Spelar traditionell Domain Authority fortfarande roll för AI-sök eller är det ett nytt spel?

DA korrelerar med AI-synlighet, men det är inte hela bilden. Här är forskningsresultaten:

Auktoritetssignalers korrelation med AI-citeringar:

Vad detta visar: DA spelar roll, men varumärkesomnämnanden spelar ännu större roll.

Hur AI utvärderar auktoritet:

1. Entitetsigenkänning (är detta varumärke känt?)
2. Tredjepartsomnämnanden (vem pratar om dem?)
3. Ämnesauktoritet (expertis inom specifika områden)
4. Traditionella länksignaler (ja, fortfarande relevanta)

Skillnaden: Traditionell DA: Främst länkburen AI-auktoritet: Flera signaler, entitetsfokuserad

Tröskeleffekten i AI-auktoritet är avgörande:

Citeringsfrekvens efter domäntrust-nivå:

Viktigt insikt: Små förbättringar i DA gör ingen större skillnad. Du måste ta dig upp till högre nivåer.

Tröskel vid hänvisande domäner: Webbplatser med över 32 000 hänvisande domäner får nästan dubbelt så många citeringar jämfört med de under.

Vad detta innebär:

• Inkrementell länkbyggande ger avtagande avkastning
• Fokusera på att bryta igenom auktoritetströsklar
• Stora kliv ger större effekt än små vinster

Strategiimplikation: Antingen investera kraftigt för att nå nästa nivå, eller fokusera på andra faktorer (innehåll, omnämnanden).

Webbplatser med låg DA KAN vinna med ämnesauktoritet:

Fallstudie: Nischsajt, DA 25, som citeras mer än konkurrenter med DA 70 för sitt specifika ämne.

Hur:

• Fullständig ämnesägo
• Unika data och forskning
• Expertförfattarskap
• Bästa innehållet för specifika frågor

AI-perspektiv: AI frågar inte “vad är din DA?” utan “vem har det bästa svaret på denna specifika fråga?”

Nischauktoritetssignaler:

• Omfattande ämnesbevakning
• Citerad av andra inom nischen
• Expertmeriter
• Unik information

Möjligheten: En DA 30-sajt kan dominera ett smalt ämne över DA 80-allmänsajter.

Strategi för sajter med lägre DA: Konkurrera inte brett. Äg en nisch helt och hållet.

Entitetsigenkänning är den nya auktoriteten:

Vad AI “vet” om entiteter:

• Närvaro i Knowledge Graph
• Wikipedia-täckning
• Konsekvent webb-närvaro
• Auktoritativa omnämnanden

Hur man bygger entitetsigenkänning:

1. Wikipedia-artikel (om tillräckligt noterad)
2. Wikidata-närvaro
3. Google Knowledge Panel
4. Konsekvent strukturerad data

Sambandet: När AI känner igen dig som en entitet är det mer sannolikt att du blir citerad eftersom den “vet” vem du är.

Entitetssignaler:

• Samma namn används överallt
• Konsekvent varumärkesinformation
• Tredjepartsverifiering
• Auktoritet inom specifika områden

Traditionell DA mäter inte entitetsigenkänning, men det gör AI.

Vilka mått man ska följa istället för (eller tillsammans med) DA:

Traditionella mått (fortfarande användbara):

• DA/DR
• Hänvisande domäner
• Länkkvalitet

AI-specifika mått:

• Volym av varumärkesomnämnanden
• Citeringsfrekvens i AI-svar
• Entitetsigenkänningssignaler
• Andel av rösten i AI-resultat

Föreslagen dashboard:

1. Traditionell auktoritet (DA/DR-trend)
2. Varumärkesomnämnanden (volym och källor)
3. AI-synlighet (citeringsspårning)
4. Entitetssignaler (Knowledge Panel, etc.)

Kombinationen: Varken traditionell DA eller AI-specifika mått säger hela sanningen. Följ båda.

Använd Am I Cited för AI-specifika mått tillsammans med traditionella SEO-verktyg.

Praktisk strategi: Bygg båda typer av auktoritet

Kombinerad strategi:

Traditionell länkbyggande (fortsätt med det):

• Kvalitet framför kvantitet
• Auktoritativa källor
• Relevanta sammanhang

AI-auktoritetsbyggande (lägg till detta):

• PR och förtjänad media
• Expertpositionering
• Branschnärvaro
• Generering av varumärkesomnämnanden

Resursfördelning: Överväg att flytta en del av länkbyggnadsbudgeten till PR/omnämnanden om AI-synlighet är en prioritet.

Överlappningen: Bra PR ger både länkar OCH omnämnanden. Branschpublikationer citerar OCH länkar. Strategierna utesluter inte varandra.

Måttuppföljning: Följ både förbättring av DA OCH tillväxt av varumärkesomnämnanden. Se vad som korrelerar mest med AI-synlighet i din situation.

Detta klargör det nya landskapet. Viktiga insikter:

DA spelar fortfarande roll, men på ett annat sätt:

• Korresponderar med AI-synlighet (~0,35)
• Varumärkesomnämnanden korrelerar mer (0,66)
• Tröskeleffekter är verkliga
• Entitetsigenkänning tillför en ny dimension

Vad vi ändrar:

Mått vi följer:

• DA/DR (traditionellt)
• Varumärkesomnämnanden (volym, kvalitet)
• AI-citeringsfrekvens
• Entitetssignaler

Strategisk förskjutning:

• Fortsätt med kvalitativ länkbyggande
• LÄGG TILL generering av varumärkesomnämnanden
• Fokusera på att bryta auktoritetströsklar
• Bygg entitetsigenkänning

För egendomar med lägre DA:

• Satsa extra på ämnesauktoritet
• Bli KÄLLAN för specifika ämnen
• Entitetsbyggande och expertpositionering

Viktigaste insikten: DA är en del av AI-auktoritet, inte hela bilden. Varumärkesigenkänning och omnämnanden är minst lika viktiga.

Tack alla!