Como a comparação de preços está mudando com a busca por IA? Usuários recebem recomendações sem visitar sites

Esta é a nova realidade do e-commerce. Vou explicar o que está acontecendo.

A jornada de compras por IA:

Tradicional: Usuário visita 5–10 sites → Compara → Decide Influenciada por IA: Usuário pergunta à IA “Melhor X para Y” → Recebe recomendação → Visita 1–2 sites para validar

O que a IA usa para recomendações:

Por que concorrentes podem vencer:

1. Presença melhor em avaliações (mais avaliações, notas maiores)
2. Mais conteúdo de comparação os incluindo
3. Descrições de recursos/benefícios mais claras
4. Mais cobertura de terceiros

A vantagem da primeira recomendação:

Ser recomendado primeiro = ser comprado. O primeiro produto citado recebe mais de 50% da consideração.

Você precisa estar nessa primeira posição para suas principais consultas de compras.

Estratégia de conteúdo para visibilidade em compras por IA.

Conteúdo que a IA usa para compras:

1. Guias de compra – Artigos “Melhor X para Y”
2. Conteúdo de comparação – “X vs Y vs Z”
3. Avaliações de produto – Avaliações individuais e coletivas
4. Conteúdo de especificações – Listas de recursos, especificações
5. Discussões de usuários – Reddit, Quora, fóruns

Conteúdo que você deve criar:

Conteúdo de comparação (seus produtos vs alternativas):

• Seja justo e equilibrado (a IA detecta viés)
• Inclua casos de uso específicos
• Forneça recomendações claras
• Use tabelas comparativas

Conteúdo de guia de compra:

• “Como escolher o [produto] certo”
• Inclua seus produtos como recomendados
• Cubra diferentes usos/orçamentos

Conteúdo focado em recursos:

• Especificações detalhadas
• Cenários de uso
• Classificação “Melhor para”

O equilíbrio:

Não faça só autopromoção. Crie conteúdo de comparação realmente útil. A IA valoriza conteúdos equilibrados que ajudem na decisão.

Perspectiva de estratégia de avaliações.

Onde avaliações importam para a IA:

A IA consulta avaliações de:

• Grandes plataformas de e-commerce (Amazon etc.)
• Sites especializados (CNET, Wirecutter etc.)
• Sites agregadores
• Publicações do setor
• Discussões de usuários (Reddit)

Otimização de avaliações para IA:

1. Volume importa – Mais avaliações = mais dados para a IA
2. Recência importa – Avaliações recentes > antigas
3. Distribuição importa – Avaliações em várias plataformas
4. Conteúdo importa – Avaliações detalhadas com usos específicos

Auditoria da lacuna em avaliações:

Compare sua presença em avaliações com a dos concorrentes:

Isso revela onde você tem pouca cobertura.

Estratégia:

Foque nas plataformas onde você está menos representado em relação aos concorrentes.

Perspectiva de uma marca DTC lidando com isso.

Nossa situação:

Vendemos direto, não estamos na Amazon. Competi com marcas dominantes na Amazon.

O que funcionou para nós:

1. Nicho bem definido – Vencer consultas de uso específico
2. Contato com sites de avaliação – Conseguimos destaque em sites especializados
3. Conteúdo de comparação – Criamos comparações justas com grandes marcas
4. Presença no Reddit – Participação autêntica em comunidades relevantes

Resultados:

• Consultas amplas: Ainda perdemos para marcas presentes na Amazon
• Consultas de nicho: Competitivos, frequentemente em 1º lugar
• “Melhor [produto] para [nosso nicho]”: 60% de citações

A lição:

Marcas DTC não vencem tudo. Encontre seu nicho e domine.

Tática específica:

Focamos em consultas como:

• “Melhor [produto] para [profissão específica]”
• “[Produto] para [uso incomum]”
• “Recomendações de [produto] por [comunidade específica]”

Seja referência no seu nicho nas recomendações da IA.

Perspectiva analítica sobre o impacto da IA nas compras.

O que os dados mostram:

Acompanhando marcas de e-commerce por 12 meses:

O padrão:

Marcas recomendadas pela IA estão vencendo:

• Mais tráfego direto (usuários chegam após recomendação)
• Mais buscas de marca (IA gera reconhecimento)
• Conversão maior (usuários já pré-qualificados)

A lacuna competitiva:

Se concorrentes estão nas recomendações da IA e você não:

• Eles capturam compradores no início do funil
• Você só vê usuários que buscam especificamente por você
• O market share muda com o tempo

O que acompanhamos:

Am I Cited para consultas de compras + GA4 para atribuição de referência da IA.

Correlacionar visibilidade na IA com métricas de negócio mostra o impacto real.

Perspectiva de site de comparação (trabalho em um).

O que sites de comparação oferecem à IA:

Nosso conteúdo influencia fortemente as recomendações da IA porque:

• É estruturado para extração
• É atualizado frequentemente
• Somos vistos como neutros/autoritativos
• Cobrimos muitos produtos de forma abrangente

Como marcas podem atuar com sites de comparação:

1. Garanta que você está listado – Muitas marcas não estão em todos os sites relevantes
2. Forneça dados precisos – Buscamos do seu site; facilite isso
3. Responda aos contatos – Pedimos informações; marcas que respondem ganham cobertura
4. Considere publicidade – Existem posições de destaque

O que prejudica sua cobertura:

• Informações de produto incompletas
• Ignorar contato de sites de comparação
• Não estar nas principais plataformas que rastreamos
• Ausência de avaliações em sites agregados

A cadeia de influência:

Info do seu produto → Sites de comparação → Recomendações da IA → Compradores

Se você não está nos sites de comparação, não está na IA.

Este tópico esclareceu nossa estratégia. Resumo:

A nova realidade:

A IA faz a comparação de preços para os usuários. Primeira recomendação = primeira consideração.

Nossos pontos fracos:

• Cobertura de conteúdo de comparação (concorrentes têm mais)
• Distribuição de avaliações (muito concentrada no nosso site)
• Presença em guias de compra (pouco destaque)

Nosso plano de ação:

Conteúdo:

• Criar conteúdo de comparação justo (nós vs alternativas)
• Produzir conteúdo de guia de compra para nossa categoria
• Garantir páginas de produtos extraíveis pela IA

Avaliações:

• Diversificar presença de avaliações em plataformas
• Contatar sites de avaliações para obter cobertura
• Construir presença em Reddit/fóruns

Acompanhamento:

• Monitorar consultas de compras com Am I Cited
• Acompanhar posição nas recomendações da IA
• Correlacionar visibilidade na IA com dados de vendas

Foco em nicho:

Em vez de competir em consultas amplas, dominar primeiro nossos usos específicos.

Cronograma:

Esperar de 3 a 6 meses para mudança significativa na visibilidade em compras por IA.

Obrigada a todos!