Značkové vs neznačkové AI dopyty – ktorým by som mal dať prioritu? Vidím rozdielne výsledky

Tento rozdiel je veľmi bežný. Vysvetlím, prečo existuje a ako nad tým premýšľať.

Prečo rozdiel existuje:

Pri značkových dopytoch:

AI potrebuje vedieť, čo ste zač VY. Máte prirodzené výhody:

• Vaša webstránka je primárny zdroj
• Vaša Wikipedia (ak existuje)
• Tlačové pokrytie

Pri neznačkových dopytoch:

AI musí odporučiť v rámci kategórie. Súperíte s:

• Všetkými alternatívami v kategórii
• Porovnávacím obsahom tretích strán
• Kategorizovanými publikáciami a recenziami

Čomu dať prioritu:

Závisí od vášho rastového modelu:

Váš pomer 85%/25% naznačuje silnú značku, ale slabú prítomnosť v kategórii. Sústredte sa na neznačkové.

Neznačková viditeľnosť vyžaduje iný obsah.

Typy obsahu, ktoré zvyšujú neznačkovú viditeľnosť:

1. Prehľady kategórie – „Kompletný sprievodca [kategóriou]“
2. Porovnávací obsah – „[Riešenie A] vs [Riešenie B]“
3. Rebríčky najlepších – „Najlepšie [kategória] nástroje pre [použitie]“
4. Problém-riešenie – „Ako vyriešiť [problém]“
5. Analýza odvetvia – „Trendy a poznatky v [kategórii]“

Prečo to funguje:

Tieto formáty obsahu:

• Zodpovedajú neznačkovým vzorom dotazov
• Ukazujú odborné znalosti v kategórii
• Sú odkazované/citované inými
• AI ich používa ako odporúčania

Čo nefunguje:

Iba produktové stránky. „Kúpte náš CRM“ neodpovedá na „Najlepší CRM softvér.“

Potrebujete obsah, ktorý:

• Odpovedá na otázku kategórie
• Zahrňuje vaše riešenie ako súčasť odpovede
• Ukazuje, že poznáte celé odvetvie

Náš prístup:

Vytvárame kategorizovaný obsah, kde sme jasná voľba, nie predajný obsah, kde len predávame.

Pohľad z hľadiska konkurenčnej analýzy.

Čo vaši konkurenti pravdepodobne robia lepšie:

Pri neznačkových dopytoch pravdepodobne majú:

• Viac obsahu na úrovni kategórie
• Zmienky v porovnaniach tretích strán
• Analytické pokrytie v kategórii
• Komplexnejšiu tematickú autoritu

Ako analyzovať:

1. Spustite neznačkové dopyty
2. Poznamenajte si, kto je prvý
3. Zistite, aké zdroje obsahu AI používa
4. Analyzujte, čo majú, čo vy nie

Bežné rozdiely, ktoré nachádzame:

Konkurenčná inteligencia:

Am I Cited ukazuje výkonnosť konkurencie pri rovnakých dopytoch. Kľúčové pre pochopenie, čo vytvoriť.

Pohľad B2B SaaS, kde je to zásadné.

Skutočnosť nášho lievika:

• Značkové dopyty: Neskorá fáza, už nás poznajú
• Neznačkové dopyty: Skorá fáza, objavujú možnosti

Ak vyhráme len značkové:

Zobrazujeme sa len, keď nás už poznajú. Úplne prichádzame o fázu objavenia.

Náš neznačkový prístup:

1. Hub kategorizovaného obsahu – Komplexný zdroj o našej kategórii
2. Porovnávací obsah – Férové porovnania s konkurenciou
3. Sprievodcovia použitia – „Ako dosiahnuť cieľ“ s naším riešením
4. Výskum v odvetví – Originálne dáta v našom segmente
5. Odborné príspevky – Citácie v odvetvových médiách

Výsledky po 8 mesiacoch:

Rastový dopad:

Počet žiadostí o demo so zdrojom „objavené cez AI“ vzrástol o 300 %.

Neznačkové sú miestom rastu.

Startup pohľad – u nás je všetko neznačkové.

Naša situácia:

Povedomie o značke prakticky nulové. Nikto nehľadá naše meno.

100% našej AI stratégie sú neznačkové dopyty.

Čo funguje pre startupy:

1. Silné zúženie nika – Vyhrať špecifické dopyty, nie širokú kategóriu
2. Porovnávací obsah – Porovnať sa so známymi alternatívami
3. Obsah zameraný na problém – Odpovedať na problém, zahrnúť svoje riešenie
4. Budovanie expertízy – Zakladateľ ako odborný hlas

Príklad:

Namiesto snahy vyhrať „najlepší softvér na správu projektov“ (nemožné), cielime na:

• „najlepšia správa projektov pre vzdialené agentúry“
• „správa projektov pre kreatívne tímy do 50 ľudí“
• „ako riadiť projekty bez excelu“

Výsledky:

• Široká kategória: 5% viditeľnosť
• Niche dopyty: 62% viditeľnosť
• Kvalifikovaná návštevnosť z AI odporúčaní

Poučenie:

Neznačkové neznamená „široká kategória“. Znamená „kategória bez vášho mena“. Nájdite neznačkové dopyty, ktoré naozaj môžete vyhrať.

Enterprise pohľad – máme opačný problém.

Naša situácia:

Silné povedomie o značke. Silná prítomnosť v kategórii. Ale AI to nespájalo.

Rozdiel:

Keď sa pýtali „Čo je [naša značka]?“ – Skvelá odpoveď. Keď sa pýtali „Najlepší [kategória] pre enterprise?“ – Sme spomenutí, ale nie prví.

Čo sme zistili:

Náš značkový a kategorizovaný obsah nebol prepojený. AI nás vnímala ako značku, ale nie ako lídra v kategórii.

Riešenie:

1. Prepojovací obsah – „[Značka] sprievodca [kategóriou]“ – Spája značku s kategóriou
2. Pozicionačný obsah – „Prečo je [Značka] enterprise voľba pre [kategóriu]“
3. Analytické pokrytie – Byť pozicionovaný ako líder, nie len hráč
4. Konkurenčný obsah – „[Značka] vs [Konkurent]“ pri kategorizovaných dopytoch

Zistenie:

Potrebujete explicitný obsah, ktorý spája vašu značku S kategóriou. Nečakajte, že AI to urobí automaticky.

Dátový pohľad na značkové vs neznačkové.

Čo sledujeme:

Pre 50+ klientov monitorujeme:

• Miera zmienok značky
• Miera zmienok pri neznačkových
• Pozícia pri každom
• Korelácia medzi nimi

Zistenia:

Záver:

Vysoký značkový + nízky neznačkový (vaša situácia) je najbežnejší. Váš značkový obsah funguje, kategorizovaný treba vylepšiť.

Korelačná analýza:

Výkon značkových a neznačkových má len miernu koreláciu (0,35). Sú čiastočne nezávislé signály.

Praktický dopad:

Neznačkové môžete vylepšiť nezávisle od značkových. Potrebujete špecifickú neznačkovú stratégiu – úspech v značkových sa automaticky neprenesie.

Veľmi jasné závery z tejto diskusie. Moje poznatky:

Kľúčové poznatky:

1. Značkové = reputácia, neznačkové = objavenie
2. Vyžadujú rozdielne stratégie a obsah
3. Pomer 85%/25% je bežný – silná značka, slabá kategória
4. Neznačkové sú zdrojom rastu pre väčšinu firiem

Moja stratégia:

Priorita 1: Neznačková viditeľnosť (rastové zameranie)

• Vytvoriť obsah na úrovni kategórie
• Budovať porovnávací obsah
• Snažiť sa o zmienky v kategórii od tretích strán
• Najskôr cieliť na niche neznačkové dopyty

Priorita 2: Udržiavať značkovú viditeľnosť (nezanedbovať)

• Udržiavať aktuálny „O nás“ obsah
• Sledovať prípadné reputačné problémy
• Pokračovať v PR pre povedomie o značke

Obsahový plán:

Sledovanie:

Používajte Am I Cited na samostatné monitorovanie oboch typov dopytov. Oddelené dashboardy pre každý.

Ďakujem všetkým – mám jasný smer.