Core Web Vitals são o conjunto de três métricas de desempenho essenciais do Google que medem a experiência real do usuário em relação ao carregamento, interatividade e estabilidade visual. Essas métricas — Largest Contentful Paint (LCP), Interaction to Next Paint (INP) e Cumulative Layout Shift (CLS) — são parte integrante do algoritmo de ranqueamento do Google e impactam diretamente a visibilidade de sites nos resultados de busca alimentados por IA.
Core Web Vitals são o conjunto de três métricas de desempenho essenciais do Google que medem a experiência real do usuário em relação ao carregamento, interatividade e estabilidade visual. Essas métricas — Largest Contentful Paint (LCP), Interaction to Next Paint (INP) e Cumulative Layout Shift (CLS) — são parte integrante do algoritmo de ranqueamento do Google e impactam diretamente a visibilidade de sites nos resultados de busca alimentados por IA.
Core Web Vitals são um conjunto de três métricas de desempenho quantificáveis definidas pelo Google que medem a experiência real do usuário em três dimensões críticas: desempenho de carregamento, interatividade e estabilidade visual. Introduzidas em 2020 como parte da iniciativa Web Vitals do Google, essas métricas tornaram-se fundamentais para a avaliação da experiência de página e determinação de posições nos resultados de busca do Google Search. Os três Core Web Vitals são Largest Contentful Paint (LCP), Interaction to Next Paint (INP) e Cumulative Layout Shift (CLS). Essas métricas não são medições teóricas, mas baseadas em dados reais de comportamento de usuários coletados em milhões de visitas, tornando-as altamente representativas da experiência genuína. Compreender e otimizar os Core Web Vitals tornou-se essencial para proprietários de sites, desenvolvedores e profissionais de marketing digital que buscam manter visibilidade competitiva e proporcionar experiências superiores aos usuários.
O Google introduziu pela primeira vez os Core Web Vitals em maio de 2020 como resposta ao reconhecimento crescente de que métricas tradicionais de desempenho não capturavam adequadamente a experiência do usuário. Inicialmente, as três métricas eram Largest Contentful Paint (LCP), First Input Delay (FID) e Cumulative Layout Shift (CLS). No entanto, ao reconhecer que o FID não media de forma abrangente a responsividade em todas as interações, o Google anunciou em maio de 2023 que o Interaction to Next Paint (INP) substituiria o FID como Core Web Vital, com a transição concluída em 12 de março de 2024. Essa evolução demonstra o compromisso do Google em refinar continuamente suas métricas para melhor refletir a experiência real do usuário. A mudança de FID para INP foi significativa, pois o INP avalia a latência de todas as interações do usuário ao longo de toda a vida útil da página, e não apenas a primeira interação, proporcionando uma visão mais holística da responsividade. Desde sua introdução, os Core Web Vitals tornaram-se cada vez mais importantes à medida que o Google os integrou ao seu algoritmo de ranqueamento, tornando-os fator crítico em estratégias de SEO e sucesso em marketing digital.
O Largest Contentful Paint (LCP) mede a rapidez com que o maior elemento de conteúdo visível de uma página é carregado e exibido ao usuário. Essa métrica captura o desempenho de carregamento ao rastrear quando a maior imagem, vídeo ou bloco de texto aparece na tela. O Google recomenda que o LCP ocorra em até 2,5 segundos após o início do carregamento da página para proporcionar uma boa experiência. Os limites de desempenho do LCP são: Bom (≤2,5 segundos), Precisa Melhorar (2,5–4 segundos) e Ruim (>4 segundos). O desempenho ruim do LCP é normalmente causado por quatro fatores principais: tempos de resposta lentos do servidor, arquivos de recursos grandes e não otimizados, atrasos no render client-side e JavaScript e CSS que bloqueiam o render. Otimizar o LCP geralmente envolve técnicas como upgrade de infraestrutura do servidor, compressão e otimização de imagens, implementação de lazy loading e adiamento da execução de JavaScript não crítico. A importância do LCP é enorme: pesquisas mostram que se o tempo de carregamento aumenta de 1 para 3 segundos, as taxas de rejeição sobem 32% e, se o site leva 6 segundos, a rejeição aumenta 106%.
O Interaction to Next Paint (INP) mede a responsividade de uma página avaliando a latência entre a interação do usuário (cliques, toques ou digitação) e o momento em que o navegador exibe a resposta visual. Diferente do First Input Delay (FID), que media apenas a primeira interação, o INP considera todas as interações durante a visita e usa a de maior latência como score final. O Google recomenda que o INP seja inferior a 200 milissegundos para uma boa experiência. Os limites de desempenho do INP são: Bom (≤200ms), Precisa Melhorar (200–500ms) e Ruim (>500ms). O desempenho ruim do INP é causado principalmente por execução pesada de JavaScript que impede o navegador de processar rapidamente a entrada do usuário. O navegador fica bloqueado ao analisar e executar grandes volumes de JavaScript ligados à funcionalidade da página, gerando atrasos nas respostas. Melhorar o INP requer estratégias como divisão de código, redução do tamanho dos bundles de JavaScript, implementação de web workers para processamento em segundo plano e otimização de event handlers.
O Cumulative Layout Shift (CLS) mede a estabilidade visual de uma página quantificando a movimentação inesperada de elementos durante toda a visita do usuário. Um layout shift ocorre quando um elemento visível muda de posição de um frame renderizado para outro sem ação do usuário. O Google recomenda manter o score de CLS em 0,1 ou menos para uma boa experiência. Os limites de desempenho do CLS são: Bom (≤0,1), Precisa Melhorar (0,1–0,25) e Ruim (>0,25). Mesmo pequenas mudanças de layout podem prejudicar bastante o usuário; por exemplo, um clique no botão “Remover do Carrinho” pode virar “Enviar Pedido” se um anúncio aparecer e deslocar o layout. As causas comuns de CLS ruim incluem imagens e conteúdos embutidos sem dimensões especificadas, anúncios/iframes sem espaço reservado, conteúdo injetado dinamicamente e fontes web que provocam realocação de texto. Otimizar o CLS envolve especificar dimensões para imagens e embeds, reservar espaço para anúncios e conteúdo dinâmico, usar propriedades font-display e evitar animações que mudam o layout.
| Métrica | Mede | Limite Bom | Precisa Melhorar | Limite Ruim | Impacto no Usuário |
|---|---|---|---|---|---|
| LCP (Largest Contentful Paint) | Desempenho de Carregamento | ≤2,5 segundos | 2,5–4 segundos | >4 segundos | Velocidade percebida e experiência inicial |
| INP (Interaction to Next Paint) | Responsividade | ≤200ms | 200–500ms | >500ms | Resposta a cliques, toques e teclado |
| CLS (Cumulative Layout Shift) | Estabilidade Visual | ≤0,1 | 0,1–0,25 | >0,25 | Movimentação inesperada e cliques acidentais |
| TTFB (Time to First Byte) | Resposta do Servidor | ≤600ms | 600–1800ms | >1800ms | Resposta inicial do servidor (métrica de apoio) |
| FCP (First Contentful Paint) | Primeiro Render de Conteúdo | ≤1,8 segundos | 1,8–3 segundos | >3 segundos | Aparição do primeiro conteúdo (apoio) |
| TBT (Total Blocking Time) | Bloqueio da Thread Principal | ≤200ms | 200–600ms | >600ms | Execução de JS bloqueando a entrada do usuário (apoio) |
Os Core Web Vitals tornaram-se parte integrante do algoritmo de ranqueamento do Google, embora seja importante entender que são apenas um dos fatores de ranqueamento. O Google esclareceu que, embora os Core Web Vitals influenciem as posições, a qualidade do conteúdo permanece como principal fator. Porém, quando duas páginas têm qualidade semelhante, aquela com melhores scores em Core Web Vitals tende a ranquear mais alto. Isso fez da otimização dos Core Web Vitals um componente crítico da estratégia moderna de SEO. A integração dessas métricas reflete a filosofia do Google de recompensar sites que priorizam a experiência do usuário. Ao tornar a experiência de página um fator de ranqueamento, o Google incentiva donos de sites a investirem em otimização de desempenho, melhorando a qualidade geral dos resultados de busca. Além disso, os dados dos Core Web Vitals aparecem de forma destacada no Google Search Console, fornecendo insights e recomendações acionáveis para melhorias. A visibilidade dessas métricas nas ferramentas de busca elevou sua importância para profissionais de marketing e desenvolvedores, tornando-as padrão de avaliação da saúde e desempenho dos sites.
O Google oferece diversas ferramentas e recursos para medir e monitorar os Core Web Vitals, cada um servindo a etapas diferentes do processo de otimização. O relatório de Core Web Vitals no Google Search Console exibe dados reais coletados de usuários do seu site, segmentados por tipo de dispositivo (mobile e desktop) e organizados por status (Ruim, Precisa Melhorar, Bom). Esses dados de campo vêm do Chrome User Experience Report (CrUX), que agrega informações anônimas de milhões de usuários do Chrome. O PageSpeed Insights oferece tanto dados de campo quanto de laboratório para URLs individuais, além de recomendações específicas. O Chrome Lighthouse, ferramenta open source integrada ao DevTools do Chrome, fornece auditorias detalhadas em ambiente de laboratório. Plataformas de terceiros como Dynatrace, DebugBear e Vercel oferecem monitoramento contínuo, análise histórica e alertas avançados. É fundamental entender a diferença entre dados de campo (experiência real) e de laboratório (ambientes controlados): os de campo são mais representativos, enquanto os de laboratório ajudam a debugar otimizações. Recomenda-se priorizar os dados de campo do Search Console como métrica principal, usando as demais ferramentas para identificar e testar melhorias específicas.
Dados atuais mostram grande variação no desempenho dos Core Web Vitals na web. Entre 2024 e 2025, cerca de 40–51% dos sites passam nos três limites das métricas, representando avanço em relação a 2020, quando poucos sites atendiam aos padrões. Contudo, isso também significa que quase metade dos sites ainda falha em atender aos requisitos do Google. Sites mobile costumam ter desempenho inferior às versões desktop, com taxas de aprovação até 15 pontos percentuais menores. Análises setoriais indicam que grandes marcas e sites comerciais bem mantidos passam mais de 70%, enquanto sites menores ou com poucos recursos técnicos enfrentam mais dificuldades. CLS geralmente é a métrica mais fácil de atingir, enquanto LCP e INP apresentam maior desafio. O tipo de problema varia por setor: e-commerces sofrem mais com LCP devido a imagens grandes, enquanto portais de conteúdo enfrentam desafios de INP pelo uso intenso de JavaScript. Esses dados reforçam a importância da otimização dos Core Web Vitals como diferencial competitivo em ranqueamento e experiência do usuário.
O surgimento de buscadores alimentados por IA como ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews e Claude trouxe novas dimensões à importância dos Core Web Vitals. Esses sistemas de IA priorizam citar fontes de autoridade, com carregamento rápido e confiáveis ao gerar respostas para usuários. Sites com bons scores tendem a ser mais rastreados, indexados e citados pelas IAs, pois demonstram excelência técnica e foco no usuário. Os AI Overviews do Google, que aparecem no topo da busca, preferem páginas com boas métricas, tornando a otimização essencial para visibilidade nesse formato. Plataformas como AmICited monitoram como seu domínio e URLs aparecem em respostas geradas por IA em diferentes buscadores, fornecendo insights sobre sua visibilidade em buscas por IA. Isso representa uma evolução importante: agora os Core Web Vitals impactam não apenas o ranqueamento tradicional, mas também a presença da sua marca nos resultados de buscas por IA. Organizações que buscam visibilidade competitiva devem otimizar os Core Web Vitals como parte de uma estratégia abrangente para buscas tradicionais e canais emergentes de IA.
A otimização eficaz dos Core Web Vitals exige abordagem sistemática, focada na raiz dos problemas de desempenho. Para LCP, priorize otimização de imagens com compressão e formatos modernos como WebP, implemente lazy loading para o conteúdo abaixo da dobra, melhore servidores ou utilize CDNs para reduzir a latência e adie a execução de JavaScript e CSS não críticos. Para INP, reduza o tamanho dos bundles de JavaScript com divisão de código, use web workers para processamento em segundo plano, otimize event handlers/callbacks e considere ferramentas de monitoramento de performance para identificar gargalos. Para CLS, sempre especifique dimensões de imagens e conteúdos embutidos, reserve espaço para anúncios e conteúdo dinâmico, use font-display para controlar o carregamento de fontes e evite animações que provoquem deslocamento. Além disso, estabeleça monitoramento contínuo via Google Search Console e outras ferramentas, defina orçamentos de desempenho para evitar regressão e priorize correções nas páginas mais importantes. Muitas organizações têm sucesso ao adotar os Core Web Vitals como indicadores-chave (KPIs) e incluir metas de otimização nos fluxos de desenvolvimento e deploy.
Os Core Web Vitals continuarão evoluindo à medida que o Google refina sua compreensão da experiência do usuário e as tecnologias web avançam. O Google já indicou que revisa e atualiza regularmente os Core Web Vitals com base em pesquisas e feedback, sugerindo que novas métricas podem ser adicionadas ou ajustadas no futuro. A integração dessas métricas aos sistemas de busca por IA representa uma grande mudança na influência dos Core Web Vitals sobre a visibilidade digital, ampliando sua importância para além do ranqueamento tradicional. À medida que a busca alimentada por IA se torna mais comum, a relação entre Core Web Vitals e visibilidade em IA deve se fortalecer, tornando a otimização ainda mais crítica para autoridade e descoberta de marcas. Organizações que investem na otimização hoje estarão mais bem posicionadas para manter a visibilidade em todos os canais, tradicionais e emergentes. Além disso, o foco nos Core Web Vitals reflete uma tendência maior da indústria para design centrado no usuário e otimização de desempenho, sugerindo que essas métricas permanecerão no centro das melhores práticas de desenvolvimento web por muitos anos. A convergência entre SEO, experiência do usuário e visibilidade em IA torna a otimização dos Core Web Vitals um imperativo estratégico para qualquer organização que busque vantagem competitiva no digital.
Os três Core Web Vitals são: Largest Contentful Paint (LCP), que mede o desempenho de carregamento com um limite considerado bom de 2,5 segundos ou menos; Interaction to Next Paint (INP), que mede a responsividade com limite bom de 200 milissegundos ou menos; e Cumulative Layout Shift (CLS), que avalia a estabilidade visual com limite bom de 0,1 ou menos. Cada métrica possui três categorias de desempenho: Bom, Precisa Melhorar e Ruim, com limites numéricos específicos que definem cada uma.
Os Core Web Vitals fazem parte dos sinais de experiência de página do Google que influenciam o ranqueamento, embora a qualidade do conteúdo continue sendo o principal fator. Sites com boas pontuações nos Core Web Vitals tendem a ranquear melhor do que aqueles com resultados ruins, quando os demais fatores são iguais. Além disso, os dados dos Core Web Vitals aparecem no Google Search Console e no PageSpeed Insights, auxiliando proprietários de sites a identificar e corrigir problemas de desempenho que afetam a experiência do usuário e a visibilidade nas buscas.
O Interaction to Next Paint (INP) substituiu oficialmente o First Input Delay (FID) como um Core Web Vital em 12 de março de 2024. O INP fornece uma medida mais abrangente da responsividade ao avaliar a latência de todas as interações do usuário durante a vida útil da página, e não apenas a primeira interação. Essa mudança reflete o compromisso do Google em medir a experiência real do usuário de forma mais precisa.
Você pode medir os Core Web Vitals utilizando o relatório próprio do Google Search Console, que apresenta dados reais de campo de usuários. Ferramentas adicionais incluem o PageSpeed Insights para teste de URLs individuais, o Chrome Lighthouse para testes locais e várias plataformas de monitoramento de terceiros. Essas ferramentas fornecem tanto dados de campo (medições reais de usuários) quanto dados de laboratório (ambientes de teste controlados) para ajudar a identificar problemas de desempenho.
Entre 2024 e 2025, aproximadamente 40-51% dos sites passam nos três limites dos Core Web Vitals, sendo que sites mobile geralmente têm desempenho inferior em relação à versão desktop. Isso representa uma melhora significativa desde 2020, quando apenas uma pequena parcela dos sites atendia a esses padrões. A variação depende do setor, com sites comerciais bem mantidos normalmente alcançando taxas de aprovação superiores à média.
Os Core Web Vitals são cada vez mais importantes para a visibilidade em buscas por IA, pois sistemas como ChatGPT, Perplexity e Google AI Overviews priorizam fontes rápidas e de autoridade. Sites com bons scores nos Core Web Vitals têm mais chances de serem rastreados, indexados e citados por sistemas de IA. Plataformas como AmICited monitoram como seu domínio aparece em respostas de IA, tornando a otimização dos Core Web Vitals essencial para manter a visibilidade tanto nas buscas tradicionais quanto nas alimentadas por IA.
LCP baixo geralmente é causado por respostas lentas do servidor, imagens grandes não otimizadas e JavaScript que bloqueia o carregamento. INP ruim resulta de execução pesada de JavaScript que impede interações rápidas. CLS ruim é causado por imagens e anúncios sem dimensões especificadas, conteúdo injetado dinamicamente e fontes web que provocam mudanças no layout. Corrigir essas causas com técnicas como compressão de imagens, divisão de código e lazy loading pode melhorar significativamente os scores dos Core Web Vitals.
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