Jak tworzyć treści na dole lejka sprzedażowego dla AI?
Twórz treści na dole lejka sprzedażowego dla AI, skupiając się na konkretnych problemach i konkretnych rozwiązaniach, wykorzystując wewnętrzne informacje o klientach z zespołów sprzedaży i wsparcia, prowadząc badania konkurencji, celując w słowa kluczowe o wysokiej intencji zakupu oraz budując strukturę treści tak, by budować zaufanie przed przedstawieniem produktu. Wykorzystuj narzędzia AI do automatyzacji badań i generowania treści, jednocześnie zachowując nadzór ludzki, by zapewnić dokładność i trafność.
Zrozumienie treści na dole lejka sprzedażowego dla AI
Treści na dole lejka sprzedażowego (BOFU) są specjalnie projektowane dla potencjalnych klientów będących na etapie podejmowania decyzji zakupowej. To użytkownicy o wysokiej intencji zakupu, którzy już zidentyfikowali swój problem i aktywnie porównują dostępne rozwiązania. W przeciwieństwie do treści na górze lejka, które mają charakter edukacyjny, BOFU skupia się na rozwiązywaniu bardzo konkretnych problemów i dostarczaniu praktycznych, możliwych do wdrożenia rozwiązań powiązanych z Twoją platformą lub usługą. Kluczowa różnica polega na tym, że treści BOFU łączą intencje klienta z podejmowaniem decyzji, pokazując, że Twoje rozwiązanie najlepiej odpowiada ich konkretnym potrzebom.
W kontekście wyszukiwarek AI, takich jak ChatGPT, Perplexity czy Gemini, treści BOFU zyskują na znaczeniu, ponieważ systemy AI są szkolone do cytowania autorytatywnych, konkretnych i zorientowanych na rozwiązanie treści w odpowiedziach na zapytania użytkowników. Gdy ktoś pyta AI: „Jak rozwiązać problem X?”, AI chętniej odwoła się do Twoich treści BOFU, jeśli bezpośrednio dotyczą danego przypadku i oferują praktyczne, szczegółowe wskazówki. Oznacza to, że tworzenie treści BOFU to nie tylko kwestia konwersji odwiedzających stronę — chodzi o to, by Twoja marka pojawiała się w odpowiedziach generowanych przez AI, które wpływają na decyzje zakupowe.
Dlaczego treści BOFU są ważne dla widoczności w AI
Wzrost popularności wyszukiwarek AI fundamentalnie zmienił sposób, w jaki potencjalni klienci szukają rozwiązań. Zamiast przeglądać wiele stron, użytkownicy zadają bezpośrednie pytania asystentom AI i otrzymują zsyntetyzowane odpowiedzi z cytowanymi źródłami. Ta zmiana sprawia, że treści BOFU są cenniejsze niż kiedykolwiek, ponieważ systemy AI faworyzują konkretne, praktyczne treści zamiast ogólnych informacji. Gdy Twoje treści BOFU bezpośrednio odpowiadają na pytanie potencjalnego klienta z etapem decyzji, oferując jasne i szczegółowe wskazówki, AI chętniej wykorzysta je w swoich odpowiedziach.
Dodatkowo, treści BOFU pełnią podwójną rolę w dobie AI. Przyciągają wartościowe leady przez tradycyjne wyszukiwarki, a jednocześnie pozycjonują Twoją markę jako autorytet, który systemy AI mogą z przekonaniem polecać. Ma to szczególne znaczenie dla marek konkurujących na zatłoczonych rynkach, gdzie ogólne treści są ignorowane. Tworząc bardzo konkretne treści BOFU, które odpowiadają na realne problemy klientów, zwiększasz szansę, że Twoja marka zostanie cytowana, gdy potencjalni klienci użyją narzędzi AI do podejmowania ostatecznych decyzji zakupowych.
| Rodzaj treści | Etap odbiorcy | Główny cel | Widoczność w AI |
|---|
| Góra lejka (TOFU) | Świadomość | Budowanie rozpoznawalności marki | Niski priorytet dla cytowań AI |
| Środek lejka (MOFU) | Rozważanie | Edukacja o rozwiązaniach | Umiarkowana widoczność w AI |
| Dół lejka (BOFU) | Decyzja | Generowanie konwersji | Wysoka widoczność i cytowania AI |
Krok 1: Zbierz wewnętrzne insighty od zespołów kontaktujących się z klientem
Największym błędem przy tworzeniu treści BOFU jest poleganie wyłącznie na badaniach zewnętrznych i publicznie dostępnych informacjach. Najlepsze treści BOFU opierają się na wewnętrznych insightach od klientów, które pokazują, co naprawdę liczy się dla potencjalnych klientów na etapie podejmowania decyzji. Oznacza to zbieranie informacji od trzech kluczowych zespołów: sprzedaży, sukcesu klienta i produktu.
Zespoły sprzedaży znają obiekcje, które pojawiają się przed zakupem. Wiedzą, które funkcje są najważniejsze, jakie obawy blokują transakcje i jakie pytania pojawiają się najczęściej. Zespoły sukcesu klienta mają kontakt z klientami po sprzedaży, wiedzą, jakie korzyści klienci uzyskują i jakie problemy chcieli rozwiązać. Zespoły produktowe rozumieją możliwości techniczne i ich powiązania z rzeczywistymi przypadkami użycia. Łącząc te trzy perspektywy, tworzysz treści, które naprawdę odpowiadają na potrzeby odbiorców.
Aby usystematyzować ten proces, stwórz własnego asystenta badawczego, korzystając z narzędzi AI, takich jak ChatGPT. Wprowadź do niego transkrypcje rozmów sprzedażowych, notatki z obsługi klienta, dokumentację produktu i przewodniki komunikacyjne. Poproś AI o wydobycie i uporządkowanie insightów w tematy: problemy napędzające pilność, obiekcje blokujące decyzje, możliwości produktu rozwiązujące te problemy oraz korzyści podkreślane przez klientów po zakupie. To będzie fundament każdego artykułu BOFU. Zamiast zgadywać, co jest ważne na etapie decyzji, zaczynasz od tego, co Twoje zespoły już wiedzą.
Krok 2: Przeprowadź badania konkurencji i słów kluczowych
Skuteczne treści BOFU celują w słowa kluczowe o wysokiej intencji zakupu, gdzie potencjalni klienci aktywnie porównują rozwiązania. Zacznij od identyfikacji bezpośrednich i niszowych konkurentów — firm oferujących podobne produkty, z którymi jesteś porównywany przez klientów. Unikaj szerokich konkurentów, takich jak Shopify czy Wix, którzy obsługują większe rynki; skup się na tych, z którymi możesz wygrać.
Użyj narzędzi do analizy słów kluczowych, by znaleźć komercyjne i transakcyjne frazy, sygnalizujące zamiar zakupu. To m.in. frazy typu „[Konkurent] vs [Twoja Firma]”, „alternatywy dla [Konkurenta]”, „[Kategoria] dla [konkretny przypadek użycia]” oraz „najlepsze oprogramowanie [kategoria] dla [branża]”. Skuteczna jest strategia „Alphabet Soup”: wpisz swoją kategorię w Google, np. „najlepsze oprogramowanie [kategoria] dla…”, i przechodź przez alfabet, by odkryć nowe przypadki użycia, których szukają klienci.
Stwórz matrycę słów kluczowych według czterech wymiarów: ICP (według działu), Kategoria, Konkurenci i Funkcje. Dla każdego wymiaru zbadaj słowa kluczowe, których używają potencjalni klienci podczas szukania rozwiązań. Jeśli np. oferujesz platformę do orkiestracji płatności, możesz celować w frazy typu „orkiestracja płatności dla SaaS”, „routowanie płatności dla ryzykownych merchantów” czy „alternatywa dla Stripe dla marketplace’ów”. Dzięki temu nie pomijasz żadnych fraz o wysokiej intencji, gdy klienci są gotowi do podjęcia decyzji.
Krok 3: Strukturyzuj treści BOFU z myślą o przetwarzaniu przez AI
Systemy AI, takie jak ChatGPT czy Perplexity, analizują strukturę treści, by zrozumieć podziały, wydobywać najważniejsze informacje i decydować, co cytować. Nagłówki powinny być oparte na pytaniach i opisowe, odpowiadając naturalnemu językowi wyszukiwania. Dzięki temu AI rozumie, jaki problem rozwiązuje każda sekcja i kiedy warto ją cytować.
Na przykład zamiast nagłówka „Funkcje”, użyj: „Jak orkiestracja płatności zmniejsza liczbę nieudanych transakcji?” lub „Jakie są kluczowe różnice między routowaniem płatności a logiką failover?”. Takie konkretne, oparte na pytaniach nagłówki sygnalizują AI dokładną zawartość sekcji i zwiększają szansę cytowania w odpowiedziach na podobne zapytania.
Struktura treści BOFU powinna zawierać następujące sekcje:
Wprowadzenie: Zacznij od konkretnego problemu odbiorcy, nie od produktu. Nazwij ból, stawkę i określ, dla kogo jest ta treść. Zbuduj empatię, odzwierciedlając realne wyzwania czytelnika, zanim przedstawisz rozwiązanie.
Część główna: Przedstaw krajobraz rozwiązań zanim opiszesz swój produkt. Wyjaśnij, jak inni radzą sobie z podobnymi problemami, omów różne podejścia i pomóż czytelnikowi zrozumieć szerszą strategię. Dzięki temu stajesz się pomocnym doradcą, a nie tylko sprzedawcą.
Sekcja produktowa: Gdy już zbudujesz zaufanie i kontekst, przedstaw swój produkt jako naturalny kolejny krok. Powiąż funkcje z efektami biznesowymi i pokaż produkt jako partnera rozwiązującego konkretne problemy opisane wcześniej.
Zakończenie: Podsumuj kluczową wartość i dodaj jasne wezwanie do działania. Zwykle wystarczy jedno lub dwa zdania.
Krok 4: Twórz treści konkretne i skupione na problemie
Konkretność to podstawa skutecznych treści BOFU dla AI. Ogólne treści są pomijane zarówno przez wyszukiwarki, jak i systemy AI. Twórz materiały odpowiadające na wąsko zdefiniowane problemy i oferujące konkretne rozwiązania. Przykład: „Jak napisać wpis na bloga” to treść TOFU. „Jak napisać wpis na bloga za pomocą ChatGPT” jest bardziej szczegółowa. „Jak napisać wpis SEO przy użyciu Copy.ai Workflows” to prawdziwe BOFU, bo łączy konkretny problem, konkretną platformę i konkretne rozwiązanie.
Każdy materiał BOFU powinien rozwiązywać jeden konkretny problem przy użyciu Twojej platformy. Oznacza to tworzenie wielu treści zamiast próby opisania wszystkiego w jednym artykule. Jeśli obsługujesz SaaS, giełdy kryptowalut i merchantów iGaming, przygotuj osobne artykuły BOFU dla każdej branży zamiast jednego ogólnego. Ta konkretność sygnalizuje AI dokładne przeznaczenie treści i zwiększa szansę cytowania, gdy przedstawiciele tych branż szukają rozwiązań w AI.
Pisząc treści BOFU, zacznij od pokazania problemu odczuwanego przez kupujących. Wydobywaj bóle bezpośrednio z rozmów sprzedażowych i dokumentów obsługi obiekcji. Kluczowe informacje powinny być w pierwszych dwóch zdaniach, nie głęboko w tekście. AI najczęściej popełnia błąd właśnie w tej części – jedynym sposobem na poprawność jest czerpanie z wewnętrznych rozmów. Pokazuj realne przypadki użycia, łącząc typowe wyzwania z praktycznymi rezultatami. Uwzględnij porównania konkurencji, szczerze opisując ich mocne strony, a jednocześnie pewnie pozycjonując swój produkt jako lepszy wybór.
Krok 5: Optymalizuj treści pod wyszukiwarki AI
Tworzenie treści BOFU dla wyszukiwarek AI wymaga zrozumienia, jak systemy te wydobywają i cytują informacje. AI faworyzuje treści konkretne, dobrze ustrukturyzowane i bezpośrednio odpowiadające na zapytania użytkowników. Oznacza to, że treści należy optymalizować pod kątem jasności i kompleksowości, a nie tylko gęstości słów kluczowych.
Stosuj jasne, opisowe nagłówki odpowiadające naturalnemu językowi wyszukiwania. Gdy ktoś pyta AI: „Jak zmniejszyć liczbę nieudanych płatności?”, AI szuka treści z nagłówkami, które bezpośrednio adresują to pytanie. Jeśli Twoja treść zawiera sekcję „Redukcja nieudanych płatności dzięki orkiestracji”, AI chętniej ją zacytuje w swojej odpowiedzi.
Dodawaj szczegółowe wyjaśnienia z konkretnymi przykładami i danymi. AI częściej cytuje treści zawierające praktyczne, precyzyjne wskazówki niż ogólne rady. Zamiast pisać „orkiestracja płatności poprawia niezawodność”, wyjaśnij dokładnie, jak to działa: „Orkiestracja płatności przekierowuje transakcje przez wielu dostawców płatności w czasie rzeczywistym, automatycznie przełączając na zapasowego dostawcę, jeśli główny napotka problemy, co obniża wskaźnik nieudanych płatności nawet o 40%.”
Upewnij się, że treść jest wyczerpująca i kompleksowo omawia temat. AI często cytuje treści, które w pełni odpowiadają na pytania użytkowników. Jeśli Twój artykuł BOFU z różnych perspektyw, na przykładach i z omówieniem różnych aspektów wyczerpuje zagadnienie z etapu decyzji, ma dużo większą szansę na cytowanie niż krótki, powierzchowny materiał.
Krok 6: Monitoruj skuteczność treści i atrybucję
Treści BOFU mają generować leady i wpływać na przychody, nie tylko na liczbę odsłon. Skonfiguruj śledzenie, by móc udowodnić wpływ treści na konwersje i przychody. Używaj narzędzi takich jak Dealfront czy Dreamdata, by monitorować, które firmy przeglądają Twoje treści BOFU i które URL-e generują leady. Dzięki temu zobaczysz, które artykuły przyciągają klientów o wysokiej intencji, zanim jeszcze wypełnią formularz.
Twórz dashboardy w narzędziach takich jak Looker Studio, by wizualizować, co napędza konwersje. Pobieraj dane z Google Analytics i mapuj metryki do poszczególnych URL-i bloga. Śledź liczbę odsłon na poziomie strony, konwersje, prośby o demo i wypełnienia formularzy. Pozwoli to ocenić, które artykuły BOFU przesuwają użytkowników w dół lejka i generują przychody.
Dodatkowo, monitoruj, jak Twoje treści pojawiają się w odpowiedziach generowanych przez AI. Narzędzia śledzące widoczność w wyszukiwarkach AI pokażą, czy Twoje treści są cytowane przez ChatGPT, Perplexity lub inne systemy AI. Dzięki temu zrozumiesz, które artykuły BOFU rezonują z AI i wpływają na decyzje klientów.
Najczęstsze błędy przy tworzeniu treści BOFU
Błąd 1: Pisanie dla wszystkich zamiast dla konkretnej grupy odbiorców. Treści BOFU powinny być wąsko targetowane. Jeśli próbujesz trafić do wszystkich, nie trafią do nikogo. Bądź precyzyjny, dla kogo jest treść i jaki problem rozwiązuje.
Błąd 2: Zbyt wczesne opisywanie cech produktu. Nie promuj produktu we wstępie. Najpierw zbuduj empatię, uznając problem czytelnika. Następnie pokaż dostępne rozwiązania, a dopiero później przedstaw swój produkt jako naturalny kolejny krok.
Błąd 3: Poleganie na badaniach zewnętrznych zamiast na insightach wewnętrznych. Najlepsze treści BOFU opierają się na wiedzy zespołów sprzedaży, sukcesu klienta i produktu. Ogólne informacje z Internetu nie wpłyną na decyzje przy dużych kwotach.
Błąd 4: Tworzenie treści ogólnikowych lub zbyt szerokich. Konkretność wygrywa z inkluzywnością w treściach BOFU. Materiał o „rozwiązaniach płatniczych” będzie mniej skuteczny niż „orkiestracja płatności dla platform SaaS o dużym wolumenie transakcji”. Im bardziej szczegółowo, tym lepiej.
Błąd 5: Brak współpracy zespołów. Treści BOFU wymagają wkładu zespołów sprzedaży, sukcesu klienta, produktu i marketingu. Bez komunikacji między nimi treści będą pozbawione insightów potrzebnych do wpływania na decyzje. Stwórz proces regularnej wymiany informacji między zespołami.
Mierzenie sukcesu: kluczowe metryki dla treści BOFU
Monitoruj te wskaźniki, by ocenić skuteczność treści BOFU:
Wskaźnik konwersji: Procent odwiedzających, którzy wykonują pożądaną akcję (prośba o demo, wypełnienie formularza, zakup). To najważniejszy wskaźnik dla treści BOFU.
Jakość leadów: Czy leady z treści BOFU są lepszej jakości i mają większą szansę na zamknięcie? Śledź to w swoim CRM.
Czas do zamknięcia: Czy treści BOFU skracają cykl sprzedaży? Klienci angażujący się w treści BOFU często szybciej przechodzą przez lejek.
Atrybucja przychodów: Ile przychodu można przypisać treściom BOFU? To ostateczny miernik sukcesu.
Widoczność w AI: Jak często Twoje treści są cytowane w odpowiedziach generowanych przez AI? To pokazuje, czy treści BOFU docierają do klientów na etapie decyzji.
Ruch organiczny z fraz o wysokiej intencji: Monitoruj ruch z komercyjnych i transakcyjnych słów kluczowych, które sygnalizują intencję podjęcia decyzji.
Regularnie analizując te wskaźniki i wprowadzając poprawki na podstawie danych, możesz zoptymalizować strategię treści BOFU, by generować więcej konwersji i przychodu.