Structura conținutului contează diferit pentru Perplexity.
Ce funcționează pentru ChatGPT (model de date de antrenament):
- Acoperire cuprinzătoare
- Explicații detaliate
- Construirea contextului
Ce funcționează pentru Perplexity (extracție în timp real):
- Pasaje clare, citabile
- Răspunsuri directe în primele propoziții
- Paragrafe de sine stătătoare, care au sens și fără context
Problema cu ghidurile lungi:
Ghidurile tale de 10.000 cuvinte pot fi excelente, dar Perplexity are dificultăți să extragă dacă:
- Răspunsurile cheie sunt îngropate la mijlocul articolului
- Informația are nevoie de context din jur
- Nu există un „fragment” clar de extras
Cum să optimizezi pentru Perplexity:
Răspunde din start – Prima propoziție să răspundă direct la întrebarea implicită
Creează conținut modular – Fiecare secțiune să aibă sens independent
Adaugă secțiuni TL;DR – Boxe de sumar pe care Perplexity le poate extrage
Folosește structură clară de heading-uri – Întrebări ca H2 ajută la extragere
Exemplu de restructurare:
Înainte: „Când iei în considerare X, există mulți factori de analizat. În acest ghid complet, vom explora diverse aspecte…”
După: „X costă de obicei $Y și durează Z timp. Iată exact cum funcționează și ce trebuie să știi înainte să începi…”
Perplexity are nevoie de răspunsuri extrase, nu de narațiuni exhaustive.