Discussion Ecommerce AI Shopping

Asistenții de cumpărături AI vin – cum ar trebui să se pregătească brandurile de ecommerce pentru achizițiile dirijate de AI?

EC
EcommerceFuture_Jessica · Head of Digital, DTC Brand
· · 88 upvotes · 10 comments
EJ
EcommerceFuture_Jessica
Head of Digital, DTC Brand · 8 ianuarie 2026

Tot aud despre faptul că asistenții de cumpărături AI vor deveni următorul mare trend în ecommerce.

Ce observ:

  • ChatGPT are funcții de cumpărături
  • Perplexity recomandă produse
  • Apar AI-uri specializate pentru cumpărături
  • Utilizatorii întreabă „ce ar trebui să cumpăr” în loc să caute

Îngrijorarea mea: Dacă utilizatorii întreabă AI-ul „care este cea mai bună încălțăminte de alergare pentru antrenament de maraton” și noi nu suntem în răspuns, pierdem vânzarea înainte ca ei să ne viziteze măcar site-ul.

Situația actuală:

  • Avem poziții bune în Google Shopping
  • Recenzii și evaluări bune
  • Prezență puternică în social media
  • Nu am făcut optimizări specifice pentru AI

Întrebări:

  1. Cum sunt diferiți asistenții de cumpărături AI față de Google Shopping?
  2. Ce trebuie să optimizăm pentru recomandările de produse AI?
  3. Se întâmplă deja asta sau încă e viitor?
  4. Ce ar trebui să prioritizăm prima dată?

Ecommerce-ul este întreaga noastră afacere. Nu ne permitem să ratăm această schimbare.

10 comments

10 comentarii

SE
ShoppingAI_Expert_Dan Expert Ecommerce AI Consultant · 8 ianuarie 2026

Cumpărăturile prin AI sunt diferite de Google Shopping în moduri fundamentale:

Google Shopping:

  • Bazat pe feed
  • Accent pe preț/disponibilitate
  • Potrivire pe cuvinte cheie
  • Click spre pagina de produs

Asistenți de cumpărături AI:

  • Conversaționali
  • Potrivire nevoie/soluție
  • Înțelegere de context
  • Pot recomanda direct sau pune pe o listă scurtă

De ce contează pentru optimizare:

Google Shopping: „Este feed-ul tău corect?” AI Shopping: „Este produsul tău cea mai bună potrivire pentru nevoia acestui utilizator?”

Ce evaluează asistenții de cumpărături AI:

FactorPondereCum optimizezi
Potrivire produs-nevoieFoarte mareDescrieri clare de utilizare
Recenzii/evaluăriMareProfil solid de recenzii
SpecificațiiMareSpecificații complete, structurate
Preț/valoareMarePreț transparent
Reputația branduluiMedieMențiuni de la terți
DisponibilitateMedieDate de stoc în timp real
Claritate în comparațieMedieCum te diferențiezi față de alternative

AI-ul încearcă să răspundă: „Pentru această nevoie specifică, care produs e cel mai bun?” Sarcina ta este să faci ușor pentru AI să potrivească produsul tău cu nevoile concrete.

PS
ProductData_Sarah · 8 ianuarie 2026
Replying to ShoppingAI_Expert_Dan

Despre structura datelor de produs – este esențială:

Exemplu de Product schema:

{
  "@type": "Product",
  "name": "Marathon Pro Running Shoe",
  "description": "Concepută pentru antrenament și curse de maraton...",
  "brand": {
    "@type": "Brand",
    "name": "Your Brand"
  },
  "offers": {
    "@type": "Offer",
    "price": "149.99",
    "priceCurrency": "USD",
    "availability": "InStock",
    "priceValidUntil": "2026-12-31"
  },
  "aggregateRating": {
    "@type": "AggregateRating",
    "ratingValue": "4.7",
    "reviewCount": "342"
  },
  "additionalProperty": [
    {
      "@type": "PropertyValue",
      "name": "Best For",
      "value": "Antrenament de maraton, Alergare pe distanțe lungi"
    },
    {
      "@type": "PropertyValue",
      "name": "Drop",
      "value": "8mm"
    }
  ]
}

Elemente cheie:

  • Nume clar de produs (descriptiv)
  • Caz de utilizare în descriere
  • Specificații complete
  • Evaluări agregate
  • „Cel mai bun pentru” cazuri de utilizare

Fără această structură, AI-ul trebuie să ghicească dacă produsul tău se potrivește nevoilor utilizatorului. Cu ea, AI-ul poate potrivi cu încredere.

RM
ReviewStrategy_Mike DTC Marketing Director · 8 ianuarie 2026

Recenziile sunt esențiale pentru recomandările AI la cumpărături.

De ce: Asistenții de cumpărături AI acordă o mare importanță recenziilor utilizatorilor pentru că:

  1. Oferă validare pentru cazuri de utilizare
  2. Include argumente pro/contra pe care AI-ul le poate cita
  3. Oferă specificitate pe care AI-ul o poate potrivi nevoilor utilizatorului
  4. Semnalizează performanța în lumea reală

Optimizarea recenziilor pentru AI:

  1. Volumul contează – Mai multe recenzii = mai multă încredere pentru AI
  2. Recența contează – Recenziile recente indică o calitate actuală a produsului
  3. Detaliile contează – Recenziile detaliate oferă AI-ului mai multe informații de procesat
  4. Diversitatea cazurilor de utilizare – Recenzii care menționează diferite utilizări

Încurajează recenzii care menționează:

  • Cazuri de utilizare specifice („Am folosit acești pantofi la primul meu maraton…”)
  • Comparații cu alternative („Mai buni decât Nike-ul anterior…”)
  • Beneficii concrete („Amortizarea mi-a salvat genunchii…”)
  • Pentru cine e potrivit („Perfect pentru alergători mai grei…”)

Asistenții AI extrag aceste detalii. Cu cât ai mai multe, cu atât AI-ul poate face mai multe potriviri.

EJ
EcommerceFuture_Jessica OP Head of Digital, DTC Brand · 8 ianuarie 2026

Asta e foarte util. Avem recenzii bune, dar majoritatea sunt pe Amazon, nu pe site-ul nostru.

Întrebare: Contează unde sunt recenziile – pe site-ul nostru vs Amazon vs Google Reviews? Asistenții de cumpărături AI pot accesa toate acestea?

RE
ReviewSources_Emma Expert · 8 ianuarie 2026

Întrebare excelentă. Sursa recenziilor contează:

Ce poate accesa AI-ul:

SursăAcces AIImpact
Recenziile de pe site-ul tău (cu schema)DirectMare – clar atribuite produsului tău
Recenzii AmazonIndirectMare – citate frecvent în recomandări
Google ReviewsDirectMediu – pentru branduri cu profil Google
Site-uri de recenzii terțeDirectMare – mai ales pentru conținut de considerare

Provocarea cu recenziile doar pe Amazon:

  • Recenziile Amazon ajută vizibilitatea produsului tău pe Amazon
  • Ajută AI-ul să cunoască produsul la nivel general
  • Dar nu consolidează autoritatea domeniului tău

Recomandare:

  1. Continuă să aduni recenzii pe Amazon (sunt valoroase)
  2. Construiește și recenzii pe site-ul propriu cu schema corectă (indexabile direct)
  3. Obține acoperire pe site-uri de recenzii (validare de la terți)

Pentru AI shopping, site-urile de recenzii precum Wirecutter, RunRepeat (pentru încălțăminte de alergare) etc. sunt foarte citate. O apariție solidă pe un site de recenzii poate fi mai valoroasă pentru vizibilitatea în AI decât 100 de recenzii suplimentare pe Amazon.

CT
ComparisonContent_Tom · 7 ianuarie 2026

Conținutul comparativ este aur pentru AI shopping.

Când utilizatorul întreabă: „Care este cea mai bună încălțăminte de alergare pentru antrenament de maraton?”

AI-ul trebuie:

  1. Să înțeleagă categoria
  2. Să compare opțiunile
  3. Să potrivească cu nevoile utilizatorului
  4. Să facă recomandarea

De unde ia AI-ul informații de comparație?

  • Pagini de comparații de produse
  • Recapitulări de pe site-uri de recenzii
  • Discuții din comunitate
  • Poziționarea produsului tău

Ce poți crea:

  1. Pagini „Cel mai bun pentru”

    • Cele mai bune pantofi de alergare pentru maraton
    • Cei mai buni pentru alergători grei
    • Cei mai buni pentru începători
    • Include-te în comparație

  2. Pagini de comparație

    • Produsul tău vs concurentul X
    • Comparație onestă cu pro/contra pentru fiecare
    • Recomandări clare „alege dacă…”

  3. Ghiduri de utilizare

    • „Cum să alegi pantofi de alergare pentru antrenament de maraton”
    • Include recomandări de produse

Când AI-ul caută conținut comparativ, vrei ca ghidul tău cuprinzător să fie citat, nu doar recenziile concurenților.

EJ
EcommerceFuture_Jessica OP Head of Digital, DTC Brand · 7 ianuarie 2026

Are sens. Iată planul meu de acțiune:

Date produse (Săpt. 1-2):

  1. Implementez schema de produs completă
  2. Adaug descrieri de utilizare la toate produsele
  3. Includ specificația „Cel mai bun pentru”
  4. Mă asigur că prețurile și disponibilitatea sunt corecte

Recenzii (Permanent):

  1. Construiesc recenzii pe site cu schema potrivită
  2. Contactez site-uri de recenzii pentru acoperire
  3. Încurajez recenzii detaliate, specifice cazurilor de utilizare

Conținut (Luna 1-3):

  1. Creez pagini de comparație „Cel mai bun X pentru Y”
  2. Construiesc ghiduri de utilizare
  3. Fac comparații oneste vs concurenți

Măsurare:

  • Monitorizez mențiunile AI cu Am I Cited
  • Verific ce produse sunt recomandate
  • Compar vizibilitatea în AI cu a concurenților

Întrebare: Cât de rapid putem vedea impactul acestor schimbări?

TC
TimelineReality_Chris · 7 ianuarie 2026

Așteptări de timp:

Modificări de schema de produs: 2-4 săptămâni

  • Sistemele AI trebuie să scaneze și să proceseze
  • Validarea schema e importantă (verifică cu tool-ul de testare)

Acoperire pe site-uri de recenzii: 2-6 luni

  • Obținerea unei recenzii durează
  • Publicarea și impactul în AI mai durează câteva săptămâni

Conținut comparativ: 4-8 săptămâni

  • Conținutul trebuie să fie indexat/rankat
  • AI-ul trebuie să proceseze și să aibă încredere

Traiectoria generală:

  • Luna 1-2: Fundație (schema, calitatea datelor)
  • Luna 2-4: Creare de conținut și contactare site-uri de recenzii
  • Luna 4-6: Impact măsurabil în vizibilitatea pe AI shopping
  • După 6 luni: Poziție competitivă consolidată

Nu se întâmplă peste noapte. Dar brandurile care încep acum vor avea un avantaj față de cele care așteaptă.

CR
CategoryStrategy_Rachel · 7 ianuarie 2026

Încă o considerare: poziționarea pe categorie.

Asistenții de cumpărături AI categorizează produsele. Cum ești încadrat influențează pentru ce tipuri de căutări apari.

Ce să te asiguri:

  1. Încadrare clară pe categorie

    • Categorie de produs în schema
    • Optimizare pagină de categorie
    • Schema breadcrumb

  2. Specificație pe subcategorie

    • Nu doar „pantofi de alergare”, ci „pantofi de alergare pentru maraton”
    • Categorii specifice de utilizare

  3. Potrivire pe mai multe categorii

    • Dacă produsul tău acoperă mai multe nevoi, evidențiază asta
    • „Excelent atât pentru maraton, cât și pentru trail running”

Riscul: Dacă AI-ul te încadrează greșit, vei fi recomandat pentru întrebări greșite (sau deloc).

Verifică cum descrie AI-ul produsul tău acum. Dacă te categorizează greșit, ajustează poziționarea produsului pentru a corecta.

FD
FutureLooking_Dan · 6 ianuarie 2026

Imaginea de ansamblu despre AI shopping:

Astăzi: Asistenții de cumpărături AI sunt instrumente utile pentru cercetare Curând: AI va gestiona întregul parcurs de achiziție În cele din urmă: Agenții AI vor cumpăra în numele utilizatorilor

Implicație: Vor câștiga produsele pe care AI-ul le cunoaște bine și are încredere în ele.

Gândește-te: Când AI-ul va putea cumpăra autonom pe baza preferințelor utilizatorului, ce produse vor fi selectate?

  • Produse cu date complete, corecte
  • Produse cu profil solid de recenzii
  • Produse de la branduri de încredere
  • Produse care corespund clar unor nevoi concrete

Brandurile care stabilesc această încredere acum vor fi bine poziționate pentru comerțul dirijat de AI. Cele care nu, vor fi invizibile pentru un canal de achiziție din ce în ce mai important.

Începe optimizarea azi.

Have a Question About This Topic?

Get personalized help from our team. We'll respond within 24 hours.

Frequently Asked Questions

Ce sunt asistenții de cumpărături AI?
Asistenții de cumpărături AI sunt instrumente bazate pe inteligență artificială care ajută utilizatorii să descopere, să compare și să achiziționeze produse prin interacțiune conversațională. Exemple includ funcțiile de cumpărături din ChatGPT, recomandările de produse ale Perplexity și AI-uri specializate pentru cumpărături care cercetează și recomandă produse în funcție de nevoile utilizatorului.
Cum decid asistenții de cumpărături AI ce produse să recomande?
Asistenții de cumpărături AI evaluează informațiile despre produs, recenziile, prețurile, disponibilitatea, reputația brandului și cât de bine corespund produsele nevoilor utilizatorului. Ei favorizează produsele cu date complete și structurate, profiluri solide de recenzii, specificații clare și prețuri transparente.
Ce date despre produs sunt necesare pentru asistenții de cumpărături AI?
Asistenții de cumpărături AI au nevoie de marcaj complet Product schema, specificații detaliate, prețuri clare, informații despre disponibilitate, recenzii autentice, comparații cu alternativele și descrieri de utilizare. Cu cât datele despre produs sunt mai structurate și complete, cu atât AI-ul poate recomanda mai încrezător produsele tale.
Cum diferă optimizarea ecommerce pentru AI de GEO-ul obișnuit?
Optimizarea ecommerce pentru AI se concentrează pe structura datelor de produs (nu doar pe conținut), recenzii și evaluări, transparența prețurilor, semnale de inventar/disponibilitate, potrivirea cazurilor de utilizare și capacitatea de răspuns direct. Este mai tranzacțională decât GEO-ul informativ.

Monitorizează vizibilitatea produselor tale în AI

Monitorizează cum apar produsele și brandul tău în recomandările de cumpărături AI. Vezi când concurenții sunt recomandați în locul tău.

Începe Testarea Gratuită Vezi Funcționalități

Află mai multe