ChatGPT vs ChatGPT Search – ktorý z nich vaši zákazníci skutočne používajú a ako by ste ich mali optimalizovať odlišne?

Toto je naozaj dôležitý rozdiel, ktorý väčšina marketérov prehliada. Rozdelím to:

Základný rozdiel:

Kľúčový postreh pre marketérov:

Pre bežný ChatGPT – váš obsah musí byť natoľko prominentný, aby bol zahrnutý v tréningových dátach A bol asociovaný so správnymi entitami a témami. Toto je spätne a máte nad tým len čiastočnú kontrolu.

Pre ChatGPT Search – váš obsah stačí, ak je objaviteľný/rankovaný cez vyhľadávanie Bing. Toto môžete aktívne optimalizovať pomocou tradičného SEO + AI-priateľskej štruktúry obsahu.

Stratégia:

Zamerajte optimalizačné úsilie na ChatGPT Search, pretože:

1. Je to to, čo môžete ovplyvniť teraz
2. Poskytuje merateľnú návštevnosť cez citácie
3. Jeho podiel rastie, keď viac používateľov zapína vyhľadávanie ako predvolené

Tu je môj rámec na optimalizáciu pre obe verzie ChatGPT:

Kontrolný zoznam optimalizácie obsahu, ktorý funguje pre obe:

Štruktúra (pomáha obom):

• Jasné H2/H3 nadpisy, ktoré zodpovedajú možným otázkam
• Odstavce s odpoveďou na začiatku (nezakrývať hlavnú myšlienku)
• Odrážkové zoznamy pre jednoduchú extrakciu
• Komplexné pokrytie s jasnými sekciami

Aktuálnosť (kritická pre ChatGPT Search):

• Pravidelné aktualizácie obsahu s viditeľným dátumom
• Odstraňovanie zastaraných informácií
• Pridať dátumy „Naposledy aktualizované“
• Aktualizované štatistiky a príklady

Autorita (pomáha obom, rôznymi mechanizmami):

• Pre tréningové dáta: Zmienky na iných weboch, prítomnosť na Wikipédii, priemyselné citácie
• Pre živé vyhľadávanie: Autorita domény, spätné odkazy, signály E-E-A-T

Presnosť (znižuje riziko halucinácií):

• Jasné faktické tvrdenia
• Konkrétne údaje so zdrojmi
• Vyhýbať sa nejednoznačnému jazyku

Praktická realita:

Väčšina toho, čo robíte pre optimalizáciu ChatGPT Search, pomáha aj bežnému ChatGPT (obsah sa môže dostať do budúcich tréningových dát). Ale ChatGPT Search prináša rýchlejšie výsledky, lebo zmeny môžu ovplyvniť viditeľnosť v priebehu dní, nie pri aktualizácii modelu.

Dopĺňam pohľad na dáta z monitorovania tisícov citácií v ChatGPT:

Vzory citácií, ktoré sme pozorovali v ChatGPT Search:

1. Koncentrácia vydavateľov – Niekoľko zdrojov dominuje. V našom sledovaní Reddit, Wikipedia, TechRadar, Forbes a LinkedIn zachytávajú 20 %+ citácií pri mnohých typoch otázok.

2. Nestálosť – Vzory citácií sa dramaticky menia. Reddit mal 60 % citácií, no po zmene algoritmu ChatGPT klesol pod 10 % v priebehu týždňov.

3. Výhoda čerstvého obsahu – Pri časovo citlivých otázkach má nedávno publikovaný obsah veľkú výhodu oproti evergreen obsahu.

Čo to znamená pre stratégiu:

• Neoptimalizujte pre ChatGPT Search ako keby bol statický. Neustále sledujte zmeny.
• Buďte prítomní na platformách, ktoré sa často citujú (diskusie na Reddit, LinkedIn atď.)
• Aktuálnosť je dôležitejšia než pri tradičnom SEO

Monitorovanie v praxi:

Použite Am I Cited alebo podobné nástroje na sledovanie, kde ste citovaní. Citácie z ChatGPT Search sa dajú merať – vidíte, kedy ste citovaní a pri akých otázkach. Zmienky v bežnom ChatGPT sa sledujú ťažšie, ale vznikajú už aj takéto nástroje.

Praktická otázka, ktorú riešim:

Ktorá verzia ChatGPT je dôležitejšia pre B2B?

Naša hypotéza:

• B2B zákazníci pri výskume produktov často kladú komplexné, aktuálne otázky
• Tieto otázky častejšie spúšťajú ChatGPT Search
• „Aký je najlepší nástroj na správu projektov pre vzdialený tím s integráciou Jira?“ potrebuje aktuálne informácie

Naše testovanie:

Položili sme 50 typických otázok zákazníkov a sledovali, ktorú verziu ChatGPT použil.

Výsledky:

• Porovnania produktov: 85 % spustilo Search
• „Ako na to“ otázky: 60 % spustilo Search
• Koncepčné otázky: 30 % spustilo Search
• Kreatívne/brainstorming: 10 % spustilo Search

Záver:

Pre B2B, kde zákazníci kladú otázky na porovnanie a hodnotenie, je ChatGPT Search pravdepodobne relevantnejší než bežný ChatGPT. To znamená, že SEO základy (rankať v Bing, čerstvý obsah, jasné produktové informácie) sú veľmi dôležité.

Pohľad technickej redaktorky na štruktúru obsahu:

Rozdiel v halucináciách je reálny a má vplyv na váš obsah:

Bežný ChatGPT: 12 % miera halucinácií znamená, že si fakty často vymýšľa. Váš obsah môže byť „spomenutý“ aj keď si ChatGPT niečo vymyslí o vás.

ChatGPT Search: 76 % presnosť, pretože odpovede zakladá na skutočných zdrojoch. Ak vás cituje, cituje váš reálny obsah.

Čo z toho vyplýva:

Pre ChatGPT Search je dôležitejšia presnosť vášho obsahu. Ak máte na webe nesprávne informácie, ChatGPT Search ich môže citovať a šíriť chyby pod vašou značkou.

Kontrolný zoznam pre čistotu obsahu:

• Kontrola zastaraných cien, funkcií, štatistík
• Odstrániť staré oznámenia/novinky, ktoré môžu miasť
• Overiť správnosť informácií v sekcii „O nás“
• Pravidelne aktualizovať produktovú dokumentáciu

Čím čistejší máte obsah, tým sebaistejšie vás ChatGPT Search cituje A tým presnejšie budú tieto citácie.

K meraniu:

Ako sledovať návštevnosť z ChatGPT Search:

ChatGPT Search posiela návštevnosť s referrer informáciou, takže ju VÁŽNE viete sledovať v analytike (na rozdiel od bežného ChatGPT, ktorý ovplyvňuje len brandové vyhľadávania).

V GA4 hľadajte:

• referral traffic z chatgpt.com
• Segmentácia podľa vstupnej stránky ukáže, ktorý obsah je citovaný

Čo sme sa naučili z našich dát:

• Návštevnosť z ChatGPT Search konvertuje lepšie než organické vyhľadávanie (používatelia majú vysoký zámer)
• Priemerná dĺžka relácie je dlhšia (hľadajú komplexné informácie)
• Návštevnosť prichádza v návaloch (keď vás citujú pri trending otázkach)

Výzva atribúcie:

Vplyv bežného ChatGPT je v analytike neviditeľný. Niekto spraví výskum v ChatGPT, potom vyhľadá váš brand. To vyzerá ako brandové organické vyhľadávanie, nie ChatGPT.

ChatGPT Search je transparentnejší – vidíte priamu referral návštevnosť.

Odporúčanie pre meranie:

Sledujte oboje:

1. Priamu referral návštevnosť z ChatGPT (merateľné)
2. Trendy brandového vyhľadávania, ktoré môžu naznačovať vplyv bežného ChatGPT (indikatívne)

Pohľad z enterprise na rozdelenie zdrojov:

Náš prístup:

Optimalizáciu pre AI sme rozdelili na dva pracovné prúdy:

Prúd 1: ChatGPT Search (SEO+)

• Tím: existujúci SEO tím s AI školením
• Zameranie: optimalizácia pre Bing, štruktúrovaný obsah, aktuálnosť
• Meranie: referral návštevnosť z ChatGPT, sledovanie citácií
• Rozpočet: 70 % investície do AI vyhľadávania

Prúd 2: Vplyv na tréningové dáta (Brand/PR)

• Tím: PR a brand tím
• Zameranie: zmienky v autoritatívnych zdrojoch, Wikipédia, odborné portály
• Meranie: AI share of voice audity, trendy brandového vyhľadávania
• Rozpočet: 30 % investície do AI vyhľadávania

Prečo uprednostňujeme ChatGPT Search:

• Výsledky sa dajú lepšie ovplyvniť
• Rýchlejšia spätná väzba
• Jasnejšia atribúcia
• Rastúci počet používateľov

Limity tréningových dát:

Do tréningových dát GPT-4 sa spätne nedostaneme. Ale môžeme ovplyvniť budúce tréningové dáta budovaním autority už teraz. Takže PR/brand má dlhodobý význam, aj keď krátkodobý efekt sa ťažko meria.

Toto mi veľmi pomohlo. Tu je moje zhrnutie:

Kľúčové rozdiely, ktoré si odnášam:

1. Bežný ChatGPT = závislý od tréningových dát, retroaktívny, ťažko ovplyvniteľný teraz
2. ChatGPT Search = živé webové vyhľadávanie, ovplyvniteľný, merateľný

Praktické dôsledky:

1. Pre okamžitý efekt – Zamerať sa na optimalizáciu pre ChatGPT Search (SEO + AI-priateľská štruktúra)
2. Pre dlhodobú pozíciu – Budovať signály autority pre budúce tréningové dáta
3. Pre meranie – Priamo sledovať referral návštevnosť z ChatGPT, pre tréningové dáta používať proxy metriky

Čo idem implementovať:

1. Audit štruktúry obsahu – Uistiť sa, že všetky kľúčové stránky sú „synthéza-friendly“
2. Program aktuálnosti – Pravidelné aktualizácie s viditeľným dátumom
3. Kontrola SEO pre Bing – Doteraz sme sa zameriavali na Google, potrebujeme paritu s Bing
4. Sledovanie návštevnosti z ChatGPT – Nastaviť segmenty v GA4 pre referral z chatgpt.com
5. Monitorovanie Am I Cited – Sledovať citácie v oboch verziách ChatGPT

Strategický postreh:

Optimalizáciu „pre ChatGPT“ sme brali ako jednu vec. V skutočnosti ide o dve rôzne ciele optimalizácie s odlišnými taktikami, časovaním aj meraním.

Je čas prestať ich zamieňať a optimalizovať pre každý zvlášť.