Gammaldags SEO lärde mig att inkludera “LSI-nyckelord” – relaterade termer som hjälper Google att förstå mitt ämne.
Exempel för “projektledning”:
Min fråga: Bryr sig AI-system om LSI-nyckelord? Eller är detta ett föråldrat koncept?
Jag försöker förstå om jag ska: A) Fortfarande undersöka och inkludera LSI-nyckelord B) Bara skriva naturligt om ämnen C) Något helt annat för AI
Vad hjälper faktiskt AI-system att förstå mitt innehåll?
Konceptet är giltigt men utförandet är föråldrat. Låt mig förklara:
Vad LSI-nyckelord försökte uppnå: Hjälpa sökmotorer att förstå ämneskontext via relaterade termer.
Hur AI faktiskt fungerar: AI-system använder inbäddningar som fångar innebörd, inte nyckelordslistor. De förstår att “projektledning” inkluderar koncept som uppföljning av uppgifter, samarbete osv. utan att du uttryckligen listar dem.
Utvecklingen:
| Gammalt tillvägagångssätt | AI-tillvägagångssätt |
|---|---|
| Lista relaterade nyckelord | Täck ämnet heltäckande |
| Nyckelordstäthet | Semantiskt djup |
| Synonymer för variation | Naturligt språk |
| LSI-nyckelordsanalys | Ämnesomfattningsanalys |
Vad som faktiskt spelar roll:
Min rekommendation: Sluta tänka “LSI-nyckelord”. Börja tänka “ämnesfullständighet”.
Så här omsätter jag detta i praktiken:
Före (nyckelordsfokuserat): “Låt mig kolla min LSI-nyckelordslista… Jag måste inkludera ‘uppföljning av uppgifter’, ‘samarbete i team’, ‘automatisering av arbetsflöden’…”
Efter (ämnesfokuserat): “Låt mig förklara projektledning ordentligt. Vilka frågor skulle någon ha? Vilka aspekter bör jag ta upp?”
Naturlig täckning sker: När du noggrant förklarar projektledning diskuterar du automatiskt:
Du behöver ingen nyckelordslista. Du behöver heltäckande ämnesbevakning.
Testet: Efter att ha skrivit, fråga: “Förklarade jag ämnet fullt ut för någon som inte vet något om det?”
Om ja, har du troligen täckt alla “LSI-nyckelord” naturligt.
Nyckelordsanalys utvecklas till fråge-/promptanalys:
Gammalt tillvägagångssätt: “Vilka nyckelord söker folk på?”
Nytt tillvägagångssätt: “Vilka frågor ställer folk till AI?”
Så gör du promptanalys:
Exempel för projektledning:
| Nyckelordsanalys | Promptanalys |
|---|---|
| “projektledningsprogram” | “Vad är bästa sättet att leda projekt för ett distansteam?” |
| “verktyg för uppföljning av uppgifter” | “Hur håller jag koll på teamets uppgifter utan att detaljstyra?” |
| “arbetsflödesautomation” | “Kan AI hjälpa till att automatisera mina projektarbetsflöden?” |
Skillnaden: Nyckelord = fraser att inkludera Prompter = frågor att besvara
Fokusera på att besvara prompterna – den semantiska täckningen följer naturligt.
Detta klargör saker. Mina slutsatser:
LSI-nyckelord som koncept: Fortfarande giltigt Idén att relaterade termer hjälper förståelsen stämmer.
LSI-nyckelord som praktik: Föråldrat Att göra listor över relaterade termer att inkludera är mekaniskt och onödigt.
Vad man ska göra istället:
Det mentala skiftet: Från: “Vilka nyckelord ska jag inkludera?” Till: “Vad behöver någon förstå om ämnet?”
Min nya process:
Inga fler LSI-nyckelordsark. Bara heltäckande, hjälpsamt innehåll.
Tack för tydligheten!
Get personalized help from our team. We'll respond within 24 hours.
Övervaka hur ditt innehåll presterar över AI-plattformar oavsett specifika nyckelord.
Lär dig vad LSI-nyckelord är och hur de hjälper ditt varumärke att synas i AI-sökresultat. Upptäck hur semantisk indexering förbättrar synligheten i ChatGPT, Pe...
Lär dig vad LSI-nyckelord är, hur de skiljer sig från semantiska nyckelord och varför de är viktiga för AI-synlighet och innehållsoptimering på AmICited....
Diskussion i communityn om att använda synonymer för AI-optimering. Förståelse för semantisk SEO, variation i naturligt språk och hur AI-system tolkar användnin...
Cookie-samtycke
Vi använder cookies för att förbättra din surfupplevelse och analysera vår trafik. See our privacy policy.
