Hur identifierar du vilket innehåll som ska vara din 'hörnsten' för AI-synlighet?

Här är min ram för att identifiera hörnstenmöjligheter:

Hörnstenkriteriematris:

Process:

1. Lista dina 15–20 bästa ämneskandidater
2. Poängsätt varje i matrisen
3. Topp 5–7 blir hörnstenkandidater
4. Utvärdera befintligt innehåll för varje
5. Bestäm: uppgradera befintligt eller skapa nytt

Viktig insikt:

De bästa hörnstenarna ligger i skärningspunkten mellan:

• Vad ditt företag behöver bli känt för
• Vad din målgrupp söker/frågar
• Där du har genuin expertis
• Där AI-svar för närvarande är svaga

Ramverk för beslutet “uppgradera eller skapa nytt”:

Uppgradera befintligt när:

Skapa nytt när:

80/20-regeln:

Enligt min erfarenhet är 80% av hörnstenmöjligheterna uppgraderingar, inte nyproduktion. Ditt befintliga innehåll som rankar eller får trafik är din utgångspunkt.

Vår process:

1. Exportera topp 100 sidor efter trafik
2. Kategorisera efter ämneskluster
3. Identifiera bästa presteraren per kluster
4. Utvärdera som hörnstenkandidat
5. Uppgradera istället för att ersätta

Att strukturera innehåll kring hörnstenar för AI:

Nav-och-ekrar-modellen:

HÖRNSTEN (omfattande, 3000+ ord)
├── Stödjande artikel 1 (specifikt delämne)
│   └── Länkar till hörnsten + relaterade artiklar
├── Stödjande artikel 2 (specifikt delämne)
│   └── Länkar till hörnsten + relaterade artiklar
├── Stödjande artikel 3 (fallstudie)
│   └── Länkar till hörnsten
└── Stödjande artikel 4 (FAQ)
    └── Länkar till hörnsten

Varför detta hjälper AI-synlighet:

1. Tydlig hierarki – AI förstår vad som är viktigt
2. Interna länkar – Signaliserar ämnesauktoritet
3. Omfattande täckning – Flera vinklar täcks
4. Ingångspunkter – Stödjande innehåll fångar long-tail

Praktisk implementering:

För varje hörnsten:

• Identifiera 8–15 stödämnen
• Säkerställ att varje stödartikel finns
• Lägg till tydlig intern länkning åt båda hållen
• Uppdatera hörnstenen så att den hänvisar till allt stödjande innehåll

Hörnstenen blir din “allt om X”-sida.

Datadriven identifiering av hörnstenar:

Mätvärden som identifierar hörnstenkandidater:

Analysfråga:

Exportera sidor med:

• 500+ sessioner per månad
• Rankar position 1–20 för primärt sökord
• 10+ bakåtlänkar
• 2+ minuters snittid på sidan

Dessa är hörnstenkandidater.

Ytterligare filter:

• Ämnets relevans för verksamheten
• Kvalitetsbedömning av innehållet
• Möjlighet till uppdatering/förnyelse

Gå inte bara på trafik. En högtrafikerad sida om ett perifert ämne är ingen bra hörnsten.

Revisionsram för 400+ inlägg:

Fas 1: Kategorisering (2–3 dagar)

1. Exportera alla inlägg (titel, URL, ämne)
2. Tilldela primärt ämne till varje
3. Gruppera i 10–15 ämneskluster
4. Räkna inlägg per kluster

Fas 2: Prestandaanalys (2–3 dagar)

För varje kluster:

• Vilka inlägg får trafik?
• Vilka inlägg rankar?
• Vilka inlägg har bakåtlänkar?
• Vilka inlägg får AI-citeringar?

Fas 3: Hörnstensval (1–2 dagar)

För varje av dina 5–7 bästa kluster:

• Identifiera bäst presterande inlägg
• Utvärdera hörnstenpotential
• Dokumentera luckor att åtgärda

Fas 4: Aktionsplanering (1 dag)

Resultat:

Prioriterad lista med 5–7 hörnstenmöjligheter med tydliga handlingsplaner.

AI-specifik hörnstensoptimering:

Vad som gör hörnsteninnehåll AI-citeringsvärdigt:

1. Omfattande täckning

   • Täcker alla delar av ämnet
   • Förväntar sig följdfrågor
   • Ger både djup och bredd

2. Tydlig struktur

   • Tydlig hierarki (H1, H2, H3)
   • TL;DR överst
   • FAQ-avsnitt längst ner
   • Tabeller för jämförelser

3. Informationsvärde

   • Egen data eller forskning
   • Expertperspektiv
   • Egna erfarenheter
   • Unika ramverk

4. Auktoritetssignaler

   • Expertförfattare som byline
   • Citeringar till pålitliga källor
   • Regelbundna uppdateringar med tidsstämpel

Hörnstenchecklista:

• Besvarar kärnfrågan inom de första 100 orden
• Täckning av 10+ delämnen
• Innehåller egen data/insikter
• Tydlig struktur med rubriker
• Länkar till stödjande innehåll
• Namngiven expertförfattare
• Uppdaterad inom 6 månader

Den här diskussionen har gett mig precis vad jag behövde. Här är min plan:

Fas 1: Revision (vecka 1)

• Kategorisera 400+ inlägg i ämneskluster
• Identifiera toppresterare per kluster
• Analysera AI-citeringsstatus

Fas 2: Urval (vecka 2)

• Applicera kriteriematris på toppkandidater
• Välj 5–7 hörnstenmöjligheter
• Bestäm uppgradera eller skapa nytt för varje

Fas 3: Prioritering (vecka 2) Poängsätt varje enligt:

• Affärsanpassning (25%)
• Sökefterfrågan (20%)
• Expertisfördel (20%)
• Befintliga tillgångar (15%)
• AI-möjlighet (20%)

Optimeringsplan hörnsten (vecka 3–8):

För varje hörnsten:

1. Granska nuvarande innehållskvalitet
2. Identifiera luckor mot fullständig täckning
3. Lägg till informationsvärde-element
4. Implementera AI-vänlig struktur
5. Skapa/uppdatera stödjande innehåll
6. Bygg intern länkstruktur

Framgångsmått:

• Rankningar för ämnessökord
• Organisk trafik till klustret
• AI-citeringsfrekvens för ämnet
• Bakåtlänkar till hörnstenen

Viktig insikt:

Börja med det som redan fungerar (uppgraderingar), fokusera på ämnen där AI-svaren är svaga och bygg omfattande kluster kring varje hörnsten.

Tack alla för de praktiska ramverken.