Como você realmente está avaliando a visibilidade em IA em relação aos concorrentes? Nossa abordagem atual parece amadora

Deixe-me compartilhar o framework que uso com clientes:

As 5 métricas principais para benchmarking competitivo em IA:

Como calcular:

• CFR = (Suas menções / Total de queries relevantes testadas) x 100
• RPI = Pontuação ponderada (Primeira menção=10, Segunda=7, Terceira=4, etc.)
• CSOV = Suas menções / (Suas + Todas as menções de concorrentes) x 100

Como é “vencer”:

Líderes de mercado: 35-45% CSOV
Concorrentes fortes: 20-30% CSOV
Marcas emergentes: 5-15% CSOV

Testes manuais não fornecem significância estatística. Você precisa de monitoramento automatizado em centenas de queries.

Adicionando a perspectiva de ciência de dados:

Seus concorrentes em IA podem não ser quem você pensa.

Assumimos que nossos concorrentes em IA eram os mesmos dos tradicionais. Estávamos errados.

Como identificamos os concorrentes reais em IA:

1. Rodamos 200 queries em plataformas de IA
2. Documentamos cada marca citada
3. Criamos uma matriz de frequência de menção
4. Analisamos padrões de coocorrência

O que descobrimos:

• 3 dos nossos 5 principais concorrentes tradicionais raramente apareciam na IA
• 2 marcas que nunca havíamos considerado apareciam com frequência
• Um concorrente “morto” ainda aparecia devido à presença histórica na web

A lição:

Concorrentes em IA são aqueles que a IA considera relevantes para as perguntas que seus clientes fazem. Isso pode não coincidir com seu conjunto competitivo tradicional.

Faça a análise. Deixe os dados definirem seu cenário competitivo em IA.

Frequência importa no benchmarking.

O que aprendemos da forma difícil:

Fazíamos benchmarks mensais. Achávamos que estava tudo bem. Então um concorrente lançou uma série de conteúdos e, quando percebemos no mês seguinte, já tinham avançado muito.

Abordagem atual:

• Semanal: Rastreamento das queries principais (automatizado)
• Diário: Alertas de menção à marca para mudanças significativas
• Mensal: Relatório aprofundado de análise competitiva
• Trimestral: Revisão estratégica baseada em tendências

O que aciona uma análise aprofundada imediata:

• Share of voice de concorrente sobe 10%+ de repente
• Nossa taxa de citação cai inesperadamente
• Novo concorrente começa a aparecer que não rastreamos
• Lançamento importante de produto (nosso ou do concorrente)

A visibilidade na IA muda mais rápido que os rankings tradicionais de SEO. Mensal não é frequente o suficiente para inteligência competitiva relevante.

Visão corporativa sobre escala:

O desafio:
Acompanhamos 50+ concorrentes em 8 linhas de produto. Benchmarking manual é impossível.

Nossa stack:

1. Am I Cited para rastreamento de visibilidade em IA multi-plataforma
2. Dashboards customizados conectando dados de IC a resultados de negócio
3. Alertas automáticos para mudanças competitivas
4. Briefings executivos trimestrais sobre o cenário competitivo em IA

O que reportamos à liderança:

• Share of Voice em IA por categoria de produto
• Tendências de posição competitiva (subindo/caindo)
• Avaliação de ameaças (quais concorrentes crescem mais rápido)
• Análise de lacunas (onde estamos perdendo para concorrentes)
• Ações recomendadas com requisitos de recursos

O insight-chave:

Visibilidade em IA agora faz parte da inteligência competitiva, não é uma disciplina separada. Vai nos mesmos relatórios de market share, análise win/loss e percepção de marca.

Visão de startup:

Ainda não podemos pagar ferramentas completas de monitoramento competitivo. Veja nosso jeito enxuto:

Processo manual semanal (2 horas):

1. Rodar 30 queries principais no ChatGPT e Perplexity
2. Documentar: Aparecemos? Em qual posição? Quem mais apareceu?
3. Notar mudanças em relação à semana passada
4. Atualizar planilha simples de acompanhamento

Análise mensal (2 horas):

1. Calcular tendências de share of voice
2. Identificar padrões (quais tipos de queries ganhamos/perdemos)
3. Notar conteúdo de concorrentes que está sendo citado
4. Priorizar lacunas de conteúdo a atacar

O que acompanhamos:

• Taxa de vitória (% de queries em que somos mencionados em 1º)
• Sobreposição competitiva (quem aparece junto conosco)
• Queries de lacuna (onde deveríamos aparecer e não aparecemos)
• Queries de ameaça (onde concorrentes dominam)

Não é sofisticado, mas é melhor que nada. Conforme crescermos, vamos investir em ferramentas adequadas.

Para agências atendendo múltiplos clientes:

Framework de benchmarking que usamos:

1. Referência do setor: O que é típico para esse segmento?
2. Benchmark do líder: Como é o player #1?
3. Baseline do cliente: Onde o cliente está começando?
4. Meta-alvo: Objetivos realistas conforme recursos
5. Acompanhamento de progresso: Mensal vs metas

Observações específicas por setor:

• SaaS: Muito competitivo, 20% de CFR é bom para mid-market
• Serviços locais: Menos competitivo, 40%+ possível
• E-commerce: Dominado por gigantes como Amazon, é preciso nichar
• Serviços profissionais: Sinais de autoridade são mais importantes

O que os clientes realmente querem saber:

1. Estamos visíveis quando clientes perguntam à IA sobre soluções?
2. Como nos comparamos a concorrentes específicos?
3. O que precisamos fazer para melhorar?
4. Quanto tempo leva para ver resultado?

Enquadre benchmarks nessas perguntas, não em métricas de vaidade.

Sobre visualização:

O que funciona para comunicar benchmarks competitivos em IA:

1. Linhas de tendência – Share of voice ao longo do tempo (você vs concorrentes)
2. Heatmaps – Categorias de queries x desempenho (verde/amarelo/vermelho)
3. Gráficos radar/spider – Comparação multi-métricas (CFR, posição, sentimento etc.)
4. Waterfall competitivo – Mudanças por período e por driver

O que não funciona:

• Dump de dados brutos
• Métricas demais ao mesmo tempo
• Sem contexto (o que significa “23% de CFR”?)
• Falta de comparação competitiva (números isolados não significam nada)

Dica de dashboard:

Comece respondendo “Estamos ganhando ou perdendo em IA?”. O resto serve para embasar essa resposta principal.

Esse tópico foi incrivelmente útil. Eis meu resumo:

Framework que vou implementar:

1. Definir o conjunto competitivo em IA a partir dos dados, não suposições
2. Métricas principais: CFR, RPI, CSOV, Sentimento, Diversidade de Fontes
3. Conjuntos fixo + dinâmico de queries para acompanhamento consistente
4. Ritmo semanal automatizado + análise profunda mensal
5. Visualização executiva conectada a resultados de negócio

Próximos passos imediatos:

1. Rodar análise de 200 queries para identificar verdadeiros concorrentes em IA
2. Configurar acompanhamento automatizado (avaliando Am I Cited)
3. Estabelecer baselines para todas as métricas principais
4. Criar template de dashboard para acompanhamento contínuo
5. Apresentar briefing à liderança sobre o cenário competitivo em IA

Mudança de mentalidade-chave:

Visibilidade em IA É inteligência competitiva, não uma disciplina separada. Deve estar nas mesmas conversas que market share e percepção de marca.

Obrigado a todos por contribuírem. Essa comunidade é incrível.