AI má obrovskú zaujatosť pri výbere zdrojov – niektoré stránky sú citované 10x viac, než by naznačovala ich návštevnosť. Všimli ste si to tiež?

Zaujatosť pri výbere zdrojov je dobre zdokumentovaná. Prečo k nej dochádza.

Hlavné príčiny:

1. Zloženie trénovacích dát

   • AI trénovaná na internetových dátach
   • Etablované stránky sú nadmerne zastúpené
   • Kvalitné stránky sú v objeme scrapovania podreprezentované

2. Dedičstvo autoritatívnych signálov

   • AI sa učí existujúce vzorce autority
   • Google-ov linkový model autority sa zakóduje
   • Vzniká kruhové posilňovanie

3. Explicitné preferencie zdrojov

   • Niektoré AI systémy majú povolený zoznam zdrojov
   • Perplexity Publisher Program vytvára explicitné úrovne
   • Úrovne dôvery zabudované do retrievalu

4. Zaujatosť formátu a štruktúry

   • Wikipedia má pre AI dokonalý formát na extrakciu
   • Štruktúrovaný obsah je citovaný viac
   • Mnohé stránky nemajú AI-friendly formátovanie

Dôsledky:

Táto zaujatosť posilňuje existujúce mocenské štruktúry. Veľké médiá získavajú viac AI viditeľnosti, čo prináša viac návštevnosti, čo prináša viac autority, čo prináša ešte viac AI viditeľnosti…

Zlepšuje sa to?

Zmiešané. Niektoré platformy pridávajú viac zdrojov. Ale koncentrácia na vrchole pretrváva.

Zdieľam kvantitatívnu analýzu:

Štúdia distribúcie citácií (1 000 promptov):

Pareto efekt je extrémny.

Menej ako 0,001 % webstránok dostáva 78 % AI citácií.

Čo predikuje citáciu:

Zistenie:

Kvalita obsahu má NAJNIŽŠIU koreláciu s tým, že bude citovaný. Viac záleží na signáloch autority.

Toto je definícia zaujatosti.

Práca v rámci systému zaujatosti:

Akceptujte realitu a potom strategizujte.

Nemôžete zmeniť, ako AI systémy fungujú. Ale môžete svoje obsahy postaviť tak, aby ste z ich zaujatostí profitovali.

Dvojitá stratégia:

1. Priama optimalizácia (dlhodobá)

• Budujte skutočnú autoritu v čase
• Vytvárajte originálny výskum, ktorý AI musí citovať
• Rozvíjajte dominanciu vo výklenku
• Zlepšujte technickú prístupnosť

2. Nepriame pozicionovanie (krátkodobá)

• Nechajte sa zmieniť v zdrojoch, ktorým AI dôveruje
• Budujte si notabilitu hodnú Wikipédie
• Zapájajte sa do citovaných komunít (Reddit)
• Pestujte si vzťahy s veľkými médiami

Výsledky klientov:

Klient bez AI viditeľnosti:

• Objavili sa v 3 veľkých médiách
• Vybudovali aktívnu prítomnosť na Reddite
• Vytvorili výskum citovateľný na Wikipédii

Po 6 mesiacoch: 400 % nárast AI citácií.

Meta-stratégia:

Staňte sa zdrojom, ktorému dôverujú iné zdroje. AI ich nasleduje.

Pohľad značky na zaujatosť zdrojov:

Dopad na konkurencieschopnosť:

Náš konkurent (väčšia, staršia firma) je citovaný AI 5x častejšie než my, aj keď:

• Náš produkt má lepšie hodnotenia
• Máme novšie pozitívne referencie
• Dosahujeme lepšie výsledky u zákazníkov

Prečo?

• Oni majú stránku na Wikipédii, my nie
• Sú častejšie v historických médiách
• Ich doména je staršia

Naša odpoveď:

Fáza 1 (okamžite):

• Získať notabilitu na Wikipédii (veľká PR kampaň)
• Príspevky do veľkých médií
• Sledovanie ocenení v odvetví

Fáza 2 (priebežne):

• Program originálneho výskumu
• Budovanie komunity na Reddite
• Odborné pozicionovanie manažmentu

Fáza 3 (monitoring):

• Sledovanie pokroku pomocou Am I Cited
• Porovnanie s viditeľnosťou konkurenta
• Úprava stratégie podľa dát

Časová os: Očakávame 12–18 mesiacov na citeľné posunutie rovnováhy.

Je to maratón, nie šprint.

Akademický pohľad na zaujatosť AI zdrojov:

Konzensus výskumu:

Zaujatosť pri výbere zdrojov v LLM je dobre zdokumentovaná a znepokojujúca:

• Posilňuje informačné monopoly
• Znižuje rozmanitosť pohľadov
• Môže zosilniť existujúce predsudky
• Vytvára “víťaz berie všetko” dynamiku

Čo ukazujú štúdie:

1. Skreslenie trénovacích dát – Wikipedia a Reddit sú masívne nadmerne zastúpené
2. Dedičstvo autority – AI sa učí a zosilňuje existujúce autoritatívne signály
3. Zaujatosť formátu – Uprednostňuje sa štruktúrovaný obsah bez ohľadu na kvalitu
4. Efekt aktuálnosti – Líši sa podľa platformy, vytvára rôznu zaujatosť

Čo by mohlo pomôcť:

• Diverzifikované požiadavky na trénovacie dáta
• Cielené kvóty na rozmanitosť zdrojov
• Výber podľa kvality (namiesto autority)
• Povinné uvádzanie zdrojov

Realita:

AI firmy optimalizujú pre kvalitu odpovede, nie férovosť výberu zdrojov. Zníženie zaujatosti nie je prioritou, kým to nebudú požadovať používatelia.

Povedomie je prvý krok.

Frustrácia tvorcu obsahu:

Bludný kruh:

1. Vytvoríme originálny, kvalitný obsah
2. AI cituje veľké médium, ktoré od nás prebralo obsah
3. Veľké médium získa návštevnosť/autoritu
4. My nič
5. AI sa naučí viac dôverovať veľkému médiu
6. Opakuje sa

Skutočný príklad:

Publikovali sme originálny výskum trendov v odvetví. Veľká biznis publikácia napísala 500-slovné zhrnutie a stručne nás citovala.

ChatGPT cituje: veľkú publikáciu ChatGPT necituje: náš pôvodný výskum

Čo som sa naučil robiť:

1. Dátumovať všetko – Dokázať, že ste boli prví
2. Agresívna syndikácia – Získať svoje meno na viacerých miestach
3. Citovateľný obsah – Uľahčiť, aby vás citovali
4. Budovanie vzťahov – Zabezpečiť, aby médiá výrazne odkazovali späť

Krutá pravda:

Byť pôvodným zdrojom neznamená nič, ak vás AI systémy neuznajú za autoritu.

Kvalita sama nestačí.

Výklenková príležitosť v zaujatosťi zdrojov:

Kde môžu malí hráči vyhrať:

Zaujatosť najviac ovplyvňuje všeobecné dopyty. Pri špecifických, výklenkových dopytoch:

• Menšia konkurencia veľkých zdrojov
• Viac záleží na odbornej znalosti
• Tematická relevantnosť prevyšuje autoritu

Náš prístup:

Namiesto: “Čo je AI marketing?” (ovládané veľkými médiami) Zamerať sa na: “Ako používajú B2B SaaS firmy AI na segmentáciu zákazníkov?” (výklenok)

Výsledky:

Stratégia:

1. Identifikujte svoje výklenkové dopyty
2. Vytvorte definitívny obsah
3. Vlastnite tieto konkrétne otázky
4. Rozširujte sa odtiaľ

Veľkých hráčov neprebijete vo všeobecných témach. Ale môžete ovládnuť výklenky.

Výborná diskusia. Tu je moje zhrnutie k zaujatosti pri výbere zdrojov:

Realita:

Zaujatosť AI pri výbere zdrojov je skutočná, významná a sama seba posilňuje. Top zdroje sú citované viac, čím získavajú väčšiu autoritu, čím sú citované ešte viac.

Dáta:

• Top 0,001 % stránok získava 78 % citácií
• Wikipedia, Reddit, veľké médiá dominujú
• Kvalita obsahu koreluje menej ako autorita
• Vzorce zaujatosti sa líšia podľa platformy

Stratégie v rámci systému:

Krátkodobo:

1. Byť spomenutý zdrojmi, ktorým AI dôveruje
2. Budovať prítomnosť na citovaných platformách (Reddit)
3. Dosiahnuť úspechy hodné Wikipédie
4. Sústrediť sa na výklenkové dopyty, kde je menšia zaujatosť

Dlhodobo:

1. Budovať skutočnú autoritu v čase
2. Vytvárať obsah, ktorý je nutné citovať (originálny výskum)
3. Rozvíjať reputáciu experta
4. Zlepšovať technickú prístupnosť

Meranie:

• Sledovať AI citácie cez Am I Cited
• Porovnávať s konkurenciou
• Identifikovať víťazné kategórie dopytov
• Sledovať pokrok v čase

Nepríjemná pravda:

Systém je zaujatý. Pracovať v rámci zaujatosti je pragmatické. Budovanie skutočnej autority ju časom prekoná, ale vyžaduje čas.

Kvalitný obsah je nutný, ale nie postačujúci. Rozhoduje strategické postavenie.

Vďaka všetkým za cenné pohľady!