Hur optimerar du ditt varumärkes synlighet i AI-sökresultat? Försöker kontrollera narrativet

Detta är mitt specialistområde. Jag förklarar hur AI formar varumärkesuppfattning.

Hur AI formar åsikter om ditt varumärke:

AI-system lär sig av:

1. Ditt eget innehåll (webbplats, blogg)
2. Innehåll från tredje part (press, recensioner, omnämnanden)
3. Wikipedia och kunskapsbaser
4. Sociala medier och forum
5. Historiskt webbinnehåll

Problemet med föråldrade uppfattningar:

AI tränades på ögonblicksbilder av webben. Om negativt innehåll dominerade under träningen, är det det AI lärde sig. Nytt innehåll uppdaterar detta, men långsamt.

Påverkansstrategi:

Omedelbara åtgärder:

1. Uppdatera ditt eget innehåll för att spegla nuvarande positionering
2. Skapa en heltäckande “Om oss”-sida med korrekt information
3. Bemöt de specifika problem AI nämner (om de finns kvar på webben)
4. Bygg ny tredjepartsbevakning med korrekt positionering

Det tar tid, men AI:s uppfattning KAN förändras.

Kris-/rykteshanteringsperspektiv.

AI har förändrat rykteshanteringen:

Gammal modell: Hantera vad Google visar för varumärkessök Ny modell: Hantera vad AI SÄGER när någon frågar om ditt varumärke

Viktiga skillnader:

Strategi för varumärkesnarrativ:

1. Granska nuvarande uppfattning – Fråga AI-system om ditt varumärke
2. Identifiera källinnehåll – Varifrån hämtar AI sin information?
3. Skapa motinnehåll – Bemöt problem, visa styrkor
4. Sprid brett – Egna kanaler, PR, tredje part
5. Övervaka löpande – Följ hur uppfattningen förändras

Det jag följer:

Am I Cited för varumärkessök visar exakt hur AI beskriver dig. Vi övervakar varje vecka och dokumenterar förändringar.

Verklighetskoll:

Du kan påverka, inte kontrollera. AI sammanställer från många källor. Men du kan väga över balansen.

Wikipedia-perspektiv – det är mycket viktigt för AI.

Varför Wikipedia är avgörande:

AI-system viktar Wikipedia högt för information om entiteter. Om din Wikipedia-sida:

• Finns och är korrekt: Bra grund
• Innehåller fel: AI upprepar dem
• Inte finns: AI har mindre tillförlitlig information

Vad du kan påverka:

• Korrekthet (via tillförlitliga källor)
• Omfattning och täckning
• Nya uppdateringar och utveckling
• Korrekt källhänvisning

Vad du INTE kan göra:

• Skriva reklamlikt innehåll
• Lägga till påståenden utan källa
• Ta bort faktabaserad (om än mindre smickrande) information
• Skapa en sida utan relevans

Etiskt tillvägagångssätt:

1. Redigera inte din egen sida direkt (intressekonflikt)
2. Säkerställ tillförlitliga källor för korrekt information
3. Bemöt faktafel via diskussionssidan
4. Bygg tredjepartsbevakning som Wikipedia kan hänvisa till

Effekten:

Vi har sett varumärken uppdatera sina (välkällhänvisade) Wikipedia-sidor och få AI-responser att ändras inom 2–3 månader.

Wikipedia är det närmaste du kan komma att “kontrollera” vad AI säger om dig.

Innehållsstrategi för optimering av varumärkes-SERP.

Innehållsrevisionen:

För problem kring varumärkes-SERP, revidera:

1. Vad säger AI om dig just nu?
2. Vilka källor kan den använda?
3. Vad saknas i ditt narrativ?
4. Vilken föråldrad information finns?

Innehållsstrategin:

Prioritet 1: Egna kanaler

• Omfattande “Om oss”-sida med korrekt, aktuell information
• Ledningspresentationer med meriter
• Företagshistorik och milstolpar
• Produkt-/tjänstebeskrivningar som är extraherbara

Prioritet 2: Tredjepartsbevakning

• Pressmeddelanden som plockas upp av medier
• Artiklar i branschpublikationer
• Kundcase på tredjepartssajter
• Expertutlåtanden och citat

Prioritet 3: Kunskapsbaser

• Wikipedia (se tidigare råd)
• Branschregister
• Föreningslistor
• Företagsprofiler (Crunchbase m.fl.)

Mall för positioneringsinnehåll:

“[Varumärke] är ett [kategori]företag som [viktig differentiator]. Grundat [år], [varumärke] betjänar [kundbas] med [huvuderbjudande]. Nyckelprodukter/tjänster inkluderar [lista]. Företaget är känt för [rykte].”

Denna tydliga, faktabaserade struktur hjälper AI att förstå och beskriva dig korrekt.

Konkurrenspositioneringsvinkel.

Problemet med konkurrentjämförelser:

AI jämför ofta varumärken vid kategorifrågor. Om konkurrenter beskrivs mer fördelaktigt, påverkar det övervägandet.

Det vi analyserar:

• Hur beskriver AI oss jämfört med konkurrenter?
• Vilka attribut förknippar den med varje varumärke?
• Vem nämns först vid kategorifrågor?
• Vilken positionering har konkurrenterna som vi saknar?

Att påverka relativ positionering:

1. Jämförelseinnehåll – Skapa rättvisa jämförelser som framhäver dig
2. Differentiatorer – Gör unika värden extremt tydliga
3. Tredjepartsvalidering – Få analytikerrapporter som positionerar dig väl
4. Recensionernas närvaro – Starka recensioner på plattformar AI kan citera

Exempel:

AI sa: “[Konkurrent] är marknadsledare inom [kategori].”

Vi skapade:

• Analytikerrapport som visar vår marknadsposition
• Jämförelseinnehåll som visar våra fördelar
• Kundomdömen specifikt om ledarskap

Nu inkluderar AI ofta oss i diskussionen om ledarskap.

Det vi följer:

Am I Cited för kategorifrågor, inte bara varumärkessök. Se hur du positioneras i det bredare marknadsnarrativet.

Perspektiv på online-rykteshantering.

Utmaningen med negativt innehåll:

Om AI citerar gammalt negativt innehåll behöver du en strategi för både undanträngning OCH skapande.

Undanträngning (begränsad effekt för AI):

• Åtgärda källinnehåll där möjligt
• Bygg överväldigande positivt innehåll
• Ranghöj i traditionell sök (påverkar AI:s källor)

Skapande (mer effektivt för AI):

• Ny positiv bevakning
• Berättelser om lösningar/förbättringar
• Uppdaterade budskap överallt
• Färsk tredjepartsvalidering

Tidslinjens verklighet:

Volymfaktorn:

AI väger samman all information om dig. Det positiva måste klart överstiga det negativa i:

• Mängd
• Aktualitet
• Auktoritet

En artikel räcker inte. Ihållande innehållsskapande gör skillnaden.

Stort företags perspektiv – vi har varit där.

Vår situation:

Stort företag med några tidigare kontroverser. AI lyfte fram gamla problem och ignorerade vår omvandling.

Vårt 6-månadersprogram:

Månad 1–2: Revision och strategi

• Dokumentera nuvarande AI-uppfattning på alla plattformar
• Identifiera källinnehåll för negativa omnämnanden
• Skapa plan för motnarrativ

Månad 3–4: Innehållsskapande

• Uppdaterade alla egna kanaler med aktuella budskap
• Lanserade presskampanj med fokus på omvandling
• Skapade omfattande thought leadership-innehåll
• Uppdaterade Wikipedia med välkällhänvisad information

Månad 5–6: Distribution och uppföljning

• Spred innehållet över alla kanaler
• Byggde tredjepartsbevakning
• Följde AI-uppfattning veckovis

Resultat:

• Negativa omnämnanden minskade med 60 %
• Positiva attribut nämndes 45 % oftare
• Konkurrenspositioneringen förbättrades markant

Viktigt verktyg:

Am I Cited för veckovis övervakning av varumärkessök. Avgörande för att följa utvecklingen.

Det fungerar, men kräver uthållig insats.

Den här tråden har gett mig en konkret handlingsplan. Sammanfattning:

Viktiga insikter:

1. AI-uppfattning kan förändras – Den är inte permanent, men det tar tid
2. Flerkanalsstrategi – Egna kanaler, PR, Wikipedia, tredje part
3. Volym är avgörande – Positivt innehåll måste överväga negativt
4. Tidsram är 3–6 månader – Ingen snabb lösning

Min handlingsplan:

Vecka 1–2: Revision

• Dokumentera nuvarande AI-uppfattning (ChatGPT, Perplexity, Google AI)
• Identifiera källinnehåll för negativa omnämnanden
• Sätt upp Am I Cited för löpande övervakning

Månad 1: Optimering av egna kanaler

• Uppdatera “Om oss”-sidan med aktuell, korrekt information
• Uppdatera alla produkt-/tjänstebeskrivningar
• Lägg till ledningspresentationer med meriter
• Skapa FAQ som bemöter gamla problem

Månad 2–3: Tredjepartsbevakning

• Lansera PR-kampanj med fokus på nuvarande positionering
• Skapa lösningsberättelse kring det gamla problemet
• Sök branschmediebevakning

Månad 4–6: Wikipedia och löpande

• Åtgärda Wikipedia-korrekthet (via rätt kanaler)
• Fortsätt skapa och sprida innehåll
• Följ utvecklingen varje vecka

Tankesättet:

Varumärkes-SERP-optimering är nu AI-varumärkesoptimering. Samma principer, ny kanal.

Tack alla för praktiska råd.