Hur identifierar du relaterade ämnen som AI kopplar till ditt varumärke? Vill utöka min synlighet

Jag delar gärna min modell för att identifiera relaterade ämnen:

Koncentriska cirklar-modellen:

Kärnämnen (innerst)
├── Närliggande ämnen (hög relevans)
│   ├── Perifera ämnen (måttlig relevans)
│   │   └── Tangentiella ämnen (låg relevans)

Hur du identifierar varje lager:

Praktiska upptäcktsmetoder:

1. AI-förhör

   • Fråga: “Vilka ämnen relaterar till [ditt kärnämne]?”
   • Fråga: “Om någon är intresserad av [kärnan], vad vill de också veta?”

2. Konkurrentanalys

   • Vad bevakar konkurrenter som du inte gör?
   • Vad får dem citerade som du saknar?

3. Kundundersökning

   • Vilka andra frågor ställer kunder?
   • Vilka relaterade problem har de?

Praktiska metoder för att upptäcka relaterade ämnen:

Metod 1: AI-brainstorming

Prompt: “Jag är expert på [ditt ämne]. Vilka relaterade ämnen bör jag också täcka för att ge mitt målgrupp fullständigt värde?”

Dokumentera förslagen. Testa vilka som dyker upp i AI-svar på relaterade frågor.

Metod 2: Analys av ‘People also ask’

För dina kärnnyckelord, notera alla “People also ask”-frågor. Dessa visar semantiska relationer Google (och AI) ser.

Metod 3: Ämnessamförekomst

Titta på innehåll som rankar för dina ämnen. Vilka andra ämnen täcks också på dessa sidor? Det visar samförekomstmönster.

Metod 4: Konkurrenternas ämneskarta

Luckor där flera konkurrenter täcker något du inte gör = möjligheter.

Metod 5: Kartläggning av kundresan

Vad behöver din kund förstå:

• Innan de behöver din lösning?
• Under utvärdering av alternativ?
• Efter köp?

Varje steg innebär möjligheter till relaterade ämnen.

Koppla nyckelordsforskning till ämnesutvidgning:

Traditionellt nyckelord → Relaterade ämnen:

1. Frönyckelord i SEO-verktyg
2. Utforska “relaterade nyckelord”
3. Gruppera i ämneskluster
4. Utvärdera varje kluster för AI-möjlighet

Verktyg som hjälper:

Exempelprocess:

Kärna: “Projektledningsprogramvara”

Relaterade nyckelordskluster funna:

• Verktyg för teamsamarbete → Närliggande ämne
• Metoder för uppgiftshantering → Närliggande ämne
• Produktivitet för distansteam → Perifert ämne
• Agile-metodik → Närliggande ämne
• Tidsrapporteringsverktyg → Perifert ämne

Varje kluster = potentiellt område för ämnesutvidgning.

AI-specifik upptäckt av ämnesrelationer:

Teknik: Kartläggning av ämnesrelationer via AI

Steg 1: Fråga AI om ditt kärnämne “Förklara [ditt ämne] utförligt”

Steg 2: Notera varje relaterat begrepp som nämns Dokumentera entiteter, termer, begrepp som dyker upp

Steg 3: Fråga om varje relaterat begrepp “Hur relaterar [relaterat begrepp] till [ditt ämne]?”

Steg 4: Kartlägg relationerna Skapa en visuell karta över ämneskopplingar

Vad du upptäcker:

• Ämnen AI starkt associerar (ofta nämnda tillsammans)
• Ämnen AI svagt associerar (ibland nämnda)
• Ämnen AI inte associerar (kan vara möjlighet eller för avlägset)

Löpande bevakning:

Fråga regelbundet AI: “Vilka ämnen kopplas [ditt varumärke] till?”

Följ förändringar. När du utvidgar, uppdaterar AI då sin förståelse?

Am I Cited kan hjälpa att spåra vilka ämnen ditt varumärke syns för över tid.

Företagsinriktat synsätt på ämnesutvidgning:

Vår systematiska process:

Fas 1: Definition av ämnesuniversum

• Lista alla potentiella ämnen (brett)
• Kategorisera efter relevanslager
• Poängsätt affärsvärde

Fas 2: Auktoritetsbedömning

• Var har vi expertis?
• Var har vi befintligt innehåll?
• Var har vi trovärdighet?

Fas 3: Möjlighetsanalys

• AI-svarens kvalitet för varje ämne
• Konkurrentbevakning
• Sök-/frågeefterfrågan

Fas 4: Prioriteringsmatris

Fas 5: Utvidgningsplan

• Kvartal 1: Fördjupa kärnämnen
• Kvartal 2: Utvidga till närliggande ämnen
• Kvartal 3: Utvärdera perifera ämnen
• Kvartal 4: Justera utifrån resultat

Viktig insikt:

Systematisk utvidgning slår slumpmässig. Planera din ämnesutvidgning som du planerar en produktroadmap.

Utmärkta ramverk allihopa. Här är min plan för ämnesutvidgning:

Fas 1: Upptäckt (Vecka 1)

1. AI-förhör för relaterade ämnen
2. Analys av konkurrentämnen
3. “People also ask”-kartläggning
4. Genomgång av kundfrågor

Fas 2: Kartläggning (Vecka 2)

Skapa ämneskarta med cirklar:

• Kärnämnen (redan starka)
• Närliggande ämnen (utvidga först)
• Perifera ämnen (värdera noga)

Fas 3: Prioritering (Vecka 2-3)

Poängsätt varje potentiellt ämne:

• Relevans till kärna (0–10)
• Vår expertisnivå (0–10)
• AI-möjlighet (0–10)
• Affärsvärde (0–10)

Fas 4: Expansionsplan (Vecka 3)

• Månad 1: 3 närliggande ämnen
• Månad 2: 2 närliggande ämnen
• Månad 3: Utvärdera, eventuellt 1 perifert

Validering:

• Bevaka AI:s varumärkesassociationer varje månad
• Följ citeringsutvidgning till nya ämnen
• Håll utkik efter tecken på urvattnad auktoritet

Vägledande principer:

• Utvidga ett lager i taget
• Bygg djup före bredd
• Bevaka AI:s förståelse
• Avbryt om auktoritet urvattnas

Tack alla för de systematiska uppläggen.