Care sunt factorii reali de clasare pentru căutarea AI? Nu Google – ChatGPT, Perplexity etc.

Am petrecut 18 luni cercetând acest subiect. Iată ce știm:

Principalii factori de citare AI:

Ce contează MAI PUȚIN decât în SEO Google:

• Cantitatea de backlink-uri (deși calitatea contează)
• Densitatea/optimizarea cuvintelor cheie
• Viteza paginii (contează, dar mai puțin)
• Structura de linking intern

Ce contează MAI MULT decât în SEO Google:

• Recunoașterea brandului/entității
• Semnale de expertiză ale autorului
• Extracția conținutului
• Consistența cross-platform

Diferența cheie: Google clasează pagini. AI citează pasaje. Ai nevoie de conținut cu pasaje demne de citare.

Să detaliez cum par sistemele AI să evalueze autoritatea:

Semnale la nivel de autor:

• Autor nominalizat cu biografie
• Acreditări relevante pentru subiect
• Istoric (alte lucrări publicate)
• Dovadă socială (abonați, recunoaștere)

Semnale la nivel de brand:

• Recunoaștere brand (Wikidata/Knowledge Graph)
• NAP consistent pe platforme
• Presă și mențiuni
• Prezență și implicare socială

Semnale la nivel de conținut:

• Citări către surse autoritare
• Cercetare sau date originale
• Citări/declarații de la experți
• Informații cuprinzătoare, exacte

Semnale pe tot web-ul:

• Menționat de alte site-uri autoritare
• Citări pe forumuri (mai ales Reddit)
• Referințe în presă/publicații
• Informații consistente între surse

Practic, ce înseamnă asta:

De aceea Reddit este citat, deși are autoritate „tradițională” scăzută – are tipare puternice de menționare cross-web și semnale autentice de utilizatori.

Fiecare platformă AI acordă o pondere diferită factorilor. Ce am observat:

ChatGPT:

• Acordă multă importanță datelor de antrenament (autoritate istorică)
• Recunoașterea brandului contează mult
• Preferă surse cuprinzătoare, consacrate
• Căutarea în timp real urmează semnale Bing

Perplexity:

• Relevanța în timp real e esențială
• Actualitatea e foarte importantă
• Diversitatea surselor contează (citează mai multe surse)
• Pondere mare pentru Reddit/forumuri

Google AI Overview:

• Clasările Google sunt semnal principal
• Semnale E-E-A-T din evaluarea Google
• Ajută datele structurate
• Urmează tipare SEO tradiționale cel mai mult

Claude:

• Doar date de antrenament (fără căutare în timp real momentan)
• Autoritate din corpusul de antrenament
• Greu de optimizat direct

Implicația: Nu poți optimiza generic pentru „AI”. Fiecare platformă e diferită.

Factori comuni: Calitatea conținutului, claritatea și expertiza ajută peste tot. Începe de acolo.

Despre datele structurate:

Ajută marcajul schema la vizibilitatea AI?

Testarea noastră (200 pagini):

De ce ajută datele structurate:

1. Ajută AI să parcurgă structura conținutului
2. Clarifică relațiile dintre entități
3. Semnalează tipul și scopul conținutului
4. Face extracția mai fiabilă

Schema cu cel mai mare impact: FAQPage și HowTo – se aliniază direct cu formatul întrebare-răspuns preferat de AI.

Prioritatea implementării:

1. FAQPage pentru conținut de tip FAQ (cel mai mare impact)
2. HowTo pentru tutoriale
3. Schema Article cu informații despre autor
4. Schema Product pentru e-commerce

Atenționare: Schema este un semnal, nu o garanție. Un conținut bun fără schema bate un conținut slab cu schema.

Despre întrebarea legată de actualitate:

Cât contează prospețimea pentru AI?

Depinde mult de tipul interogării:

Diferențe între platforme:

• Perplexity: Timp real, pune mare accent pe actualitate
• ChatGPT Search: Actual când căutarea e activată
• ChatGPT baza: Limitat de data de antrenament
• Google AI Overview: Actual prin index

Ce facem noi:

• Actualizăm lunar conținutul cheie cu statistici noi
• Adăugăm vizibil datele „ultima actualizare”
• Reîmprospătăm conținutul sezonier înainte de sezon
• Păstrăm conținutul evergreen mereu relevant

Echilibru: Pentru subiecte evergreen, autoritatea bate actualitatea. Pentru subiecte curente, actualitatea poate bate autoritatea.

Știi în ce categorie se află conținutul tău.

Ai menționat rata mare de citare a Reddit, deși are „autoritate tradițională” scăzută. Iată de ce:

De ce Reddit e citat atât de mult:

1. Semnale autentice de utilizator

   • Upvoturi = validare din partea comunității
   • Comentarii = profunzime a implicării
   • Format întrebări/răspunsuri potrivit pentru AI

2. Prezență în datele de antrenament

   • Foarte prezent în antrenamentul ChatGPT
   • Folosit de majoritatea LLM-urilor

3. Experiență reală

   • Utilizatori care împărtășesc experiențe reale
   • Mai puțin marketing, mai multă autenticitate
   • Semnalul E-E-A-T „Experiență”

4. Format întrebare-răspuns

   • Structurat deja ca Q&A
   • Ușor de extras pentru AI
   • Se potrivește tiparelor de interogare ale utilizatorilor

Ce ne spune asta despre „autoritatea” AI:

Sistemele AI apreciază ALTE semnale de autoritate decât Google:

• Autenticitate peste poleială
• Experiență peste acreditări (uneori)
• Validare comunitară peste recenzie editorială
• Limbaj natural peste limbaj SEO

Lecția: Măsurile tradiționale de autoritate (DA, backlinks) nu spun toată povestea. AI are propria evaluare a autorității.

Un factor subestimat: recunoașterea entităților.

Ce este recunoașterea entității pentru AI? Sistemele AI trebuie să înțeleagă ce/cine ești ca entitate – brand, organizație sau autor.

Cum recunoaște AI entitățile:

• Prezență pe Wikipedia/Wikidata
• Google Knowledge Panel
• Mențiuni consistente pe web
• Profiluri LinkedIn, Crunchbase
• Presă cu informații consecvente

De ce contează recunoașterea entității: Dacă AI „știe” cine ești, are mai multă încredere.

Testare: Întreabă ChatGPT: „Ce este [brandul tău]?”

Dacă oferă informații corecte: ai recunoaștere ca entitate. Dacă halucinează sau nu știe: ai o problemă.

Construirea recunoașterii:

1. Creează/solicită intrare Wikidata (dacă ești destul de notabil)
2. Asigură NAP consistent pe toate platformele
3. Fii menționat în contexte din care AI „învață”
4. Construiește Knowledge Panel prin PR/Wikipedia

ROI: Brandurile cu recunoaștere de entitate puternică sunt citate de 2-3 ori mai des decât cele necunoscute, la calitate similară a conținutului.

Atenționare importantă privind toți acești „factori”:

Observăm în principal corelații, nu cauzalitate confirmată.

Ce știm de fapt:

• Anumite caracteristici ale conținutului corelează cu rate de citare mai mari
• Nu avem acces la algoritmii interni ai AI
• Corelație ≠ cauzalitate
• Algoritmii AI se schimbă constant

Ce înseamnă asta: Toți acești „factori de clasare” sunt presupuneri educate bazate pe observații.

Pariurile sigure (corelează puternic):

• Calitatea și claritatea conținutului
• Relevanța pentru întrebare
• Autoritatea sursei
• Format structurat

Zonele incerte:

• Ponderarea exactă a factorilor
• Algoritmi specifici platformei
• Interacțiunea factorilor
• Cum evoluează algoritmii în timp

Abordare practică: Optimizează fundamentele (calitate, claritate, autoritate). Monitorizează rezultatele. Ajustează pe baza a ceea ce observi.

Nu supra-optimiza pentru „factori de clasare AI” despre care nu ești sigur că există. Concentrează-te pe conținut valoros, autentic.

Foarte cuprinzător. Ce am reținut:

Cadrul pe care îl voi folosi:

Factori cu mare încredere pentru optimizare:

1. Claritate și extracție a conținutului
2. Relevanță directă pentru întrebări
3. Semnale de autoritate autor/brand
4. Acoperire cuprinzătoare a subiectului
5. Date structurate (FAQPage, HowTo)

Factori cu încredere medie:

1. Actualitatea (în funcție de subiect)
2. Mențiuni pe web
3. Recunoaștere entitate
4. Schema markup

Factori cu încredere scăzută/indirectă:

1. Backlink-uri (indirect prin clasările Google)
2. Măsurători tradiționale de DA
3. SEO tehnic (contează, dar mai puțin)

Diferențe cheie față de SEO Google:

• Mai puțină importanță pentru link-uri
• Mai multă importanță pentru recunoașterea entității/brandului
• Contează extracția conținutului
• Optimizare specifică platformei

Ce fac diferit:

1. Adaug biografii și acreditări autorilor
2. Implementez schema FAQPage peste tot
3. Construiesc recunoaștere entitate (Wikidata, mențiuni)
4. Monitorizez cu Am I Cited să văd ce funcționează de fapt

Meta-concluzie: „Factorii de clasare AI” evoluează. Monitorizează, testează, ajustează. Nu presupune că factorii de azi sunt permanenți.

Mulțumesc tuturor!