AI stále uvádza nesprávne fakty o našej spoločnosti – aký je skutočný postup na opravu?

Riešim to denne. Realita je taká: Nemôžete priamo opraviť AI systémy. Musíte opraviť ekosystém, z ktorého sa AI učí.

Krok 1: Identifikujte zdroj chyby

Chyby AI pochádzajú z troch miest:

1. Zastarané tréningové dáta – Staré články, stará verzia vášho webu
2. Dezinformácie tretích strán – Nesprávne články, staré recenzie, nesprávne katalógy
3. Halucinácia – AI si to “vymyslela” na základe neúplných informácií

Pri každej chybe skúmajte: Odkiaľ to pravdepodobne pochádza?

Krok 2: Prioritizujte opravy na dôveryhodných platformách

Opravte informácie na platformách, ktorým AI najviac dôveruje:

1. Wikidata – Štruktúrované dáta, ktoré mnohé AI používajú
2. Wikipedia – Ak máte článok
3. Crunchbase – Zdroj informácií o spoločnostiach
4. LinkedIn – Profesionálne profily
5. Google Business Profil – Poloha a základné informácie
6. Váš web – Jasné, viditeľné opravy

Krok 3: Vytvorte “opravný obsah”

Zverejnite obsah, ktorý výslovne rieši chybu:

• “Aktualizované: Náš cenník 2026”
• “Fakty o spoločnosti: [Vaša spoločnosť] založená v roku 2018”
• Blogový článok oznamujúci funkciu, ktorú údajne nemáte

Krok 4: Budujte nové zmienky

Nové zmienky na autoritatívnych stránkach vytvárajú nové tréningové signály:

• Mediálne pokrytie so správnymi informáciami
• Zmienky v odborných magazínoch
• Nové recenzie so správnymi údajmi

Časový rámec: Očakávajte 4–12 týždňov, kým sa zmeny prejavia. Niektoré systémy aktualizujú rýchlejšie.

Problém zámeny s konkurenciou sa dá vyriešiť.

Naša situácia: Sme “TechFlow” – konkurent je “FlowTech.” AI si nás neustále mýlila.

Riešenie:

1. Obsah s výslovným rozlíšením Vytvorili sme stránku: “TechFlow vs FlowTech: Odlišné spoločnosti”

   • Jasné vyhlásenie, že sme samostatné entity
   • Rozdielne dátumy založenia, sídla, produkty
   • Unikátne identifikátory pre každú firmu

2. Obsah bohatý na entity Každá hlavná stránka teraz obsahuje:

   • Plné meno spoločnosti s kontextom
   • Informácie o založení
   • Sídlo spoločnosti
   • Mená zakladateľov

3. Rozlíšenie vo Wikidata Dbali sme na to, aby sme mali samostatné, presné Wikidata záznamy.

4. sameAs schéma Prepojili sme našu entitu s overenými profilmi:

   • Firemná stránka na LinkedIne
   • Crunchbase profil
   • Oficiálne sociálne účty

Výsledok: Zámena klesla zo 40 % pod 5 % za 8 týždňov.

Kľúčom je urobiť našu jedinečnú identitu na webe úplne nezameniteľnou.

Opravili sme dezinformácie o našich cenách. Toto fungovalo:

Problém: AI citovala náš cenník z roku 2022. Ceny sme zvýšili v 2023.

Riešenie:

1. Výrazná aktualizácia cenníka

   • Pridali sme “Cenník platný od januára 2024”
   • Jasné “Naposledy aktualizované: [dátum]”
   • dateModified v schéme

2. Zverejnenie oznamu o cenách Blog: “Aktualizácia cien 2024”

   • Vysvetlené zmeny
   • Uvedené skutočné čísla
   • Prepojené z viacerých miest

3. Aktualizácia tretích strán

   • Profily na G2 a Capterra
   • Odvetvové katalógy
   • Partnerské weby

4. Nové zmienky

   • Dve odvetvové články s aktuálnymi cenami
   • Korektné ceny v relevantných diskusiách na Reddit

Časový rámec:

• 2. týždeň: Perplexity začala uvádzať správne ceny
• 6. týždeň: ChatGPT väčšinou správne
• 10. týždeň: Claude aktualizované

Čím aktuálnejší a autoritatívnejší obsah o cenách, tým rýchlejšia oprava.

Ušetrím vám čas: Priama spätná väzba AI spoločnostiam väčšinou nefunguje.

Naša skúsenosť:

• Podali sme 15 opráv cez ChatGPT spätnú väzbu – 0 odpovedí
• Použitý mechanizmus spätnej väzby Claude – žiadne viditeľné zmeny
• Formulár Perplexity – bez odozvy

Prečo to nefunguje:

• Obrovské množstvo podnetov
• Neexistuje špecializovaný tím na opravy
• Nemôžu manuálne prepísať tréningové dáta
• Individuálne opravy nie sú škálovateľné

Čo funguje namiesto toho: Opravujte web, nie AI.

AI spoločnosti nemôžu/nebudú manuálne opravovať vaše konkrétne problémy. ALE ZAPOJA opravený zdrojový materiál do budúcich tréningových a indexovacích cyklov.

Vaša energia je lepšie využitá:

• Aktualizujte zdrojový obsah
• Budujte nové autoritatívne zmienky
• Tvorba nového, presného obsahu

Je to frustrujúce, ale je to realita.

Sledujte pokrok opráv systematicky:

Nastavte monitoring opráv:

1. Evidujte chyby

   • Presné znenie chyby
   • Na ktorých platformách sa objavuje
   • Screenshot s dátumom

2. Vytvorte testovacie otázky

   • Otázky, ktoré vyvolajú chybu
   • “V ktorom roku bola [spoločnosť] založená?”
   • “Ponúka [spoločnosť] [funkciu]?”
   • “Aké sú ceny [spoločnosti]?”

3. Týždenné testovanie

   • Spustite otázky na všetkých platformách
   • Zaznamenajte: chyba stále prítomná? Čiastočne opravené? Opravené?

4. Sledujte časovú os opráv

   Chyba	Začiatok opravy	Opravené v Perplexity	Opravené v ChatGPT	Opravené v Claude
   Rok založenia	1. jan	15. jan	10. feb	5. feb

5. Identifikujte, čo fungovalo

   • Ktoré opravy boli najrýchlejšie?
   • Aký obsah priniesol zmenu?
   • Opakujte pri ďalších chybách

Nástroje: Am I Cited vie automatizovať časť tohto sledovania, ale manuálne testovanie istí zachytenie konkrétnych chýb.

Wikidata je pri opravách AI nedocenená.

Prečo je Wikidata dôležitá:

• Štruktúrovaný zdroj dát pre mnohé AI systémy
• Zobrazuje sa vo knowledge paneloch
• Jednoducho sa upravuje (s overením zdrojov)
• Zmeny sa šíria do viacerých systémov

Ako opraviť Wikidata:

1. Nájdite svoju entitu Vyhľadajte názov svojej spoločnosti

2. Skontrolujte aktuálne údaje

   • Dátum založenia (P571)
   • Sídlo (P159)
   • Oficiálny web (P856)
   • Odvetvie (P452)
   • Kľúčové osoby (P169, P112)

3. Upravte s citáciami

   • Potrebujete dôveryhodné zdroje
   • Spravodajské články, oficiálne dokumenty
   • Wikipedia nie je zdrojom pre Wikidata

4. Pridajte chýbajúce vlastnosti

   • Čím viac, tým lepšie
   • Produkty, dcérske spoločnosti, atď.

Naša oprava: Opravili sme dátum založenia vo Wikidata s citáciou tlačovej správy. Google Knowledge Panel sa aktualizoval za 1 týždeň. AI systémy začali ukazovať správny dátum do 4 týždňov.

Wikidata je často najrýchlejšia páka na faktické opravy.

Tlačové správy pomáhajú, keď sú správne pripravené:

Efektívne opravné tlačové správy:

Štruktúrujte ich AI-friendly:

• Hneď v prvej vete uveďte fakt
• Zahrňte konkrétne údaje
• Opakujte kľúčové fakty viackrát

Príklad úvodu: “[Názov spoločnosti], [popisná] platforma založená v roku 2018, dnes oznámila…”

Nie: “Po rokoch inovácií tím v…”

Distribučná stratégia:

• Hlavné tlačové agentúry (objaví sa na viacerých weboch)
• Odborné/odvetvové médiá
• Lokálne správy pre sídlo spoločnosti
• Odborné publikácie

Prečo to funguje:

• Vytvára čerstvý, autoritatívny obsah
• Rozšírené na viacerých doménach
• Správne informácie sú výrazné
• Poskytuje cituovateľný zdroj pre AI

Vydali sme tlačovú správu špecificky na opravu dátumu založenia. Objavila sa na 50+ stránkach. AI začala uvádzať správny dátum do 5 týždňov.

Ako sme opravili dezinformáciu “nepodporuje funkciu X”:

Problém: AI tvrdila, že nemáme API prístup. Máme ho už 18 mesiacov.

Vyšetrovanie: AI citovala našu vlastnú starú dokumentáciu spred spustenia funkcie. A tiež konkurenčné porovnania, ktoré boli neaktuálne.

Oprava:

1. Prepracovanie produktovej stránky

   • API funkcia výrazne zobrazená
   • “API prístup” v názve stránky
   • Screenshoty API v akcii

2. Aktualizácia dokumentácie

   • Jasná API dokumentácia
   • “K dispozícii od [dátumu]”
   • Bohaté príklady a použitia

3. Obsahová kampaň

   • Blog: “Začíname s [produkt] API”
   • Prípadová štúdia: “Ako [zákazník] používa naše API”
   • Návody na integráciu s obľúbenými nástrojmi

4. Opravy u tretích strán

   • Aktualizované zoznamy funkcií na G2/Capterra
   • Kontaktované porovnávacie weby na opravu
   • Príspevky v relevantných Reddit diskusiách o našom API

Časový rámec: 4. týždeň: Perplexity opravila 7. týždeň: Claude opravil 10. týždeň: ChatGPT väčšinou opravené

Kľúčom bolo “prebiť” staré informácie novým, autoritatívnym, funkčne zameraným obsahom.

Rámec systematickej opravy chýb:

1. Inventarizácia chýb Vypíšte každú faktickú chybu, ktorú ste našli:

• Znenie chyby
• Dotknuté platformy
• Dopad na biznis (vysoký/stredný/nízky)
• Pravdepodobný zdroj

2. Prioritizácia Najprv opravte najvplyvnejšie chyby:

• Dezinformácie smerom k zákazníkom
• Chyby v cenách/funkciách
• Zámena s konkurenciou

3. Opravná matica

4. Sledovanie časovej osi Zaznamenajte, kedy začala oprava a kedy bola na každej platforme opravená.

5. Prevencia

• Konzistentné informácie o entite všade
• Pravidelné audity presnosti AI
• Rýchla reakcia na nové chyby

Berte to ako priebežnú údržbu, nie jednorazový projekt.

Táto diskusia je neuveriteľne užitočná. Tu je náš plán akčných opráv:

Ihneď (tento týždeň):

1. Audit a oprava Wikidata záznamu
2. Aktualizácia profilu na Crunchbase
3. Oprava Google Business Profilu
4. Nastavenie monitoringu testovacích otázok

2.–3. týždeň:

1. Vyšetrenie zdrojov chýb
2. Aktualizácia webu s opravnými obsahmi
3. Vydanie tlačovej správy so správnym dátumom založenia
4. Vytvorenie rozlišovacej stránky pri zámene s konkurenciou

2. mesiac:

1. Kampaň s obsahom zameraným na konkrétne funkcie
2. Aktualizácia cenníka so schémou dateModified
3. Aktualizácie profilov tretích strán
4. Oslovenie odborných publikácií

Priebežne:

1. Týždenné sledovanie testovacích otázok
2. Sledovanie pokroku opráv podľa platformy
3. Rýchla reakcia na nové chyby

Kľúčové poznatky:

• AI sa nedá opraviť priamo – opravte web
• Wikidata je rýchla a vysoko účinná páka
• Identifikácia zdroja je kľúčová
• Treba trpezlivosť – 4–12 týždňov je bežné

Ďakujem všetkým. Toto nám dáva skutočný akčný plán namiesto len frustrácie.