Ce crawlere AI ar trebui să permit accesul? Ghid complet pentru 2025

Înțelegerea crawlerelor AI și scopul lor

Crawlerele AI sunt boți automatizați care solicită și colectează conținut de pe site-uri pentru a servi diferite scopuri în ecosistemul inteligenței artificiale. Spre deosebire de crawlerele motoarelor de căutare tradiționale care indexează conținutul pentru rezultate de căutare, crawlerele AI operează pe trei categorii distincte, fiecare cu implicații diferite pentru vizibilitatea site-ului tău și protecția conținutului. Înțelegerea acestor categorii este esențială pentru a lua decizii informate despre ce crawlere permiți sau blochezi în fișierul robots.txt.

Prima categorie este formată din crawlere de antrenare care colectează conținut web pentru a construi seturi de date pentru dezvoltarea modelelor lingvistice mari. Aceste crawlere, precum GPTBot și ClaudeBot, colectează sistematic informații ce devin parte din baza de cunoștințe a unui model AI. Odată ce conținutul tău intră într-un set de date de antrenare, poate fi folosit pentru a genera răspunsuri fără ca utilizatorii să viziteze site-ul tău original. Conform datelor recente, crawlerele de antrenare reprezintă aproximativ 80% din tot traficul crawlerelor AI, fiind cea mai agresivă categorie ca consum de bandă și colectare de conținut.

A doua categorie include crawlere de căutare și citare care indexează conținut pentru experiențe de căutare alimentate de AI și generare de răspunsuri. Aceste crawlere, precum OAI-SearchBot și PerplexityBot, ajută la afișarea surselor relevante când utilizatorii pun întrebări în ChatGPT sau Perplexity. Spre deosebire de crawlerele de antrenare, crawlerele de căutare pot trimite trafic de referință înapoi către publisheri prin citări și linkuri în răspunsuri generate de AI. Această categorie reprezintă o oportunitate potențială pentru vizibilitate în canale noi de descoperire AI, care devin tot mai importante pentru traficul site-urilor.

A treia categorie cuprinde fetchere declanșate de utilizator care se activează doar când utilizatorii solicită în mod specific conținut prin asistenți AI. Când cineva introduce o adresă URL în ChatGPT sau cere Perplexity să analizeze o pagină anume, aceste fetchere preiau conținutul la cerere. Aceste crawlere funcționează la volume semnificativ mai mici și nu sunt folosite pentru antrenarea modelelor, fiind mai puțin problematice pentru protecția conținutului, dar oferind valoare pentru interacțiunile inițiate de utilizatori.

Principalele crawlere AI și user agent-urile lor

OpenAI operează trei crawlere principale cu funcții distincte în ecosistemul ChatGPT. GPTBot este principalul crawler de antrenare care colectează date special pentru antrenarea modelelor, iar blocarea acestuia previne includerea conținutului tău în versiunile viitoare ale modelelor GPT. OAI-SearchBot se ocupă de preluarea în timp real pentru funcțiile de căutare ale ChatGPT și nu colectează date pentru antrenare, fiind valoros pentru menținerea vizibilității în rezultatele de căutare ChatGPT. ChatGPT-User se activează când utilizatorii solicită în mod specific conținut, făcând vizite unice și nu crawluri sistematice, iar OpenAI confirmă că acest conținut nu este folosit la antrenare.

Strategia de crawlere a Anthropic include ClaudeBot ca principal colector de date pentru antrenare și Claude-User pentru fetching declanșat de utilizator. Compania a fost criticată pentru raportul crawl-refer, care, conform datelor Cloudflare, variază între 38.000:1 și peste 70.000:1, în funcție de perioadă. Asta înseamnă că Anthropic crawl-uiește mult mai mult conținut decât returnează către publisheri, făcându-l un candidat principal pentru blocare dacă protecția conținutului este prioritară.

Abordarea Google utilizează Google-Extended ca token specific ce controlează dacă conținutul indexat de Googlebot poate fi folosit pentru antrenarea Gemini AI. Este important pentru că blocarea Google-Extended poate afecta vizibilitatea ta în funcția “Grounding with Google Search” a Gemini, reducând potențial citările în răspunsurile AI. Totuși, AI Overviews din Google Search urmează regulile standard Googlebot, deci blocarea Google-Extended nu afectează indexarea clasică.

Sistemul dual al Perplexity include PerplexityBot pentru construirea bazei de date a motorului de căutare și Perplexity-User pentru vizite declanșate de utilizator. Perplexity publică range-uri IP oficiale pentru ambele crawlere, permițând webmasterilor să verifice cererile legitime și să prevină user agent-uri false care încearcă să ocolească restricțiile.

Configurarea fișierului robots.txt

Cea mai simplă metodă de a gestiona accesul crawlerelor AI este prin fișierul robots.txt, care oferă directive ce indică crawlerelor ce pot și ce nu pot accesa. Fiecare linie User-agent identifică crawlerul la care se aplică regulile, iar directivele Allow sau Disallow ce urmează specifică ce conținut poate accesa acel bot. Fără o directivă după declararea User-agent, botul nu va ști ce să facă și poate permite implicit accesul.

Pentru publisherii ce doresc să blocheze toate crawlerele de antrenare dar să permită crawlerele de căutare și citare, o abordare echilibrată funcționează bine. Această configurație blochează GPTBot, ClaudeBot, anthropic-ai, Google-Extended, Meta-ExternalAgent și alte crawlere de antrenare, dar permite OAI-SearchBot, PerplexityBot și fetcherele declanșate de utilizator. Această strategie protejează conținutul de a fi încorporat în modele AI, menținând totodată vizibilitatea în platforme de căutare și descoperire cu AI.

# Blochează crawlerele AI de antrenare
User-agent: GPTBot
Disallow: /

User-agent: ClaudeBot
Disallow: /

User-agent: anthropic-ai
Disallow: /

User-agent: Google-Extended
Disallow: /

User-agent: Meta-ExternalAgent
Disallow: /

# Permite crawlerele AI de căutare
User-agent: OAI-SearchBot
Allow: /

User-agent: PerplexityBot
Allow: /

User-agent: ChatGPT-User
Allow: /

User-agent: Perplexity-User
Allow: /

Pentru publisherii care doresc protecție maximă, o configurație exhaustivă blochează toate crawlerele AI cunoscute. Această abordare previne accesul oricărei platforme AI la conținutul tău, fie pentru antrenare, fie pentru căutare. Totuși, această strategie implică compromisuri: pierzi vizibilitatea în canalele noi de descoperire AI și poți rata traficul de referință din rezultatele căutărilor AI.

Poți implementa și reguli specifice de cale care permit niveluri diferite de acces pentru diferite secțiuni ale site-ului tău. De exemplu, poți permite crawlerelor de antrenare acces la conținutul public al blogului, dar să le blochezi accesul la secțiuni private sau informații sensibile. Această abordare granulară oferă flexibilitate publisherilor care doresc să echilibreze protecția cu vizibilitatea AI.

Dincolo de robots.txt: Metode de protecție mai puternice

Deși robots.txt oferă un punct de pornire pentru gestionarea accesului crawlerelor AI, se bazează pe respectarea voluntară a directivelor de către crawlere. Unele crawlere nu respectă robots.txt, iar actorii rău-intenționați pot falsifica stringul user agent pentru a ocoli restricțiile. Publisherii care doresc protecție suplimentară ar trebui să ia în considerare măsuri tehnice suplimentare, independente de conformitatea crawlerelor.

Verificarea IP și regulile de firewall reprezintă cea mai fiabilă metodă pentru controlul accesului crawlerelor AI. Marile companii AI publică intervale oficiale de adrese IP pe care le poți folosi pentru a verifica crawlerele legitime. OpenAI publică intervale IP pentru GPTBot, OAI-SearchBot și ChatGPT-User la openai.com/gptbot.json, openai.com/searchbot.json și openai.com/chatgpt-user.json. Amazon oferă adresele IP pentru Amazonbot la developer.amazon.com/amazonbot/ip-addresses/. Prin permiterea IP-urilor verificate în firewall și blocarea cererilor din surse neverificate care pretind a fi crawlere AI, previi ca user agent-urile false să îți ocolească restricțiile.

Blocarea la nivel de server cu .htaccess oferă un alt strat de protecție care funcționează independent de robots.txt. Pentru serverele Apache, poți implementa reguli care returnează un răspuns 403 Forbidden user agent-urilor ce se potrivesc, indiferent dacă crawlerul respectă robots.txt. Astfel, chiar și crawlerele care ignoră directivele robots.txt nu pot accesa conținutul.

Configurarea unui Web Application Firewall (WAF) prin servicii precum Cloudflare îți permite să creezi reguli sofisticate ce combină potrivirea user agent-ului cu verificarea adresei IP. Poți seta reguli ce permit cererile doar când atât user agent-ul corespunde unui crawler cunoscut, cât și cererea provine dintr-o adresă IP publicată oficial. Această verificare dublă previne cererile false și permite traficul crawlerelor legitime.

Meta tag-uri HTML oferă control la nivel de pagină pentru anumite crawlere. Amazon și alte crawlere respectă directiva noarchive, care indică crawlerelor să nu folosească pagina pentru antrenarea modelelor, permițând totodată alte activități de indexare. Poți adăuga acest tag în header-ul paginii tale: <meta name="robots" content="noarchive">.

Compromisurile blocării crawlerelor AI

Decizia de a bloca crawlerele AI nu este simplă, deoarece fiecare alegere implică compromisuri importante ce afectează vizibilitatea și traficul site-ului tău. Vizibilitatea în descoperirea alimentată de AI devine tot mai importantă pe măsură ce utilizatorii trec de la căutarea tradițională la motoare de răspuns AI. Când utilizatorii întreabă ChatGPT, Perplexity sau funcțiile AI ale Google despre subiecte relevante pentru conținutul tău, pot primi citări către site-ul tău. Blocarea crawlerelor de căutare ar putea reduce vizibilitatea ta în aceste platforme noi de descoperire, ceea ce s-ar putea traduce în trafic pierdut pe măsură ce căutarea AI devine mai răspândită.

Sarcina pe server și costurile de bandă reprezintă o altă considerație importantă. Crawlerele AI pot genera o încărcare semnificativă pe server, unele proiecte raportând că blocarea crawlerelor AI le-a redus consumul de bandă de la 800 GB la 200 GB pe zi, economisind aproximativ 1.500 $ pe lună. Publisherii cu trafic mare pot vedea reduceri de costuri semnificative prin blocare selectivă, ceea ce poate justifica decizia economic.

Rămâne o tensiune de bază: crawlerele de antrenare consumă conținutul tău pentru a construi modele ce pot reduce nevoia utilizatorilor de a-ți vizita site-ul, în timp ce crawlerele de căutare indexează conținutul pentru căutare AI, care poate sau nu să trimită trafic înapoi. Publisherii trebuie să decidă ce compromisuri se potrivesc cu modelul lor de business. Creatorii de conținut și publisherii ce depind de trafic direct și venituri din reclame pot prioritiza blocarea crawlerelor de antrenare. Publisherii care beneficiază de citări în răspunsuri AI pot prioritiza permiterea crawlerelor de căutare.

Verificarea respectării blocărilor de către crawlere

Setarea robots.txt este doar începutul gestionării accesului crawlerelor AI. Ai nevoie de vizibilitate pentru a ști dacă crawlerele respectă directivele tale și dacă crawlere false încearcă să ocolească restricțiile. Verificarea logurilor serverului îți arată exact ce crawlere accesează site-ul și ce solicită. Logurile serverului se găsesc de obicei în /var/log/apache2/access.log pentru Apache sau /var/log/nginx/access.log pentru Nginx. Poți filtra după modele de crawlere AI cu comenzi grep pentru a identifica ce boți accesează paginile tale.

Dacă vezi că crawlere blocate accesează în continuare paginile tale, e posibil să nu respecte robots.txt. Aici devin necesare blocarea la nivel de server sau regulile de firewall. Poți rula această comandă pe logurile Nginx sau Apache pentru a vedea ce crawlere AI ți-au accesat site-ul:

grep -Ei "gptbot|oai-searchbot|chatgpt-user|claudebot|perplexitybot|google-extended|bingbot" access.log | awk '{print $1,$4,$7,$12}' | head

Crawlerele false pot falsifica user agent-ul legitim pentru a ocoli restricțiile și a colecta agresiv conținut. Oricine poate imita ClaudeBot de pe laptop și poate trimite cereri de crawl cu instrumente standard de linie de comandă. Cea mai fiabilă metodă de verificare este compararea IP-ului cererii cu lista oficială de IP-uri publicate. Dacă IP-ul se potrivește cu lista oficială, poți permite cererea; altfel, o blochezi. Această abordare previne cererile false și permite doar traficul crawlerelor legitime.

Instrumentele de analiză și monitorizare diferențiază din ce în ce mai mult traficul boților de cel al oamenilor. Cloudflare Radar urmărește global tiparele de trafic ale boților AI și oferă insight-uri despre cele mai active crawlere. Pentru monitorizare specifică site-ului, urmărește tipare neobișnuite de trafic ce pot indica activitate de crawling. Crawlerele AI prezintă adesea comportament “bursty”, cu multe cereri într-un timp scurt urmate de pauze, diferit de traficul constant al vizitatorilor umani.

Menținerea listei de blocare a crawlerelor

Peisajul crawlerelor AI evoluează rapid, cu crawlere noi apărând regulat și cele existente actualizându-și user agent-urile. Menținerea unei strategii eficiente de blocare AI necesită atenție constantă pentru a surprinde crawlerele noi și schimbările celor existente. Verifică regulat logurile serverului pentru stringuri user agent ce conțin “bot”, “crawler”, “spider” sau nume de companii precum “GPT”, “Claude” sau “Perplexity”. Proiectul ai.robots.txt de pe GitHub menține o listă actualizată la nivel de comunitate cu crawlere AI și user agent-uri cunoscute la care poți face referire.

Analizează-ți crawl analytics cel puțin trimestrial pentru a identifica crawlere noi ce accesează proprietățile tale. Instrumente precum Cloudflare Radar oferă vizibilitate asupra tiparelor de trafic ale crawlerelor AI și pot ajuta la identificarea boților noi. Testează periodic implementările verificând dacă robots.txt și blocările la nivel de server funcționează analizând accesul crawlerelor în analytics. Apar frecvent crawlere noi, deci programează recenzii periodice ale listei de blocare pentru a prinde adăugiri și a menține configurația actualizată.

Crawlere noi de urmărit includ agenți AI bazați pe browser de la companii precum xAI (Grok), Mistral și alții. Acești agenți pot folosi stringuri user agent precum GrokBot, xAI-Grok sau MistralAI-User. Unii agenți AI de browser, precum Operatorul OpenAI și produse similare, nu folosesc user agent-uri distinctive și apar ca trafic Chrome standard, fiind imposibil de blocat prin metode tradiționale. Aceasta reprezintă o provocare emergentă pentru publisherii ce doresc să controleze accesul AI la conținutul lor.