Dowiedz się, które branże wygrywają w wynikach wyszukiwania AI i dlaczego. Zobacz, jak AI Overviews faworyzuje opiekę zdrowotną, prawo, finanse i usługi profesjonalne, pomijając handel detaliczny i hotelarstwo.
Tak, wyszukiwarki AI oraz AI Overviews wyraźnie faworyzują konkretne branże. Opieka zdrowotna, usługi prawne, usługi finansowe, profesjonalne oraz domowe regularnie pojawiają się w odpowiedziach generowanych przez AI, podczas gdy handel detaliczny i branża hotelarsko-gastronomiczna mają znacznie mniejszą widoczność. To faworyzowanie wynika z kompozycji danych treningowych, wdrożenia danych strukturalnych oraz charakteru zapytań wymagających wysokiego zaufania.
Wyszukiwarki AI i AI Overviews nie są neutralnymi platformami. Badania prowadzone przez trzy miesiące na różnych platformach AI, w tym Google AI Overviews, ChatGPT, Claude, Gemini i Perplexity, ujawniają wyraźny wzorzec faworyzowania branż. Dane pokazują, że niektóre branże konsekwentnie uzyskują większą widoczność i cytowania w odpowiedziach generowanych przez AI, podczas gdy inne mają problem z zaznaczeniem jakiejkolwiek obecności. Ta dysproporcja nie jest przypadkowa — odzwierciedla fundamentalne różnice w sposobie szkolenia systemów AI, jakie dane są przez nie priorytetyzowane i które branże zainwestowały w to, by ich treści były łatwo odnajdywane przez AI.
Najbardziej widoczne w wynikach AI są branże związane z podejmowaniem decyzji o wysokiej stawce, wymogami regulacyjnymi i usługami opartymi na zaufaniu. Gdy użytkownicy proszą AI o poradę dotyczącą zdrowia, spraw prawnych, finansów czy usług profesjonalnych, silniki AI priorytetowo traktują źródła wykazujące autorytet, wiarygodność i uporządkowaną informację. Branże zoptymalizowane pod te sygnały dominują w AI Overviews, podczas gdy te, które nie dostosowały swojej strategii, pozostają niemal niewidoczne.
Na podstawie analizy ponad 2 500 unikalnych promptów na różnych platformach AI, następujące branże mają największą widoczność w odpowiedziach generowanych przez AI:
| Branża | Procent widoczności | Kluczowe cechy | Przewaga konkurencyjna |
|---|---|---|---|
| Opieka zdrowotna | 22% | Porady dotyczące leczenia, informacje o chorobach, profilaktyka | Medyczny schemat, treści edukacyjne, zgodność z regulacjami |
| Usługi prawne | 19% | Wyjaśnienia spraw, cytowania ustaw, porady prawne | Schemat FAQ, znacznik schematu prawnego, przejrzyste rozbicie usług |
| Usługi finansowe | 15% | Porady inwestycyjne, informacje kredytowe, doradztwo M&A | Dane strukturalne, treści eksperckie, przejrzystość cen |
| Usługi profesjonalne | 15% | Usługi agencji, konsulting, rozwiązania IT | Schemat usług, studia przypadków, szczegółowa dokumentacja procesów |
| Usługi domowe | 12% | Hydraulika, dachy, HVAC, naprawy lokalne | Optymalizacja Google Business Profile, liczba opinii, lokalne cytowania |
| Handel detaliczny i hotelarstwo | 7% | E-commerce, restauracje, hotele | Minimalna adopcja danych strukturalnych, ograniczone sygnały autorytetu |
Ten rozkład ujawnia kluczowy wniosek: branże obsługujące decyzje o wysokiej wartości i wysokim ryzyku otrzymują nieproporcjonalnie wysoką widoczność w wynikach wyszukiwania AI. Specjaliści medyczni muszą dostarczać precyzyjne informacje. Firmy prawnicze muszą cytować odpowiednie ustawy i orzecznictwo. Doradcy finansowi muszą wykazywać się wiedzą i przejrzystością. Te branże naturalnie zainwestowały w dane strukturalne, treści edukacyjne i sygnały wiarygodności, które są nagradzane przez systemy AI.
Faworyzowanie przez AI konkretnych branż wynika z kilku powiązanych czynników wykraczających poza prostą preferencję algorytmiczną. Zrozumienie tych czynników jest kluczowe dla każdej firmy, która chce poprawić swoją widoczność w odpowiedziach generowanych przez AI.
Modele AI są trenowane na ogromnych zbiorach danych z internetu, ale te dane nie są równomiernie rozłożone pomiędzy branżami. Zbiory danych używane do budowy systemów takich jak ChatGPT, Claude czy Gemini zawierają nieproporcjonalnie więcej treści z niektórych sektorów. Branże takie jak opieka zdrowotna, prawo i finanse od dekad publikują szerokie materiały edukacyjne, prace naukowe i przewodniki eksperckie online. Stworzyły bogaty ekosystem uporządkowanych, wiarygodnych informacji, z których AI może się uczyć i cytować.
Z kolei wiele firm z branży handlu detalicznego i hotelarstwa opiera się na mediach społecznościowych, platformach recenzyjnych i niestrukturalnych treściach, które AI ma trudności z analizą i priorytetyzowaniem. Posty restauracji na Instagramie i recenzje klientów, choć cenne dla ludzi, nie dostarczają takich sygnałów strukturalnych, które AI wykorzystuje do identyfikowania wiarygodnych źródeł. Tworzy to samonapędzający się cykl — branże z większą liczbą publikowanych treści eksperckich zyskują większą widoczność w wynikach AI.
Dane strukturalne — zwane także schema markup — to przepustka, która pozwala AI szybko skanować i rozumieć zawartość stron internetowych. Branże szeroko stosujące dane strukturalne mają znacznie większą widoczność w AI Overviews. Dostawcy usług medycznych używają schematów do opisu leczenia i chorób. Kancelarie prawne korzystają ze schematów prawnych do cytowania ustaw i rodzajów spraw. Firmy finansowe stosują schemat organizacji i FAQ do wyjaśniania złożonych procesów.
Wdrażanie danych strukturalnych bardzo się różni w zależności od branży. Opieka zdrowotna, prawo i finanse zaadaptowały schema markup jako element SEO i strategii treści. Firmy usług profesjonalnych poszły tym śladem, rozumiejąc, że jasne, strukturalne informacje zwiększają zarówno widoczność w wyszukiwarkach, jak i dostępność dla AI. Firmy usług domowych coraz częściej wdrażają optymalizację Google Business Profile i lokalne schematy, co pomaga im pojawiać się w wynikach AI dla zapytań lokalnych.
Handel detaliczny i hotelarstwo natomiast wolniej wdrażają kompleksowe strategie danych strukturalnych. Wiele e-commerce skupia się tylko na schematach produktów, zaniedbując szerszy kontekst, którego AI potrzebuje, by zrozumieć model biznesowy, wartości i ekspertyzę. Ta luka w implementacji danych strukturalnych przekłada się bezpośrednio na niższą widoczność w AI Overviews.
Systemy AI priorytetowo traktują źródła wykazujące się wiarygodnością i autorytetem. To preferowanie jest wpisane w sposób projektowania i szkolenia tych systemów. Gdy AI generuje odpowiedź dotyczącą zdrowia, szuka źródeł cytowanych przez inne medyczne autorytety, mających wysokie oceny i oferujących szczegółowe, edukacyjne treści.
Branże obsługujące decyzje o wysokim ryzyku naturalnie gromadzą takie sygnały zaufania. Kancelaria odszkodowawcza z 500 pięciogwiazdkowymi opiniami i szczegółowymi opisami spraw ma więcej sygnałów autorytetu niż sklep detaliczny z mniejszą liczbą opinii i mniej rozbudowaną treścią. Firma udzielająca kredytów, publikująca przejrzyste poradniki i utrzymująca spójność informacji w katalogach, ma więcej sygnałów wiarygodności niż restauracja ze skromną obecnością online.
Optymalizacja Google Business Profile, liczba opinii, spójność cytowań i obecność w katalogach zewnętrznych — wszystko to buduje sygnały zaufania oceniane przez AI. Branże, które w to zainwestowały — zwłaszcza opieka zdrowotna, prawo, finanse i usługi domowe — zyskują wyższą widoczność w wynikach AI.
Typy pytań zadawanych AI naturalnie faworyzują określone branże. Użytkownicy pytają AI głównie o kwestie wymagające ekspertyzy: “Jakie są objawy cukrzycy?”, “Jak ogłosić upadłość?”, “Czy warto refinansować kredyt?”, “Jaka jest najlepsza agencja marketingowa?”. Te zapytania o wysokiej wartości prowadzą AI do prezentowania branż medycznych, prawnych, finansowych i profesjonalnych.
Z kolei pytania o produkty detaliczne czy rekomendacje restauracji są rzadsze w kontekście wyszukiwania AI. Użytkownicy częściej szukają produktów na Amazonie lub restauracji na Mapach Google niż pytają ChatGPT o zakupy. Ten odmienny wzorzec powoduje, że AI ma mniej danych treningowych dotyczących rekomendacji z tych branż, co dodatkowo redukuje ich widoczność.
Teoria faworyzowania branż staje się namacalna przy analizie rzeczywistych przypadków pojawiania się konkretnych firm i branż w AI Overviews.
Jeden z klientów z branży kredytów komercyjnych monitorował źródła wszystkich przychodzących zapytań sprzedażowych przez trzy miesiące i odkrył, że 15% wszystkich rozmów sprzedażowych pochodziło bezpośrednio z AI Overview. Co ważniejsze, leady pozyskane przez AI miały wyższy współczynnik konwersji i większą średnią wartość transakcji niż te pozyskiwane tradycyjnie. Klient osiągnął sukces, publikując przejrzyste poradniki, wdrażając dane strukturalne na stronie i dbając o spójność w Google Business Profile.
Sygnały wiarygodności połączone z treściami eksperckimi sprawiły, że AI uznało firmę za godne polecenia źródło. Gdy potencjalni klienci pytali AI o opcje kredytów komercyjnych czy procesy SBA, firma pojawiała się regularnie, ponieważ zainwestowała w dokładnie takie treści i strukturę, które AI nagradza.
Regionalna kancelaria odszkodowawcza pojawiała się w 48% odpowiedzi AI Overview na zapytania związane z wypadkami. Kluczowa przewaga wynikała z publikowania szczegółowych FAQ nt. różnych typów wypadków, wdrożenia schematów prawnych cytujących odpowiednie ustawy i uzyskania pozytywnych opinii w wielu serwisach. Inwestycja w treści edukacyjne — wyjaśniające zaniedbanie, przedawnienie roszczeń i możliwe odszkodowania — zapewniła AI autorytatywne informacje, by rekomendować tę kancelarię.
Firma RIA (Registered Investment Advisor) uzyskała cytowania w 41% wyników AI Overview dla zapytań typu “sprzedaż mojego RIA” i “doradca ds. przejęć RIA”. Sukces zawdzięczała edukacyjnym przewodnikom po transakcjach, studiom przypadków oraz przejrzystym opisom sposobu działania. Tworząc treści odpowiadające na konkretne pytania klientów AI, zdobyła dominującą widoczność w wartościowej niszy.
Podczas gdy niektóre branże odnoszą sukcesy w AI Overviews, inne mają poważne problemy z uzyskaniem widoczności. Zrozumienie przyczyn tych trudności daje cenne wskazówki, jak poprawić swoją pozycję.
Firmy z branży detalicznej i e-commerce stoją przed wyjątkowymi wyzwaniami w kontekście widoczności w AI. Stanowią mniej niż 7% cytowań w AI Overviews, mimo że to kluczowe sektory gospodarki. Składa się na to kilka przyczyn:
Po pierwsze, firmy detaliczne skupiają się zwykle na optymalizacji produktów, a nie na treściach budujących autorytet. Sklep internetowy może mieć świetne opisy produktów i recenzje, ale brakuje mu edukacyjnych, eksperckich treści, które AI promuje. Gdy ktoś pyta AI “Jaki laptop do edycji wideo?”, AI częściej cytuje serwis z recenzjami niż stronę sklepu.
Po drugie, zapytania dotyczące handlu detalicznego są zwykle transakcyjne, nie informacyjne. Użytkownicy pytają AI o rady i informacje, nie o rekomendacje zakupowe. To oznacza, że AI ma mniej danych treningowych o poleceniach sklepów i rzadziej pokazuje je w odpowiedziach.
Po trzecie, handel detaliczny wolniej wdraża dane strukturalne i strategie treści poprawiające widoczność w AI. Niektóre duże sklepy inwestują w schema markup i treści edukacyjne, ale wiele mniejszych tego nie robi.
Branża hotelarska — w tym restauracje, hotele i usługi podróżnicze — ma jeszcze niższą widoczność w AI Overviews niż handel detaliczny. Duże sieci hoteli czasem się pojawiają, ale niezależne restauracje i butikowe hotele prawie nigdy. Wynika to z kilku powodów:
Firmy z tej branży polegają głównie na platformach recenzyjnych (Google Reviews, Yelp, TripAdvisor), a nie na własnych stronach. Recenzje są wartościowe dla ludzi, ale nie zapewniają AI strukturalnych, autorytatywnych treści. Gdy ktoś pyta AI o restaurację, AI raczej cytuje zagregowane dane z recenzji niż strony restauracji.
Dodatkowo, firmy z tego sektora nie inwestują w treści edukacyjne nagradzane przez AI. Restauracja może mieć świetne jedzenie i obsługę, ale brakuje jej szczegółowych opisów kuchni, technik gotowania czy doświadczeń, które pomogłyby AI zrozumieć i polecić ją.
Zrozumienie, dlaczego konkretne branże są faworyzowane przez AI, to pierwszy krok do poprawy swojej widoczności. Kolejny to wdrożenie strategii stosowanych przez branże dominujące w AI Overviews.
Dane strukturalne to fundament widoczności w AI. Każda branża powinna wdrożyć schema markup, który pomaga AI zrozumieć działalność, usługi i ekspertyzę. To więcej niż podstawowy schemat usług — obejmuje:
Najbardziej skuteczne branże w AI wdrożyły rozbudowane strategie schema, obejmujące wiele aspektów działalności. Kancelaria może używać schematów prawnych do cytowania ustaw, FAQ do odpowiadania na pytania nt. różnych specjalizacji oraz schematu recenzji do prezentowania opinii klientów.
AI nagradza treści, które edukują i informują. Branże dominujące w AI Overviews — opieka zdrowotna, prawo, finanse, usługi profesjonalne — zainwestowały w treści edukacyjne odpowiadające na pytania klientów. Takie treści powinny być:
Firma finansowa może publikować przewodniki o strategiach inwestycyjnych, planowaniu emerytalnym i analizie rynku. Placówka medyczna może tworzyć obszerne materiały o schorzeniach, metodach leczenia i profilaktyce. Takie treści służą ludziom i AI — budują ekspertyzę i dostarczają AI informacji niezbędnych do rekomendacji.
Dla firm obsługujących rynek lokalny sygnały zaufania są kluczowe. Obejmuje to:
Firmy usług domowych osiągają tu szczególne sukcesy. Hydraulik z zoptymalizowanym profilem Google, regularnie pozyskujący pozytywne recenzje i dbający o spójność danych pojawia się częściej w wynikach AI na zapytania lokalne.
Nie możesz poprawić tego, czego nie mierzysz. Firmy powinny regularnie audytować swoją widoczność w AI Overviews na różnych platformach. Obejmuje to:
Narzędzia dedykowane monitorowaniu widoczności w AI pomagają firmom zrozumieć swoją pozycję i znaleźć możliwości rozwoju. Regularne audyty pozwalają dostosowywać strategię, gdy AI i konkurencja ewoluują.
AI Overviews wciąż są na wczesnym etapie rozwoju, a krajobraz będzie się zmieniał. Wraz z dojrzewaniem tych systemów pojawi się kilka trendów:
Po pierwsze, coraz więcej branż dostrzeże wagę widoczności w AI i zacznie w nią inwestować. Firmy detaliczne i hotelarskie, widząc sukces innych, wdrożą dane strukturalne, treści edukacyjne i strategie budowania zaufania. To stopniowo zmniejszy obecne dysproporcje.
Po drugie, systemy AI będą coraz lepiej oceniać autorytet i wiarygodność. Z czasem mogą pojawić się nowe sposoby oceny, wykraczające poza obecne sygnały. Branże inwestujące w prawdziwą ekspertyzę i zadowolenie klientów dalej będą korzystać, a te polegające na powierzchownej optymalizacji stracą.
Po trzecie, można spodziewać się wzrostu regulacji i standaryzacji. Wraz z rosnącą rolą AI Overviews dla widoczności biznesu, regulatorzy mogą nałożyć wymogi na sposób prezentowania firm i branż przez AI. To może zwiększyć równość lub utrwalić przewagę branż już inwestujących w AI.
Po czwarte, wcześni wdrożeniowcy utrzymają przewagę na lata. Branże i firmy inwestujące w widoczność w AI już teraz, ugruntują pozycję autorytetów. Wraz z rozwojem AI i rosnącym znaczeniem dla pozyskiwania klientów, ci pionierzy będą mieli wyraźną przewagę nad spóźnionymi.
Kluczowy wniosek jest taki: faworyzowanie branż przez AI nie jest trwałe ani nieuniknione. Odzwierciedla bieżące wybory w szkoleniu AI i priorytetach sygnałów. Firmy i branże, które to rozumieją i inwestują w odpowiednie strategie, mogą poprawić swoją widoczność bez względu na obecną pozycję w AI Overviews.
Śledź, jak często Twoja marka pojawia się w odpowiedziach generowanych przez AI w ChatGPT, Perplexity, Google Gemini i innych wyszukiwarkach AI. Uzyskaj wgląd w czasie rzeczywistym w swoją widoczność i pozycjonowanie konkurencyjne w wyszukiwaniach AI.
Dowiedz się, które branże są najbardziej dotknięte przez Google AI Overviews. Poznaj wskaźniki wywołania według sektorów, luki w widoczności oraz strategiczne p...
Dowiedz się, jak branżowe platformy recenzji napędzają widoczność AI i cytowania. Sprawdź, dlaczego niszowe serwisy recenzji liczą się bardziej niż ogólne platf...
Dowiedz się, dlaczego ChatGPT, Perplexity i Google AI Overviews wymagają różnych strategii optymalizacji. Poznaj taktyki specyficzne dla platform, aby zmaksymal...
Zgoda na Pliki Cookie
Używamy plików cookie, aby poprawić jakość przeglądania i analizować nasz ruch. See our privacy policy.
