Čo je Prompt Engineering pre AI Vyhľadávanie – Kompletný Sprievodca
Zistite, čo je prompt engineering, ako funguje s AI vyhľadávačmi ako ChatGPT a Perplexity, a objavte základné techniky na optimalizáciu vašich AI vyhľadávacích ...
9 min čítania
MA
ModernMarketer_Amy
Manažérka rastového marketingu
·
6. januára 2026
Premýšľam o rozvoji zručností pre optimalizáciu AI vyhľadávania a uvažujem nad prompt engineeringom.
Logika:
- Používatelia zadávajú prompty do ChatGPT/Perplexity
- Tieto prompty určujú, aký obsah sa zobrazí
- Pochopenie promptov = pochopenie správania používateľov
Moje otázky:
- Mali by sa marketéri učiť prompt engineering?
- Ako sa AI prompty líšia od vyhľadávacích kľúčových slov?
- Existuje „prompt research“ podobne ako výskum kľúčových slov?
- Aké zručnosti sú najdôležitejšie pre AI vyhľadávaciu optimalizáciu?
Snažím sa zistiť, kam investovať svoj čas na učenie.
9 comments
9 komentárov
AA
AISkills_Advisor
Expert
AI Skills Consultant
·
6. januára 2026Dobrá otázka. Rozlíšim medzi rôznymi typmi znalostí promptov:
Prompt engineering (technický):
- Vytváranie komplexných promptov pre AI výstupy
- Systémové prompty, chain-of-thought atď.
- Primárne pre vývoj AI aplikácií
Pochopenie promptov (marketing):
- Ako sa používatelia prirodzene pýtajú AI
- Vzorce dopytov a úmysel
- Čo spúšťa AI, aby citovala zdroje
Čo marketéri skutočne potrebujú:
Potrebujete POCHOPENIE promptov, nie hlboké ovládanie ENGINEERINGU promptov.
Kľúčové rozdiely medzi AI dopytmi a vyhľadávacími kľúčovými slovami:
| Tradičné vyhľadávanie | AI dopyty |
|---|---|
| “najlepší crm softvér” | “Aký je najlepší CRM pre 50-člennú B2B firmu s integráciou Salesforce?” |
| 2-4 slová | 10-30 slov |
| Útržky kľúčových slov | Úplné otázky |
| Viacero vyhľadávaní | Jeden komplexný dopyt |
| Úmysel odvodený | Úmysel explicitný |
Zručnosť na rozvoj:
Pochopenie konverzačných vzorcov dopytov, nie technické vytváranie promptov.
MA
ModernMarketer_Amy
OP
·
6. januára 2026
Replying to AISkills_Advisor
Ako si mám rozvinúť túto zručnosť „pochopenia promptov“? Existuje niečo ako výskum kľúčových slov aj pre prompty?
AA
AISkills_Advisor
Expert
·
6. januára 2026
Replying to ModernMarketer_Amy
Ako rozvíjať pochopenie promptov:
1. Manuálne testovanie (základ)
- Strávte 30 min/týždeň kladením AI otázok vo vašej oblasti
- Všímajte si, ktoré otázky spúšťajú užitočné odpovede
- Sledujte, aké zdroje sú citované
2. Monitorujte reálne dopyty
- Nástroje ako Am I Cited ukazujú, aké prompty spomínajú vašu značku
- Analyzujte vzorce v spúšťacích dopytoch
3. Rozhovory so zákazníkmi
- Opýtajte sa, ako používajú AI na výskum
- Aké otázky kladú?
- V akej fáze cesty ich kladú?
4. Štúdium citácií konkurencie
- Aké prompty spúšťajú zmienky o konkurencii?
- Prečo sú citovaní oni a nie vy?
Ekviavalent „prompt research“:
Zatiaľ neexistuje plánovač promptov ako pre kľúčové slová. Ale môžete:
- Analyzovať otázky zákazníckej podpory (vzorce prirodzeného jazyka)
- Študovať diskusie na fórach (ako ľudia formulujú problémy)
- Sledovať úspešné AI citácie (reverzne analyzovať dopyty)
Kľúčový poznatok:
AI dopyty sú viac ako zákaznícke rozhovory než ako vyhľadávacie kľúčové slová. Pochopenie zákazníckych otázok = pochopenie AI promptov.
CB
ContentStrategist_Ben
Content Strategy Lead
·
6. januára 2026Pohľad content stratéga na vzorce promptov:
Ako používam pochopenie promptov:
Testujem prompty pred tvorbou obsahu. Môj proces:
Identifikujem tému – Čo chceme, aby sa zobrazovalo?
Testujem varianty promptov
- “Čo je [téma]?”
- “Ako funguje [téma]?”
- “Aký je najlepší [téma] pre [použitie]?”
- “Porovnajte možnosti [téma]”
Analyzujem AI odpovede
- Aké zdroje sú citované?
- Čo chýba v odpovediach?
- Na aké otázky AI neodpovedá dobre?
Tvorím obsah zameraný na medzery
- Odpovedať na otázky, s ktorými má AI problém
- Pridať hĺbku tam, kde AI odpovedá plytko
- Vytvárať obsah hodný citácie
Príklad:
Testované: “Aký je najlepší nástroj na projektový manažment pre vzdialené tímy?”
Zistené: AI citovala všeobecné porovnávacie stránky, ale chýbala analýza funkcií pre remote tímy.
Vytvorené: Podrobný sprievodca remote funkciami PM s porovnávacou tabuľkou.
Výsledok: Teraz sme citovaní pre dopyty ohľadom PM pre remote tímy.
Prístup testovania promptov:
Používajte AI tak, ako vaši zákazníci. Tvorte obsah, ktorý odpovedá na ich otázky.
SP
SEOEvolution_Pat
·
5. januára 2026Evolúcia od kľúčových slov k promptom:
Výskum kľúčových slov (tradičné SEO):
- Údaje o objeme vyhľadávania
- Metriky konkurencie
- Skóre obtiažnosti kľúčových slov
- Mesačné trendy vyhľadávania
Výskum promptov (AI SEO):
- Analýza vzorcov dopytov
- Analýza spúšťania citácií
- Identifikácia medzier v odpovediach
- Mapovanie konverzačného zámeru
Čo sa prenáša:
- Pochopenie zámeru používateľa
- Konkurenčná analýza
- Identifikácia medzier
- Plánovanie obsahu
Čo je nové:
- Konverzačná štruktúra dopytov
- Viacnásobné otázky v jednom dopyte
- Odpovede závislé od kontextu
- Úspešnosť podľa citácií
Môj pohľad:
ZRUČNOSTI sa prenášajú z výskumu kľúčových slov na výskum promptov. Nástroje a zdroje dát sú iné.
Dobrý výskumník kľúčových slov sa praxou stane dobrým výskumníkom promptov.
DR
DataAnalyst_Ravi
·
5. januára 2026Dátový pohľad na AI vzorce dopytov:
Čo sme zistili analýzou 50 000 AI dopytov:
Distribúcia dĺžky dopytu:
- Priemerný Google dopyt: 3,5 slova
- Priemerný ChatGPT dopyt: 18 slov
- Priemerný Perplexity dopyt: 23 slov
Vzorce štruktúry dopytov:
- 62% sú úplné otázky (Kto/Čo/Ako/Prečo)
- 23% sú príkazy (Vysvetli/Porovnaj/Vylistuj)
- 15% sú štýl kľúčových slov (prenesené zo správania z Googlu)
Komplexnosť zámeru:
- 48% AI dopytov má viacero zámerov
- “Čo je X a ako ho použijem na Y?” = definícia + aplikácia
- Tradičné vyhľadávanie to rozdeľuje; AI používatelia to spájajú
Dôsledok pre obsah:
Tvorte obsah, ktorý:
- Odpovedá na úplné otázky, nielen témy
- Pokrýva viacero súvisiacich zámerov
- Používa prirodzené jazykové nadpisy zodpovedajúce vzorcom dopytov
CL
CustomerSuccess_Lead
Customer Success Manager
·
5. januára 2026Pohľad z praxe so zákazníkmi:
Čo som zistil pri rozhovoroch so zákazníkmi o ich využívaní AI:
Zákazníci používajú AI na:
- “Potrebujem to rýchlo pochopiť” (učenie)
- “Pomôž mi porovnať možnosti” (rozhodovanie)
- “Zasekol som sa, čo mám robiť?” (riešenie problémov)
- “Vieš mi to vysvetliť šéfovi?” (komunikácia)
Ako formulujú otázky:
Rozprávajú sa s AI ako s múdrym kolegom:
- “Snažím sa nastaviť integráciu [produktu] so Salesforce, ale mám chyby. Čo mám skontrolovať?”
- “Náš tím zvažuje medzi [produktom A] a [produktom B]. Aké sú hlavné rozdiely pre 10-členný marketingový tím?”
Čo to znamená pre obsah:
Váš obsah by mal znieť ako odpovede na kolegiálne otázky, nie reklamné materiály.
Prirodzené, užitočné, konkrétne – ako by odpovedal znalý kolega.
Prevod zručností:
Ak ste dobrí v rozhovoroch so zákazníkmi, budete dobrí aj v porozumení promptov.
AI dopyty = Ako sa zákazníci prirodzene pýtajú otázky.
MA
ModernMarketer_Amy
OP
Manažérka rastového marketingu
·
5. januára 2026Táto diskusia mi objasnila, na akých zručnostiach záleží.
Moje zistenia:
POCHOPENIE promptov > prompt ENGINEERING – Marketing potrebuje poznanie vzorcov dopytov, nie technické AI zručnosti
AI dopyty sú konverzačné – Úplné otázky, dlhšie, špecifickejšie ako kľúčové slová
Testovanie je kľúčové – Stráviť čas používaním AI ako zákazníci
Zákaznícky vhľad sa prenáša – Pochopenie zákazníckych otázok = pochopenie promptov
Obsah má odpovedať na prirodzené otázky – Nie napchatý kľúčovými slovami, ale konverzačne užitočný
Zručnosti, ktoré rozviniem:
- Pravidelné AI testovanie dopytov (30 min/týždeň)
- Analýza citácií (aké prompty spúšťajú citácie)
- Ťažba zákazníckych otázok (support, rozhovory)
- Písanie konverzačného obsahu
Nástroje, ktoré použijem:
- ChatGPT/Perplexity na manuálne testovanie
- Am I Cited na monitorovanie citácií
- Dáta zo zákazníckej podpory na vzorce dopytov
Zmena mindsetu:
Prestaňte myslieť „kľúčové slová na pozície“. Začnite myslieť „otázky, ktoré zákazníci kladú AI“.
Vďaka za rady všetkým!
Have a Question About This Topic?
Get personalized help from our team. We'll respond within 24 hours.
Frequently Asked Questions
Čo je prompt engineering pre AI vyhľadávanie?
Prompt engineering je prax vytvárania efektívnych dopytov na získanie požadovaných výsledkov od AI systémov. Pre marketérov znamená pochopenie prompt engineeringu lepšiu predikciu, ako sa používatelia pýtajú AI na produkty a služby, čo umožňuje lepšiu optimalizáciu obsahu.
Potrebujú marketéri zručnosti v prompt engineeringu?
Marketéri nepotrebujú pokročilý prompt engineering, ale porozumenie základným vzorcom AI dopytov je prínosom. Poznanie, ako používatelia formulujú otázky pre AI (konverzačne, špecificky, porovnávaco), ovplyvňuje štruktúru obsahu a strategiu kľúčových slov pre AI viditeľnosť.
Ako sa AI vyhľadávacie dopyty líšia od Google dopytov?
AI dopyty bývajú dlhšie, viac konverzačné a špecifickejšie ako tradičné vyhľadávacie dopyty. Používatelia kladú úplné otázky namiesto útržkov kľúčových slov. Očakávajú syntetizované odpovede namiesto zoznamu odkazov.
Ako sa naučím vzorce užívateľských AI dopytov?
Testujte dopyty sami na ChatGPT, Perplexity a Google AI. Použite nástroje na monitorovanie AI, aby ste videli, aké prompty spomínajú vašu značku. Študujte citácie konkurencie a pochopte spúšťacie dopyty. Analyzujte rozhovory so zákazníkmi, ako formulujú svoje otázky.
