Hur mäter ni egentligen AI-synlighet mot konkurrenter? Vår nuvarande metod känns amatörmässig

Jag delar gärna det ramverk jag använder med klienter:

De 5 kärnmätetalen för AI-konkurrensbenchmarking:

Så här räknar du ut dessa:

• CFR = (Dina omnämnanden / Totalt antal testade relevanta frågor) x 100
• RPI = Viktad poäng (Första omnämnande=10, Andra=7, Tredje=4 osv.)
• CSOV = Dina omnämnanden / (Dina + Alla konkurrenters omnämnanden) x 100

Vad innebär “vinna”:

Marknadsledare: 35-45% CSOV Starka konkurrenter: 20-30% CSOV Nya varumärken: 5-15% CSOV

Manuell testning ger inte statistisk signifikans. Du behöver automatiserad övervakning av hundratals frågor.

Ett datavetenskapligt perspektiv:

Dina AI-konkurrenter är kanske inte de du tror.

Vi antog att våra AI-konkurrenter var samma som våra traditionella konkurrenter. Vi hade fel.

Så identifierade vi faktiska AI-konkurrenter:

1. Körde 200 frågor över AI-plattformar
2. Dokumenterade varje nämnt varumärke
3. Skapade matris över omnämnandefrekvens
4. Analyserade samförekomstmönster

Vad vi upptäckte:

• 3 av våra topp 5 traditionella konkurrenter syntes sällan i AI
• 2 varumärken vi aldrig tänkt på dök upp ofta
• En “död” konkurrent syntes fortfarande på grund av gammal webbnärvaro

Lärdomen:

AI-konkurrenter är de som AI anser relevanta för de frågor dina kunder ställer. Det kanske inte matchar din traditionella konkurrensuppsättning.

Gör analysen. Låt data definiera din AI-konkurrensbild.

Frekvens är viktigt för benchmarking.

Det vi lärde oss den hårda vägen:

Vi gjorde månatliga benchmarks. Tyckte vi låg bra till. Sedan publicerade en konkurrent en stor innehållsserie, och när vi upptäckte det vid nästa månadskoll hade de dragit ifrån rejält.

Nuvarande metod:

• Veckovis: Uppföljning av kärnfrågor (automatiserat)
• Dagligen: Varumärkesalerts vid större förändringar
• Månadsvis: Djupgående rapport om konkurrensläget
• Kvartalsvis: Strategigranskning baserat på trender

Vad som triggar en omedelbar djupdykning:

• Konkurrents share of voice ökar med 10%+ plötsligt
• Vår citeringsfrekvens sjunker oväntat
• Ny konkurrent börjar synas vi inte följt upp
• Stor produktlansering (vår eller konkurrentens)

AI-synlighet förändras snabbare än traditionell SEO-ranking. Månadsvis räcker inte för meningsfull konkurrensanalys.

Företagsperspektiv på att skala upp detta:

Utmaningen: Vi följer 50+ konkurrenter över 8 produktlinjer. Manuell benchmarking är omöjligt.

Vår verktygsstack:

1. Am I Cited för AI-synlighet över flera plattformar
2. Egna dashboards som kopplar CI-data till affärsresultat
3. Automatiserade alerts vid konkurrensförändringar
4. Kvartalsvisa ledningsrapporter om AI-konkurrensläge

Det vi rapporterar till ledningen:

• AI share of voice per produktkategori
• Trender i konkurrensposition (förbättras/försämras)
• Hotbedömning (vilka konkurrenter växer snabbast)
• Gap-analys (var vi tappar mot konkurrenter)
• Rekommenderade åtgärder med resursbehov

Nyckelinsikten:

AI-synlighet är nu en del av konkurrensanalysen, inte en separat disciplin. Det hör hemma i samma rapporter som marknadsandel, vinst/förlust-analys och varumärkesuppfattning.

Startup-perspektivet:

Vi har inte råd med avancerade konkurrentövervakningsverktyg än. Så här gör vi “scrappy”:

Veckovis manuellt (2 timmar):

1. Kör 30 kärnfrågor på ChatGPT och Perplexity
2. Dokumentera: Syns vi? Vilken position? Vilka fler syns?
3. Notera ändringar från förra veckan
4. Uppdatera enkelt kalkylblad

Månadsanalys (2 timmar):

1. Räkna ut share of voice-trender
2. Identifiera mönster (vilka frågetyper vi vinner/förlorar)
3. Notera konkurrentinnehåll som citeras
4. Prioritera innehållsgap att åtgärda

Det vi följer upp:

• Vinstfrekvens (% av frågor där vi nämns först)
• Konkurrensöverlapp (vilka syns med oss)
• Gap-frågor (där vi borde synas men inte gör det)
• Hotfrågor (där konkurrenter dominerar)

Det är inte snyggt, men bättre än inget. När vi växer investerar vi i riktiga verktyg.

För byråer med flera kunder:

Benchmark-ramverket vi använder:

1. Branschbaseline: Vad är normalt för denna vertikal?
2. Ledare-benchmark: Hur ser #1-spelaren ut?
3. Kundbaseline: Var börjar kunden?
4. Mål-benchmark: Realistiska mål efter resurser
5. Uppföljning: Månatligen mot mål

Branschspecifika iakttagelser:

• SaaS: Mycket konkurrens, 20% CFR är bra för mellanstora aktörer
• Lokala tjänster: Mindre konkurrens, 40%+ möjligt
• E-handel: Domineras av Amazon/jättar, nischpositionering krävs
• Professionella tjänster: Auktoritetssignaler är viktigast

Det kunder faktiskt vill veta:

1. Syns vi när kunder frågar AI om lösningar?
2. Hur står vi mot specifika namngivna konkurrenter?
3. Vad behöver vi göra för att förbättra oss?
4. Hur lång tid tar det att se resultat?

Rama in benchmarks kring dessa frågor, inte fåfänga mätetal.

Om visualisering:

Vad fungerar för att kommunicera AI-benchmarks:

1. Trendlinjer – Share of voice över tid (du vs konkurrenter)
2. Värmekartor – Frågekategorier x resultat (grön/gul/röd)
3. Spindel-/radardiagram – Jämförelse över flera mätetal (CFR, position, sentiment osv.)
4. Konkurrens-vattenfall – Förändringar period för period per drivare

Vad som inte fungerar:

• Rådatautskrifter
• För många mätetal samtidigt
• Ingen kontext (vad betyder “23% CFR”?)
• Saknar konkurrensjämförelse (enskilda siffror är meningslösa)

Dashboard-tips:

Börja med svaret på “Vinner eller förlorar vi inom AI?”. Allt annat stöder det huvudsvaret.

Den här tråden har varit otroligt hjälpsam. Här är min sammanfattning:

Ramverk jag implementerar:

1. Definiera AI-konkurrensuppsättning via data, inte antaganden
2. Kärnmätetal: CFR, RPI, CSOV, Sentiment, Källdiversitet
3. Fasta + dynamiska frågeset för konsekvent uppföljning
4. Veckovis automatiserad + månadsvis djupanalys-rytm
5. Ledningsvänlig visualisering kopplat till affärsresultat

Omedelbara åtgärder:

1. Köra analys på 200 frågor för att identifiera verkliga AI-konkurrenter
2. Sätta upp automatiserad övervakning (utvärderar Am I Cited)
3. Etablera baslinjer för alla kärnmätetal
4. Skapa dashboard-mall för löpande spårning
5. Informera ledningen om AI-konkurrensläget

Viktig tankevändning:

AI-synlighet är konkurrensanalys, inte en separat disciplin. Det hör hemma i samma samtal som marknadsandel och varumärkesuppfattning.

Tack alla för era bidrag. Det här communityt är fantastiskt.