Como otimizar a aparência da sua marca nos resultados de busca por IA? Tentando controlar a narrativa

Esta é minha especialidade. Vou explicar como funciona a percepção de marca por IA.

Como a IA forma opiniões sobre sua marca:

Os sistemas de IA aprendem a partir de:

1. Conteúdo próprio (site, blog)
2. Conteúdo de terceiros (imprensa, avaliações, menções)
3. Wikipédia e bases de conhecimento
4. Redes sociais e fóruns
5. Conteúdo histórico da web

O problema com percepções desatualizadas:

A IA foi treinada em capturas da web. Se o conteúdo negativo dominava durante o treinamento, é isso que ela aprendeu. Novos conteúdos atualizam isso, mas lentamente.

Estratégia de influência:

Ações imediatas:

1. Atualize seu próprio conteúdo para refletir o posicionamento atual
2. Crie uma página “Sobre” completa com informações precisas
3. Aborde as questões específicas que a IA está citando (se existirem em qualquer lugar da web)
4. Construa nova cobertura de terceiros com o posicionamento correto

Leva tempo, mas as percepções da IA PODEM mudar.

Perspectiva de gerenciamento de crise/reputação.

A IA mudou o gerenciamento de reputação:

Modelo antigo: Gerenciar o que o Google mostra nas buscas pela marca Novo modelo: Gerenciar o que a IA DIZ quando perguntam sobre sua marca

Principais diferenças:

Estratégia de narrativa da marca:

1. Audite a percepção atual - Pergunte aos sistemas de IA sobre sua marca
2. Identifique as fontes - De onde a IA tira as informações?
3. Crie contra-conteúdo - Aborde problemas, mostre pontos fortes
4. Distribua amplamente - Canais próprios, PR, terceiros
5. Monitore continuamente - Acompanhe as mudanças de percepção

O que monitoro:

Am I Cited para buscas de marca mostra exatamente como a IA descreve você. Monitoramos semanalmente e documentamos as mudanças.

Realidade:

Você pode influenciar, não controlar. A IA sintetiza de diversas fontes. Mas é possível inclinar a balança.

Perspectiva da Wikipédia – ela importa muito para IA.

Por que a Wikipédia é crucial:

Sistemas de IA dão muito peso à Wikipédia para informações sobre entidades. Se sua página:

• Existe e está correta: Bom ponto de partida
• Contém erros: A IA vai repeti-los
• Não existe: A IA tem informações menos confiáveis

O que você pode influenciar:

• Precisão das informações (com fontes confiáveis)
• Integralidade da cobertura
• Atualizações e desenvolvimentos recentes
• Fontes adequadas para cada afirmação

O que você NÃO PODE fazer:

• Escrever conteúdo promocional
• Adicionar afirmações sem fonte
• Remover informações factuais (mesmo que negativas)
• Criar página sem notoriedade

A abordagem ética:

1. Não edite a própria página diretamente (conflito de interesses)
2. Garanta que existam fontes confiáveis para informações corretas
3. Corrija erros factuais via discussões na página de discussão
4. Construa cobertura de terceiros que a Wikipédia possa citar

O impacto:

Já vimos marcas atualizarem suas páginas na Wikipédia (com fontes corretas) e verem respostas da IA mudarem em 2-3 meses.

A Wikipédia é o mais próximo de “controlar” o que a IA fala sobre você.

Estratégia de conteúdo para otimização de Brand SERP.

A auditoria de conteúdo:

Para problemas de Brand SERP, audite:

1. O que a IA fala sobre você atualmente?
2. Quais fontes ela pode estar usando?
3. O que está faltando na sua narrativa?
4. Que informações desatualizadas existem?

Estratégia de conteúdo:

Prioridade 1: Canais próprios

• Página “Sobre” abrangente com informações atuais e precisas
• Biografias da liderança com credenciais
• História e marcos da empresa
• Descrições de produtos/serviços fáceis de extrair

Prioridade 2: Cobertura de terceiros

• Releases captados por veículos de notícias
• Reportagens em publicações do setor
• Estudos de caso de clientes em sites de terceiros
• Contribuições e citações de especialistas

Prioridade 3: Bases de conhecimento

• Wikipédia (ver conselho anterior)
• Diretórios do setor
• Listagens de associações
• Perfis empresariais (Crunchbase, etc.)

Template de conteúdo para posicionamento:

“[Marca] é uma empresa de [categoria] que [principal diferencial]. Fundada em [ano], [Marca] atende [base de clientes] com [oferta principal]. Os principais produtos/serviços incluem [lista]. A empresa é conhecida por [reputação].”

Essa estrutura clara e factual ajuda a IA a entender e descrever você corretamente.

Visão de posicionamento competitivo.

O problema da comparação com concorrentes:

A IA costuma comparar marcas em buscas por categoria. Se os concorrentes são descritos de forma mais favorável, isso afeta a consideração.

O que analisamos:

• Como a IA nos descreve versus os concorrentes?
• Quais atributos ela associa a cada marca?
• Quem é citado primeiro em buscas por categoria?
• Qual posicionamento os concorrentes têm que nós não temos?

Influenciando o posicionamento relativo:

1. Conteúdo comparativo – Crie comparativos justos que o posicionem bem
2. Diferenciais – Deixe suas propostas de valor únicas muito claras
3. Validação de terceiros – Conquiste análises de especialistas que o posicionem bem
4. Presença em avaliações – Avaliações fortes em plataformas que a IA pode citar

Exemplo:

A IA dizia “[Concorrente] é líder no segmento de [categoria].”

Criamos:

• Relatório de analista citando nossa posição no mercado
• Conteúdo comparativo mostrando nossas vantagens
• Depoimentos de clientes sobre liderança

Agora a IA frequentemente nos inclui na discussão de liderança.

O que monitoramos:

Am I Cited para buscas por categoria, não só buscas de marca. Veja como você está posicionado na narrativa de mercado mais ampla.

Perspectiva de gerenciamento de reputação online.

O desafio do conteúdo negativo:

Se a IA está citando conteúdo negativo antigo, você precisa de uma estratégia de supressão E criação.

Supressão (eficácia limitada para IA):

• Aborde o conteúdo original quando possível
• Construa grande volume de conteúdo positivo
• Supere no ranking de busca tradicional (afeta fontes da IA)

Criação (mais eficaz para IA):

• Nova cobertura positiva
• Histórias de resolução/melhoria
• Mensagens atualizadas em todos os lugares
• Nova validação de terceiros

A realidade do prazo:

O jogo do volume:

A IA pesa o agregado de conteúdo sobre você. O conteúdo positivo precisa superar significativamente o negativo em:

• Quantidade
• Recência
• Autoridade

Um artigo não resolve. A criação de conteúdo sustentada sim.

Visão de marca corporativa – já passamos por isso.

Nossa situação:

Grande empresa com algumas controvérsias passadas. A IA destacava problemas antigos e ignorava nossa transformação.

Nosso programa de 6 meses:

Mês 1-2: Auditoria e estratégia

• Documentar a percepção da IA nas plataformas
• Identificar conteúdos fonte das menções negativas
• Criar plano de contra-narrativa

Mês 3-4: Criação de conteúdo

• Atualizamos todos os canais próprios com a mensagem atual
• Lançamos campanha de imprensa focada na transformação
• Criamos liderança de pensamento abrangente
• Atualizamos a Wikipédia com informações bem referenciadas

Mês 5-6: Distribuição e monitoramento

• Distribuição do conteúdo em todos os canais
• Construção de cobertura de terceiros
• Monitoramento semanal da percepção da IA

Resultados:

• Menções a problemas negativos caíram 60%
• Menções a atributos positivos subiram 45%
• Posicionamento competitivo melhorou muito

Ferramenta-chave:

Am I Cited para monitoramento semanal das buscas de marca. Essencial para acompanhar o progresso.

Funciona, mas exige esforço contínuo.

Este tópico me deu um plano de ação concreto. Resumo:

Principais aprendizados:

1. Percepção da IA pode mudar – Não é permanente, mas leva tempo
2. Abordagem multicanal – Conteúdo próprio, PR, Wikipédia, terceiros
3. Volume importa – Conteúdo positivo deve superar o negativo
4. Prazo de 3-6 meses – Não é solução rápida

Meu plano de ação:

Semana 1-2: Auditoria

• Documentar percepção atual da IA (ChatGPT, Perplexity, Google IA)
• Identificar conteúdos fonte das menções negativas
• Configurar Am I Cited para monitoramento contínuo

Mês 1: Otimização do canal próprio

• Atualizar página Sobre com informações atuais e precisas
• Atualizar todas as descrições de produtos/serviços
• Adicionar bios da liderança com credenciais
• Criar FAQ abordando questões antigas

Meses 2-3: Cobertura de terceiros

• Lançar campanha de PR focada no posicionamento atual
• Criar história de resolução para o problema antigo
• Buscar cobertura em publicações do setor

Meses 4-6: Wikipédia e contínuo

• Corrigir precisão na Wikipédia (pelos canais corretos)
• Manter criação e distribuição de conteúdo
• Monitorar o progresso semanalmente

O mindset:

Otimização de Brand SERP agora é otimização de marca para IA. Mesmos princípios, novo canal.

Obrigado a todos pelas orientações práticas.