Aké sú rôzne kategórie zámerov pre AI vyhľadávanie? Snažím sa pochopiť správanie používateľov

Výborná otázka. Podelím sa o rámec, ktorý používame:

Kategórie zámerov pre AI vyhľadávanie:

Hlavné rozdiely v AI:

1. Dopyty sú dlhšie – Priemer 25+ slov oproti 6 v tradičnom vyhľadávaní
2. Zámery sú často kombinované – “Povedz mi o X A sprav Y”
3. Očakávania sú vyššie – Používatelia chcú odpovede, nie odkazy
4. Lievik je skrátený – Povedomie → Rozhodnutie v jednej relácii

Čo to znamená pre obsah: Musíte uspokojiť okamžitý zámer A predvídať doplňujúce otázky.

Postreh o skrátení lievika je zásadný. Rozvediem to:

Tradičný vyhľadávací lievik:

• Povedomie: “Čo je softvér na projektové riadenie?”
• Zvažovanie: “Najlepšie nástroje na projektové riadenie”
• Porovnanie: “Monday vs Asana”
• Rozhodnutie: “Asana cena”
• Akcia: Prejsť na Asana.com

Každý krok je samostatné vyhľadávanie. Iný obsah pre každý.

AI vyhľadávací lievik:

• Jeden dopyt: “Aký je najlepší nástroj na projektové riadenie pre 20-členný marketingový tím, porovnaj funkcie a ceny?”

AI poskytne:

• Vysvetlenie (povedomie)
• Odporúčania (zvažovanie)
• Porovnanie (vyhodnotenie)
• Ceny (podpora rozhodnutia)

Všetko v JEDNEJ odpovedi.

Čo to znamená pre obsah:

Starý prístup: Jedna stránka na každý stupeň lievika Nový prístup: Jedna stránka, ktorá rieši VŠETKY stupne

Výhoda komplexného obsahu: Obsah, ktorý pokrýva celú cestu (od “čo je X” po “kde kúpiť X”), má viac príležitostí na citácie.

Rozoberiem AI-špecifické typy zámerov:

1. Generatívny zámer “Vytvor obrázok…” “Napíš smernicu pre…” “Navrhni email o…”

Tieto v tradičnom vyhľadávaní neexistujú. Používateľ chce, aby AI TVORILO, nielen našlo.

Dôsledok pre obsah: Cituje sa najmä šablónový, príkladový a rámcový obsah ako východisko.

2. Konverzačný/doplňujúci zámer “Teraz povedz viac o bode 2” “A čo pre malé firmy?” “Vieš to vysvetliť inak?”

Kontextovo závislé otázky, ktoré nadväzujú na predchádzajúci rozhovor.

Dôsledok pre obsah: Komplexný obsah pokrývajúci viac uhlov vyhráva, pretože AI môže pre doplňujúce otázky vyberať rôzne časti.

3. Agentný zámer (nový trend) “Rezervuj mi stôl v…” “Naplánuj stretnutie s…” “Objednaj mi toto”

Používateľ chce, aby AI vykonalo akciu, nielen poskytlo informácie.

Dôsledok pre obsah: Urobte svoje podnikanie “volateľným” – API, integrácie, štruktúrované dáta, ktoré AI môže využiť.

4. Bez-zámerové interakcie “Ďakujem” “Okej” “Chápem”

Takmer 50% AI interakcií je konverzačných bez explicitného zámeru.

Dôsledok pre obsah: Menej relevantné pre optimalizáciu, ale ukazuje, že AI je čoraz viac dialógovým partnerom, nielen vyhľadávačom.

Takto optimalizovať obsah pre každý AI zámer:

Informačný zámer:

• Začnite priamou odpoveďou
• Poskytnite komplexnú hĺbku
• Pridajte expertízu/odborné odporúčania
• Podporte údajmi/štatistikami

Porovnávací zámer:

• Použite porovnávacie tabuľky
• Uveďte plusy/mínusy každej možnosti
• Buďte objektívni (AI oceňuje nestrannosť)
• Pokryte ceny, funkcie, prípady použitia

Zámer riešiť problém:

• Formát krok za krokom
• Očíslujte kroky
• Pridajte tipy na odstraňovanie problémov
• Predvídajte časté chyby

Transakčný zámer:

• Jasné informácie o cene
• Ďalšie kroky/Výzvy k akcii
• Cestu k akcii urobte zrejmou
• Pridajte dôveryhodnosť

Podpora generatívneho zámeru:

• Poskytnite šablóny
• Zahrňte príklady
• Ukážte pred/po
• Urobte obsah prispôsobiteľným

Štruktúra obsahu pre multi-zámer:

1. Priama odpoveď (okamžitý zámer)
2. Kontext (pozadie)
3. Porovnanie/možnosti (ak je relevantné)
4. Ďalšie kroky (akčný zámer)
5. Súvisiace úvahy (príprava na doplňujúce otázky)

Takto pokryjete celý lievik v jednom obsahu.

Niekoľko údajov o vzoroch AI dopytov:

Distribúcia dĺžky dopytov:

Rozdelenie zámerov v AI dopytoch:

Postreh: Generatívny zámer je druhou najväčšou kategóriou – špecifický pre AI.

Multi-zámerové dopyty: ~30% AI dopytov obsahuje viacero zámerov v jednom dopyte.

Čo to znamená: Váš obsah musí zvládnuť zložitosť. Jednozámerové stránky prichádzajú o príležitosti.

Praktický rámec na plánovanie obsahu:

Krok 1: Priraďte svoje témy k pravdepodobným zámerom

Príklad: “Softvér na projektové riadenie”

Krok 2: Vytvorte komplexný obsah

Jeden dlhší článok pokrývajúci VŠETKY zámery:

• Sekcia definícia (informačný)
• Porovnávacia tabuľka (komerčný)
• Sekcia návodov (riešenie problémov)
• Sekcia cien (transakčný)

Krok 3: Štruktúra pre extrakciu

Každá sekcia by mala:

• Začínať jasným nadpisom (otázkový formát)
• Začať priamou odpoveďou
• Zahrnúť podporné detaily
• Byť samostatne použiteľná

Krok 4: Sledovať podľa zámeru

Použite Am I Cited na sledovanie typov dopytov, ktoré vás citujú. Ukáže, v ktorých zámeroch vyhrávate.

Presne toto som potreboval. Môj nový rámec:

Kategórie zámerov, ktoré budem používať:

1. Informačný – “Čo je X?”
2. Porovnávací – “X vs Y” alebo “Najlepšie X pre…”
3. Riešenie problémov – “Ako X” alebo “Opraviť X”
4. Transakčný – “Kúpiť/Získať/Registrovať sa na X”
5. Generatívny – “Vytvoriť/Napísať/Navrhnúť X”
6. Doplňujúci/follow-up – Kontextovo závislé dopyty

Zmeny v content stratégii:

Predtým:

• Jedna stránka na úzky zámer
• Krátke, na kľúčové slová zamerané texty
• Oddelený obsah pre každý stupeň lievika

Teraz:

• Komplexné stránky pokrývajúce viacero zámerov
• Dlhšie, štruktúrované texty
• Každá sekcia samostatne extrahovateľná
• Tabuľky pre porovnávacie zámery
• Krok za krokom pre how-to zámery

Plán sledovania:

• Použiť Am I Cited na sledovanie, ktoré zámery citujú náš obsah
• Identifikovať medzery (zámery, v ktorých sa nezobrazujeme)
• Vytvárať obsah na ich zaplnenie

Kľúčový postreh: Tradičné kategórie zámerov platia, ale v AI dopytoch sa často kombinujú. Vyhráva komplexný, dobre štruktúrovaný obsah, pretože môže uspokojiť viacero zámerov v jednej odpovedi.

Vďaka všetkým!