Någon som använder domän-nivå-analys för att förstå sin AI-synlighet? Här är vad jag lärde mig

Det här är exakt vad jag har varit besatt av de senaste 6 månaderna. Låt mig dela vad jag har upptäckt.

Spelet om domänauktoritet har förändrats helt. Traditionella mått som Moz DA eller Ahrefs DR översätts inte 1:1 till AI-citeringsfrekvens. Jag har sett DR 40-sajter citeras mer än DR 80-sajter för att deras innehåll är bättre strukturerat för AI.

Vad som faktiskt gör en domän värd att citeras:

1. Omfattande, expertinnehåll – AI föredrar djup framför bredd
2. Tydlig Q&A-struktur – särskilt FAQ-sidor med schema-markup
3. Aktualitet – särskilt för Perplexity som använder realtidsdata
4. Ämnesauktoritet – att vara känd för specifika ämnen istället för generellt innehåll

För spårning: Jag använder Am I Cited för domänintelligens. Det visar exakt vilka prompts som triggar din domän som citering, hur ofta du citeras jämfört med konkurrenter, och följer förändringar över tid. Funktionen för domänrelationskarta var en ögonöppnare – jag upptäckte att vi blev co-citerade med föråldrade källor, vilket inte hjälpte oss.

Har jobbat med enterprise-SEO i 12 år. Det här med domänintelligens är den största förändringen jag sett sedan mobile-first-indexering.

Här är ramverket jag använder:

1. Skapa ett utgångsläge för dina domänciteringar Spåra hur ofta din domän dyker upp i AI-svar för dina kärnämnen. Gissa inte – mät. Verktyg finns för detta nu.

2. Identifiera ditt “citeringsgap” Jämför din citeringsfrekvens med konkurrenterna. Om de citeras 5x mer för samma frågor har du arbete framför dig.

3. Analysera mest citerade domäner Titta på vilka domäner som konsekvent citeras i din nisch. Vad har de gemensamt? Oftast är det:

• Tydliga expertis-signaler (författarbiografier, meriter)
• Strukturerad data på hela sajten
• Regelbundna innehållsuppdateringar
• Bli refererad av andra auktoritativa källor

4. Följ domännärvaro över tid Detta är inget man gör en gång. Följ varje vecka. AI-plattformar ändrar sina källpreferenser.

Företagen som gör detta systematiskt drar ifrån. De som ignorerar det kommer vakna om två år och undra varför AI aldrig rekommenderar dem.

Vi har erbjudit domänintelligens som tjänst i ungefär 8 månader. Här är verklig data från våra kunder:

Genomsnittliga resultat efter 90 dagars optimering:

• 65% ökning i domänciteringsfrekvens
• 3x förbättring i prompt-täckning (antal olika frågor som citerar domänen)
• Gick från Sida 2-3-domäner till mest citerad status för 40% av kunderna

Vi fokuserar på:

Snabba vinster (Vecka 1-2):

• Granska och strukturera om FAQ-sidor
• Lägg till heltäckande schema-markup
• Åtgärda tekniska problem som påverkar crawlbarhet

Auktoritetsbyggande (Månad 1-3):

• Skapa definitiva guider för kärnämnen
• Få omnämnanden från domäner som AI redan litar på
• Engagera sig autentiskt i Reddit-communityn där ämnen diskuteras

Uppföljning (Löpande):

• Spåra domännärvaro över olika AI-plattformar
• Följa konkurrentdomäners rörelser
• Justera strategi efter vad som fungerar

Vi använder Am I Cited för all vår kundspårning. Relationskartan för domäner och historiska trender är avgörande för att visa ROI.

Som teknisk grundare var jag skeptisk till det här med “domänintelligens” först. Kändes som marknadsföringssnack.

Sen grävde jag i datan.

Vad jag lärde mig när vi byggde vår egen spårning:

• Perplexity citerar ungefär 5-8 källor per svar
• Samma domäner dyker upp för liknande ämnen (det är inte slump)
• Det finns tydliga “nivåer” – vissa domäner citeras 10x mer än andra för identiska frågor

Den tekniska verkligheten: AI-plattformar kör i praktiken egna auktoritetsalgoritmer. De avgör vilka källor som är betrodda baserat på:

• Historisk träffsäkerhet i information från den domänen
• Hur ofta andra källor refererar till den domänen
• Innehållsstruktur och tydlighet
• Ämnesspecialisering

Detta är “Domänauktoritet 2.0” – men det sker inne i AI-systemen, inte i sökmotorerna.

Jag är i en nischad B2B-bransch (supply chain-mjukvara) och domänintelligens förändrade helt vår strategi.

Vårt utgångsläge:

• Vi rankade bra på Google för våra sökord
• Men AI-verktyg citerade konsekvent våra tre största konkurrenter
• Vi var i princip osynliga i AI-genererade rekommendationer

Vad vi upptäckte: Genom domänspårning såg vi att AI citerade domäner som hade:

• Detaljerade jämförelsesidor där flera lösningar nämns
• Regelbundet uppdaterade branschrapporter
• Aktivt deltagande i supply chain-subreddits

Vårt svar:

1. Skapade omfattande jämförelseinnehåll (ärligt jämförde oss med alternativ)
2. Började publicera kvartalsvisa branschbenchmarks
3. Blev aktiva, hjälpsamma deltagare i r/supplychain

Resultat efter 4 månader:

• Vår domän syns nu i 40% av relevanta AI-frågor (upp från 5%)
• Vi blir regelbundet co-citerade med marknadsledarna
• Inkommande leads som nämner “AI rekommenderade er” har ökat 3x

Relationskartan för domäner var avgörande – vi kunde se exakt vilka andra domäner vi grupperades med och positionerade oss strategiskt för att hamna i bättre sällskap.

Något som ingen nämnt än: de prompts som triggar din domän är lika viktiga som hur ofta du citeras.

Jag har sett domäner som citeras ofta men bara för informationssökningar med låg intention. Bra för medvetenhet, men ger inga konverteringar.

Med bra domänintelligensverktyg kan du se exakt vilka prompts som resulterar i att din domän citeras. Då kan du:

• Satsa mer på innehåll som lockar citeringar med hög intention
• Identifiera luckor där du borde bli citerad men inte blir det
• Se vilket innehåll du behöver skapa för specifika frågetyper

Den här “prompt-närvaro-analysen” har varit guld värd för våra kunder. En B2B-kund upptäckte att de bara blev citerade för nybörjarfrågor. De skapade mer avancerat innehåll och började inom 6 veckor synas för “bästa enterprise-lösning för X”-frågor som faktiskt leder till demo-förfrågningar.

Jag vill lägga till ett kvantitativt perspektiv här.

Mönster vi sett i domänciteringar över 500+ spårade domäner:

1. Topp 10% av domänerna får 70% av citeringarna för ett givet ämne – fördelningen är mycket ojämn

2. Domän-“klibbighet” är verklig – när AI börjar citera en domän fortsätter det oftast (momentum är viktigt)

3. Nya domäner kan slå sig in men det kräver konsekvent insats i minst 60-90 dagar

4. Co-citering har stor effekt – att nämnas tillsammans med auktoritativa domäner höjer din upplevda auktoritet

Praktiska slutsatser:

• Att få den första konsekventa citeringen är svårast
• När du är i “betrodda källor”-poolen växer citeringarna snabbt
• Följ konkurrenters domänprestation för att hitta möjligheter
• Spåra förändringar varje vecka – det här området förändras snabbt

Verktygen finns nu för att mäta allt detta. För ett år sedan gissade vi. Nu har vi riktig data.

Den här tråden överträffade mina förväntningar. Massor av konkreta insikter här.

Mina viktigaste lärdomar:

1. Domänauktoritet i AI är ett separat spel från traditionell SEO – måste spåras separat

2. Co-citeringsmönster spelar roll – vi måste uppmärksamma vilka domäner vi syns tillsammans med

3. Prompt-analys är avgörande – inte bara HUR ofta vi citeras, utan FÖR VAD

4. Detta är mätbart – verktyg som Am I Cited gör datan tillgänglig

Våra nästa steg:

1. Sätta upp riktig domänspårning över Perplexity, ChatGPT och AI Overviews
2. Skapa baslinjemått för vår domän och våra 5 största konkurrenter
3. Granska vårt innehåll för AI-vänlig struktur
4. Börja följa upp veckovis och iterera

CMO-mötet är nästa vecka. Jag har vad jag behöver nu. Tack alla!

Kommer uppdatera tråden om 60 dagar med riktiga resultat.