Schema markup și date structurate – des lipsesc pe site-uri cu poziții bune:
De ce schema contează mai mult pentru AI:
Google folosește semnale dincolo de schema (linkuri, autoritate, engagement). Sistemele AI se bazează puternic pe date structurate pentru:
- Înțelegerea tipului de conținut
- Extragere informații cu încredere
- Verificare entități
- Reducerea ambiguității
Scheme care influențează AI (~10% la ranking Perplexity):
- Article/TechArticle – Identificare tip conținut
- FAQPage – Extragere întrebări-răspunsuri
- HowTo – Procese pas cu pas
- Organization – Recunoaștere entitate
- Product/Service – Claritate intenție comercială
- BreadcrumbList – Înțelegerea ierarhiei site-ului
Checklist implementare:
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "Article",
"headline": "Titlul paginii tale",
"datePublished": "2026-01-06",
"dateModified": "2026-01-06",
"author": {
"@type": "Person",
"name": "Nume Autor",
"url": "https://yoursite.com/author"
},
"publisher": {
"@type": "Organization",
"name": "Compania ta"
}
}
Greșeli frecvente:
- Schema care nu corespunde conținutului vizibil
- Timestamps dateModified neactualizate
- Lipsă autor/publisher (semnale E-E-A-T)
- Fără schema FAQPage pe secțiunile de întrebări
Validează cu Rich Results Test de la Google ȘI Schema Markup Validator.