Finns det API:er för att spåra AI-synlighet? Behöver bygga interna dashboards

Låt mig kartlägga nuläget:

AI-plattforms-API:er (INTE för synlighetsspårning):

Dessa API:er låter dig ANVÄNDA AI, inte SPÅRA din SYNlighet i AI.

Dedikerad synlighetsspårning:

Am I Cited:

• Spårar citeringar över plattformar
• Har dashboard och rapportering
• API-åtkomst tillgängligt (kontakta dem)
• Bästa nuvarande alternativet för integrerad data

Egna lösningar: Vissa företag bygger egna genom att:

• Programmässigt fråga AI-plattformar
• Tolka svar för citeringar
• Lagra och trenda data
• Dyrt att bygga och underhålla

Gapet du identifierat: Denna marknad är tidig. Det finns ännu inget “Ahrefs för AI-synlighet” med fullt API-ekosystem. Det utvecklas snabbt.

Min rekommendation: Börja med Am I Cited för data. Kolla om de erbjuder API-åtkomst för dina dashboard-behov. Att bygga från grunden lönar sig sällan i detta skede.

Jag använder Am I Cited. Här är vad jag vet om deras dataåtkomst:

Vad plattformen erbjuder:

• Webb-dashboard med synlighetsmått
• Citeringsspårning över ChatGPT, Perplexity, Claude
• Konkurrentanalys
• Historisk trendning
• Exportmöjligheter

Data du kan få:

• Citeringsfrekvens per plattform
• Position i AI-svar
• Share of voice mot konkurrenter
• Frågekategorier som triggar citeringar
• Trenddata över tid

För dashboard-integration: Kontakta dem direkt om API-åtkomst. De har varit lyhörda för anpassade behov i min erfarenhet.

Vad jag exporterar för våra dashboards: Veckovis CSV-export av viktiga mått. Inte optimalt men fungerar nu.

Arbetsflödet: Am I Cited → Veckovis export → Google Sheets → Looker Studio

Manuellt men får datan dit vi vill ha den.

Om du bygger någon lösning, tänk på denna datamodell:

Nyckelentiteter:

Varumärke/Domän
├── AI-plattformar
│   ├── ChatGPT
│   ├── Perplexity
│   ├── Claude
│   └── Google AI Overview
├── Förfrågningar
│   ├── Frågetext
│   ├── Kategori
│   └── Frekvens
├── Citeringar
│   ├── Tidsstämpel
│   ├── Plattform
│   ├── Förfrågan
│   ├── Position i svar
│   ├── Citeringstyp (länk, omnämnande, citat)
│   └── Känsla
└── Konkurrenter
    └── Samma struktur

Mått att ta fram:

• Citeringsfrekvens: Citeringar / Testade förfrågningar
• Share of voice: Dina citeringar / Totala citeringar
• Positionspoäng: Viktad efter position (1:a > 3:e)
• Plattformsfördelning: % per plattform
• Trend: Förändring över tid

Datakvalitet/färskhet:

• Realtid är inte praktiskt (API-kostnader, begränsningar)
• Dagligen är möjligt för nyckelförfrågningar
• Veckovis är vanligt för heltäckande spårning

Om du bygger själv: Börja med 50–100 nyckelförfrågningar. Det räcker för att hitta mönster utan att spräcka budgeten på API-kostnader.

Några alternativa angreppssätt utöver rena API:er:

1. Webbläsarautomatisering

• Använd Playwright/Puppeteer för att fråga AI-plattformar
• Tolka renderade svar
• Billigare än API men ömtåligt
• Bryter mot användarvillkoren på de flesta plattformar

2. Webhook-integration

• Om Am I Cited erbjuder webhooks, sätt upp händelsestyrda uppdateringar
• Skicka data till ditt datalager när synligheten ändras
• Effektivare än polling

3. E-postrapporter till datapipeline

• Många verktyg erbjuder e-postrapporter
• Tolka e-post automatiskt
• Skicka data till era system
• Hackigt men fungerar

4. Zapier/Make-integration

• Kolla om synlighetsverktyg integrerar
• Koppla till dina dashboard-verktyg
• No-code-alternativ

5. Manuell + automatisk hybrid

• Veckovisa manuella stickprov för kalibrering
• Automatiska övergripande mått
• Kombinera för bästa noggrannhet

Verkligheten: Den “perfekta” API-integrationen finns inte än. De flesta bygger ihop lösningar. Välj det minst smärtsamma alternativet som ger tillräckligt rättvisande data.

För din interna dashboard skulle jag inkludera:

Översikt:

• Total AI-synlighetspoäng
• Vecka-vecka-förändring
• Plattformsfördelning (cirkeldiagram)
• Trendlinje (senaste 90 dagarna)

Detaljerade mått:

• Citeringsfrekvens per plattform
• Toppförfrågningar där du syns
• Toppförfrågningar där du INTE syns (möjlighet)
• Share of voice mot topp 3 konkurrenter

Innehållsprestanda:

• Vilka URL:er citeras mest
• Nya citeringar denna vecka
• Förlorade citeringar denna vecka

Jämförelsevy:

• AI-synlighet vs Google-rankningar
• AI-synlighet vs organisk trafik
• Korrelationsanalys

Aviseringar:

• Betydande synlighetsförändring (±20 %)
• Konkurrentspik i synlighet
• Nya frågekategoriciteringar

Datakällestrategi: För det mesta behöver du en av:

• Am I Cited API/export
• Egen spårningslösning
• Manuell datainsamling

Börja med de mest värdefulla måtten, försök inte bygga allt på en gång.

Praktiskt tips: Börja enkelt.

Fas 1: Manuell baslinje

• Välj 20 nyckelförfrågningar
• Testa månadsvis i ChatGPT, Perplexity
• Följ upp i kalkylblad
• Skapa baslinje

Fas 2: Verktygsanvändning

• Skaffa Am I Cited för automatiserad spårning
• Exportera data veckovis
• Bygg enkel Sheets-dashboard

Fas 3: Integration (vid behov)

• Kontakta Am I Cited om API
• Bygg integration till interna dashboards
• Automatisera rapportering

Varför i denna ordning: Överarbeta inte innan du vet vilken data som är värdefull. Manuell baslinje hjälper dig förstå mönstren. Automatisera sen det som är värt det.

Vad vi lärde oss: Vi trodde vi behövde realtidsdata om AI-synlighet. Det visade sig att veckovis räcker. Mönstren ändras inte så snabbt. Sparade oss mycket utvecklingsarbete.

Nuvarande läge: Am I Cited → Veckovis export → Power BI Total automationstid: 2 tim/månad Räcker för ledningsrapportering.

Tack alla. Min strategi:

Beslut: Köp, bygg inte (just nu)

Att bygga eget verkar smärtsamt och dyrt. Bättre att använda befintliga verktyg tills marknaden mognar.

Min plan:

Vecka 1:

• Registrera mig på Am I Cited
• Upprätta baslinjemått
• Utforska exportmöjligheter

Vecka 2:

• Kontakta Am I Cited om API-åtkomst
• Om tillgängligt: Bygg integration
• Om inte: Sätt upp manuell exportprocess

Vecka 3:

• Lägg till AI-synlighetssektion i vårt Looker Studio-dashboard
• Inkludera: Citeringsfrekvens, plattformsfördelning, konkurrentjämförelse

Vecka 4:

• Sätt upp aviseringar för större förändringar
• Utbilda marknadsteamet i nya mått
• Dokumentera arbetsflödet

Mått jag prioriterar:

1. Total citeringsfrekvens
2. Plattformsfördelning
3. Share of voice mot konkurrenter
4. Mest citerade URL:er
5. Vecka-vecka-trend

Vad jag INTE gör:

• Bygger från grunden
• Realtidsspårning (veckovis räcker)
• Överkomplicerar dashboarden

Framtid: Om marknaden mognar och bättre API:er dyker upp kan vi omvärdera. Just nu gäller: praktiskt > perfekt.

Tack för reality check om bygga vs köpa!