
Vilka schema markup-typer hjälper faktiskt med AI-synlighet?
Diskussion i communityt om schema markup för AI-synlighet. Verkliga erfarenheter från utvecklare och SEO-experter om vilka typer av strukturerad data som förbät...
Jag har fått i uppdrag att implementera ett heltäckande organisationens schema för AI-synlighet. När jag tittar på schema.org finns det dussintals möjliga fält.
Mina frågor:
Jag vill göra detta rätt från början. Söker vägledning från personer som gjort detta väl.
Jag delar gärna prioriteringsramverket för organisationens schema:
Nivå 1 – Viktiga (Ska alltid inkluderas):
| Fält | Syfte | AI-effekt |
|---|---|---|
| @type | Identifiering av entitetstyp | Hög |
| name | Officiellt organisationsnamn | Kritisk |
| url | Officiell webbplats | Kritisk |
| logo | Visuell identifiering | Medel |
| description | Vad ni gör | Hög |
| sameAs | Sociala/externa profiler | Hög |
Nivå 2 – Viktiga (Inkludera om tillämpligt):
| Fält | Syfte | AI-effekt |
|---|---|---|
| foundingDate | Etableringsdatum | Medel |
| founder | Grundare | Medel |
| address | Fysisk plats | Medel |
| contactPoint | Hur man kontaktar er | Medel |
| numberOfEmployees | Företagsstorlek | Låg-Medel |
| areaServed | Geografisk täckning | Medel |
Nivå 3 – Hjälpsamma (Inkludera om tillgängligt):
| Fält | Syfte | AI-effekt |
|---|---|---|
| award | Utmärkelser/meriter | Medel |
| memberOf | Medlemskap i organisationer | Medel |
| knowsAbout | Kompetensområden | Medel |
| slogan | Varumärkesbudskap | Låg |
Viktigt att tänka på:
AI använder organisationens schema för entitetsdisambiguering. Ju mer komplett och konsekvent, desto bättre kan AI känna igen och korrekt beskriva din organisation.
Bästa praxis för sameAs för AI:
Prioriterade sameAs-länkar (inkludera dessa):
Varför dessa är viktiga:
AI-system korsrefererar dessa för att verifiera entitetsinformation. LinkedIn och Crunchbase är särskilt värdefulla för företagsverifiering.
Vad du kan hoppa över:
Format:
"sameAs": [
"https://www.linkedin.com/company/yourcompany",
"https://twitter.com/yourcompany",
"https://www.crunchbase.com/organization/yourcompany",
"https://www.youtube.com/@yourcompany"
]
Regeln:
Inkludera profiler som är aktiva, officiella och hjälper till att verifiera din entitet. Kvalitet före kvantitet.
Valet mellan Organization och LocalBusiness:
Använd Organization när:
Använd LocalBusiness när:
LocalBusiness-undergrupper:
Implementeringsexempel för lokal verksamhet:
{
"@type": "LocalBusiness",
"name": "Business Name",
"address": {
"@type": "PostalAddress",
"streetAddress": "123 Main St",
"addressLocality": "City",
"addressRegion": "State",
"postalCode": "12345",
"addressCountry": "US"
},
"geo": {
"@type": "GeoCoordinates",
"latitude": "40.7128",
"longitude": "-74.0060"
},
"openingHoursSpecification": [...]
}
Specifikt för AI:
LocalBusiness-schema hjälper AI att besvara “nära mig”-frågor och lokala rekommendationer. Om lokal synlighet är viktig, använd rätt LocalBusiness-typ.
Kunskapsgrafens innebörd:
Hur organisationens schema kopplas till kunskapsgrafer:
Ditt schema är en ingång till hur AI-system bygger sin förståelse av entiteter. Andra källor:
Schemat gör:
| Vad schemat gör | Vad det inte gör |
|---|---|
| Deklarerar din entitetsinformation | Skapar kunskapsgraf-närvaro på egen hand |
| Möjliggör verifiering | Åsidosätter andra källor |
| Stödjer konsekvens | Löser inte inkonsekvent webbnärvaro |
Den goda cirkeln:
Vad som bryter detta:
Viktig insikt:
Schema är nödvändigt men inte tillräckligt. Det fungerar när allt annat också är konsekvent.
Fullständig implementeringsmall:
<script type="application/ld+json">
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "Organization",
"@id": "https://yourcompany.com/#organization",
"name": "Your Company Name",
"alternateName": "Common Abbreviation",
"url": "https://yourcompany.com",
"logo": {
"@type": "ImageObject",
"url": "https://yourcompany.com/logo.png",
"width": 600,
"height": 200
},
"description": "Clear, concise description of what your company does. Include key services and value proposition in 1-2 sentences.",
"foundingDate": "2020-01-15",
"founder": {
"@type": "Person",
"name": "Founder Name",
"url": "https://linkedin.com/in/foundername"
},
"address": {
"@type": "PostalAddress",
"streetAddress": "123 Main Street",
"addressLocality": "City",
"addressRegion": "State",
"postalCode": "12345",
"addressCountry": "US"
},
"contactPoint": {
"@type": "ContactPoint",
"contactType": "customer service",
"email": "support@yourcompany.com",
"telephone": "+1-555-123-4567"
},
"sameAs": [
"https://linkedin.com/company/yourcompany",
"https://twitter.com/yourcompany",
"https://www.crunchbase.com/organization/yourcompany"
],
"knowsAbout": [
"Your expertise area 1",
"Your expertise area 2"
]
}
</script>
Placering:
Lägg i <head> på startsidan. Kan även inkluderas på Om oss-sidan med identiskt innehåll.
Testa entitetsigenkänning efter implementering:
Så verifierar du att det fungerar:
Google Rich Results Test
Schema Markup Validator
AI-entitetskontroll
Vanliga problem att kontrollera:
| Problem | Symptom | Åtgärd |
|---|---|---|
| Namnavvikelse | AI använder fel namnvariant | Säkerställ konsekvens |
| Saknad sameAs | Låg entitetsförtroende | Lägg till profillänkar |
| Föråldrad info | AI hänvisar till gammal data | Uppdatera schema + profiler |
| Ogiltig syntax | Schema ignoreras | Validera och åtgärda fel |
Löpande övervakning:
Am I Cited kan spåra hur din varumärkesentitet beskrivs över AI-plattformar.
Detta var precis vad jag behövde. Här är min implementeringsplan:
Fas 1: Förberedelse
Fas 2: Implementering
Väsentliga fält (Dag 1):
Ytterligare fält (Dag 2):
Fas 3: Validering
Fas 4: Konsekvens
Underhåll:
Viktig princip:
Schema + konsekvens över webben = stark entitetsigenkänning.
Tack alla för mycket omfattande vägledning.
Get personalized help from our team. We'll respond within 24 hours.
Följ hur AI-plattformar känner igen och beskriver din organisation. Säkerställ att dina entitetssignaler fungerar.

Diskussion i communityt om schema markup för AI-synlighet. Verkliga erfarenheter från utvecklare och SEO-experter om vilka typer av strukturerad data som förbät...

Lär dig hur organisationsschema hjälper AI-system att förstå och citera ditt varumärke. Komplett guide till varumärkesentitetsmärkning för LLM-synlighet och AI-...

Lär dig hur du implementerar Organization-schema markup för AI-synlighet. Steg-för-steg-guide för att lägga till JSON-LD-strukturerad data, förbättra AI-citerin...
Cookie-samtycke
Vi använder cookies för att förbättra din surfupplevelse och analysera vår trafik. See our privacy policy.