sygnalizuje systemom AI, że jest ona istotna i godna zaufania w danym sektorze.

Współcytowania działają na dwa główne sposoby. Po pierwsze, wzmianki o Twojej marce obok konkurencji sygnalizują systemom AI, że jesteś liczącym się graczem w danej kategorii. Jeśli marka często pojawia się w artykułach porównujących ją z konkurentami, AI rozumie, że należy do tego zestawu. Po drugie, wzmianki w kontekście konkretnych tematów lub słów kluczowych branży pomagają budować autorytet tematyczny. Gdy marka jest regularnie wymieniana w dyskusjach na określone tematy, problemy czy rozwiązania, systemy AI identyfikują ją jako istotną dla tych zagadnień. To semantyczne rozumienie pomaga AI decydować, kiedy cytować Twoją treść. Badania pokazują również, że konsekwentna obecność na różnych, często niezwiązanych ze sobą stronach sygnalizuje autorytet i wiarygodność. Marka wspominana zarówno na Forbes, Zapier, jak i w publikacjach branżowych zyskuje sygnały, które zwiększają prawdopodobieństwo cytowania przez AI.

Rola głębokości i struktury treści

Systemy AI wykazują wyraźne preferencje dla głębokich, dobrze ustrukturyzowanych treści, które jasno odpowiadają na pytania użytkowników. Analiza cytowań ChatGPT wykazała, że długość treści konsekwentnie korelowała z liczbą cytowań—artykuły poniżej 800 słów miały średnio 3,2 cytatów, podczas gdy te powyżej 2 900 słów osiągały 5,1. Jednak sama liczba słów liczy się mniej niż struktura i klarowność. Strony z długością sekcji od 120 do 180 słów między nagłówkami wypadały najlepiej (średnio 4,6 cytatów), podczas gdy bardzo krótkie sekcje (poniżej 50 słów) miały tylko 2,7 cytatów.

Struktura to nie tylko liczba słów. Strony z cytatami ekspertów miały średnio 4,1 cytatów wobec 2,4 bez nich, a treści z 19 lub więcej danymi statystycznymi osiągały 5,4 cytatów wobec 2,8 dla stron z minimalną ilością danych. Odświeżenie treści przyniosło jeden z najczytelniejszych wniosków: strony aktualizowane w ciągu ostatnich trzech miesięcy miały średnio 6 cytatów, a nieaktualne—3,6. Sugeruje to, że systemy AI priorytetowo traktują aktualne, regularnie utrzymywane treści przy wyborze źródeł do cytowania. Wniosek jest jasny: tworzenie kompleksowych, regularnie aktualizowanych treści o klarownej strukturze, z udziałem ekspertów i popartych danymi znacznie zwiększa szanse na cytowanie przez systemy AI, co z kolei poprawia profil backlinkowy, gdy inne strony odwołują się do Twoich autorytatywnych materiałów.

Wydajność techniczna a widoczność w AI

Metryki szybkości ładowania strony znacząco korelują z prawdopodobieństwem cytowania przez AI, co sugeruje, że doskonałość techniczna wpływa na widoczność w AI. Strony z First Contentful Paint poniżej 0,4 sekundy miały średnio 6,7 cytatów, podczas gdy wolniejsze powyżej 1,13 sekundy osiągały tylko 2,1. Podobne wzorce wykazał Speed Index: witryny poniżej 1,14 sekundy wypadały niezawodnie dobrze, a powyżej 2,2 sekundy następował gwałtowny spadek. Korelacja ta prawdopodobnie odzwierciedla preferencje systemów AI dla sygnałów doświadczenia użytkownika—szybkie, responsywne strony sygnalizują jakość i niezawodność.

Jednak pojawiło się nieoczekiwane odkrycie: strony z najszybszym Interaction to Next Paint (poniżej 0,4 sekundy) otrzymywały faktycznie mniej cytowań (średnio 1,6) niż te z umiarkowanym INP (0,8–1,0 sekundy: średnio 4,5 cytatów). Badacze sugerują, że bardzo proste lub statyczne strony mogą nie sygnalizować głębi i złożoności, których AI szuka w autorytatywnych źródłach. Oznacza to, że doskonałość techniczna powinna wspierać jakość treści, a nie ją zastępować. Szybka, prosta strona z minimalną zawartością nie przewyższy nieco wolniejszej, ale kompleksowej i eksperckiej. Celem jest połączenie technicznej doskonałości z merytoryczną treścią, która demonstruje wiedzę i autorytet.

Ramy E-E-A-T i autorytet backlinków

Ramy Google E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness) stały się kluczowe przy ocenie wiarygodności treści przez systemy AI. Backlinki pełnią wiele funkcji w ramach E-E-A-T, wpływających na widoczność w AI. Linki z witryn, gdzie autor wykazał rzeczywiste doświadczenie w temacie, potwierdzają sygnały doświadczenia. Cytowania z instytucji akademickich, organizacji branżowych i autorytetów potwierdzają ekspertyzę. Linki z uznanych, rozpoznawalnych źródeł w branży budują autorytet. Backlinki z witryn zweryfikowanych, bezpiecznych i transparentnych wzmacniają sygnały zaufania.

Poza tradycyjnymi metrykami linków, nowoczesna ocena autorytetu obejmuje relacje encji—czyli jak Twoja marka powiązana jest z innymi znanymi podmiotami, organizacjami i tematami w internecie. Systemy AI rozpoznają wzorce tego, jak Twoja marka jest omawiana i z czym jest kojarzona. Linki do kompleksowych, dobrze opracowanych treści eksperckich ważą więcej niż do powierzchownych stron. Linki powiązane z autoryzowanymi autorami i ekspertami branżowymi sygnalizują wyższą wiarygodność niż anonimowe lub niezweryfikowane źródła. Backlinki z witryn o jasnych standardach redakcyjnych i procesach weryfikacji faktów wskazują na wiarygodność. To holistyczne podejście do oceny autorytetu oznacza, że budowanie silnego profilu backlinkowego wymaga czegoś więcej niż gromadzenia linków—trzeba wykazać autentyczną wiedzę, doświadczenie i wiarygodność poprzez liczne sygnały, które rozpoznają i oceniają systemy AI.

Praktyczne strategie budowania backlinków widocznych dla AI

Biorąc pod uwagę sposób oceny backlinków i autorytetu przez systemy AI, wyłania się kilka strategicznych podejść do budowania linków zwiększających widoczność w AI. Skup się na przełamywaniu progów autorytetu, zamiast na drobnych przyrostach linków. Małe zwycięstwa linkowe nie przyniosą widocznej różnicy w cytowaniach przez AI, dopóki nie osiągniesz wyższego poziomu autorytetu. Staraj się zdobywać backlinki z witryn o wyższym autorytecie i powiązanych tematycznie, takich jak znane publikacje, wiodące blogi czy katalogi branżowe. Poszerzaj pulę domen odsyłających poprzez priorytetowe działania outreachowe do nowych domen zamiast gromadzenia kolejnych linków z tych samych źródeł. Liczy się różnorodność domen bardziej niż sama liczba linków.

Równoważ autorytet z wiarygodnością, dbając o aktualność, rzetelność i dobre źródła treści. Celuj w wzmianki z renomowanych witryn—even bez linku—by wzmocnić swój autorytet. Zainwestuj w pozyskiwanie linków obrazkowych poprzez dystrybucję swoich materiałów wizualnych tam, gdzie wydawcy i twórcy szukają referencji. Udostępniaj je na platformach takich jak Reddit, LinkedIn i newsletterach branżowych, gdzie dziennikarze i zespoły redakcyjne szukają wizualizacji. Twórz przydatne zasoby wizualne oparte na własnych badaniach, takie jak wykresy, infografiki, zdjęcia produktów i diagramy danych, które inni naturalnie będą osadzać i linkować. Nie pomijaj linków nofollow z autorytatywnych witryn, bo znacząco wpływają na widoczność w AI. Pamiętaj, że wzmianka przez autorytatywne i powiązane źródło jest ważniejsza niż pogoń za szybkimi zyskami.

Monitorowanie widoczności w AI i efektywności backlinków

Śledzenie, jak backlinki przekładają się na widoczność w AI, wymaga podejścia wielowymiarowego. Testy manualne są dobrym punktem wyjścia—zadaj te same pytania na różnych platformach AI jak ChatGPT, Claude, Perplexity i Google AI Mode, wykonuj zrzuty ekranów odpowiedzi i notuj, które źródła są cytowane. Rób to regularnie, by wychwycić wzorce w typach treści, które są wymieniane, i jak zmienia się Twoja widoczność w czasie. Jednak testy manualne mają ograniczenia, bo systemy AI personalizują odpowiedzi w zależności od historii rozmowy i ustawień.

Dedykowane narzędzia analityczne dostarczają bardziej kompleksowych danych. Platformy takie jak Semrush Enterprise AIO pomagają śledzić widoczność Twojej marki na platformach AI jak ChatGPT, Claude i Google AI Overviews, pokazując pozycję wobec konkurencji i sugerując działania naprawcze. Narzędzia takie jak Ziptie.dev wykrywają niepodlinkowane wzmianki w odpowiedziach AI, pozwalając zrozumieć obecność marki nawet bez bezpośrednich cytowań. Jeśli korzystasz już z Semrush, raport Organic Research w SEO Toolkit pozwala śledzić Google AI Overviews, wskazując, na jakie słowa kluczowe masz pozycje z AI Overview w SERP. Monitorowanie słów kluczowych, dla których masz widoczność w AIO w czasie, pozwala ocenić efektywność strategii backlinkowej i treściowej.

Przyszłość backlinków w wyszukiwaniu AI

Dowody są jednoznaczne: backlinki nie tylko pozostają istotne w erze wyszukiwania AI—stały się bardziej zaawansowane i w wielu aspektach ważniejsze niż kiedykolwiek. Choć techniki i strategie ewoluowały, podstawowa zasada nie uległa zmianie: wysokiej jakości backlinki z autorytatywnych, powiązanych źródeł wciąż są jednym z najsilniejszych sygnałów wiarygodności i ekspertyzy, na których polegają zarówno tradycyjne algorytmy wyszukiwarek, jak i systemy AI. Przyszłość należy do tych, którzy rozumieją, że backlinki to nie tylko transfer PageRank czy ruch bezpośredni—chodzi o budowanie takiego autorytetu, który sprawia, że Twoje treści są odnajdywane, uznawane za wiarygodne i cytowane przez systemy AI, które coraz częściej pośredniczą w dostępie do informacji.

W miarę jak wyszukiwanie AI będzie ewoluować i przekształcać sposób, w jaki ludzie odkrywają informacje, sukces osiągną ci, którzy opanują zarówno sztukę, jak i naukę zdobywania wysokiej jakości backlinków w świecie napędzanym przez AI. Oznacza to tworzenie naprawdę wartościowych treści zasługujących na cytowanie, budowanie relacji z autorytatywnymi źródłami w branży oraz utrzymanie technicznej i merytorycznej doskonałości, które sygnalizują wiarygodność zarówno ludzkim oceniającym, jak i systemom AI. Backlink pozostaje podstawowym budulcem autorytetu cyfrowego—po prostu stał się bardziej selektywny, skupiony na jakości i silniej powiązany z szeroko rozumianymi sygnałami ekspertyzy, doświadczenia, autorytatywności i wiarygodności.