Rozumie vôbec niekto, ako fungujú zmienky o značke vo vyhľadávaní cez AI? Úplne odlišné výsledky naprieč platformami

Rozdiely, ktoré pozorujete, sú v skutočnosti očakávané. Vysvetlím prečo:

Každá platforma má zásadne iné zdroje dát:

• ChatGPT: Silno sa spolieha na trénovacie dáta (knowledge cutoff) plus voliteľné prehliadanie webu. Výrazná preferencia etablovaných značiek s historickou webovou prítomnosťou.

• Perplexity: Zamerané na aktuálne webové vyhľadávanie. Cituje, čo je práve TERAZ dobre hodnotené a spĺňa kvalitatívne kritériá. Viac nestále, ale aktuálnejšie.

• Google AI Overviews: Kombinuje autoritu indexu vyhľadávania so syntézou AI. Veľký dôraz na existujúce dôveryhodnostné signály Googlu.

Dôsledok:

Potrebujete odlišné stratégie pre každú platformu:

• ChatGPT: Najviac záleží na historickej autorite (prítomnosť na Wikipédii, dlhodobé mediálne pokrytie)
• Perplexity: Aktuálny výkon obsahu a čerstvé zmienky
• Google AI: Tradičné SEO signály stále výrazne ovplyvňujú AI viditeľnosť

Moje odporúčanie:

Prestaňte vnímať “AI viditeľnosť” ako jednu vec. V skutočnosti ide o 3–4 oddelené bojiská s vlastnými pravidlami.

Presne touto analýzou sme prešli pred 6 mesiacmi. Zistili sme toto:

Zmienky o značke nie sú všetky rovnaké. Kontext je mimoriadne dôležitý.

Boli sme nadšení, keď nás ChatGPT začal spomínať. Potom sme si prečítali, AKO nás spomína:

• “X je alternatíva k [konkurentovi]” – nič moc
• “Niektorí používatelia hlásia problémy s cenou X” – hrozné
• “X je známy pre svoju jednoduchosť používania” – dobré!
• “Odborníci odporúčajú X na [use case]” – vynikajúce!

Čo sme zmenili:

Prestali sme sledovať len frekvenciu zmienok. Začali sme sledovať:

1. Sentiment zmienky (pozitívny, neutrálny, negatívny)
2. Pozíciu zmienky (prvé odporúčanie vs. zmienka na okraji)
3. Kontext zmienky (na aký dopyt sa zobrazí)

To nám dalo skutočne použiteľné informácie namiesto márnych metrík.

Štatistika 58 %, ktorá sa stále cituje – že spotrebitelia nahradili tradičné vyhľadávanie AI odporúčaniami produktov – by mala vystrašiť každého manažéra značky.

Tu je desivá matematika:

Ak 58 % vašich potenciálnych zákazníkov používa AI na vyhľadávanie riešení a vy ste v AI odpovediach neviditeľní alebo spomínaní negatívne, strácate viac než polovicu zákazníkov na začiatku nákupného procesu ešte predtým, než navštívia váš web.

Čo s tým robíme:

1. Týždenné audity AI platforiem (pri akých dopytoch sa spomíname, ako, kde)
2. Obsah špecificky navrhnutý tak, aby bol citovateľný AI (jasné odpovede, štruktúrované dáta, autoritatívne zdroje)
3. Aktívny reputačný manažment na platformách, z ktorých AI čerpá (Reddit, Quora, recenzie)
4. Monitoring AI viditeľnosti konkurencie na odhalenie medzier

Je to v podstate úplne nová disciplína, ktorú nazývame “AI brand management”.

Pridávam do diskusie dáta:

Výskum o zmienkach značiek v AI:

• Google AI Overviews generuje priemerne 6,02 zmienky o značke na dopyt
• ChatGPT v priemere 2,37 zmienky o značke na dopyt
• Zmienky o značke sa nezhodujú naprieč platformami v 61,9 % prípadov

Preklad: Na ten istý dopyt sa pravdepodobne zobrazia úplne iné značky podľa toho, ktorú AI používateľ osloví.

Strategický dôsledok:

Ak optimalizujete len pre jednu platformu, môžete byť pre používateľov ostatných platforiem pri rovnakých otázkach úplne neviditeľní.

Preto odporúčam monitoringové nástroje, ktoré sledujú všetky platformy naraz. Potrebujete celkový obraz, nie len jeden výsek.

Praktická otázka: Ako v praxi sledujete zmienky o značke v AI vo veľkom rozsahu?

Manuálne testovanie je fajn na rýchle overenie, ale nemôžem sa pýtať ChatGPT 500 otázok týždenne, aby som zistila našu viditeľnosť.

Aké nástroje/prístupy používate?

Chcem upozorniť na niečo, čo sa často prehliada:

Neodkazované zmienky o značke sú pre AI dôležitejšie než kedykoľvek predtým.

V tradičnom SEO sme sa sústredili na spätné odkazy. Pri AI viditeľnosti je však kontext, ako sa o vašej značke diskutuje, dôležitý bez ohľadu na to, či je tam odkaz.

AI systémy sa o značke učia z:

• Diskusií na Reddite (veľký vplyv na Perplexity)
• Komentárov na recenzných weboch
• Fórumových príspevkov
• Spravodajských článkov (aj bez odkazu na váš web)
• Wikipédie (veľký vplyv na ChatGPT)

Dôsledok:

Vaša stratégia “earned media” by mala rozšíriť záber z mediálneho pokrytia aj na komunitné diskusie, generovanie recenzií a akúkoľvek platformu, z ktorej sa AI systémy učia o značkách.

Zmienky o značke sú menou v AI ekonomike. Odkazy sú len jeden jej typ.

Táto diskusia mi dala úplne nový rámec na rozmýšľanie o tejto téme. Tu je zhrnutie, čo si odnášam:

Kľúčové poznatky:

1. Rozdiely medzi platformami sú očakávané – Každá AI má iné zdroje dát a preferencie
2. Kontext > Frekvencia – AKO ste spomínaní je dôležitejšie než ČI ste spomínaní
3. Neodkazované zmienky sú dôležité – AI sa učí z diskusií, nielen z odkazov
4. Manuálne testovanie sa nedá škálovať – Treba nástroje na systematické sledovanie
5. Je to viacero bojísk – Rôzne stratégie pre rôzne platformy

Moje ďalšie kroky:

1. Nastaviť riadne multiplatformové monitorovanie (pozerám sa na Am I Cited)
2. Kontrolovať nielen ČI sme spomenutí, ale AJ AKO naprieč platformami
3. Budovať stratégiu pre každú platformu podľa jej špecifík
4. Zamerať sa na komunitnú prítomnosť a earned media nad rámec tradičného PR
5. Sledovať AI viditeľnosť konkurencie, aby sme pochopili naše postavenie

Ďakujem všetkým za postrehy. Je jasné, že v tejto oblasti sa všetci musíme rýchlo zdokonaľovať.