Ruch ChatGPT odnosi się do odwiedzających stronę internetową, którzy trafili na nią z platformy ChatGPT firmy OpenAI za pośrednictwem linków, cytowań lub rekomendacji udzielonych w odpowiedziach generowanych przez AI. To nowo powstające źródło ruchu gwałtownie rośnie – ChatGPT generuje 400 milionów odwiedzin tygodniowo i stanowi nawet 20% ruchu polecającego dla największych detalistów, takich jak Walmart, co czyni je kluczowym kanałem do monitorowania i optymalizacji w krajobrazie wyszukiwania napędzanego przez AI.
Ruch ChatGPT odnosi się do odwiedzających stronę internetową, którzy trafili na nią z platformy ChatGPT firmy OpenAI za pośrednictwem linków, cytowań lub rekomendacji udzielonych w odpowiedziach generowanych przez AI. To nowo powstające źródło ruchu gwałtownie rośnie – ChatGPT generuje 400 milionów odwiedzin tygodniowo i stanowi nawet 20% ruchu polecającego dla największych detalistów, takich jak Walmart, co czyni je kluczowym kanałem do monitorowania i optymalizacji w krajobrazie wyszukiwania napędzanego przez AI.
Ruch ChatGPT oznacza odwiedzających stronę internetową, którzy trafiają na Twoją witrynę poprzez linki, cytowania lub rekomendacje umieszczone na platformie ChatGPT firmy OpenAI. Gdy użytkownicy zadają ChatGPT pytania i otrzymują odpowiedzi zawierające odnośniki do zewnętrznych stron, kliknięcia w te linki generują ruch polecający. To źródło ruchu stało się istotnym kanałem odkrywania w świecie wyszukiwania napędzanego przez AI, fundamentalnie zmieniając sposoby, w jakie użytkownicy znajdują informacje i produkty w internecie. W przeciwieństwie do tradycyjnego ruchu z wyszukiwarek czy mediów społecznościowych, ruch ChatGPT reprezentuje odwiedzających o wysokiej intencji, którzy już wyrazili konkretne potrzeby informacyjne w konwersacji z AI. Skala tego zjawiska jest ogromna: ChatGPT generuje około 400 milionów wizyt tygodniowo, a najwięksi detaliści, tacy jak Walmart, otrzymują już do 20% ruchu polecającego z tej platformy, co sprawia, że organizacje oparte na danych nie mogą tego ignorować.
Pojawienie się ruchu ChatGPT to jedna z najważniejszych zmian w cyfrowym odkrywaniu od czasu popularyzacji wyszukiwarek. We wrześniu 2025 roku ChatGPT notuje 5,8 miliarda wizyt miesięcznie, co oznacza wzrost o 7,6% względem wcześniejszego okresu (5,39 mld), pokazując stały wzrost zaangażowania użytkowników. Dla detalistów e-commerce wpływ ten jest wręcz przełomowy: Walmart otrzymuje 20% ruchu polecającego z ChatGPT, Etsy ponad 20%, Target niemal 15%, a eBay 10%. Te liczby oznaczają fundamentalną zmianę w sposobie, w jaki konsumenci odkrywają produkty i usługi. Badania zespołu OpenAI Economic Research oraz ekonomisty z Harvardu, Davida Deminga, wykazały, że około 2% wszystkich zapytań do ChatGPT dotyczy zakupów – to około 50 milionów zapytań zakupowych dziennie. Przy 2,5 miliarda promptów dziennie nawet ten niewielki procent przekłada się na dziesiątki milionów potencjalnych interakcji z klientami. Dane pokazują, że użytkownicy pytają ChatGPT m.in. o „poleć dobry laptop do 4000 zł” lub „ile kosztują Nikes”, używając platformy jako zamiennika Google do odkrywania produktów.
Jednym z największych wyzwań związanych z ruchem ChatGPT jest to, że jego znaczna część pozostaje niewidoczna w standardowych narzędziach analitycznych — zjawisko znane jako “ciemny ruch”. Gdy linki z ChatGPT nie zawierają parametrów UTM lub danych o polecającym, ruch pojawia się jako “Bezpośredni” w Google Analytics 4, przez co nie da się odróżnić go od użytkowników wpisujących adres ręcznie. Ten problem z atrybucją wynika z faktu, że darmowi użytkownicy ChatGPT nie przesyłają danych o polecającym, a interfejs ChatGPT oparty na JavaScript obsługuje te dane różnie w różnych przeglądarkach, takich jak Chrome, Firefox, Safari czy Edge. Sytuację dodatkowo komplikuje fakt, że przeglądarki mają różne polityki przekazywania polecającego między domenami, a polityki referencyjne ChatGPT wpływają na to, jakie informacje trafiają na Twój serwer. Firmy, które wdrożyły odpowiednie śledzenie, odkryły, że już wcześniej otrzymywały znaczący ruch z ChatGPT, który pozostał całkowicie niewykryty. Jedna organizacja odnotowała prawie pół miliona użytkowników z ChatGPT w ciągu zaledwie 12 miesięcy po wdrożeniu właściwego śledzenia atrybucji, z miesiąca na miesiąc obserwując przyspieszający wzrost. Ten ukryty ruch to ogromna, niewykorzystana szansa dla firm, które nie skonfigurowały analityki pod jego wychwycenie.
Prawidłowe śledzenie ruchu ChatGPT wymaga wielowarstwowego podejścia, łączącego konfigurację Google Analytics 4, ustawienia Google Tag Managera oraz – opcjonalnie – zaawansowane techniki identyfikacji użytkowników. Pierwszym krokiem jest utworzenie niestandardowej grupy kanałów w GA4: przejdź do Administracja > Wyświetlanie danych > Grupy kanałów i wybierz „Utwórz nową grupę kanałów”. Nazwij nowy kanał np. “Ruch AI” lub “Ruch ChatGPT” i zdefiniuj źródła ruchu przy użyciu wzorców regex, które uwzględniają różne domeny ChatGPT. Kompleksowy wzorzec regex powinien obejmować: .*chatgpt.*|.*openai.*|.*gpt.*|.*gemini.*|.*perplexity.*|.*claude.*|.*copilot.*. Po skonfigurowaniu taka niestandardowa grupa kanałów zostanie zastosowana również do danych historycznych w GA4, pozwalając zobaczyć, ile ruchu z AI Twoja strona już otrzymuje. Dla jeszcze dokładniejszego śledzenia użyj Google Tag Managera, by tworzyć wyzwalacze na polecającego zawierającego “chat.openai.com” – w ten sposób wychwycisz konkretne zachowania użytkowników przychodzących z ChatGPT. Możesz również ustawić niestandardowe zdarzenia w GTM, by śledzić np. wysyłki formularzy, pobrania treści czy podglądy produktów generowane wyłącznie przez użytkowników z ChatGPT, co da głębszy wgląd w wzorce konwersji. Dodatkowo sprawdzaj w raportach Pozyskiwanie ruchu występowanie “chat.openai.com” lub “chatgpt.com” w wymiarze źródło/medium sesji, by wyłapać ruch z prawidłową informacją o polecającym.
| Atrybut | Ruch ChatGPT | Ruch Perplexity | Google AI Overviews | Ruch Claude |
|---|---|---|---|---|
| Odwiedziny miesięczne platformy | 5,8 miliarda | 500+ milionów | Zintegrowane z Google Search | Rośnie, ale mniejsze |
| Widoczność ruchu polecającego | Często jako Bezpośredni | Częściowo widoczny | Minimalne odesłania | Kanał w fazie wzrostu |
| Trudność śledzenia | Wysoka (ciemny ruch) | Średnia | Bardzo wysoka | Średnia |
| Wpływ na e-commerce | 10-20% ruchu polecającego | 2-5% ruchu polecającego | Pośredni (przez Google) | <1% obecnie |
| Poziom intencji użytkownika | Bardzo wysoki | Wysoki | Średnio-wysoki | Wysoki |
| Metoda atrybucji | Parametry UTM, filtry GA4 | Niestandardowe grupy kanałów | Logi serwera, analiza polecającego | Niestandardowe zdarzenia GA4 |
| Status monetyzacji | W fazie rozwoju | Model partnerski | Zintegrowane z Google | Wczesny etap |
| Priorytet optymalizacji treści | Autorytet, cytowania, głębia | Optymalizacja odpowiedzi | Sygnały featured snippet | Dokładność faktów |
Zrozumienie ruchu ChatGPT wymaga poznania tego, jak ChatGPT wybiera źródła do cytowania w odpowiedziach. Badanie 129 000 domen na 216 524 stronach wskazało najważniejsze czynniki wpływające na cytowania. Różnorodność linków wykazała najściślejszą korelację z cytowaniami: strony z do 2 500 domen odsyłających miały średnio 1,6-1,8 cytowania, a te z ponad 350 000 domen odsyłających osiągały 8,4 cytowania. Krytyczny próg to 32 000 domen odsyłających – powyżej tej liczby liczba cytowań niemal się podwajała (z 2,9 do 5,6). Wynik Domain Trust wykazywał podobny wzorzec: strony z wynikiem 91-96 miały średnio 6 cytowań, a te z wynikiem 97-100 – 8,4 cytowania. Co ciekawe, domeny .gov i .edu nie wyprzedzały automatycznie stron komercyjnych – domeny rządowe i edukacyjne miały średnio 3,2 cytowania wobec 4,0 dla komercyjnych, co sugeruje, że jakość treści liczy się bardziej niż typ domeny. Ruch domeny był drugim najważniejszym czynnikiem, choć korelacja pojawiała się dopiero przy wysokim poziomie ruchu. Strony z mniej niż 190 000 odwiedzin miesięcznie miały średnio 2-2,9 cytowania niezależnie od ruchu, ale powyżej tej liczby korelacja była silna. Strony z ponad 10 mln odwiedzin miesięcznie miały średnio 8,5 cytowania. To sugeruje, że ChatGPT ocenia zarówno sygnały autorytetu, jak i realne zaangażowanie użytkowników przy wyborze rekomendacji.
Tworzenie treści, które wygenerują ruch ChatGPT, wymaga odmiennego podejścia niż klasyczne SEO. Głębia treści ma kluczowe znaczenie: artykuły poniżej 800 słów zdobywały średnio 3,2 cytowania, a powyżej 2 900 słów – 5,1 cytowania. Sama długość nie wystarczy – liczy się także struktura i długość sekcji. Strony z sekcjami długości 120-180 słów między nagłówkami wypadały najlepiej (średnio 4,6 cytowania), a bardzo krótkie sekcje (poniżej 50 słów) tylko 2,7. To sugeruje, że ChatGPT preferuje treści z dogłębnymi wyjaśnieniami, a nie listami punktowanymi. Eksperckie cytaty i dane znacząco zwiększają liczbę cytowań: strony z cytatami ekspertów miały średnio 4,1 cytowania (2,4 bez cytatów), a treści z 19+ punktami danych statystycznych – 5,4 wobec 2,8 przy minimalnej liczbie danych. Świeżość treści to jeden z najważniejszych czynników: strony zaktualizowane w ciągu trzech miesięcy miały średnio 6 cytowań, a przestarzałe – 3,6. Zaskakująco, nagłówki w formie pytań wypadały słabiej niż bezpośrednie – 3,4 wobec 4,3 cytowania, co przeczy standardowym radom optymalizacji pod wyszukiwanie głosowe i sugeruje, że AI preferuje jasne oznaczenie tematu. Dodatkowo, strony z sekcjami FAQ otrzymywały mniej cytowań (3,8) niż te bez (4,1), choć może to wynikać z faktu, że FAQ pojawiają się częściej na prostych stronach wsparcia.
Poza klasycznymi metrykami SEO, ruch ChatGPT silnie koreluje z obecnością marki na platformach społecznościowych i w serwisach opinii. Badania wykazały, że obecność na Quora miała ogromny wpływ na liczbę cytowań: domeny z minimalną obecnością (do 33 wzmianek) miały średnio 1,7 cytowania, a te z dużą obecnością (6,6 mln wzmianek) – 7,0 cytowania. Zaangażowanie na Reddit dawało podobny efekt: domeny z ponad 10 mln wzmianek miały średnio 7 cytowań wobec 1,8 przy minimalnej aktywności. To szczególnie ważne dla mniejszych, mniej znanych stron bez rozbudowanego profilu linków – autentyczne zaangażowanie na Quora i Reddit pozwala budować sygnały autorytetu rozpoznawane przez ChatGPT. Obecność na platformach opinii także korelowała ze wzrostem cytowań: domeny obecne na wielu platformach (Trustpilot, G2, Capterra, Sitejabber, Yelp) miały 4,6-6,3 cytowania, a nieobecne – tylko 1,8. To oznacza, że ChatGPT ocenia wiarygodność marki nie tylko przez linki i ruch, ale też poprzez obecność w społecznościach, gdzie użytkownicy dzielą się doświadczeniami. Dla firm budujących strategię ruchu ChatGPT oznacza to, że inwestycja w zaangażowanie społeczności i zarządzanie reputacją jest równie ważna jak klasyczna optymalizacja treści.
Szybkość strony okazała się istotnym czynnikiem wpływającym na ruch ChatGPT i cytowania. Strony z First Contentful Paint poniżej 0,4 sekundy miały średnio 6,7 cytowania, a wolniejsze (powyżej 1,13 s) tylko 2,1. Speed Index wykazywał podobne trendy: strony z wartościami poniżej 1,14 s radziły sobie bardzo dobrze, a powyżej 2,2 s liczba cytowań drastycznie spadała. Co ciekawe, zbyt szybki Interaction to Next Paint (poniżej 0,4 s) wiązał się z mniejszą liczbą cytowań (1,6) niż umiarkowane wartości INP (0,8-1,0 s – średnio 4,5 cytowania). Badacze sugerują, że bardzo proste lub statyczne strony nie dają ChatGPT wystarczających sygnałów głębi i autorytetu. Oznacza to, że wydajność ma znaczenie, ale zbyt uproszczone strony, zoptymalizowane wyłącznie pod prędkość, mogą wypadać gorzej w rankingach cytowań AI. Struktura URL także wpływała na liczbę cytowań w zaskakujący sposób: strony z niską zgodnością semantyczną URL i słowa kluczowego (0,00-0,57) miały średnio 6,4 cytowania, a te z najwyższą zgodnością (0,84-1,0) tylko 2,7. Podobnie tytuły z niskim nasyceniem słowem kluczowym miały średnio 5,9 cytowania, a wysoko zoptymalizowane – 2,8. To sugeruje, że ChatGPT preferuje URL-e i tytuły jasno opisujące ogólny temat, a nie ściśle zoptymalizowane pod jedno słowo kluczowe – jasność tematyczna jest ważniejsza niż gęstość słów kluczowych w świecie AI.
Trend ruchu ChatGPT wskazuje na fundamentalne zmiany w pozyskiwaniu klientów i sposobach odkrywania informacji przez użytkowników. Obecnie detaliści korzystają z darmowego ruchu o wysokiej intencji z ChatGPT, ale ta sytuacja szybko się zmienia. OpenAI pracuje nad zintegrowaną funkcją zakupów w ChatGPT, a analitycy przewidują, że firma w końcu będzie monetyzować ten ruch przez opłaty partnerskie, reklamy czy prowizje od transakcji. Financial Times informował, że OpenAI rozwija systemy płatności umożliwiające dokonywanie zakupów bezpośrednio w ChatGPT, co fundamentalnie zmieni ekonomię ruchu z AI. Bain & Co. prognozuje, że do 2030 roku firmy będą potrzebowały około 2 bilionów dolarów rocznie na pokrycie kosztów AI, a przychody mają wynieść 800 miliardów, co wywiera presję na firmy AI, by monetyzowały takie źródła ruchu jak ChatGPT. Monetyzacja prawdopodobnie ograniczy darmowy ruch polecający, dlatego firmy powinny już teraz budować silny autorytet i wzorce cytowań, póki ruch jest darmowy. Ponadto, wraz z pojawianiem się nowych platform AI – Perplexity, Claude, Gemini czy wyspecjalizowanych agentów zakupowych – konkurencja o cytowania z AI będzie coraz większa. Firmy inwestujące już dziś w Generative Engine Optimization (GEO) i Answer Engine Optimization (AEO) będą lepiej przygotowane na utrzymanie widoczności, gdy AI stanie się głównym kanałem odkrywania. Przejście od ekonomii kliknięć do rekomendacji AI to zmiana paradygmatu porównywalna do upowszechnienia Google – organizacje, które już teraz zrozumieją i zoptymalizują ruch ChatGPT, zyskają ogromną przewagę konkurencyjną w przyszłości opartej na AI.
Ruch ChatGPT oznacza odwiedzających trafiających na Twoją stronę poprzez linki lub cytowania umieszczone w odpowiedziach ChatGPT. Jest to istotne, ponieważ ChatGPT generuje 400 milionów wizyt tygodniowo na całym świecie, a dla największych detalistów, takich jak Walmart, stanowi już do 20% ruchu polecającego. To źródło ruchu o wysokiej intencji staje się coraz ważniejsze, gdy wyszukiwanie napędzane przez AI staje się główną metodą odkrywania produktów i informacji przez konsumentów.
ChatGPT generuje około 400 milionów wizyt tygodniowo, a platforma odnotowuje 5,8 miliarda wizyt miesięcznie (stan na wrzesień 2025 r.). Dla detalistów e-commerce wpływ jest znaczący: Walmart otrzymuje 20% ruchu polecającego z ChatGPT, Etsy ponad 20%, Target prawie 15%, a eBay 10%. Jednak ogólnie ruch polecający stanowi mniej niż 5% wszystkich wizyt na większości stron detalistów, choć szybko rośnie.
Ruch z ChatGPT często pojawia się jako 'Bezpośredni', ponieważ darmowi użytkownicy ChatGPT nie przesyłają danych o polecającym podczas klikania w linki, a interfejs ChatGPT oparty na JavaScript obsługuje informacje o polecającym różnie w zależności od przeglądarki. Ponadto, bez odpowiedniej konfiguracji parametrów UTM, linki z ChatGPT nie zawierają sygnałów atrybucji. To tworzy 'ciemny ruch', który pozostaje niewidoczny, chyba że wdrożysz konkretne metody śledzenia, takie jak filtry GA4 dla chat.openai.com lub niestandardowe wyzwalacze GTM.
Badania analizujące 129 000 domen wykazały, że różnorodność domen odsyłających jest najsilniejszym czynnikiem przewidującym cytowania z ChatGPT, a strony z ponad 350 000 domen odsyłających notują średnio 8,4 cytowania. Wysoki wynik Domain Trust (powyżej 91) również silnie koreluje z cytowaniami. Ważna jest głębia treści — artykuły powyżej 2 900 słów mają średnio 5,1 cytowania w porównaniu do 3,2 dla treści poniżej 800 słów. Świeża treść zaktualizowana w ciągu trzech miesięcy notuje średnio 6 cytowań, a strony z 19+ punktami danych statystycznych osiągają średnio 5,4 cytowania.
Utwórz niestandardową grupę kanałów w GA4, przechodząc do Administracja > Wyświetlanie danych > Grupy kanałów i tworząc nowy kanał o nazwie 'Ruch AI'. Zdefiniuj źródła ChatGPT używając wzorców regex, takich jak .*chatgpt.*|.*openai.* w polu źródło/medium sesji. Alternatywnie szukaj 'chat.openai.com' lub 'chatgpt.com' w raportach Pozyskiwanie ruchu. Możesz również użyć Google Tag Managera do utworzenia wyzwalaczy opartych na polecającym, które uruchamiają się, gdy polecający zawiera 'chat.openai.com' dla bardziej szczegółowego śledzenia.
Ruch ChatGPT różni się od tradycyjnego ruchu polecającego na kilka sposobów: często brakuje w nim danych o polecającym, przez co pojawia się jako ruch bezpośredni; reprezentuje użytkowników o wysokiej intencji, którzy już wyrazili konkretne potrzeby poprzez zapytania do AI; a jest generowany przez rekomendacje AI, a nie decyzje redakcyjne ludzi. Ponadto ruch z ChatGPT jest bardziej zmienny i podatny na zmiany algorytmów AI, podczas gdy tradycyjny ruch polecający ze znanych stron jest bardziej stabilny i przewidywalny.
Według doniesień OpenAI pracuje nad systemami płatności i obsługą transakcji w ChatGPT, co sugeruje, że darmowy ruch polecający może nie potrwać wiecznie. Financial Times podał, że OpenAI rozwija zintegrowaną funkcję finalizacji zakupu, a analitycy branżowi przewidują, że firma w końcu zacznie monetyzować ten ruch poprzez opłaty partnerskie, reklamy lub prowizje od transakcji. Obecnie detaliści korzystają z darmowego ruchu o wysokiej intencji, ale oczekuje się, że to się zmieni wraz z wprowadzeniem mechanizmów generowania przychodów przez ChatGPT.
Zacznij śledzić, jak chatboty AI wspominają Twoją markę w ChatGPT, Perplexity i innych platformach. Uzyskaj praktyczne spostrzeżenia, aby poprawić swoją obecność w AI.
Dowiedz się, dlaczego ruch z ChatGPT jest widoczny jako ruch bezpośredni w GA4, jak rozpoznać ukryty ruch AI oraz sprawdzone metody śledzenia i optymalizacji od...
Dowiedz się, jak śledzić ruch z wyszukiwania AI w GA4, monitorować polecenia z ChatGPT i Perplexity oraz mierzyć widoczność w AI na różnych platformach. Komplet...
Definicja ruchu AI: odwiedzający z platform AI, takich jak ChatGPT, Perplexity, Claude. Dowiedz się, jak śledzić, mierzyć i optymalizować ruch z poleceń AI w 20...
Zgoda na Pliki Cookie
Używamy plików cookie, aby poprawić jakość przeglądania i analizować nasz ruch. See our privacy policy.
