Ako optimalizovať pre AI agentov, ktorí dokončujú úlohy, namiesto tých, čo len odpovedajú na otázky? Potrebná iná stratégia?

Ste pred krivkou, ale nie príliš skoro. Je to reálne a prichádza to rýchlo.

Rozdiel je dôležitý:

Konverzačná AI (súčasné GEO):

• Používateľ položí otázku
• AI syntetizuje odpoveď
• AI cituje zdroje
• Používateľ koná

Agentická AI (vznikajúca):

• Používateľ popíše cieľ
• Agent skúma možnosti
• Agent vyhodnotí a vyberie
• Agent vykoná (alebo predstaví užší výber)

Prečo to mení optimalizáciu:

Pre konverzačnú AI: “Buď hodný citácie” Pre agentickú AI: “Buď hodný výberu a použitia”

Čo agenti vyhodnocujú:

Agenti musia programovo pochopiť vašu službu, nestačí len o nej čítať.

Už teraz pozorujeme vzorce návštevnosti pripomínajúce agentov:

Čo sme si všimli:

• Rýchle sekvenčné návštevy stránok (nie ľudské prehliadanie)
• Návštevy stránok so službami, cenníkov a špecifikácií
• API dokumentácia má viac bot návštev
• User agenty, ktoré nepoznáme

Myslíme si, že ide o:

• Výskumných agentov zbierajúcich informácie o dodávateľoch
• Porovnávacie nástroje budujúce databázy
• Prvé agentické systémy hodnotiace možnosti

Návštevnosť je malá, ale rastie:

• Pred 6 mesiacmi: cca 100 návštev/mesiac s týmito vzorcami
• Teraz: cca 800 návštev/mesiac
• Konverzný pomer: Nižší ako ľudský, ale nie nulový

Dôsledok: Agenti už teraz skúmajú. Ak vaše informácie nie sú pre nich štruktúrované, preskočia vás. Ak sú, dostanete sa na ich užší výber.

Toto nie je budúcnosť – deje sa to už v počiatočnej fáze.

Zaujímavé. Ak agenti už skúmajú, na čo by sme sa mali zamerať?

Naša firma je B2B SaaS. Ako by mala vyzerať optimalizácia pre agentov konkrétne pre nás?

Pre B2B SaaS konkrétne:

Priorita 1: Jasnosť cien a balíčkov

Agenti potrebujú porovnávať možnosti. Ak sú vaše ceny “kontaktujte nás”, pre porovnávacích agentov ste neviditeľní.

Robte:

• Jasné cenové úrovne na webe
• Porovnávacie tabuľky funkcií
• Strojovo čitateľné ceny (schema markup)

Priorita 2: Dokumentácia integrácií

Agenti hodnotia “dá sa to integrovať s naším systémom?”

Robte:

• Jasný zoznam integrácií
• API dokumentácia
• Technické požiadavky
• Termíny implementácie

Priorita 3: Schéma definície služby

{
  "@type": "SoftwareApplication",
  "name": "Váš SaaS produkt",
  "applicationCategory": "BusinessApplication",
  "offers": {
    "@type": "Offer",
    "price": "99.00",
    "priceCurrency": "USD",
    "priceValidUntil": "2026-12-31"
  },
  "operatingSystem": "Cloud/Web",
  "softwareRequirements": "Moderný webový prehliadač"
}

Priorita 4: Dôkazné body

Agenti zvažujú signály dôveryhodnosti:

• Počet zákazníkov
• Hodnotenie v recenziách
• Výsledky prípadových štúdií
• Certifikácie zhody

Spravte ich strojovo čitateľnými, nielen pre ľudí.

Horúci tip: Firmy, ktoré uspejú s agentmi, budú tie s API.

Prečo:

Agentická AI nielen skúma – koná. Ak agent dokáže:

1. Skontrolovať dostupnosť cez API
2. Porovnať ceny cez API
3. Rezervovať/kúpiť cez API
4. Zistiť stav cez API

Stanete sa cestou najmenšieho odporu.

Príklad: Používateľ agentovi: “Rezervuj mi hotel v SF do 300 $ s dobrým hodnotením”

Agent hodnotí hotely. Niektoré majú:

• API prístup
• Dostupnosť v reálnom čase
• Programovateľnú rezerváciu

Iné vyžadujú zásah človeka.

Ktorý si agent vyberie?

Pre B2B SaaS:

• Samoobslužné trial registrácie
• API na založenie účtu
• Programovateľné ceny/ponuky
• Integračné API

Tieto nie sú len príjemné pre ľudí – sú nevyhnutné pre interakcie agentov.

Toto to pekne vyjasňuje. Zhrniem, čo si odnášam:

Pre súčasné GEO (konverzačná AI):

• Citovanie obsahu
• Signály autority
• Štruktúra zameraná na odpoveď
• E-E-A-T

Pre budúcu agentickú optimalizáciu (vznikajúcu):

• Štruktúrované dáta o službách/produktoch
• Strojovo čitateľné ceny
• API prístupnosť
• Jasná dokumentácia
• Programové možnosti interakcie

Náš akčný plán:

Teraz (podporuje oboje):

1. Zaviesť komplexné schema markup
2. Vytvoriť jasnú cenovú stránku so štruktúrovanými dátami
3. Jasne zdokumentovať integrácie a požiadavky

Čoskoro (špeciálne pre agentov):

1. Zhodnotiť API možnosti pre agentov
2. Sprístupniť viac informácií programovo
3. Sledovať návštevnosť pripomínajúcu agentov

Sledovať:

1. Agentickú návštevnosť (Am I Cited + serverové logy)
2. Validáciu štruktúrovaných dát
3. Ako sa zobrazujeme v agentických porovnaniach

Dáva tento rámec zmysel?

Rýchle víťazstvá, ktoré môžete spraviť už dnes pre pripravenosť na agentov:

1. Štruktúra cenovej stránky (2 hodiny)

• Jasné cenové úrovne
• Tabuľky funkcií
• Schema markup pre produkty

2. Dokumentácia integrácií (4 hodiny)

• Zoznam všetkých integrácií
• Technické požiadavky
• Proces implementácie

3. Schéma služby/produktu (2 hodiny)

• Softvérová aplikácia schema
• Offer schema pre ceny
• AggregateRating pre recenzie

4. FAQ schema pre bežné agentické otázky (1 hodina)

• “Koľko stojí [produkt]?”
• “Aké integrácie [produkt] podporuje?”
• “Aké sú požiadavky na [produkt]?”

Pomáha to súčasnému GEO aj budúcej agentickej optimalizácii. Nízke riziko, potenciálne vysoká odmena.

Pohľad na načasovanie:

2023-2024: Dominuje konverzačná AI (ChatGPT, atď.) 2025: Objavuje sa agentická AI (OpenAI Operator, Claude tools) 2026+: Agenti sa stávajú bežnými pre úlohy

Sme v prechodnom roku. Firmy, ktoré teraz optimalizujú pre agentov, sú ako tie, ktoré začali s SEO v roku 2005 – dostatočne skoro na získanie výhody pred konkurenciou.

Moja rada:

• Neignorujte konverzačnú AI (stále dominuje)
• Začnite sa pripravovať na agentov (štruktúrované dáta, API)
• Sledujte agentické trendy štvrťročne
• Buďte pripravení zrýchliť, keď agenti prejdú do mainstreamu

Je to situácia “priprav sa teraz, zrýchli neskôr”. Základ, ktorý dnes vybudujete pre štruktúrované dáta, pomôže súčasnej aj budúcej optimalizácii.