Môj obsah je komplexný, no AI ho nikdy necituje. Je problém čitateľnosť? Ako štruktúrovať obsah pre AI?

Identifikovala si problém, ale vyvodila nesprávny záver. AI nepreferuje “zjednodušený” obsah – preferuje extrahovateľný obsah.

Ako AI systémy skutočne spracovávajú tvoj obsah:

1. Rozdelia ho na bloky (približne 800 tokenov na blok)
2. Vytvoria embeddingy (matematické reprezentácie významu)
3. Keď používateľ položí otázku, vyhľadajú najrelevantnejšie bloky
4. Z týchto blokov syntetizujú odpoveď

Problém s komplexným, nuansovaným obsahom:

Ak je odpoveď na konkrétnu otázku roztrúsená v 5 odsekoch s kontextom, výhradami a nuansou, AI musí:

• Získať viacero blokov
• Zistiť, ktoré časti sú jadrom odpovede
• Syntetizovať ich súvisle

To je ťažké. Často to zlyhá.

Výhoda “jednoduchšieho” obsahu:

Každá sekcia poskytuje úplnú, samostatnú odpoveď. AI získa jeden blok, extrahuje odpoveď a hotovo.

Riešenie nie je zjednodušovanie – je to reštrukturalizácia:

Zachovaj hĺbku, ale nech je každá sekcia samostatná. Začni priamou odpoveďou, potom pridaj nuansu. AI extrahuje priamu odpoveď; zvedaví čitatelia si prečítajú nuansu.

Robil som experiment, ktorý ti môže pomôcť.

Test:

Vzal som komplexného sprievodcu (podobného tvojmu) a vytvoril dve verzie:

• Verzia A: Pôvodný komplexný formát
• Verzia B: Rovnaký obsah, reštrukturalizovaný s odpoveďou na začiatku

Obe som publikoval na rôznych subdoménach, čakal 6 týždňov, testoval v ChatGPT a Perplexity.

Výsledky:

Verzia B bola citovaná 4x častejšie napriek identickým informáciám.

Čo som zmenil:

1. Prvých 50 slov každej sekcie bolo priamou odpoveďou na nadpis sekcie
2. Odseky skrátené z 5-6 viet na 2-3
3. Kľúčové pojmy zvýraznené tučne, aby ich AI rýchlo identifikovala
4. Pridaná porovnávacia tabuľka so zhrnutím hlavných bodov
5. Na konci pridaná FAQ sekcia s hlavnými bodmi vo forme otázok a odpovedí

Kvalita obsahu sa nezmenila. Extrahovateľnosť áno.

Nikto ešte nespomenul Flesch-Kincaid úroveň čitateľnosti.

Výskumy ukazujú, že AI častejšie cituje obsah na úrovni čitateľnosti 6.-8. ročníka základnej školy. Obsah na úrovni 11. ročníka a vyššie má citeľne menej citácií.

To neznamená zjednodušovanie – znamená to:

• Kratšie vety (pod 20 slov)
• Aktívny namiesto pasívneho hlasu
• Jasná štruktúra podmet-sloveso-predmet
• Technické pojmy vysvetlené pri prvom použití

AI systémy sú trénované na veľké množstvo internetového obsahu a sú vlastne kalibrované na “priemernú” čitateľnosť. Obsah výrazne nad touto úrovňou sa AI ťažšie spracúva.

Skontroluj si skóre čitateľnosti. Ak je na úrovni 12. ročníka a viac, môže to byť časť problému.

Z technického hľadiska, tu je dôvod, prečo tvoj komplexný obsah môže strácať:

Problém podobnosti embeddingov:

Keď sa používateľ opýta “Ako spravím X?”, AI vytvorí embedding tejto otázky a hľadá obsah s podobnými embeddingmi.

Tvoj komplexný obsah hovorí o X v kontexte Y a Z, s výhradami o A, B a C. Embedding reprezentuje tento bohatý, kontextuálny význam.

Konkurencia napíše: “Tu je postup na X: [priame kroky].” Embedding je oveľa bližší otázke.

Riešenie:

Zachovaj komplexnosť, ale pridaj sekciu, ktorá priamo zodpovedá najčastejšej otázke. Mysli na to ako na “TL;DR”, ktorý AI vie extrahovať, zatiaľ čo plný obsah ostáva pre ľudských čitateľov.

Mnohé úspešné stránky majú teraz oboje: 40-60 slovné zhrnutie s odpoveďou na začiatku, po ktorom nasleduje hĺbka.

Praktické tipy na formátovanie, ktoré zvýšili našu mieru citácií:

Zmeny v štruktúre:

• H2 nadpisy formulované ako otázky zodpovedajúce dopytom používateľov
• Odpoveď v prvých 2 vetách pod každým nadpisom
• Odseky nikdy nepresahujú 3 vety
• Odrážky pre každý zoznam s 3 a viac položkami

Sémantické pomôcky:

• Kľúčové pojmy zvýrazni tučne pri prvom použití
• Technické pojmy definuj v zátvorke hneď po prvom výskyte
• Používaj konzistentnú terminológiu (nepíš raz “nástroj” a inde “softvér”)

Tabuľky sú zlato:

• AI rada extrahuje údaje z tabuliek
• Každé porovnanie by malo byť tabuľka
• Zoznamy funkcií formou tabuliek
• Štatistiky ako tabuľky

Čomu sa vyhnúť:

• Informácie skryté v záložkách alebo akordeónoch
• Kľúčové body len na obrázkoch
• Pasívny hlas
• Dlhé vety s viacerými vetnými členmi

Náš obsah sme nezjednodušovali – spravili sme ho strojovo čitateľným.

Toto je neuveriteľne užitočné. Myslím, že som konečne pochopila ten rozpor.

Mala som zlý mentálny model:

Myslela som si “komplexný obsah = lepší pre AI, lebo je tam viac informácií.”

Realita: “Extrahovateľný obsah = lepší pre AI, lebo sa ľahšie spracuje.”

Čo idem spraviť:

1. Zachovať komplexnú hĺbku, ale reštrukturalizovať na modularitu
2. Pridať zhrnutia s odpoveďou na začiatku (40-60 slov) pri každej hlavnej sekcii
3. Skontrolovať a zlepšiť úroveň čitateľnosti (cieľ 7.-8. ročník)
4. Porovnávacie odseky prekonvertovať na tabuľky
5. Uistiť sa, že každá H2 sekcia funguje samostatne

Kľúčový poznatok: Nezjednodušujem, robím každú časť samostatne hodnotnou a zároveň celok zostáva komplexný.

Otázka pre skupinu: používate nejaké nástroje na testovanie, ako AI “vidí” štruktúru vášho obsahu?

Ako testovať, ako AI vidí tvoj obsah:

Manuálne testovanie:

1. Skopíruj obsah do ChatGPT
2. Požiadaj ho, aby zhrnul každú sekciu do jednej vety
3. Ak má problém alebo sekcie nesprávne kombinuje, tvoja štruktúra nie je jasná

Technické testovanie:

1. Zobraz stránku s vypnutým JavaScriptom – sú kľúčové informácie viditeľné?
2. Skontroluj HTML zdroj – je obsah v sémantických tagoch alebo zahrabaný v divoch?
3. Spusť kontrolu čitateľnosti na určenie úrovne

AI-špecifické testovanie:

1. Opýtaj sa ChatGPT/Perplexity tvoje cieľové otázky
2. Ak citujú konkurenciu, vlož vedľa seba ich obsah a tvoj
3. Opýtaj sa AI: “Ktorý obsah priamo zodpovedá na otázku [X]?”

AI ti často presne povie, prečo preferuje jeden obsah pred druhým.

Pre priebežné sledovanie, Am I Cited sleduje, ktorý konkrétny obsah je citovaný, aby si mohol identifikovať vzorce toho, čo funguje.

Pohľad z content designu, ktorý môže pomôcť:

Web nás naučil písať pre “skenerov”. AI ide ešte ďalej – je to ultimátny skener.

Progresívne odhaľovanie pre AI:

• Úroveň 1: Nadpis (o čom to je)
• Úroveň 2: Prvá veta (odpoveď)
• Úroveň 3: Prvý odsek (kontext)
• Úroveň 4: Celá sekcia (hĺbka)

AI typicky extrahuje úrovne 1-3. Ľudskí čitatelia, ktorí chcú hĺbku, dostanú úroveň 4.

Navrhni každú sekciu tak, aby už prvá veta poskytovala hodnotu. Zvyšok pridáva obohatenie, ale nie je nevyhnutný.

V podstate sú to dobré princípy webového písania, len prísnejšie aplikované.

Ešte jeden technický aspekt: schema markup.

Ak máš FAQ sekcie, návody alebo iný štruktúrovaný obsah, správne schéma označí AI presne, čo tam je.

Schema FAQPage je obzvlášť silná, pretože AI jasne ukazuje, čo je otázka a čo odpoveď. AI to nemusí odvodiť zo štruktúry tvojho obsahu.

Po implementácii správneho schema na naše sprievodcové články sme zaznamenali 23% nárast AI citácií. Obsah sa nezmenil – len strojovo čitateľné signály o tom, čo obsahuje.

Nespoliehaj sa, že AI pochopí štruktúru sama. Označ ju výslovne pomocou schema.