Hur hittar du AI-innehållsmöjligheter? Letar efter sökfrågor där vi faktiskt kan konkurrera

Här är min modell för att identifiera AI-innehållsmöjligheter:

Steg 1: Börja med det du vet

Använd traditionella datakällor för att skapa en frölista:

• Nyckelord du rankar för
• Frågor kunder ställer
• Ämnen konkurrenter täcker
• Branschtrender

Steg 2: AI-möjlighetsrevision

För varje fröämne, testa på AI-plattformar:

• Ger AI ett bra svar?
• Nämns du?
• Vem NÄMNS?
• Finns det luckor i AI-svaret?

Steg 3: Kategorisera möjligheter

Steg 4: Prioritera efter påverkan

Poängsätt varje möjlighet:

• Affärsvärde (1-5)
• Genomförbarhet (1-5)
• Konkurrensfördel (1-5)

Fokusera på höga poäng först.

Konkurrensanalys för att hitta möjligheter:

Logiken:

Om konkurrenter blir citerade för vissa sökfrågor är de bevisat värdefulla. Din möjlighet är att bli citerad istället för eller tillsammans med dem.

Process:

1. Lista de 5 främsta konkurrenterna

2. För varje konkurrent, identifiera:

   • Vad är de kända för?
   • Vilket innehåll har de som du inte har?
   • Var syns de i AI där du inte gör det?

3. Testa överlappande sökfrågor: “Bästa [produktkategori]” “[Problem ni båda löser]” “[Bransch] + [ämne]”

4. Dokumentera fynd:

   • Sökfråga: “bästa marknadsföringsautomationsverktygen”
   • Konkurrent A: Citerad 1:a
   • Konkurrent B: Citerad 3:a
   • Vi: Inte nämnda

5. Analysera gapet:

   • Vad har de som vi saknar?
   • Är det innehåll? Auktoritet? Format?
   • Kan vi skapa bättre?

Resultatet:

En prioriterad lista med sökfrågor där konkurrenterna vinner som du bör rikta in dig på.

Att koppla traditionell nyckelordsanalys till AI-möjligheter:

Börja med bevisad efterfrågan:

Traditionella nyckelordsverktyg visar vad folk söker efter. Samma sökfrågor ställs till AI.

Nyckelordstyper som fungerar bra för AI:

1. Frågenyckelord: “Hur gör jag…”, “Vad är…”
2. Jämförelsenord: “X vs Y”, “Bästa X för Y”
3. Rekommendationsnyckelord: “Bästa X”, “Topp X”
4. Problemnyckelord: “Hur fixar man…”, “Varför fungerar inte…”

Översättningen:

Nyckelord: “bästa e-postmarknadsföringsprogram för småföretag” AI-sökfråga: “Vad är det bästa e-postmarknadsföringsprogrammet för ett småföretag?”

Samma avsikt, olika format.

Att hitta luckor i befintliga AI-svar:

Vad gör ett AI-svar “ofullständigt”:

1. Inaktuell information – Refererar till gamla data, verktyg, metoder
2. Saknade alternativ – Nämner inte uppenbara alternativ
3. Brist på djup – Svarar utan detaljer eller nyanser
4. Generella råd – Ej specifikt för frågans sammanhang
5. Inga källor angivna – AI är osäker eller saknar bra källor

Möjlighetsindikatorer:

Testmetodik:

Ställ samma fråga på 3 olika sätt. Notera var AI har problem eller ger inkonsekventa svar. Det är möjligheter.

Exempel:

• “Vilket är det bästa CRM?”
• “Vilket CRM ska ett 10-personers startup använda?”
• “CRM för att hantera 500 kundrelationer”

Olika kontexter, olika svarskvalitet. Hitta där AI har svårt.

En enkel metod för att hitta möjligheter utan verktyg:

Den manuella revision jag gör varje månad:

Steg 1: Lista 30 sökfrågor som är viktiga för ditt företag

• 10 varumärkesfrågor (“Vad är [ditt företag]?”)
• 10 kategorifrågor (“Bästa [produkttyp]”)
• 10 problemfrågor (“Hur [något du löser]”)

Steg 2: Testa varje på 3 plattformar

• ChatGPT
• Perplexity
• Google AI

Steg 3: Dokumentera i ett enkelt kalkylblad

Steg 4: Identifiera mönster

• Var syns du aldrig?
• Var syns konkurrenter alltid?
• Var är AI-svaren svaga?

Steg 5: Prioritera åtgärder

• Välj 3–5 viktigaste luckorna
• Skapa innehåll för att fylla dem
• Testa igen nästa månad

Tidsinsats: ~4–6 timmar per månad. Inte skalbart för alltid, men bra för att komma igång.

Företagsmetod med verktygsstöd:

Vår process:

1. Sätt upp övervakning (Am I Cited)

   • Ange vårt målfrågeset (500+ sökfrågor)
   • Ange konkurrentvarumärken
   • Spåra på alla större AI-plattformar

2. Veckovis analys

   • Var syns vi vs inte?
   • Var vinner konkurrenterna mark?
   • Vilket innehåll blir citerat?

3. Möjlighetspoängsättning

4. Månatlig prioritering

• Topp 10 möjligheter granskas
• Innehållsuppdrag görs
• 60-dagars mätcykler

Nyckeln:

Systematisk spårning avslöjar mönster som manuell testning missar. Trender är viktigare än ögonblicksbilder.

Den här tråden har gett mig en komplett modell. Så här kommer jag jobba:

Fas 1: Bygg frågeinventering (vecka 1)

• Börja med traditionell nyckelordsdata
• Lägg till kundfrågor (sälj, support)
• Inkludera konkurrenters ämnesbevakning
• Mål: 100 sökfrågor att revidera

Fas 2: Initial revision (vecka 2–3)

• Testa alla sökfrågor på ChatGPT och Perplexity
• Dokumentera nuläget
• Kategorisera möjligheter

Fas 3: Prioritering (vecka 4)

• Poängsätt efter affärsvärde + genomförbarhet
• Identifiera topp 20 möjligheter
• Skapa innehållsplan

Fas 4: Löpande övervakning

• Sätt upp spårning (Am I Cited)
• Månatlig översyn av nya möjligheter
• Kvartalsvis strategiuppdatering

Möjlighetskategorier jag kommer följa:

1. Luckor: Vi borde synas men gör det inte
2. Byten: Konkurrent citerad, vi inte
3. Förbättringar: AI-svaret är svagt
4. Framväxande: Nya ämnen i vår bransch

Viktig insikt:

Börja med sökfrågor som är bevisat värdefulla (där konkurrenter blir citerade) istället för att gissa. Låt konkurrenslandskapet styra prioriteringen.

Tack alla för modellerna och de praktiska råden.