Merită cu adevărat cercetarea originală pentru vizibilitatea AI? Pare un efort uriaș

Am gestionat programe de cercetare originală atât pentru companii enterprise (1B$+) cât și pentru companii medii (30-100M$). Iată realitatea:

Afirmația cu “10x citări” este corectă, dar înșelătoare:

• Da, cercetarea este citată de 10x mai mult decât articolele de blog
• DAR cercetarea enterprise primește de 100x mai multe citări decât cea a companiilor medii
• Diferența nu e corectă, dar e reală

Ce determină de fapt citarea cercetării:

Unde pot câștiga companiile medii:

1. Expertiză de nișă – Nu cerceta “tendințe de marketing.” Cercetează “tendințe de marketing pentru companii de producție sub 500 de angajați.”

2. Date proprii – Ai date pe care competitorii nu le au: comportamentul clienților, modele de utilizare, tichete de suport.

3. Viteză – Poți cerceta subiecte emergente înainte ca enterprise-ul să-și pornească motorul.

ROI-ul onest pentru companiile medii:

• Anul 1: Citări AI minime (construiești fundația)
• Anul 2: Începi să apari la interogări de nișă
• Anul 3+: Randamente compuse dacă ești consecvent

Funcționează. Dar e un pariu pe 3 ani, nu o campanie.

N-ai 50.000$? Iată cum facem noi cercetare cu buget minim:

Metode de cercetare low-cost:

1. Sondaj clienți

   • Cost: ~2.000$ (platformă + stimulente)
   • Eșantion: 200-500 clienți
   • Abordare: Ce pot spune doar clienții TĂI

2. Analiză date proprii

   • Cost: doar timpul echipei
   • Sursă: date de utilizare a produsului tău
   • Abordare: tendințe anonimizate din platforma ta

3. Compilații de interviuri cu experți

   • Cost: timp + onorarii mici
   • Metodă: Intervievează 20+ experți din industrie
   • Abordare: “Ce spun 20 de experți despre X”

4. Analiză de tendințe

   • Cost: minim
   • Metodă: Analizează date publice în moduri unice
   • Abordare: Analiză originală, nu date originale

Ce am învățat:

Cheia: Fă-l cu adevărat util și unic. Un studiu bine făcut de 5.000$ poate depăși un studiu superficial de 50.000$.

Iată ce tip de cercetare este de fapt citată de AI:

Tipare de conținut cu rată mare de citare:

1. Statistici specifice – Citări de tipul “73% dintre X fac Y” sunt frecvente
2. Date comparative – Cercetările “X vs Y” sunt preluate des
3. Date de tendință – Schimbări de la an la an
4. Date de referință – “Media Z este 123”

Ce am măsurat folosind Am I Cited:

Conținut cu statistici de cercetare originală: rată de citare 4,3x Conținut cu statistici terțe: rată de citare 1,8x Conținut fără statistici: bază 1x

DAR contează mai mult decât cantitatea:

Extractabilitate – Poate AI-ul să extragă ușor statistica? Formatul contează:

• Bun: “Conform cercetării [Compania Ta], 67% dintre marketeri…”
• Rău: Statistica ascunsă în paragraful 12 dintr-un PDF

Verificare – Poate AI-ul să verifice afirmația?

• Bun: Metodologie explicată, eșantion precizat, dată clară
• Rău: “Cercetările arată…” fără sursă

Unicitate – Aceste date se găsesc și în altă parte?

• Bun: Doar compania ta are această informație
• Rău: Spui aceleași lucruri ca toți ceilalți

Sfatul meu: Înainte să investești în cercetare, analizează ce date unice AI DEJA ai. Cele mai multe companii stau pe aur fără să știe.

Am lucrat la una dintre marile firme de cercetare. Iată cum funcționează de fapt:

Mașinăria de cercetare enterprise:

• Echipă de peste 50 de persoane
• Buget anual de cercetare de peste 5M$
• Promovare multicanal
• Autoritate de brand existentă

Ce pot învăța companiile medii:

1. Nu sunt atât de inteligenți pe cât crezi – Multă cercetare enterprise sunt sondaje reciclate cu eșantioane mari. Perspectivele sunt adesea superficiale.

2. Nu pot merge pe nișă – Gartner nu va scrie despre “automatizarea marketingului pentru e-commerce cu produse pentru animale.” Tu poți.

3. Sunt lenți – Cercetarea enterprise durează 6-18 luni. Tu poți publica în 6-8 săptămâni.

4. Sunt scumpi – Pentru profit, cercetarea lor necesită investiții uriașe. A ta doar trebuie să fie utilă.

Competiția reală: Nu concurezi cu McKinsey pentru “tendințe de marketing.” Concurezi cu alte companii medii pentru interogări specifice din nișa ta.

Cei mai mulți competitori adevărați probabil nu fac deloc cercetare originală. Asta e șansa ta.

Targetare strategică: Găsește 5-10 întrebări specifice pe care AI le primește despre domeniul tău. Creează cercetare care răspunde exact la acele întrebări. Nu trebuie să cuprinzi totul.

Vreau să împărtășesc o lecție despre cum am greșit cu cercetarea.

Greșeala noastră:

Am cheltuit 80.000$ pe un raport “Starea industriei”.

• 2.000 respondenți
• Design superb
• 60 de pagini de grafice
• Promovare masivă

Rezultat:

• Puțină acoperire în presă
• 500 de descărcări
• Vizibilitate AI: Aproape zero

Ce a mers prost:

1. Prea general – “Tendințe în industrie” e deja acoperit de marii jucători
2. Fără un unghi unic – Aceleași întrebări ca toți ceilalți
3. Format PDF – AI nu l-a putut parsa ușor
4. Fără versiune web – Conținutul HTML > PDF pentru AI
5. O singură dată – Fără follow-up sau actualizări

Ce am învățat:

Cercetarea în sine a fost bună. Strategia a fost greșită.

Dacă am face-o din nou:

• Focalizare restrânsă (segment specific)
• Unghi unic (întrebări pe care nu le pune nimeni)
• Web-first (HTML cu date structurate)
• Puncte de date în articole (nu doar PDF)
• Actualizări anuale (crești echitatea citărilor)

Nu e vorba doar de a face cercetare. E vorba să faci cercetare pe care AI să o poată găsi, parsa și cita.

Nu trebuie să începi direct cu ceva mare. Iată o abordare incrementală:

Trimestrul 1: Micro-cercetare

• Sondaj rapid clienți (100 răspunsuri)
• O perspectivă clară
• Un singur articol de blog cu descoperirea principală
• Vezi dacă are tracțiune AI

Trimestrul 2: Extinde dacă funcționează

• Eșantion mai mare
• Mai multe întrebări
• Pagină dedicată
• Monitorizează citările AI

Trimestrul 3: Cercetare completă dacă e validată

• Raport cuprinzător
• Mai multe piese de conținut
• Promovare extinsă
• Măsurare de bază

Această abordare:

• Validează cererea înainte de investiție mare
• Construiește treptat capabilitatea de cercetare
• Arată ROI-ul conducerii gradual
• Reduce riscul

Rezultatele noastre cu această abordare:

• Q1 micro-cercetare: 3 citări AI
• Q2 cercetare extinsă: 12 citări
• Q3 raport complet: 40+ citări și în creștere

Fiecare fază a finanțat-o pe următoarea. E mult mai ușor să obții acordul decât să ceri 50.000$ din start.

Acest thread mi-a schimbat perspectiva. Iată noul meu plan:

Unde am greșit:

1. Să concurez cu giganții – Nu trebuie. Putem deține nișa noastră.

2. Nevoie de buget uriaș – Începe mic, validează, abia apoi investește.

3. Cercetare = PDF-uri – Web-first, conținut HTML, statistici extractabile.

4. One-and-done – E un program multi-anual, nu o campanie.

Noua noastră abordare:

Faza 1 (Q1): Validează conceptul

• Sondaj la 200 de clienți pe o problemă specifică
• Un articol de blog focusat pe un insight
• Vezi dacă AI îl preia
• Buget: 3.000$

Faza 2 (Q2): Extinde dacă funcționează

• Sondaj mai mare, mai multe întrebări
• Pagină dedicată
• Urmărește citările cu Am I Cited
• Buget: 8.000$

Faza 3 (Q3-Q4): Program complet dacă e validat

• Raport anual amplu
• Mai multe piese de conținut derivate
• PR și promovare
• Buget: 25.000$

Schimbarea de mentalitate: Nu creăm “conținut.” Construim un activ de citare care crește în timp. Calculul ROI nu e doar pe primul an. Contează anii 2 și 3.

Nișa specifică pe care o țintim: [Segmentul nostru de industrie] – o zonă unde marii jucători nu investesc, dar unde clienții noștri chiar au nevoie de date.

Mulțumesc tuturor. Chiar se poate pune în practică acum.